检索结果-内蒙古大学图书馆

工程科学学报 2020年第4期42卷 490-499页

作者：赵海春姚宣霞郑雪峰内蒙古民族大学计算机科学与技术学院通辽028000 北京科技大学计算机与通信工程学院北京100083

近年来研究人员提出了各种针对云存储数据进行完整性审计的方案.其中,在一部分基于同态认证码、数据块随机抽样和随机掩码等技术提出的云存储公共审计方案中,用户需要存储和维护一个与文件中数据块的索引信息有关的二维表.当用户的外包... 详细信息

近年来研究人员提出了各种针对云存储数据进行完整性审计的方案.其中,在一部分基于同态认证码、数据块随机抽样和随机掩码等技术提出的云存储公共审计方案中,用户需要存储和维护一个与文件中数据块的索引信息有关的二维表.当用户的外包数据需要频繁地进行更新时,为了防止因相同的块索引值被重复使用而遭受伪造攻击,使得设计和维护这个二维表变得繁琐.针对此问题,本文首先提出了一个结构简单且易于维护的索引–存根表结构,并基于该结构提出了一个具有隐私保护属性的云存储第三方审计方案,该方案能够有效地支持对外包数据进行各种数据块级的远程动态操作.然后,在随机预言机模型下,对方案提供的数据完整性保证给出了形式化的安全证明,对方案中审计协议的隐私保护属性也给出了形式化的安全分析.最后,针对方案的性能进行了理论分析和相关的实验比较,结果表明该方案是高效的.

关键词：云存储隐私保护数据完整性第三方审计索引-存根表

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融合多层卷积神经网络特征的快速图像检索方法

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计算机辅助设计与图形学学报 2019年第8期31卷 1410-1416页

作者：王志明张航北京科技大学计算机与通信工程学院

基于卷积神经网络在图像特征表示方面的良好表现,以及深度哈希可以满足大规模图像检索对检索时间的要求,提出了一种结合卷积神经网络和深度哈希的图像检索方法.针对当前典型图像检索方法仅仅使用全连接层作为图像特征进行检索时,存在有... 详细信息

基于卷积神经网络在图像特征表示方面的良好表现,以及深度哈希可以满足大规模图像检索对检索时间的要求,提出了一种结合卷积神经网络和深度哈希的图像检索方法.针对当前典型图像检索方法仅仅使用全连接层作为图像特征进行检索时,存在有些样本的检索准确率为零的问题,提出融合神经网络不同层的信息作为图像的特征表示;针对直接使用图像特征进行检索时响应时间过长的问题,使用深度哈希的方法将图像特征映射为二进制的哈希码,这样哈希码中既包含底层的边缘信息又包含高层的语义信息;同时,提出了一种相似性度量函数进行相似性匹配.实验结果表明,与已有的图像检索方法相比,该方法在检索准确率上有一定程度的提高.

关键词：图像检索深度学习深度哈希卷积神经网络

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室内可见光通信系统切换机制设计

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西安交通大学学报 2019年第8期53卷 107-113页

作者：赵贝贝冯莉芳北京科技大学计算机与通信工程学院

为缓解无线频谱资源紧缺问题以及满足未来个人用户或者集体的需求,解决可见光异构网络无缝通信的问题,提出一种基于传输时间的可见光通信系统切换机制。鉴于传统传输方式需要大量的反馈信息,必然会引起传输延迟,且可能导致反馈风暴的缺... 详细信息

为缓解无线频谱资源紧缺问题以及满足未来个人用户或者集体的需求,解决可见光异构网络无缝通信的问题,提出一种基于传输时间的可见光通信系统切换机制。鉴于传统传输方式需要大量的反馈信息,必然会引起传输延迟,且可能导致反馈风暴的缺陷,采用无码率的喷泉码差错控制传输方案进行数据传输,不需考虑信道特性。首先采用喷泉码传输差错控制传输方式分析平均传输时间,然后将平均传输时间与设定阈值进行比较,进行切换判决。采用不同度分布的喷泉码切换方法进行了仿真分析,结果表明,与传统的切换算法比,基于传输时间切换方法性能更好,可以实现切换频率不超过0.4,VLC网络服务率达到83%,可有效减少系统开销,降低乒乓效应,提高切换准确性及VLC网络利用率。

关键词：可见光通信异构网络切换喷泉码

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基于COME模块的单类支持向量机的入侵检测系统

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北京理工大学学报 2019年第9期39卷 978-986页

作者：张雷解仑金良辰王志良北京科技大学计算机与通信工程学院

根据工业控制系统(简称ICS)的规范,COM-Express模块及有限状态的特点,结合数据包的深度协议解析和工业控制系统过程控制模型,设计了过程控制指令的规则匹配检测算法和提供检测方案的异常检测模型.单类支持向量机(OCSVM)分级过程控制规则... 详细信息

根据工业控制系统(简称ICS)的规范,COM-Express模块及有限状态的特点,结合数据包的深度协议解析和工业控制系统过程控制模型,设计了过程控制指令的规则匹配检测算法和提供检测方案的异常检测模型.单类支持向量机(OCSVM)分级过程控制规则,对具体入侵检测模型样本的特征提取,单分类器生成过程的详解以及变化检测算法,结合DCS训练模型精度和入侵检测的仿真实验数据,伴随COM-Express模块的使用,实验结果验证了ICS网络数据异常入侵检测模型的有效性,该技术具有巨大的实用性和推广价值.

关键词：单类支持向量机分类异常检测模型工业控制系统集散控制系统 COM-E模块

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基于深度学习的宫颈癌异常细胞快速检测方法

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工程科学学报 2021年第9期43卷 1140-1148页

作者：姚超赵基淮马博渊李莉马莹班晓娟姜淑芳邵炳衡北京科技大学北京材料基因工程高精尖创新中心北京100083 北京科技大学材料领域知识工程北京市重点实验室北京100083 北京科技大学人工智能研究院北京100083 北京科技大学计算机与通信工程学院北京100083 北京科技大学顺德研究生院佛山528300 解放军总医院海南医院妇产科三亚572000 解放军总医院第一医学中心妇产科北京100853 吉林大学口腔医学院长春130021

宫颈癌是严重危害妇女健康的恶性肿瘤,威胁着女性的生命,而通过基于图像处理的细胞学筛查是癌前筛查的最为广泛的检测方法.近年来,随着以深度学习为代表的机器学习理论的发展,卷积神经网络以其强有效的特征提取能力取得了图像识别领域... 详细信息

宫颈癌是严重危害妇女健康的恶性肿瘤,威胁着女性的生命,而通过基于图像处理的细胞学筛查是癌前筛查的最为广泛的检测方法.近年来,随着以深度学习为代表的机器学习理论的发展,卷积神经网络以其强有效的特征提取能力取得了图像识别领域的革命性突破,被广泛应用于宫颈异常细胞检测等医疗影像分析领域.但由于病理细胞图像具有分辨率高和尺寸大的特点,且其大多数局部区域内都不含有细胞簇,深度学习模型采用穷举候选框的方法进行异常细胞的定位和识别时,经过穷举候选框获得的子图大部分都不含有细胞簇.当子图数量逐渐增加时,大量不含细胞簇的图像作为目标检测网络输入会使图像分析过程存在冗余时长,严重减缓了超大尺寸病理图像分析时的检测速度.本文提出一种新的宫颈癌异常细胞检测策略,针对使用膜式法获得的病理细胞图像,通过基于深度学习的图像分类网络首先判断局部区域是否出现异常细胞,若出现则进一步使用单阶段的目标检测方法进行分析,从而快速对异常细胞进行精确定位和识别.实验表明,本文提出的方法可提高一倍的宫颈癌异常细胞检测速度.

关键词：宫颈癌异常细胞病理图像深度学习卷积神经网络目标检测图像分类

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基于CLSTM-Attention的电力负荷预测模型研究

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电气自动化 2023年第6期45卷 38-40页

作者：葛树峰祁崧陈爱伟周永军刘欣国网冀北电力有限公司北京100056 北京科技大学计算机与通信工程学院北京100083 材料领域知识工程北京市重点实验室北京100083

电力负荷的三相平衡是电力系统安全运行的重要保证,是促使电能质量高效传输、减少线路损耗、提供优质服务的重要一环。针对由电力负荷差异所导致的三相电不平衡问题,以冀北五地市10 kV线路下公变台区为研究对象,结合温度、相对湿度和日... 详细信息

电力负荷的三相平衡是电力系统安全运行的重要保证,是促使电能质量高效传输、减少线路损耗、提供优质服务的重要一环。针对由电力负荷差异所导致的三相电不平衡问题,以冀北五地市10 kV线路下公变台区为研究对象,结合温度、相对湿度和日期类型等多源因素,构建了一种基于卷积长短时记忆网络与注意力机制相结合的电力负荷三相不平衡预测模型。试验结果表明,相比于传统长短时记忆网络与注意力方法,模型对于研究对象的三相电力负荷预测的方均根误差平均降低了0.820%,平均绝对百分比误差平均降低了1.136%。由此可见,所提出的电力负荷三相不平衡预测模型准确性更佳。

关键词：电力负荷三相不平衡长短时记忆网络注意力机制多源因素

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面向非牛顿流体仿真的边界处理方法

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计算机辅助设计与图形学学报 2019年第8期31卷 1341-1349页

作者：张雅斓班晓娟徐衍睿刘幸北京科技大学计算机与通信工程学院

针对现有的光滑粒子流体动力学(SPH)非牛顿流体仿真方法的边界条件不合理问题,提出一种适用于非牛顿流体仿真的边界处理方法.首先使用Cross模型实现牛顿流体和非牛顿流体的统一建模;然后通过对固体边界粒子进行加权计算,为边界处的流体... 详细信息

针对现有的光滑粒子流体动力学(SPH)非牛顿流体仿真方法的边界条件不合理问题,提出一种适用于非牛顿流体仿真的边界处理方法.首先使用Cross模型实现牛顿流体和非牛顿流体的统一建模;然后通过对固体边界粒子进行加权计算,为边界处的流体粒子设定边界力的法向量;最后采用Coulomb摩擦力边界条件对边界处流体粒子的速度进行迭代更新,并将其融合到预测-校正算法框架中.实验结果表明,文中方法能够根据用户的需要调节流固边界处的摩擦系数;与自由滑移边界下的仿真相比,该方法下非牛顿流体黏度随速度的降低而增大,并表现出固体形态的物理特性.

关键词：基于物理的动画非牛顿流体光滑粒子流体动力学预测-校正法边界处理

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面向传感应用的弱耦合偏芯少模光纤设计与分析

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光学学报 2020年第24期40卷 26-32页

作者：张金玉任芳张艺赢范潇杰郝锐牛晶晶王建萍北京科技大学计算机与通信工程学院北京100083 北京市融合网络与泛在业务工程技术研究中心北京100083

利用有限元法研究了弱耦合偏芯少模光纤高阶模式的模场特性、隐失场特性及弯曲损耗。分析了光纤参数对相邻模式之间最小有效折射率差的影响,并对偏芯光纤进行优化,使其支持10个线偏振模式且满足弱耦合条件;此外,研究了波长为1550 nm条件... 详细信息

利用有限元法研究了弱耦合偏芯少模光纤高阶模式的模场特性、隐失场特性及弯曲损耗。分析了光纤参数对相邻模式之间最小有效折射率差的影响,并对偏芯光纤进行优化,使其支持10个线偏振模式且满足弱耦合条件;此外,研究了波长为1550 nm条件下,10个线偏振模式的功率分布和弯曲损耗。研究结果表明,在整个C波段,相邻模式之间最小有效折射率差均大于10^(-4);且该光纤在高阶模态下表现出更强的隐失场强度、更高的传感灵敏度和更大的弯曲损耗,同时可以区分特定的弯曲方向。这些研究结果对于提高传感器灵敏度有潜在的应用价值。

关键词：光纤光学少模光纤偏芯结构隐失场传感

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OFDM SAR成像方法综述

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雷达学报（中英文） 2020年第2期9卷 243-258页

作者：张天贤夏香根电子科技大学信息与通信工程学院成都611731 美国特拉华大学电子与计算机工程系纽瓦克市DE 19716

近年来,正交频分复用(OFDM)信号由于具有正交性以及大带宽特性被广泛应用于合成孔径成像(SAR)研究中。相比传统SAR成像,由于其信号的独特性,OFDM SAR在成像上具有一定优势,但也面临着很多挑战。该文根据天线配置的不同,分别对单天线OFDM... 详细信息

近年来,正交频分复用(OFDM)信号由于具有正交性以及大带宽特性被广泛应用于合成孔径成像(SAR)研究中。相比传统SAR成像,由于其信号的独特性,OFDM SAR在成像上具有一定优势,但也面临着很多挑战。该文根据天线配置的不同,分别对单天线OFDM SAR成像和多天线MIMO OFDM SAR成像所面临的问题进行了梳理与总结,重点讨论了基于OFDM信号和基于循环前缀(CP)OFDM信号的SAR/MIMO SAR成像方法,并分析了OFDM SAR未来的可能发展方向。

关键词：正交频分复用合成孔径成像循环前缀-正交频分复用

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基于熵权层次分析法的云平台负载预测

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计算机工程与设计 2021年第1期42卷 263-269页

作者：王宗杰郭举北京科技大学计算机与通信工程学院北京100083 北京起重运输机械设计研究院研发中心北京100007

为提高对云平台负载情况的预测精度,降低预测负载值的波动性,研究非线性时间序列的预测算法。对影响云平台运行的因素进行认知和分解,提出基于熵权层次分析法的主客观评价模型。在此基础上,建立基于差分整合移动平均自回归模型(autoregr... 详细信息

为提高对云平台负载情况的预测精度,降低预测负载值的波动性,研究非线性时间序列的预测算法。对影响云平台运行的因素进行认知和分解,提出基于熵权层次分析法的主客观评价模型。在此基础上,建立基于差分整合移动平均自回归模型(autoregressive integrated moving average model,ARIMA)和BP(back propagation)神经网络的云平台负载预测模型。实验结果表明,基于熵权层次分析法的评价模型吸收主客观赋权法的优势,能够合理准确地反映云平台的实时负载情况;基于ARIMA-BP的预测模型得出的预测结果具有更小误差的精度和波动较小的数值稳定性。

关键词：云平台熵权层次分析法差分整合移动平均自回归模型神经网络负载预测

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