检索结果-内蒙古大学图书馆

原子能科学技术 2020年第6期54卷 1108-1117页

作者：王先梦赵民富吕玉凤蔡银宇储根深卢旭王昭顺郭苏萱周志锋胡长军杨文北京科技大学计算机与通信工程学院北京100083 中国原子能科学研究院反应堆工程技术研究部北京102413

为实现全堆芯精确到每个通道的并行子通道模拟,本文提出一种基于子通道的并行任务划分和进程映射方法,可对全堆芯或单个组件进行计算任务划分,计算任务和进程的映射可灵活进行.该方法可根据计算机(群)的核数确定恰当的全堆芯子通道的任... 详细信息

为实现全堆芯精确到每个通道的并行子通道模拟,本文提出一种基于子通道的并行任务划分和进程映射方法,可对全堆芯或单个组件进行计算任务划分,计算任务和进程的映射可灵活进行.该方法可根据计算机(群)的核数确定恰当的全堆芯子通道的任务划分方式,从而使全堆芯热工水力模拟可在单机、小型集群到超级计算机等不同环境运行.在天河二号超级计算机上进行全堆芯157组件、精确到每个真实流道、轴向划分为125层的稳态模拟,可使用4-6280核实现.使用4核时需约22h,使用6280核时需470s.引入混合编程实现方式后,使用6280核完成模拟需397s.

关键词：热工水力子通道模拟并行计算并行任务划分 MPI OpenMP

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文本生成领域的深度强化学习研究进展

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工程科学学报 2020年第4期42卷 399-411页

作者：徐聪李擎张德政陈鹏崔家瑞北京科技大学自动化学院北京1000832 材料领域知识工程北京市重点实验室北京1000833 北京科技大学计算机与通信工程学院北京100083

谷歌的人工智能系统(AlphaGo)在围棋领域取得了一系列成功,使得深度强化学习得到越来越多的关注.深度强化学习融合了深度学习对复杂环境的感知能力和强化学习对复杂情景的决策能力.而自然语言处理过程中有着数量巨大的词汇或者语句需要... 详细信息

谷歌的人工智能系统(AlphaGo)在围棋领域取得了一系列成功,使得深度强化学习得到越来越多的关注.深度强化学习融合了深度学习对复杂环境的感知能力和强化学习对复杂情景的决策能力.而自然语言处理过程中有着数量巨大的词汇或者语句需要表征,并且在对话系统、机器翻译和图像描述等文本生成任务中存在大量难以建模的决策问题.这使得深度强化学习在自然语言处理的文本生成任务中能够发挥重要的作用,帮助改进现有的模型结构或者训练机制,并且已经取得了很多显著的成果.为此,本文系统阐述深度强化学习应用在不同的文本生成任务中的一些主要方法,梳理其发展的轨迹,分析算法特点.最后,展望深度强化学习与自然语言处理任务融合的前景和挑战.

关键词：深度强化学习自然语言处理文本生成对话系统机器翻译图像描述

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基于在线社交网络事件库多因素耦合的流行度预测方法

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天津大学学报（自然科学与工程技术版） 2020年第12期53卷 1272-1280页

作者：于海吕晴晴时鹏王铮胡长军北京科技大学计算机与通信工程学院北京100083 中国电子科技集团公司第十五研究所北京100083 北京科技大学国家材料服役安全科学中心北京100083

随着近些年新一代信息网络技术的高速发展,人们可以通过社交网络平台更快、更广地获知社会上的各类事件,这使得事件在社交网络中的传播逐步呈现出高速化、扩大化的特点.针对这种情况,为了更好地管理社交网络中的事件,提高对网络事件信... 详细信息

随着近些年新一代信息网络技术的高速发展,人们可以通过社交网络平台更快、更广地获知社会上的各类事件,这使得事件在社交网络中的传播逐步呈现出高速化、扩大化的特点.针对这种情况,为了更好地管理社交网络中的事件,提高对网络事件信息的治理水平,有必要对社交网络信息传播进行分析.流行度预测是在线社交网络事件信息传播分析中的研究重点.对事件流行度的预测能够为网络事件发生、发展、高峰、终结等提供深刻的见解.尽管流行度预测已经被广泛研究,但是事件相关信息与流行度相关联的因素缺少即时可用的指标数据、指标数据差异化等问题使得有效地预测事件流行度仍然没有得到较好的解决.有鉴于此,本文设计了一种基于在线社交网络事件库多因素耦合的流行度预测方法.具体来说,首先提出了一种基于社交网络事件库的多因素指标获取方法,利用事件库对于社交网络数据的统一存储,从多源异构数据中提取各因素指标.其次提出了一种多因素耦合的流行度预测方法,通过分组嵌入得到因素指标的可相互结合的低维表示,在预测中实现多因素指标的综合利用.最后将Twitter7数据集中3000个主题标签包含的推文作为实验对象进行平均准确率计算.实验结果表明:与已有的深层神经网络模型(DNN)、支持向量回归模型(SVR)、SH流行度预测模型等相比,本研究所提出预测方法在预测准确度上具有明显的优越性.

关键词：流行度预测多因素耦合累积性因素固有性因素

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专题导读

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电信科学 2021年第3期37卷 37-38页

作者：李玉峰李丹阳小龙上海大学清华大学计算机系北京科技大学计算机与通信工程学院

网络空间安全关系到人民生命财产安全和国家重要基础设施的正常运转。各国纷纷将网络空间安全作为国家安全战略的重要载体和纽带。2017年6月1日《中华人民共和国网络安全法》正式实施,从宏观的层面来讲,这意味着网络安全同国土安全、经... 详细信息

网络空间安全关系到人民生命财产安全和国家重要基础设施的正常运转。各国纷纷将网络空间安全作为国家安全战略的重要载体和纽带。2017年6月1日《中华人民共和国网络安全法》正式实施,从宏观的层面来讲,这意味着网络安全同国土安全、经济安全等一样成为国家安全的一个重要组成部分。作为保证网络安全的重要方式,加密认证、查漏补缺、沙箱蜜罐等安全技术和机制可以为网络安全提供重要安全保障。

关键词：网络安全流量分类公钥基础设施防护手段

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基于知识图谱的神经外科疾病亚专科智慧分诊系统设计

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中国卫生信息管理杂志 2023年第4期20卷 640-645页

作者：王博冉高柱亮林志康陈洁王睿首都医科大学附属北京天坛医院北京市100070 北京科技大学计算机与通信工程学院北京市100083 北京科技大学顺德创新学院广东省佛山市528300 北京大学人民医院医务处北京市100044

目的构建神经外科疾病智慧分诊系统,提高医院分诊水平,减少患者挂错科室的情况。方法设计一套亚专科智慧分诊系统,包含知识图谱和诊断预测两个模块。知识图谱建立的过程中,利用中文医学知识图谱进行命名实体识别,将从医院病历中提取的... 详细信息

目的构建神经外科疾病智慧分诊系统,提高医院分诊水平,减少患者挂错科室的情况。方法设计一套亚专科智慧分诊系统,包含知识图谱和诊断预测两个模块。知识图谱建立的过程中,利用中文医学知识图谱进行命名实体识别,将从医院病历中提取的知识以三元组形式存储在Neo4j数据库中,以图形的形式可视化,并且在三元组中添加属性元,将三元组升级为四元组,从而提高知识图谱的表达能力;诊断预测模块使用BERT进行文本分类。结果构建的知识图谱可用来查询关联症状及诊断,为患者提供了一种简单的方式,使其能够更准确地描述症状。结论智慧分诊系统为患者准确挂号提供了解决方案,可缓解分诊与挂号压力。此系统的开发流程可推广到其他亚专科的分诊研究中,以优化患者的就诊流程,提高分诊效率。

关键词：智慧分诊知识图谱 Neo4j 命名实体识别

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变频矢量控制系统入侵检测技术

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工程科学学报 2019年第8期41卷 1074-1084页

作者：曹策解仑李连鹏王志良北京科技大学计算机与通信工程学院

针对采用以太网控制自动化技术(Ether CAT)工业总线的感应电机交-直-交变频矢量控制系统的入侵检测技术进行了研究.首先通过对Ether CAT总线协议进行深度解析,结合目前为止已经发现的Ether CAT工业总线常见协议漏洞,提取协议数据包的关... 详细信息

针对采用以太网控制自动化技术(Ether CAT)工业总线的感应电机交-直-交变频矢量控制系统的入侵检测技术进行了研究.首先通过对Ether CAT总线协议进行深度解析,结合目前为止已经发现的Ether CAT工业总线常见协议漏洞,提取协议数据包的关键特征并构建Ether CAT总线协议入侵检测规则库,采用三维指针链表树作为针对Ether CAT总线协议规则库的检索数据结构;其次,根据感应电机交-直-交变频矢量控制系统的物理模型,进行模型参数仿真计算,并根据仿真计算值,构建矢量控制模型入侵特征的最小二乘支持向量机(least square support vector machine,LSSVM)分类器,使用混沌粒子群优化(choatics particle swarm optimization,CPSO)算法对分类器的参数进行优化,二者共同构成了CPSO-LSSVM入侵检测分类算法.异常数据包在被分类后,会被传递给Suricata入侵检测引擎进行精确规则匹配;最后为该入侵检测系统搭建物理实验环境,经过测试,本文中的交-直-交变频矢量控制模型仿真结果动态性能良好,与实际矢量控制系统参数的波形变化趋势相近.通过抽取KDD Cup99测试数据集中的一部分对该入侵检测系统实施DOS攻击、R2L、U2R以及PROBING攻击行为,验证该入侵检测系统的有效性.

关键词：变频调速系统入侵检测技术 EtherCAT总线最小二乘支持向量机规则匹配

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区块链技术及其研究进展

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工程科学学报 2019年第11期41卷 1361-1373页

作者：朱岩王巧石秦博涵王中豪北京科技大学计算机与通信工程学院

从区块链的设计和需求出发,阐明了区块链技术中的基本概念与特征及其基础架构;其次,以比特币为例详细介绍了区块链中各种机制,包括:区块结构与防篡改机制、交易结构与脚本语言、交易人员身份鉴别机制以及网络高效交易传播机制等;而且,... 详细信息

从区块链的设计和需求出发,阐明了区块链技术中的基本概念与特征及其基础架构;其次,以比特币为例详细介绍了区块链中各种机制,包括:区块结构与防篡改机制、交易结构与脚本语言、交易人员身份鉴别机制以及网络高效交易传播机制等;而且,按照证明类、拜占庭类、传统共识类及混合共识类等类型,详细描述了当前几种主流的区块链共识算法;此外,对智能合约的概念、组织结构及模块关系以及执行方式与过程进行了讨论;最后,对区块链面临的主要安全挑战进行了总结,从而达到系统地把握区块链技术发展和趋势的目的.

关键词：区块链去中心化共识算法智能合约分布式系统

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5G超密集网络的能量效率研究综述

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工程科学学报 2019年第8期41卷 968-980页

作者：马忠贵宋佳倩北京科技大学计算机与通信工程学院

首先从绿色通信入手,对网络能量效率的国内外研究现状进行了分析.在此基础上,对超密集网络的关键性能指标,即能量效率的各种定义进行了梳理,为建模奠定了基础.其次,讨论了网络能量效率建模和优化过程中经常使用的4种理论模型:随机几何... 详细信息

首先从绿色通信入手,对网络能量效率的国内外研究现状进行了分析.在此基础上,对超密集网络的关键性能指标,即能量效率的各种定义进行了梳理,为建模奠定了基础.其次,讨论了网络能量效率建模和优化过程中经常使用的4种理论模型:随机几何、博弈论、最优化理论和分数阶规划.并综述了能效提升的技术,包括高能效部署与规划、高能效基站休眠、高能效用户关联、高能效资源管理、高能效传输方式.最后,指出未来的可能的技术挑战:网络能效理论与超密集网络体系架构、超密集小基站高能效覆盖机理、超密集网络的柔性资源匹配机理、移动用户群体行为建模与高能效服务方法.通过研究超密集网络高能效覆盖机理和柔性资源匹配机理,为未来无线通信网络建模和分析提供设计依据与技术支撑.

关键词：能量效率 5G 超密集网络用户关联无线资源分配

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基于代价敏感和文本分类的神经学科分诊方法研究

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中国卫生信息管理杂志 2023年第1期20卷 147-153页

作者：王博冉王睿高柱亮林志康陈洁首都医科大学附属北京天坛医院北京市100070 北京科技大学计算机与通信工程学院北京市100083 北京科技大学顺德创新学院广东省佛山市528300 北京大学人民医院医务处北京市100044

医院急需一套准确高效的智慧分诊辅助系统,降低患者挂错科室和无意义就诊情况发生的概率,以促进医疗服务提质增效、降本增益。本研究提出了一种基于深度学习的神经学科文本分类方法,根据病历中的主诉预测其诊断。针对病历数据不平衡等问... 详细信息

医院急需一套准确高效的智慧分诊辅助系统,降低患者挂错科室和无意义就诊情况发生的概率,以促进医疗服务提质增效、降本增益。本研究提出了一种基于深度学习的神经学科文本分类方法,根据病历中的主诉预测其诊断。针对病历数据不平衡等问题,在BERT模型的基础上,使用一种基于代价敏感学习的方法,以Focal loss替换原来的二元交叉熵损失,并通过二次微调的方式进行领域知识融入。实验结果证明,优化后的模型有效提高了模型的分类准确率,对数量较小类别的分类效果有明显提升。本研究提出的分诊模型可应用于智慧分诊系统建设。

关键词：深度学习文本分类 BERT 代价敏感智慧分诊

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面向非确定性的软件质量保障方法与技术专题前言

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软件学报 2021年第7期32卷 1923-1925页

作者：陈俊洁汤恩义何啸马晓星天津大学智能与计算学部天津300350 南京大学软件学院江苏南京210023 北京科技大学计算机与通信工程学院北京100083 南京大学计算机科学与技术系江苏南京210023

随着互联网、物联网、云计算等新计算平台、新应用模式及智能化等新软件模式的广泛运用,软件系统内外各种来源的非确定性不断增强.从软件系统内部的不确定性来看,并发程序是一类典型的非确定性软件系统.并发程序由于其随机性高的特点,... 详细信息

随着互联网、物联网、云计算等新计算平台、新应用模式及智能化等新软件模式的广泛运用,软件系统内外各种来源的非确定性不断增强.从软件系统内部的不确定性来看,并发程序是一类典型的非确定性软件系统.并发程序由于其随机性高的特点,容易导致并发缺陷且难以调试.从软件系统外部的不确定性来看,软件所处的网络环境和所服务的用户需求变得更加动态多变,这就要求软件系统能够主动应对这些动态变化.具有自适应和持续演化能力的软件系统需要在环境和需求的自动感知与理解、适应行为的自主决策以及适应行为的精准实施等环节处理各种不确定性,以保障系统能够持续、稳定地提供服务.从软件构造途径的不确定性来看,包含深度神经网络部件的数据驱动智能化软件系统是另一类非确定性软件系统,其非确定性来自于机器学习模型的归纳本质.此类系统日益应用于一些安全相关的领域,这就对其软件质量提出了更高的要求.本专题关注软件质量保障中非确定性问题所面临的挑战以及相关软件质量保障技术.

关键词：软件系统非确定性并发程序深度神经网络软件质量软件模式软件构造云计算

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