检索结果-内蒙古大学图书馆

红外与激光工程 2018年第7期47卷 306-311页

作者：程全樊宇刘玉春王志良周口师范学院机械与电气工程学院河南周口466001 周口师范学院网络工程学院河南周口466001 北京科技大学计算机与通信工程学院北京100083

针对运动车辆目标识别问题提出了一种自然场景下车辆识别方法。首先采用图像差分技术对目标车辆的显著特征进行统计学习,并将学习所得目标局部特征以及图像进行编码,根据以上两个信息实现目标车辆的显著性检测。其次针对车辆运动的复杂... 详细信息

针对运动车辆目标识别问题提出了一种自然场景下车辆识别方法。首先采用图像差分技术对目标车辆的显著特征进行统计学习,并将学习所得目标局部特征以及图像进行编码,根据以上两个信息实现目标车辆的显著性检测。其次针对车辆运动的复杂性,采用分块投影匹配方法进行全局运动估计和补偿,并利用差分技术进行运动特征检测。然后将目标车辆的显著性特征与运动特征进行融合,从而获得更精确的候选目标区域。最后对候选区域进一步使用视觉显著特征进行目标判别。实验表明该方法具有较好的目标判别性能,能较好地解决自然场景下运动车辆的识别问题。

关键词：特征融合车辆识别运动特征统计学习

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基于深度学习的中医典籍命名实体识别研究

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情报工程 2019年第1期5卷 113-123页

作者：高甦金佩张德政北京师范大学医院北京100875 北京科技大学计算机与通信工程学院北京100083

本文针对中医典籍存在的知识体系复杂、分词困难等难点以及传统方法人工构建特征不准确等问题,提出了一种基于深度学习的中医典籍命名实体识别方法。根据中医典籍的语料特征及主流的深度学习模型特点,以中医典籍的字向量为输入,采用基... 详细信息

本文针对中医典籍存在的知识体系复杂、分词困难等难点以及传统方法人工构建特征不准确等问题,提出了一种基于深度学习的中医典籍命名实体识别方法。根据中医典籍的语料特征及主流的深度学习模型特点,以中医典籍的字向量为输入,采用基于双向长短时记忆神经网络和条件随机场(BiLSTM-CRF)的实体识别模型,对《黄帝内经》中的中医认识方法、中医生理、中医病理、中医自然、治则治法等5种实体进行识别,精确率为85.44%,召回率为85.19%,F1值为85.32%。在相同的中医典籍语料上做了大量对比分析实验,验证了该方法的有效性。结果证明:该方法有效提高了中医典籍的实体识别准确率,是深度学习在特殊语料处理领域的一次较有价值的尝试,具有一定的实践意义。

关键词：命名实体识别深度学习中医黄帝内经

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基于嵌入式深度学习的电力设备红外热成像故障识别

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计算机系统应用 2020年第6期29卷 97-103页

作者：王彦博陈培峰徐亮张合宝房凯国网山东省电力公司检修公司济南250100 北京科技大学计算机与通信工程学院北京100081 积成电子股份有限公司济南250100 中国石油大学(华东)计算机科学与技术学院青岛266580

随着大型图像集的出现以及计算机硬件尤其是GPU的快速发展,在有限计算资源的嵌入式设备上部署卷积神经网络(CNN)模型成为具有挑战性的问题.电力设备过热故障可以通过采集的红外热成像进行识别.由于红外辐射在空气中传播衰落,红外测温结... 详细信息

随着大型图像集的出现以及计算机硬件尤其是GPU的快速发展,在有限计算资源的嵌入式设备上部署卷积神经网络(CNN)模型成为具有挑战性的问题.电力设备过热故障可以通过采集的红外热成像进行识别.由于红外辐射在空气中传播衰落,红外测温结果低于实际温度值.本文提出一种基于嵌入式设备的高效卷积神经网络用于电力设备热故障检测,将SSD算法中的骨干网络替换为MobileNet,同时Batch Normalization与前一卷积层合并,以减少模型参数、提升推理速度、使之能够在轻量级计算平台上运行.针对红外辐射在空气中传播损失的问题,提出一种基于BP神经网络的红外测温修正单元.基于上述创新设计了一种电力设备热故障检测系统,实验以及现场应用表明,该方法具有较高的准确性以及推理速度.

关键词：深度学习红外热成像轻量级故障检测电力设备

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基于CARLA-PSO组合模型的智能控制器参数学习优化

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计算机应用研究 2019年第3期36卷 677-680页

作者：谷学静张明儒王志良郭宇承华北理工大学电气工程学院河北唐山063009 北京科技大学计算机与通信工程学院北京100083 华北理工大学轻工学院河北唐山063009

对连续动作强化学习自动机(CARLA)进行了改进,应用改进后的CARLA结合粒子群优化算法(PSO)优化PID参数。以CARLA为基础,建立了CARLA和PSO的组合优化学习模型CARLA-PSO,该模型包含CAR-LA学习环路和PSO学习环路两个部分,通过优化策略选择... 详细信息

对连续动作强化学习自动机(CARLA)进行了改进,应用改进后的CARLA结合粒子群优化算法(PSO)优化PID参数。以CARLA为基础,建立了CARLA和PSO的组合优化学习模型CARLA-PSO,该模型包含CAR-LA学习环路和PSO学习环路两个部分,通过优化策略选择器进行学习环路的选择,通过与环境进行相互作用,获得最优控制。对连铸结晶器液位控制进行了仿真实验,实验结果表明,CARLA-PSO在进行PID参数优化时寻优效率高,全局搜索能力强,能够达到理想的控制效果,具有较好的应用前景。

关键词：连续动作学习强化自动机粒子群优化算法智能PID控制器结晶器液位

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基于经验模态分解和形态滤波的血压测量研究

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燕山大学学报 2019年第1期43卷 48-54页

作者：甘永进莫沛陈时东郑金存蒋曲博玉林师范学院电子与通信工程学院广西玉林537000 广西科技大学鹿山学院电气与计算机工程系广西柳州545000 桂林电子科技大学电子工程与自动化学院广西桂林541004

为更彻底地对光电容积脉搏波进行去噪,准确地建立脉搏与血压的估算模型,提出结合经验模态分解和形态学滤波的算法对脉搏波进行滤波处理,利用Adaboost识别出两种不同的加速脉搏波,并采用不同的方法对两种加速脉搏波进行特征点提取以计算... 详细信息

为更彻底地对光电容积脉搏波进行去噪,准确地建立脉搏与血压的估算模型,提出结合经验模态分解和形态学滤波的算法对脉搏波进行滤波处理,利用Adaboost识别出两种不同的加速脉搏波,并采用不同的方法对两种加速脉搏波进行特征点提取以计算脉搏波传导时间,最终建立脉搏波传导时间和血压的估算模型。由实验可知,该方法对脉搏波去噪效果较佳,血压测量值与真值之间误差小于5 mmHg,优于AAMI标准(<8 mmHg),为血压连续测量以及便携式多生理参数设备的研究提供一定参考依据。

关键词：光电容积脉搏波血压经验模态分解形态学滤波加速脉搏波传导时间

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基于Hadoop云平台的新浪微博社交网络关键节点挖掘算法

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东南大学学报（自然科学版） 2018年第4期48卷 590-595页

作者：陈红松王钢张鹏北京科技大学计算机与通信工程学院北京100083 材料领域知识工程北京市重点实验室北京100083 铁道警察学院郑州450053

为了高效地分析挖掘新浪微博社交网络信息传播过程中的关键节点,以Hadoop云计算系统作为存储和处理平台,在X-RIME大规模社会网络分析工具开源框架基础上,针对社交网络中使用HITS(hypertext induced topic selection)链接分析算法挖掘关... 详细信息

为了高效地分析挖掘新浪微博社交网络信息传播过程中的关键节点,以Hadoop云计算系统作为存储和处理平台,在X-RIME大规模社会网络分析工具开源框架基础上,针对社交网络中使用HITS(hypertext induced topic selection)链接分析算法挖掘关键节点时,未能体现节点和连接的社会属性问题进行改进.新算法充分考虑了社交网络节点和边的社会属性,对HITS算法节点和边的社会属性权值进行优化计算,提出适合社交网络特点的加权HITS算法.通过Hadoop云平台分别运行加权HITS算法和传统HITS算法对新浪微博社交网络数据进行分析.实验结果表明,加权HITS算法比传统HITS算法具有更高的执行效率和结果区分度,加权HITS算法更适合于大规模社交网络信息传播过程中关键节点的分析挖掘.

关键词：社交网络新浪微博云平台关键节点挖掘算法

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脑卒中后计算机化认知评估与康复系统的现状及研究进展

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机器人外科学杂志（中英文） 2021年第3期2卷 220-224页

作者：陈安天王晨雨刘威刘欣郑斌段晓琴中国医学科学院北京协和医学院北京协和医院心内科北京100730 德克萨斯大学奥斯汀分校计算机科学学院奥斯汀TX 78705美国吉林大学第二医院康复医学科吉林长春130041 北京科技大学计算机与通信工程学院北京100083 加拿大阿尔伯塔大学医学与牙学院外科仿真研究实验室埃德蒙顿T6G 2E1加拿大

认知障碍是脑卒中患者的严重症状之一。传统的认知评估方法主要基于认知量表,认知的恢复有赖于传统意义上的认知功能训练。但传统方法存在着数据不易整理、效率较低、康复训练受人员及场所限制等问题。近年来,计算机技术的发展使得计算... 详细信息

认知障碍是脑卒中患者的严重症状之一。传统的认知评估方法主要基于认知量表,认知的恢复有赖于传统意义上的认知功能训练。但传统方法存在着数据不易整理、效率较低、康复训练受人员及场所限制等问题。近年来,计算机技术的发展使得计算机化的认知评估及康复训练成为了可能。本文旨在对认知评估的发展及脑卒中后计算机化认知评估、康复训练进行综述。

关键词：卒中计算机化认知评估康复

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三类构造背景辉长岩单斜辉石主量元素和微量元素的数据分析研究

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地学前缘 2019年第4期26卷 33-44页

作者：章宝月孙建鹍罗熊金维浚王龙杜雪亮陈万峰杜君张旗朱月琴北京科技大学计算机与通信工程学院北京100083 中国科学院地质与地球物理研究所北京100029 兰州大学地质科学与矿产资源学院甘肃省西部矿产资源重点实验室甘肃兰州730000 中国地质调查局发展研究中心北京100037

判别岩浆岩产出的构造环境已经成为岩石学、地球化学及其地球动力学研究的重要内容。作为岩浆岩中的一种喷出岩,玄武岩被视为判别构造环境的最佳成员。对其中单斜辉石的研究,由于其数据本身的利用程度有限而效果欠佳。理论上,不同构造... 详细信息

判别岩浆岩产出的构造环境已经成为岩石学、地球化学及其地球动力学研究的重要内容。作为岩浆岩中的一种喷出岩,玄武岩被视为判别构造环境的最佳成员。对其中单斜辉石的研究,由于其数据本身的利用程度有限而效果欠佳。理论上,不同构造环境的辉长岩也会存在一定差异。为此,利用机器学习算法研究全球新生代辉长岩的单斜辉石势在必行。本文主要针对岛弧(IAB)、洋岛(OIB)及大洋中脊(MORB)3种构造背景辉长岩的单斜辉石进行特征筛选和数据分类。从GEOROC数据库中,经数据收集与清洗,我们分别获得岛弧辉长岩单斜辉石数据385条,洋岛辉长岩单斜辉石数据756条,大洋中脊辉长岩单斜辉石数据5 500条。其中绝大部分为主量元素数据,其余为微量元素数据。在特征提取部分,我们选用卡方检验判断特征独立性,F检验估计两个随机变量之间的线性依赖程度,互信息法捕获其他种类的统计相关性。3种检验方法互相印证,得出了统计学可靠的重要分类特征。在数据分类过程中,本文对比了K-近邻、决策树和支持向量机3种主流机器学习分类算法在辉长岩数据上的表现。研究表明,对于上述3种构造背景,Al2O3、TiO2为最有区分度的辉长岩单斜辉石主量元素成分,Sr为最有区分度的微量元素成分。另外,对于3种构造背景的辉长岩单斜辉石主量元素和微量元素数据,机器学习模型分类准确率均达94%。

关键词：单斜辉石辉长岩岛弧洋岛大洋中脊机器学习

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大数据时代网络安全技术的演进

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信息安全研究 2019年第5期5卷 406-413页

作者：刘国伟张艺朱岩北京市经济和信息化局北京101101 北京科技大学计算机与通信工程学院北京100083

随着大数据时代的到来,信息系统表现出了一些新的特征,包括系统边界模糊化、虚拟化、数据类型非结构和泛化、功能和数据耦合程度低等,这些特征不仅导致大数据技术(data technology, DT)与信息技术(information technology, IT)有较大不... 详细信息

随着大数据时代的到来,信息系统表现出了一些新的特征,包括系统边界模糊化、虚拟化、数据类型非结构和泛化、功能和数据耦合程度低等,这些特征不仅导致大数据技术(data technology, DT)与信息技术(information technology, IT)有较大不同,也推进了网络安全技术的升级换代和演进.针对这些变化,对信息时代和大数据时代的特点进行了对比,提出了以私密性、完整性、追溯性、可控性为4原则的大数据安全基本属性,以及基于"传播预测、审计溯源、动态管控"的主动、动态防御策略.在此基础上,对DT所面临的安全挑战和安全保障策略进行了讨论,将大数据安全技术按"淘汰、延续、改进、新创"分为4级,并按照访问控制、标识与鉴别、数据加密、数据隐私、入侵防范、安全审计与灾备6类分别进行了分析、梳理和探讨,这些结果将对DT时代安全技术发展、大数据平台构建和安全保障策略制定与技术选择提供支持.

关键词：大数据时代安全保障策略安全基本属性安全技术分级安全分类

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政务大数据安全架构研究

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信息安全研究 2019年第5期5卷 370-376页

作者：朱岩刘国伟王静北京科技大学计算机与通信工程学院北京100083 北京市经济和信息化局北京101101

政府信息化建设经历了从政务信息电子化、计算机化、网络化的渐变过程,而政务大数据是政务信息发展的新阶段,这一阶段的特点是开放、共享、动态、实时、智能.针对这些特点和目前政务大数据建设的现实状况,对政务大数据平台建设的技术和... 详细信息

政府信息化建设经历了从政务信息电子化、计算机化、网络化的渐变过程,而政务大数据是政务信息发展的新阶段,这一阶段的特点是开放、共享、动态、实时、智能.针对这些特点和目前政务大数据建设的现实状况,对政务大数据平台建设的技术和管理上的挑战问题及安全基本原则进行了梳理,提出了一种新型的政务大数据管理组织结构和相应的安全平台架构,并给出了具体的安全监管体系和安全保障措施.该模型与美国标准化组织NIST提出的大数据安全参考模型相比较,结构更加简单,安全层次和功能要求更加明确,更易于实现和理解.上述工作可满足当前大数据安全管理的系统规划和现实需求,对今后我国政务云平台架构、政务大数据系统规划以及安全监管具有现实指导意义.

关键词：政务大数据安全架构安全基本原则安全保障监管措施

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