检索结果-内蒙古大学图书馆

在领域公共数据模型和领域公共模型存取规范的基础上,设计适当的领域构件模型,实现领域构件的重用和数据共享与软件重用的统一,对石油勘探开发领域具有重要的实际意义。给出了一种基于领域面向对象公共数据模型的领域构件模型,并论述了该模型实现的关键技术,包括领域公共事务对象(CBO)的设计原则与步骤,CBO对公共数据模型的数据存取接口,CBO对领域不同数据源的数据共享和CBO间的数据存取一致性技术等。石油领域构件实现和应用实例说明,利用构件开发模式可以提高软件开发的可靠性和效率。

关键词：领域软件工程领域构件模型数据共享公共事务对象面向对象数据模型

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多中心城市规划建设的模式探讨

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四川建筑 2003年第4期23卷 3-4页

作者：李书赵飞鹤西南交通大学计算机及通信工程学院四川成都610031 河南科技大学建筑工程系河南洛阳471000

对目前城市发展所带来环境恶化问题 ,提出几种新建城市规划建设的模式 ,其主要思路就是将单中心规划变为多中心规划。

关键词：城市规划城市建设中国中小城市建设大气污染城市绿化

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摆式列车倾摆试验装置的μ控制

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华中科技大学学报（自然科学版） 2002年第12期30卷 44-46页

作者：谢林柏张汉全方华京华中科技大学控制科学与工程系西南交通大学计算机与通信工程学院

针对摆式列车数学模型的不确定性及倾摆控制系统设计的多目标要求 ,对摆式列车模拟试验装置的辨识数学模型分别用H∞ 方法和 μ方法设计三个鲁棒控制器 .同时探讨了在跟踪问题的鲁棒控制设计中加权函数选择的一般性原则 .仿真结果表明 ... 详细信息

针对摆式列车数学模型的不确定性及倾摆控制系统设计的多目标要求 ,对摆式列车模拟试验装置的辨识数学模型分别用H∞ 方法和 μ方法设计三个鲁棒控制器 .同时探讨了在跟踪问题的鲁棒控制设计中加权函数选择的一般性原则 .仿真结果表明 ,鲁棒控制的H∞ 方法和 μ方法在处理具有各种不确定性的系统设计中均有良好的效果 ,但 μ方法在摄动下的干扰抑制性能比H∞

关键词：摆式列车鲁棒控制加权函数 μ分析与综合仿真

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基于广义混沌映射切换的混沌同步保密通信

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物理学报 2001年第11期50卷 2121-2125页

作者：张家树肖先赐电子科技大学电子工程系西南交通大学计算机与通信工程学院成都610031

提出了一种基于广义混沌映射切换的混沌同步保密通信方式 .这种通信方式首先构建产生多种混沌序列的广义混沌映射模型 ,然后在不同时段根据切换策略产生不同混沌序列 ,在发送端 ,将信号与混沌载波之和取模运算后再嵌入混沌映射的输入端... 详细信息

提出了一种基于广义混沌映射切换的混沌同步保密通信方式 .这种通信方式首先构建产生多种混沌序列的广义混沌映射模型 ,然后在不同时段根据切换策略产生不同混沌序列 ,在发送端 ,将信号与混沌载波之和取模运算后再嵌入混沌映射的输入端进行迭代运算以实现调制 ;在接收端 ,根据切换协议 ,用同一个相应的广义混沌映射模型从接收信号中提取混沌载波并进而恢复信息信号 .研究结果表明 :这种基于广义混沌映射切换的混沌同步通信方式比基于单一混沌系统的保密通信方式具有更强的抗干扰能力 ,保密性能更好 ,且实现简单 .

关键词：广义混沌混沌映射切换保密通信混沌同步保密性能

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汉语语音音量和语速变化的自适应的调整

汉语语音音量和语速变化的自适应的调整

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第十届全国信号处理学术年会（CCSP-2001）

作者：周珺范京刘惠华西安电子科技大学计算机学院北京信息工程学院信息与通信工程系

在实际语音识别中由于汉语语音的音量和语速都会有较大的动态变化范围,从而造成了识别的困难。本文恨据人耳对语音的音量和语速都有较大的适应范围这一特点提出了在汉语语音音量和语速自适应调整动态范围的方法。

关键词：汉语语音音量汉语语音语速自适应调整

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汉语连续语音中的单字起止点综合判别的新方法

汉语连续语音中的单字起止点综合判别的新方法

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第十届全国信号处理学术年会（CCSP-2001）

作者：孙海范京刘惠华西安电子科技大学计算机学院北京信息工程学院信息与通信工程系

在语音识别中,语音起止点的判断就是对连续语音中的每个汉字语音的起点和终点作出清晰识别,是语音识别的基础工作之一,有效的分段技术对有效的识别技术是至关重要的。起止点的判断需要从语音信号中提取相关特征来做为分段的依据,目前主... 详细信息

在语音识别中,语音起止点的判断就是对连续语音中的每个汉字语音的起点和终点作出清晰识别,是语音识别的基础工作之一,有效的分段技术对有效的识别技术是至关重要的。起止点的判断需要从语音信号中提取相关特征来做为分段的依据,目前主要参考的特征有过零率(ZCR)、瞬时能量或瞬时振幅以及LPC的参数、自相关函数法等等。凭借这些特征,仍难以对复杂的连续语音做精确起止点分段,本文提出了适用于汉语语音分段的周期性缓变特征,并按照多项特征的组合逻辑来综合判断,从而提高了汉语语音分段的识别率。

关键词：语音起止点过零率瞬时振幅 LPC分析周期缓变特征

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DFA-ODENets：面向周期多阶段复杂系统的预测仿真框架研究

DFA-ODENets：面向周期多阶段复杂系统的预测仿真框架研究

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作者：宁春宇袁兆麟班晓娟北京科技大学北京材料基因工程高精尖创新中心北京科技大学顺德研究生院北京科技大学材料领域知识工程北京市重点实验室北京科技大学计算机与通信工程学院北京科技大学人工智能研究院

对于部分复杂系统,由于受内外部因素影响,系统在运行时会呈现出周期性的阶段变化,且在不同阶段具有完全不同的动态特性。因此在使用数据驱动方法解决此类系统的预测和仿真问题时,使用单一结构模型难以准确地学习系统在不同阶段的动态特... 详细信息

对于部分复杂系统,由于受内外部因素影响,系统在运行时会呈现出周期性的阶段变化,且在不同阶段具有完全不同的动态特性。因此在使用数据驱动方法解决此类系统的预测和仿真问题时,使用单一结构模型难以准确地学习系统在不同阶段的动态特性。本文基于神经常微分方程网络提出了有限状态机-常微分方程网络（DFA-ODENets）,以建模周期多阶段系统。该模型由多个ODENet组成,每个ODENet能够从不规则采样的序列数据中学习系统在各个阶段内的动态特性。同时模型集成了基于确定性有限状态自动机思想的阶段转换预测器以实现模型预测时在不同阶段之间自动转换。最后,本文将DFA-ODENet框架应用于某计算中心制冷系统的预测仿真场景中。模型能够在给定系统运行过程中的服务器负载、环境温度下,模拟系统运行过程,并对系统的制冷能耗、进气口温度等主要输出变量进行预测。其中,对于制冷系统能耗预测的平均相对误差在5%以内。同时,本文利用制冷系统仿真模型优化了系统停止制冷时的温度设定值,通过仿真实验表明该优化最高可以节省18%的制冷能耗。

关键词：复杂系统建模神经常微分网络多输入多输出时间序列预测制冷系统

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