检索结果-内蒙古大学图书馆

工程科学学报 2020年第10期42卷 1267-1285页

作者：朱岩张艺王迪秦博涵郭倩冯荣权赵章界北京科技大学计算机与通信工程学院北京100083 中国科学院软件研究所北京100190 北京大学数学科学学院北京100871 北京信息安全测评中心北京100101

等级保护(简称等保)是我国信息安全的基本政策,随着区块链技术在各行业中的应用日趋广泛,有必要同步推进区块链系统的等级保护测评工作,这将有利于推动该技术在我国的持续健康发展.有鉴于此,依据等保第三级的应用和数据安全要求,给出了... 详细信息

等级保护(简称等保)是我国信息安全的基本政策,随着区块链技术在各行业中的应用日趋广泛,有必要同步推进区块链系统的等级保护测评工作,这将有利于推动该技术在我国的持续健康发展.有鉴于此,依据等保第三级的应用和数据安全要求,给出了区块链系统中对等网络、分布式账本、共识机制和智能合约等核心技术的具体测评要求及实施方案,并从等保2.0规定的控制点出发,分别对当前区块链系统运行数据与基于日志流程的安全审计机制进行了归纳与分析.通过上述评估与分析可知区块链系统在软件容错、资源控制和备份与恢复等方面满足等保要求,而在安全审计、身份鉴别、数据完整性等方面则有待进一步改进.

关键词：区块链网络安全等级保护对等网络共识机制评估与分析

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提升高校研究生党支部组织生活质量的途径探究

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北京教育（高教） 2020年第7期 78-80页

作者：孙佳佳北京科技大学计算机与通信工程学院

在全面从严治党背景下,如何有效提升研究生党支部组织生活质量,使组织生活进一步规范化、制度化、常态化,充分发挥党支部功能,是一个亟待解决的问题。在分析研究生党支部组织生活现状的基础上,探索构建研究生党支部组织生活质量的提升体... 详细信息

在全面从严治党背景下,如何有效提升研究生党支部组织生活质量,使组织生活进一步规范化、制度化、常态化,充分发挥党支部功能,是一个亟待解决的问题。在分析研究生党支部组织生活现状的基础上,探索构建研究生党支部组织生活质量的提升体系,通过抓住组织生活的四个重要环节,实现组织生活质量的提升。

关键词：研究生党支部组织生活质量提升

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DHCP实验的设计与实现

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电子测试 2020年第1期31卷 77-80页

作者：边胜琴王洪泊崔晓龙北京科技大学计算机与通信工程学院

计算机组网设计实验是网络实验教学的重要内容之一,这些项目具有真实的应用背景,实践性强,能够覆盖计算机网络的基础知识,尤其能考察学生的综合理解能力。DHCP动态主机配置协议,主要任务是为主机自动配置IP地址、网关、DNS等参数信息,... 详细信息

计算机组网设计实验是网络实验教学的重要内容之一,这些项目具有真实的应用背景,实践性强,能够覆盖计算机网络的基础知识,尤其能考察学生的综合理解能力。DHCP动态主机配置协议,主要任务是为主机自动配置IP地址、网关、DNS等参数信息,为了让学生理解和掌握协议的要点,本实验设计了3个应用场景,涉及交换机配置、路由器配置、服务器DHCP配置、路由中继等知识点。实验采用Packet Tracer模拟器实现,每个小实验都给出了设备配置方法,并对结果进行了验证。通过该实验,学生对DHCP协议加深了理解。

关键词：路由器交换机模拟计算机网络

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跨类多维数据分析模型的构建

跨类多维数据分析模型的构建

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2020中国信息通信大会（CICC 2020）

作者：程彦彦杨慧宣薛文超北京科技大学计算机与通信工程学院海军后勤部工程代建管理办公室

随着社会信息化进程的加速,行业内的数据资源大量积累,但是资源库中蕴含的信息却没有得到充分的挖掘和利用。为了科学高效地对多源异构数据体执行跨类多维操作,解决数据的存储与多维分析问题,钻取有价值的信息,通过对跨类多维数据模型... 详细信息

随着社会信息化进程的加速,行业内的数据资源大量积累,但是资源库中蕴含的信息却没有得到充分的挖掘和利用。为了科学高效地对多源异构数据体执行跨类多维操作,解决数据的存储与多维分析问题,钻取有价值的信息,通过对跨类多维数据模型构建过程中相关知识的研究,设计了一种跨类的多维数据分析模型。该模型实现了对多源异构数据的整合分析、内在互联;最后,结合实例简要说明。

关键词：跨类多维多维数据模型数据仓库联机分析处理数据挖掘

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基于材料数值计算大数据的材料辐照机理发现

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大数据 2021年第6期7卷 1-18页

作者：任帅陈丹丹储根深白鹤李慧昭何远杰胡长军北京科技大学计算机与通信工程学院北京100083 智能超算融合应用技术教育部工程研究中心北京100083

材料辐照效应的数值模拟计算是认识核材料服役性能的重要手段,基于超级计算机的大规模、高保真材料数值模拟计算会产生海量数值计算数据,如何针对数值计算大数据的特点,在实现其高效存储的基础上,通过挖掘总结辐照损伤机理和性能演化规... 详细信息

材料辐照效应的数值模拟计算是认识核材料服役性能的重要手段,基于超级计算机的大规模、高保真材料数值模拟计算会产生海量数值计算数据,如何针对数值计算大数据的特点,在实现其高效存储的基础上,通过挖掘总结辐照损伤机理和性能演化规律,对于核材料设计研发、核安全等具有重要意义。论述了材料数值计算大数据的定义及其本质特征,综述了近年来的相关工作。以自主研发的材料辐照效应分子动力学软件MISA-MD和随机团簇动力学软件MISA-SCD在国产超级计算机上的实际算例为基础,提出了一种适用于材料数值计算大数据的、多尺度关联与耦合的分布式数值计算大数据存储体系(NDSA);采用XGBoost算法实现了MD中Frenkel缺陷对数的精确预测,基于并查集算法实现了级联碰撞团簇的划分;基于密度聚类的方法对KMC数值计算大数据进行挖掘,发现了类环状团簇,实现了原子团簇的识别与分类;基于第一性原理数值计算大数据库对现有的势函数模型进行了改进,提出了新的势函数模型构建方法AIPM。最后对材料数值计算大数据的应用前景进行了展望。

关键词：材料数值计算大数据材料辐照效应多尺度模拟高性能计算数据挖掘机器学习

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基于DRL的6G多租户网络切片智能资源分配算法

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北京邮电大学学报 2020年第6期43卷 132-139页

作者：管婉青张海君路兆铭北京科技大学计算机与通信工程学院北京100083 北京科技大学人工智能研究院北京100083 北京邮电大学网络体系构建与融合北京市重点实验室北京100876 北京邮电大学先进信息网络北京实验室北京100876

未来第6代移动通信系统(6G)网络服务支持虚实结合、实时交互,亟需快速匹配多租户个性化服务需求,对此,提出了一种两层递阶的网络切片智能管理方案,上层部署全局资源管理器,下层部署面向不同租户的本地资源管理器.首先,考虑不同租户多类... 详细信息

未来第6代移动通信系统(6G)网络服务支持虚实结合、实时交互,亟需快速匹配多租户个性化服务需求,对此,提出了一种两层递阶的网络切片智能管理方案,上层部署全局资源管理器,下层部署面向不同租户的本地资源管理器.首先,考虑不同租户多类型切片请求的差异性,基于端到端切片的实时状态描述建立服务质量评估模型.结合服务质量反馈,利用深度强化学习(DRL)算法,优化上层全局资源分配和下层局部资源调整,提升不同域多维资源的使用效益,并使能租户资源定制化.仿真结果表明,所提方案能够在优化资源供应商长期收益的同时,保障服务质量.

关键词：第6代移动通信系统多租户网络切片智能管理深度强化学习

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面向材料基因工程的人工智能课程体系教学改革

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中国冶金教育 2021年第4期26卷 71-73页

作者：姚超刘斯诺马博渊班晓娟北京科技大学北京材料基因工程高精尖创新中心北京100083 北京科技大学计算机与通信工程学院北京100083 北京科技大学人工智能研究院北京100083

材料基因工程技术对人工智能技术具有较大的依赖性,但现有人工智能课程体系并未对材料基因工程课程作出适应性调整。面向材料基因工程领域,设计了全新的人工智能课程体系,包含以材料领域实际需求为导向的“基础-进阶-应用”BAA递进式培... 详细信息

材料基因工程技术对人工智能技术具有较大的依赖性,但现有人工智能课程体系并未对材料基因工程课程作出适应性调整。面向材料基因工程领域,设计了全新的人工智能课程体系,包含以材料领域实际需求为导向的“基础-进阶-应用”BAA递进式培养方案,以材料领域实际案例为基础的“听-学-做-讲”4A立体化教学模式,以国内外多领域专家为依托的高水平师资队伍,以及“随堂-课后-上机-答辩”CHCR多元化考核体系,并通过实践对教学效果进行评估。教学结果表明,在该教学模式下,研究生对本课程的接受度较高,科研潜力被激发,科研水平得到有效提升。

关键词：教学改革材料基因工程人工智能

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PDCA法的高校工科专业课程思政教育的探索——以通信网基础课程为例

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教育教学论坛 2020年第35期 62-64页

作者：孙佳佳米振强北京科技大学计算机与通信工程学院北京100083

课程思政是中国特色社会主义大学开展思想政治教育的重要途径。文章提出在课程思政工作中引入PDCA法,以通信网基础课程为例,分析了开展课程思政的可行性,并深入剖析了各个教学环节中课程思政的开展模式和效能,是在工科专业课程中实施课... 详细信息

课程思政是中国特色社会主义大学开展思想政治教育的重要途径。文章提出在课程思政工作中引入PDCA法,以通信网基础课程为例,分析了开展课程思政的可行性,并深入剖析了各个教学环节中课程思政的开展模式和效能,是在工科专业课程中实施课程思政的积极探索。

关键词： PDCA 工科专业课程思政

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全卷积神经网络下的多光谱遥感影像分割

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中国图象图形学报 2020年第1期25卷 180-192页

作者：姚建华吴加敏杨勇施祖贤宁夏回族自治区遥感测绘勘查院银川750021 北京科技大学计算机与通信工程学院北京100083 材料领域知识工程北京市重点实验室北京100083

目的传统的遥感影像分割方法需要大量人工参与特征选取以及参数选择,同时浅层的机器学习算法无法取得高精度的分割结果。因此,利用卷积神经网络能够自动学习特征的特性,借鉴处理自然图像语义分割的优秀网络结构,针对遥感数据集的特点提... 详细信息

目的传统的遥感影像分割方法需要大量人工参与特征选取以及参数选择,同时浅层的机器学习算法无法取得高精度的分割结果。因此,利用卷积神经网络能够自动学习特征的特性,借鉴处理自然图像语义分割的优秀网络结构,针对遥感数据集的特点提出新的基于全卷积神经网络的遥感影像分割方法。方法针对遥感影像中目标排列紧凑、尺寸变化大的特点,提出基于金字塔池化和DUC(dense upsampling convolution)结构的全卷积神经网络。该网络结构使用改进的Dense Net作为基础网络提取影像特征,使用空间金字塔池化结构获取上下文信息,使用DUC结构进行上采样以恢复细节信息。在数据处理阶段,结合遥感知识将波段融合生成多源数据,生成植被指数和归一化水指数,增加特征。针对遥感影像尺寸较大、采用普通预测方法会出现拼接痕迹的问题,提出基于集成学习的滑动步长预测方法,对每个像素预测14次,每次预测像素都位于不同图像块的不同位置,对多次预测得到的结果进行投票。在预测结束后,使用全连接条件随机场(CRFs)对预测结果进行后处理,细化地物边界,优化分割结果。结果结合遥感知识将波段融合生成多源数据可使分割精度提高3.19%;采用基于集成学习的滑动步长预测方法可使分割精度较不使用该方法时提高1.44%;使用全连接CRFs对预测结果进行后处理可使分割精度提高1.03%。结论针对宁夏特殊地形的遥感影像语义分割问题,提出基于全卷积神经网络的新的网络结构,在此基础上采用集成学习的滑动步长预测方法,使用全连接条件随机场进行影像后处理可优化分割结果,提高遥感影像语义分割精度。

关键词：遥感影像语义分割全卷积神经网络 DUC结构空间金字塔池化上下文信息多尺度特征

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可编程逻辑器件及应用课程在计算机专业开设的探索与实践

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中国现代教育装备 2020年第7期 69-71页

作者：张磊郑榕何杰田军峰北京科技大学计算机与通信工程学院北京100083

经过长期调研与实践,结合实际情况,将可编程逻辑器件及应用课程由大四上学期提前至大二上学期,介于数字电子技术与数字逻辑课程之间,既能承接和巩固数电理论知识,作为计算机专业一体化平台的起始课程,又能为数字逻辑、计算机组成原理课... 详细信息

经过长期调研与实践,结合实际情况,将可编程逻辑器件及应用课程由大四上学期提前至大二上学期,介于数字电子技术与数字逻辑课程之间,既能承接和巩固数电理论知识,作为计算机专业一体化平台的起始课程,又能为数字逻辑、计算机组成原理课程提供硬件描述语言和硬件开发工具使用技能的储备.经过两轮实践,发现具有较好的教学效果,提高了学生专业学习的积极性.

关键词：可编程逻辑器件数字逻辑计算机组成原理一体化平台 Vivado

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