检索结果-内蒙古大学图书馆

中国科学：信息科学 2019年第11期49卷 1528-1531页

作者：蔡开元孙昌爱聂长海北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院北京100191 北京科技大学计算机与通信工程学院北京100083 南京大学计算机科学与技术系南京210023

软件可靠性评估是确定软件能否交付使用的关键步骤.针对软件可靠性评估中测试资源受限的问题,本文阐述一种软件可靠性评估的控制论观点,采用反馈与自适应控制策略指导软件测试过程,介绍一种基于梯度下降方法的软件可靠性评估方法.理论... 详细信息

软件可靠性评估是确定软件能否交付使用的关键步骤.针对软件可靠性评估中测试资源受限的问题,本文阐述一种软件可靠性评估的控制论观点,采用反馈与自适应控制策略指导软件测试过程,介绍一种基于梯度下降方法的软件可靠性评估方法.理论与实验结果表明,基于软件控制论的可靠性评估方法能够在有限的测试资源下获得精度高、稳定性好的可靠性评估结果.

关键词：软件可靠性可靠性评估软件控制论软件测试适应性测试策略

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智能数据融合分析算法研究

智能数据融合分析算法研究

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2020中国信息通信大会（CICC 2020）

作者：杜佳佳吴青青薛文超北京科技大学计算机与通信工程学院海军后勤部工程代建管理办公室

大数据中还包含很多冗余和无效数据,在网络传输以及处理这些数据的过程中,将导致整体系统运作效率的降低,因此,尝试应用智能数据融合来解决这一问题。在介绍智能数据融合原理及其算法理论基础的前提下,从算法概念分类方面,对数据融合的... 详细信息

大数据中还包含很多冗余和无效数据,在网络传输以及处理这些数据的过程中,将导致整体系统运作效率的降低,因此,尝试应用智能数据融合来解决这一问题。在介绍智能数据融合原理及其算法理论基础的前提下,从算法概念分类方面,对数据融合的算法进行较为详尽的总结,为下一步多传感器数据融合研究提供一定的理论依据。

关键词：智能数据融合算法

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hBN层厚对MoS2/hBN异质结纳米晶体管光电特性的影响

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功能材料与器件学报 2020年第2期26卷 131-136页

作者：李海霞毛凌锋宿迁学院江苏宿迁223800 苏州大学轨道交通学院江苏苏州215131 北京科技大学计算机与通信工程学院北京100083

采用第一性原理方法研究了单层二硫化钼(MoS2)在1到7层六方氮化硼(hBN)衬底上构成的垂直范德华异质结的电子结构的精细演变过程,并对其光电特性进行了分析。不仅计算了hBN层数改变对异质结光学性质影响基础上,还进一步研究了hBN层数改... 详细信息

采用第一性原理方法研究了单层二硫化钼(MoS2)在1到7层六方氮化硼(hBN)衬底上构成的垂直范德华异质结的电子结构的精细演变过程,并对其光电特性进行了分析。不仅计算了hBN层数改变对异质结光学性质影响基础上,还进一步研究了hBN层数改变对单层MoS2光学性质的影响,最后计算了hBN层数改变对异质结势垒的影响。计算结果表明,MoS2/hBN范德华异质结作为栅介质构造的MoS2 FET,可以借助二维半导体hBN层数的改变来调控其性质。研究结果为新一代基于MoS2的场效应晶体管和光电探测器的研发提供必要的理论基础。

关键词：第一性原理计算六方氮化硼二硫化钼范德华异质结

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大数据技术实验教学的研究与探讨

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中国现代教育装备 2020年第17期 6-9页

作者：张敏边胜琴郭茜王小妹崔晓龙北京科技大学计算机与通信工程学院北京100083 材料领域知识工程北京市重点实验室北京100083

大数据时代的教育对以往教育思维方式产生了巨大的冲击和挑战,也带来了新的变革与机遇。北京科技大学计算机专业以学科设备修缮购置为契机,整合计算机教学资源,为学生提供更加系统、完整的实验课程体系,将大数据实验教学纳入到教学中,... 详细信息

大数据时代的教育对以往教育思维方式产生了巨大的冲击和挑战,也带来了新的变革与机遇。北京科技大学计算机专业以学科设备修缮购置为契机,整合计算机教学资源,为学生提供更加系统、完整的实验课程体系,将大数据实验教学纳入到教学中,搭建基于云计算和大数据技术的教学平台,同时构建大数据实验教学体系,使学生能够满足当前的人才需求,并促进计算机专业实验教学的发展。经过一年的教学实践,达到了较好的教学效果。

关键词：大数据云计算 Hadoop 实验教学平台建设

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混合所有制企业经营绩效影响因素研究

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价值工程 2021年第15期40卷 256-256,F0003页

作者：吴柳烨翟迅郭卓慧金若霆赵彤江苏大学京江学院镇江212013 江苏大学财经学院镇江212013 江苏大学管理学院镇江212013 北京科技大学计算机与通信工程学院北京100083 句容市地方金融监督管理局句容212400

借助文献研究法,对混合所有制企业经营绩效影响因素研究进行梳理;分别从积极因素、消极因素和其他因素对混合所有制企业经营绩效的影响进行文献梳理分析。

关键词：混合所有制企业经营绩效影响因素

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基于集成案例推理方法的RH精炼钢水终点温度预测

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工程科学学报 2018年第S1期40卷 161-167页

作者：冯凯徐安军贺东风汪红兵北京科技大学冶金与生态工程学院北京100083 北京科技大学计算机与通信工程学院北京100083

针对RH工序终点钢水温度预测问题,提出一种基于多元线性回归和遗传算法改进的集成案例推理方法.首先,针对一般案例推理方法中缺少影响因素精选方法的问题,利用多元线性回归进行属性约简;然后,针对案例检索中相似度计算缺少权重计算方法... 详细信息

针对RH工序终点钢水温度预测问题,提出一种基于多元线性回归和遗传算法改进的集成案例推理方法.首先,针对一般案例推理方法中缺少影响因素精选方法的问题,利用多元线性回归进行属性约简;然后,针对案例检索中相似度计算缺少权重计算方法的问题,利用遗传算法进行权重优化;最后,基于精简的影响因素和优化的权重,利用改进灰色关联相似度进行案例检索,实现RH终点钢水温度预测.利用某钢铁企业RH工序实际生产数据分别对多元线性回归、BP神经网络、一般案例推理方法和集成案例推理方法进行测试,结果表明,集成案例推理方法在多个温度区间比多元线性回归、BP神经网络和一般案例推理方法都有更高的预测精度.

关键词：真空精炼钢水温度案例推理预测遗传算法

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面向5G的非正交多址接入技术

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电信科学 2019年第7期35卷 27-36页

作者：董园园张钰婕李华王春雷刘晓菲戴晓明北京科技大学计算机与通信工程学院

在频谱资源受限的情况下,非正交多址接入(non-orthogonal multiple access,NOMA)技术由于其良好的过载性能而受到广泛关注。首先,提出了基于复杂度受限的NOMA理论设计模型;接着,对目前主流的NOMA技术方案进行了研究分析,并针对每种方案... 详细信息

在频谱资源受限的情况下,非正交多址接入(non-orthogonal multiple access,NOMA)技术由于其良好的过载性能而受到广泛关注。首先,提出了基于复杂度受限的NOMA理论设计模型;接着,对目前主流的NOMA技术方案进行了研究分析,并针对每种方案给出了其设计原理;进一步,设计了基于期望值传播(expectationpropagation,EP)的低复杂度接收机;最后,通过仿真比较了NOMA与传统正交多址接入(orthogonal multiple access,OMA)技术的性能。结果表明,NOMA较传统的OMA技术能够显著提升系统容量和误码率(block error rate,BLER)性能。

关键词：资源受限非正交多址接入复杂度受限低复杂度接收机

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物联网的昨天今天和明天

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金属世界 2020年第5期 136-140页

作者：王睿崔增皓北京科技大学计算机与通信工程学院北京100083 北京科技大学顺德研究生院佛山528300 北京科技大学人工智能研究院北京100083

想象一下,早上7点,卧室的窗帘自动拉开,床边的智能闹钟播放清脆的铃声叫你起床;出门时你刷公交卡乘坐公交车;到了公司刷员工卡开始一天的工作……这便是物联网在日常生活中的一个缩影。物联网(Internet of Things)顾名思义就是使用网络... 详细信息

想象一下,早上7点,卧室的窗帘自动拉开,床边的智能闹钟播放清脆的铃声叫你起床;出门时你刷公交卡乘坐公交车;到了公司刷员工卡开始一天的工作……这便是物联网在日常生活中的一个缩影。物联网(Internet of Things)顾名思义就是使用网络将事物联系起来,通过整合传感网、物联网与互联网能够实现物与物的沟通,人与人的沟通,以及人与物的沟通,使沟通的形态呈现多渠道、全方位、多角度的整体态势。本文将通过介绍物联网的起源、国内外发展现状与未来展望,以及物联网工程专业在我国的发展前景等,使人们更好地认识物联网工程这一专业。

关键词：物联网事物联系传感网公交卡未来展望物与物公交车

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基于尺度融合的密集人群计数

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计算机系统应用 2021年第10期30卷 1-11页

作者：赵宏伟徐亮王冶安云云钱华山中国石油大学(华东)计算机科学与技术学院青岛266580 北京科技大学计算机与通信工程学院北京100083 解放军9144部队青岛266102 国网山东省电力公司青岛市黄岛区供电公司青岛266499 北京超算科技有限公司北京100190

现实场景中人群尺度的巨大差异给密集人群计数算法带来了巨大的挑战,因此提出一种基于尺度融合的密集人群计数算法.首先对密度图构建算法进行优化,利用多个头部检测器获取稀疏人群的部分头部尺度,并用径向基差值进行补全,在人群密集区... 详细信息

现实场景中人群尺度的巨大差异给密集人群计数算法带来了巨大的挑战,因此提出一种基于尺度融合的密集人群计数算法.首先对密度图构建算法进行优化,利用多个头部检测器获取稀疏人群的部分头部尺度,并用径向基差值进行补全,在人群密集区域辅之以距离自适应的人群密度图生成算法,生成更为精确的人群密度图.其次利用移动翻转瓶颈卷积模块设计尺度融合的人群密度图回归神经网络,并加入膨胀卷积模块进一步提升人体头部边缘特征提取能力.最后,通过将人群区域和非人群区域进行区分对人群密度图回归神经网络损失函数进行优化.在实验部分,将该算法在多个数据集上与多个同类算法进行了充分的对比实验与消融实验,实验结果表明提出的方法能够显著提升密集人群计数算法的准确性.

关键词：密集人群计数多尺度尺度融合深度学习密度图

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基于出租车轨迹数据的车联网通信机会间隔模型

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北京邮电大学学报 2019年第3期42卷 91-97页

作者：皇甫伟杨心竹王欢胡晓彦北京科技大学计算机与通信工程学院人工智能研究院北京100083 北京市融合网络与泛在业务工程技术研究中心北京100083 中国移动通信集团设计院有限公司北京100080

针对车联网中车辆间相遇机会间隔的统计分布模型及其参数估计问题,基于北京市出租车轨迹大数据,提出了基于栅格划分和地理哈希值索引的过滤查找方法和轨迹内插方法以高效提取车辆间的相遇机会时刻,进而对机会间隔进行统计建模、参数估... 详细信息

针对车联网中车辆间相遇机会间隔的统计分布模型及其参数估计问题,基于北京市出租车轨迹大数据,提出了基于栅格划分和地理哈希值索引的过滤查找方法和轨迹内插方法以高效提取车辆间的相遇机会时刻,进而对机会间隔进行统计建模、参数估计和假设检验.模型呈现分段分布,在小尺度时间间隔上呈指数分布,在大尺度间隔上呈对数正态分布,并具有重尾特征.

关键词：车联网机会网络通信机会间隔车辆密度统计模型

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