检索结果-内蒙古大学图书馆

北京科技大学学报 2014年第2期36卷 260-265页

作者：于重重吴子珺谭励涂序彦杨扬王璐北京工商大学计算机与信息工程学院北京100048 北京科技大学计算机与通信工程学院北京100083

工业监控系统所采集到的多元时间序列在利用数据挖掘技术获取内部存在的未知模式的过程中,经常会出现原始数据庞杂、分段结果重复、交集过多和界限不清晰等问题,导致含有突变变量或数据间相关性差的数据集进行模式挖掘结果不理想.针对... 详细信息

工业监控系统所采集到的多元时间序列在利用数据挖掘技术获取内部存在的未知模式的过程中,经常会出现原始数据庞杂、分段结果重复、交集过多和界限不清晰等问题,导致含有突变变量或数据间相关性差的数据集进行模式挖掘结果不理想.针对上述问题,本文提出了一种新的多元时序模糊聚类分段挖掘算法.实验结果表明,该算法克服了Gath-Geva算法聚类精度易受初始值影响的不足,能够较好地反映出原始数据中潜在的过程变化,从而有效地处理时间序列的分段问题并得到理想的挖掘结果.

关键词：多元系统时间序列聚类算法数据挖掘主成分分析

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支持业务均衡的OBS网络分布式回退偏射路由算法

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光电子．激光 2014年第4期25卷 669-675页

作者：张敏施浚飞严海霞黄琼北京科技大学计算机与通信工程学院北京100083 重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065

突发竞争是引起光突发交换（OBS）网络丢包的主要因素之一，而作为一种有效的突发竞争解决方法的偏射路由，因其对光缓存器的性能和数量要求较低而备受关注。然而，现有偏射路由算法忽略了偏射业务对偏射路径上原有业务的影响以及业务... 详细信息

突发竞争是引起光突发交换（OBS）网络丢包的主要因素之一，而作为一种有效的突发竞争解决方法的偏射路由，因其对光缓存器的性能和数量要求较低而备受关注。然而，现有偏射路由算法忽略了偏射业务对偏射路径上原有业务的影响以及业务被偏射后自身的成功传输率，同时也忽略由偏射引起的偏置时间不够的问题，致使OBS网络整体丢包率较高。为此，本文提出了一种支持业务均衡的分布式回退偏射路由算法（DBDF-LB），基本思路在于：从全网业务均衡出发，根据网络状态信息分布式的为偏射业务选择一条丢包率最小、跳数最短的路径；然后通过回退机制，利用网络资源来缓存突发包，从而补偿由偏射引起的额外偏置时间。与典型的最短路径偏射算法（SPDF）相比，DBDF-LB能有效降低丢包率约23～50％，而成功传输突发包所经历的平均跳数增加不到1跳。

关键词：光突发交换(OBS) 偏射路由偏置时间业务均衡

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多值神经元函数的频谱近似

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北京工业大学学报 2012年第1期38卷 86-89页

作者：阿孜古丽吾拉木姜楠北京科技大学计算机与通信工程学院北京100083 北京工业大学计算机学院北京100124

为衡量多值神经元函数与其扩展频谱之间的误差,定义了多值神经元输入函数和输出函数之间的近似误差,并给出误差的下限.通过限定下限为0,给出单个p值神经元能实现的函数应该满足的充分条件,这也是单个神经元计算能力的一个衡量指标.给出... 详细信息

为衡量多值神经元函数与其扩展频谱之间的误差,定义了多值神经元输入函数和输出函数之间的近似误差,并给出误差的下限.通过限定下限为0,给出单个p值神经元能实现的函数应该满足的充分条件,这也是单个神经元计算能力的一个衡量指标.给出了当输入函数不满足正交条件时,多值神经网络复杂度的下限.

关键词：多值神经元频谱近似误差

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基于室内可见光的两点光源定位技术研究

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光学技术 2018年第3期44卷 257-262页

作者：车平冯莉芳北京科技大学计算机与通信工程学院

针对现有的室内高精度无线定位系统部署成本高,算法复杂的问题,提出了一种基于室内可见光的两点光源定位算法。位置坐标信息从两个LED光源发出,由内置有单个图像传感器和加速度传感器的移动设备接收,通过对接收到的图像及LED坐标信息进... 详细信息

针对现有的室内高精度无线定位系统部署成本高,算法复杂的问题,提出了一种基于室内可见光的两点光源定位算法。位置坐标信息从两个LED光源发出,由内置有单个图像传感器和加速度传感器的移动设备接收,通过对接收到的图像及LED坐标信息进行分析,定位出接收机所在位置的三维坐标。与现有通用的三点光源室内定位技术相比,所提算法仅采用两点光源即可实现高精度三维定位,大大节省定位环境部署成本;在相同分辨率下定位精确度更高,提高了系统应用的普适性。仿真结果表明,在图像传感器分辨率高于2000×1500像素时,可以达到2cm的定位精度。

关键词：几何光学可见光通信室内定位光电二极管图像传感器

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基于混合结构神经网络的自适应背景模型

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电子学报 2011年第5期39卷 1053-1058页

作者：王志明张丽包宏北京科技大学计算机与通信工程学院计算机科学与技术系北京100083 清华大学工程物理系北京100084

本文提出一种基于神经网络的视频中运动目标检测自适应背景模型.对每个像素点(或局部区域)建立一个混合结构的神经网络背景模型,模型由一个4层前馈神经网络组成,输入层接受像素HSV特征,特征层实现特征提取功能,模式层以概率神经网络的... 详细信息

本文提出一种基于神经网络的视频中运动目标检测自适应背景模型.对每个像素点(或局部区域)建立一个混合结构的神经网络背景模型,模型由一个4层前馈神经网络组成,输入层接受像素HSV特征,特征层实现特征提取功能,模式层以概率神经网络的方式完成像素属于背景概率的计算,输出层以赢者取胜的方式完成前景背景分类和模式层激活节点选择功能.网络的权值和结构随着视频中运动检测过程动态更新,无需独立的训练视频.网络的自适应性表现在网络的学习速率根据相邻帧运动差异自适应计算得到,且网络中的模式节点个数根据权重的变化动态增加或删除.实验结果表明,本文提出的方法在无需手工设置学习速率的情况下,运动区域检测准确率优于其他几种常见的运动检测背景模型,对背景或灯光的突然变化适应速度很快.

关键词：视频监控运动检测神经网络(NN) 概率神经网络(PNN) 赢者取胜(WTA)

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基于空间信息视觉注意模型的家庭机器人室内场景视频识别技术

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机器人 2013年第3期35卷 313-318页

作者：王嵘王志良马希荣北京科技大学自动化学院北京100083 天津师范大学计算机与信息工程学院天津300387 北京科技大学计算机与通信工程学院北京100083

在视觉注意模型的基础上提出一种应用于家庭机器人室内场景视频识别技术的模型.此模型在视觉注意模型中的特征图的基础上结合空间信息形成图像特征.利用此特征进行分类,不仅避免了室内图像过于复杂的细节,还保留了不同场景中的空间信息... 详细信息

在视觉注意模型的基础上提出一种应用于家庭机器人室内场景视频识别技术的模型.此模型在视觉注意模型中的特征图的基础上结合空间信息形成图像特征.利用此特征进行分类,不仅避免了室内图像过于复杂的细节,还保留了不同场景中的空间信息.利用一款家庭服务机器人作为实验平台进行实验.实验结果表明,此模型具有很好的识别效果,同时在机器人上进行视频识别具有一定的实时性.

关键词：场景识别视觉注意模型家庭机器人特征图

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基于树突神经网络的低轨卫星智能感知路由算法

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工程科学学报 2023年第3期45卷 465-474页

作者：刘洋王丽娜北京科技大学计算机与通信工程学院北京100083 北京科技大学顺德研究生院佛山528300

在低轨卫星网络中,卫星运行速度快、运行周期较短,星间链路动态变化.为了及时感知星间链路状态并选择正确的路由,提出一种基于树突神经网络的低轨卫星智能感知路由算法,通过卫星之间的可视性约束分析星间建链情况,实现星间链路态势感知... 详细信息

在低轨卫星网络中,卫星运行速度快、运行周期较短,星间链路动态变化.为了及时感知星间链路状态并选择正确的路由,提出一种基于树突神经网络的低轨卫星智能感知路由算法,通过卫星之间的可视性约束分析星间建链情况,实现星间链路态势感知;通过实时构造训练集,利用树突神经网络自动调整全局卫星网络链路的权值,进而优化传统迪杰斯特拉(Dijkstra)算法,实现星间链路质量感知,给出智能路由决策;通过周期性监测卫星网络拓扑,实时修正初始路由路径.仿真结果表明,基于树突神经网络的路由算法复杂度低,路径时延、时延抖动及丢包率均低于传统启发式路由算法和Dijkstra路由算法.

关键词：低轨卫星路由智能感知树突神经网络机器学习星间链路

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内容分发网络中资源感知的服务节点选择问题

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北京邮电大学学报 2012年第3期35卷 103-107页

作者：惠雯林闯杨扬北京科技大学计算机与通信工程学院北京100083 清华大学计算机科学与技术系北京100084

提出了一种在内容分发网络中选取最优服务节点的方法.该方法权衡了服务性能和服务开销,根据实时测量的网络状况和服务节点工作状态,利用网络坐标方法预测服务开销,同时在网络坐标空间中,利用分层聚类思想组织各服务节点,使用户请求能在... 详细信息

提出了一种在内容分发网络中选取最优服务节点的方法.该方法权衡了服务性能和服务开销,根据实时测量的网络状况和服务节点工作状态,利用网络坐标方法预测服务开销,同时在网络坐标空间中,利用分层聚类思想组织各服务节点,使用户请求能在保证服务性能的前提下,自适应地定位到开销最小的服务节点.实验结果表明,该方法可有效提高资源定位准确度,减少服务开销且具有较好的时间特性.

关键词：内容分发网络资源定位分层聚类网络坐标

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基于误差椭圆重采样的粒子滤波跟踪算法

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仪器仪表学报 2020年第12期41卷 76-84页

作者：徐诚王鑫鑫段世红万家旺北京科技大学计算机与通信工程学院北京100083 北京科技大学顺德研究生院佛山528399

实时可靠的导航定位是无线传感器网络的关键技术。在实际的应用环境中,定位系统误差模型一般是非线性非高斯的,传统的卡尔曼滤波算法无法提供长时间高精度的定位服务。现有研究中,粒子滤波可以处理复杂的系统模型和测量模型,但在实际应... 详细信息

实时可靠的导航定位是无线传感器网络的关键技术。在实际的应用环境中,定位系统误差模型一般是非线性非高斯的,传统的卡尔曼滤波算法无法提供长时间高精度的定位服务。现有研究中,粒子滤波可以处理复杂的系统模型和测量模型,但在实际应用中往往面临粒子退化和贫化问题。针对这一问题,提出了一种基于误差椭圆重采样的粒子滤波算法,用于无线传感器网络的目标定位跟踪问题。为提高粒子滤波算法在状态估计中的有效精度,在重采样过程中根据粒子的误差协方差矩阵建立不同置信水平的误差椭圆,按照粒子的几何位置进行分层,进而对不同层级的粒子进行筛选与优化,并对比计算后验克拉美罗下界性能验证该方法在累积误差优化中的有效性。实验结果表明,误差椭圆重采样粒子滤波算法精度达到1.05 m,有效改善了粒子退化和贫化问题。

关键词：粒子滤波器误差椭圆重采样后验克拉美罗下界累积误差优化

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一种基于数据流分析的冗余变异体识别方法

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计算机学报 2019年第1期42卷 44-60页

作者：孙昌爱郭新玲张翔宇陈宗岳北京科技大学计算机与通信工程学院北京100083 普渡大学计算机科学系美国西拉法叶47906 斯文本大学计算机科学与软件工程系

变异测试是一种基于故障的软件测试技术,广泛用来评估测试用例集的充分性与软件测试技术的有效性.尽管变异测试具有较强的故障检测能力,但由于数量庞大的变异体导致了计算开销大的问题,阻碍了变异测试在实践中的广泛应用.为了增强变异... 详细信息

变异测试是一种基于故障的软件测试技术,广泛用来评估测试用例集的充分性与软件测试技术的有效性.尽管变异测试具有较强的故障检测能力,但由于数量庞大的变异体导致了计算开销大的问题,阻碍了变异测试在实践中的广泛应用.为了增强变异测试的实用性,该文从减少变异体数量和缩短变异测试执行时间的角度出发研究变异测试的优化技术,提出冗余变异体的概念和一种基于数据流分析的冗余变异体识别方法.采用11个C程序以经验研究的方式评估了所提冗余变异体识别方法的可行性与有效性.实验结果表明,该文提出的冗余变异体识别方法不仅可以识别出大量的冗余变异体,有效地减少了变异测试执行时间,还提供了一种评价变异算子质量的方法.该文提出的冗余变异体概念及其识别方法可以有效地提高变异测试的效率,并为资源受限的情况下如何选择变异算子进行变异测试提供了指导方针.

关键词：软件测试变异测试冗余变异体数据流分析变异优化

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