检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机集成制造系统 2019年第3期25卷 673-681页

作者：潘航解仑刘靖李雪王志良任福继北京科技大学计算机与通信工程学院北京100083 北京大学第六医院北京100191 合肥工业大学计算机学院安徽合肥230009

为解决孤独症儿童在康复训练过程中持续时间长、医疗费用高等问题,设计并实现了一种面向孤独症患儿的辅助康复医疗交互机器人系统。将机器人控制技术与情感计算相结合,设计了多模态人机交互的情感认知训练方式。提出了基于生理信号灵敏... 详细信息

为解决孤独症儿童在康复训练过程中持续时间长、医疗费用高等问题,设计并实现了一种面向孤独症患儿的辅助康复医疗交互机器人系统。将机器人控制技术与情感计算相结合,设计了多模态人机交互的情感认知训练方式。提出了基于生理信号灵敏度因子的情感计算模型,根据径向基神经网络构建的一种基于多通道生理信号融合的灵敏度因子对康复认知训练过程进行修正。通过在北京市某社区孤独症儿童康复机构进行的实验测试,验证了该系统对辅助患者的康复治疗过程的可行性与有效性。

关键词：机器人孤独症康复人机交互认知训练情感计算

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基于小波降噪的雷达时频信号互相关测速算法

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现代电子技术 2020年第9期43卷 14-20页

作者：李佳曹林王东峰付冲北京信息科技大学通信工程系北京100101 北京川速微波科技有限公司北京100018 东北大学计算机科学与工程学院辽宁沈阳110004

为提高基于FMCW体制的双波束车流量雷达的测速精度,对其信号特征进行分析,结合Burg和广义互相关理论,提出基于小波降噪的时频信号互相关测速算法(CC-BWT)。首先,利用最大熵功率谱估计的Burg方法得到雷达回波的频谱信息,通过CFAR检测出... 详细信息

为提高基于FMCW体制的双波束车流量雷达的测速精度,对其信号特征进行分析,结合Burg和广义互相关理论,提出基于小波降噪的时频信号互相关测速算法(CC-BWT)。首先,利用最大熵功率谱估计的Burg方法得到雷达回波的频谱信息,通过CFAR检测出目标车辆后提取车辆的时频信号;然后,对时频信号进行小波分解,以改进的阈值函数作为降噪依据进行信号重构,之后两路信号做互相关,估计出时延,从而测得车辆速度。结合仿真和实测数据,并与相位法和双谱法进行对比,验证了该算法的测速准确度达到96%以上且算法鲁棒性好。

关键词：互相关测速时频信号提取小波降噪最大熵谱估计信号重构车辆测速

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面向WS-BPEL程序的变异测试优化技术

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计算机研究与发展 2019年第4期56卷 895-905页

作者：孙昌爱王真潘琳北京科技大学计算机与通信工程学院北京100083 宇航智能控制技术重点实验室北京100854

WS-BPEL(business process execution language for Web service)是一种基于XML的、面向过程的可执行服务组装语言.由于Web服务的动态性、松耦合特性、部署与运行于开放的网络环境,如何保证WS-BPEL程序的可靠性尤显重要.尽管变异测试具... 详细信息

WS-BPEL(business process execution language for Web service)是一种基于XML的、面向过程的可执行服务组装语言.由于Web服务的动态性、松耦合特性、部署与运行于开放的网络环境,如何保证WS-BPEL程序的可靠性尤显重要.尽管变异测试具有较强的故障检测能力,但由于变异体数量大、执行时间长、计算开销大,不利于在实践中广泛应用.为了增强变异测试的实用性,针对如何降低面向WS-BPEL程序的变异测试开销问题,从二阶变异和变异算子优先级角度提出了2种面向WS-BPEL程序的变异测试优化技术,开发了相应的集成化支持工具μBPEL.使用6个WS-BPEL程序实例对提出的优化技术的有效性进行验证.实验结果表明:提出的优化技术可以有效地减少变异体数目而并不显著降低变异测试有效性,提高了变异测试的效率.

关键词： WS-BPEL语言变异测试性能优化二阶变异测试变异算子优先级

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数据处理与智能决策课程思政的设计与实现——以社会主义核心价值观培育为视角

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文教资料 2020年第33期 99-100,94页

作者：孙佳佳解迎刚北京科技大学计算机与通信工程学院北京100083 北京信息科技大学信息与通信工程学院北京100101

数据处理与智能决策是高校物联网工程专业的主干课程之一。本文基于对数据处理与智能决策课程的分析,总结了课程蕴含的社会主义核心价值观元素。在此基础上,对各章节的思政教育切入点和对应的社会主义核心价值观元素进行了系统的梳理,... 详细信息

数据处理与智能决策是高校物联网工程专业的主干课程之一。本文基于对数据处理与智能决策课程的分析,总结了课程蕴含的社会主义核心价值观元素。在此基础上,对各章节的思政教育切入点和对应的社会主义核心价值观元素进行了系统的梳理,对在课堂教学和实践教学中如何落实思政教育给出了措施和建议。

关键词：社会主义核心价值观数据处理与智能决策课程思政

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基于循环神经网络的无线网络入侵检测分类模型构建与优化研究

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电子与信息学报 2019年第6期41卷 1427-1433页

作者：陈红松陈京九北京科技大学计算机与通信工程学院北京100083 材料领域知识工程北京市重点实验室北京100083

为提高无线网络入侵检测模型的综合性能,该文将循环神经网络(RNN)算法用于构建无线网络入侵检测分类模型。针对无线网络入侵检测训练数据样本分布不均衡导致分类模型出现过拟合的问题,在对原始数据进行清洗、转换、特征选择等预处理基础... 详细信息

为提高无线网络入侵检测模型的综合性能,该文将循环神经网络(RNN)算法用于构建无线网络入侵检测分类模型。针对无线网络入侵检测训练数据样本分布不均衡导致分类模型出现过拟合的问题,在对原始数据进行清洗、转换、特征选择等预处理基础上,提出基于窗口的实例选择算法精简训练数据集。对攻击分类模型的网络结构、激活函数和可复用性进行综合优化实验,得到最终优化模型,分类准确率达到98.6699%,综合优化后的运行时间为9.13 s。与其他机器学习算法结果比较,该优化方法在分类准确率和执行效率两个方面取得了很好的效果,综合性能优于传统的入侵检测分类模型。

关键词：入侵检测循环神经网络实例选择模型优化实验验证

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IMU/TOA融合人体运动追踪性能评估方法

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电子学报 2019年第8期47卷 1748-1754页

作者：徐诚何杰张晓彤姚翠段世红齐悦北京科技大学计算机与通信工程学院北京100083 材料领域知识工程北京市重点实验室北京100083

随着物联网和体域网的飞速发展,人体运动追踪技术在医疗、安防等领域得到了广泛应用.针对传统惯性人体运动追踪系统存在累积误差和漂移的问题,本文提出了一种基于IMU/TOA融合的人体运动追踪方法.通过对融合系统克拉美罗界(Cramer-Rao Lo... 详细信息

随着物联网和体域网的飞速发展,人体运动追踪技术在医疗、安防等领域得到了广泛应用.针对传统惯性人体运动追踪系统存在累积误差和漂移的问题,本文提出了一种基于IMU/TOA融合的人体运动追踪方法.通过对融合系统克拉美罗界(Cramer-Rao Lower Bound,CRLB)的推导,从理论上证明了IMU/TOA融合方法的有效性.实验结果可以看出,本文提出的基于IMU/TOA融合的人体运动追踪方法,在空间性能和时间性能两个方面都有较大的提升.

关键词：体域网物联网人体运动追踪惯性测量单元信号到达时间克拉美罗界信息融合

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基于深度学习的场景文字检测综述

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电子学报 2019年第5期47卷 1152-1161页

作者：姜维张重生殷绪成华北水利水电大学信息工程学院河南郑州450045 河南大学计算机与信息工程学院河南开封475001 北京科技大学计算机与通信工程学院北京100083

近年来,基于深度学习的场景文字检测技术取得重要进展.本文综述了该技术在2014～2018年间的最新工作,将其分为传统区域建议方法、文字建议网络方法、基于分割的方法以及文字建议网络与分割的混合方法,并对各类方法的优劣进行分析.本文... 详细信息

近年来,基于深度学习的场景文字检测技术取得重要进展.本文综述了该技术在2014～2018年间的最新工作,将其分为传统区域建议方法、文字建议网络方法、基于分割的方法以及文字建议网络与分割的混合方法,并对各类方法的优劣进行分析.本文还展望了未来发展趋势,指出未来研究热点.

关键词：深度学习场景文字检测定位

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基于上下文相似度矩阵的Single -Pass短文本聚类

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计算机科学 2019年第4期46卷 50-56页

作者：黄建一李建江王铮方明哲北京科技大学计算机与通信工程学院北京100083

在线社交网络已经成为人们信息交流的重要渠道和载体,形成了与现实世界交互影响的虚拟社会。众多的网络事件通过社交网络进行快速传播,可以在短时间内成为舆论热点,而负面事件会对国家安全和社会稳定造成冲击,从而引发一系列的社会问题... 详细信息

在线社交网络已经成为人们信息交流的重要渠道和载体,形成了与现实世界交互影响的虚拟社会。众多的网络事件通过社交网络进行快速传播,可以在短时间内成为舆论热点,而负面事件会对国家安全和社会稳定造成冲击,从而引发一系列的社会问题。因此,挖掘社交网络中蕴含的热点信息,无论是从舆论监督方面还是舆情预警方面都具有重要的意义。文本聚类是挖掘热点信息的一种重要方法,然而,使用传统长文本聚类算法处理海量短文本时准确率将变低,复杂度急剧增长,从而导致耗时过长;现有的短文本聚类算法的准确率偏低、耗时过长。文中基于文本关键词,提出了结合上下文和相似度矩阵的关联模型,从而判断当前文本与上一文本的关联性。此外,根据该关联模型对文本关键词权重进行调整,以进一步降低噪声。最后,在Hadoop平台上实现了分布式的短文本聚类算法。与K-MEANS,SP-NN,SP-WC算法的比较实验验证了所提算法在话题挖掘速度、准确率和召回率等方面都具有更好的效果。

关键词：在线社交网络短文本序列文本聚类分布式处理

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工控系统勒索软件研究综述

网络空间安全科学学报

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网络空间安全科学学报 2024年第5期2卷 17-31页

作者：戴昊姜博文尚思佳丁元川崔博晗屈天恒胡堰孙利民中国科学院信息工程研究所北京100085 北京科技大学计算机与通信工程学院北京100083

工控系统是石油石化、智能制造、电力、水利、交通等国家关键基础设施的神经中枢,涉及人们生活、社会经济和国家安全,逐渐成为黑客勒索攻击的高价值目标。工控系统应用广泛、设备多样、前期设计缺乏信息安全考虑,以及高可用性、控制时... 详细信息

工控系统是石油石化、智能制造、电力、水利、交通等国家关键基础设施的神经中枢,涉及人们生活、社会经济和国家安全,逐渐成为黑客勒索攻击的高价值目标。工控系统应用广泛、设备多样、前期设计缺乏信息安全考虑,以及高可用性、控制时序性和生命周期长等特点,导致工控系统面临着极大的网络安全风险,近年来频发的工业企业勒索事件受到广泛关注。鉴于勒索软件对工控企业的巨大危害性,对涉及工控系统的勒索软件攻击信息和资料展开了调研。首先,围绕近年来发生的工控系统勒索软件攻击典型案例进行了分析,并对工控系统勒索软件攻击的实施过程及每个阶段涉及的关键技术进行了深入分析和总结;然后,阐述了现有工控系统勒索软件模型的特点和不足,提出了一种工控系统勒索软件模型;接下来,梳理了工控系统勒索软件防御手段;最后,对未来工控系统勒索软件的检测与防御研究工作给出了建议。

关键词：工控系统勒索软件勒索技术及模型勒索软件检测

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人工智能课程体系与教学方法研究

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中国大学教学 2019年第10期 19-22页

作者：姚琳石志国北京科技大学计算机与通信工程学院

针对新工科的培养目标,提出了新兴产业中的人工智能课程体系建设以及相应的教学方法。在课程中,探索人工智能各个阶段的课程规划,建立新的工程模型以及相应模型下的新概念、新结构、新模式、新质量和新系统;同时针对问题驱动的教学方法... 详细信息

针对新工科的培养目标,提出了新兴产业中的人工智能课程体系建设以及相应的教学方法。在课程中,探索人工智能各个阶段的课程规划,建立新的工程模型以及相应模型下的新概念、新结构、新模式、新质量和新系统;同时针对问题驱动的教学方法进行了探索,最后提出检验教学方法的评价手段。

关键词：新工科人工智能课程体系教学方法评价方法

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