检索结果-内蒙古大学图书馆

系统工程与电子技术 2025年

作者：李响曾顶殷君君国贤玉杨健北京无线电测量研究所北京科技大学计算机与通信工程学院清华大学电子工程系

在极化合成孔径雷达（synthetic aperture radar， SAR）图像的引导滤波降噪算法中，常见的方法都引入了非线性核函数，而忽略了优化引导图像的构造方法。本文提出一种基于梯度融合的极化SAR引导滤波算法进行舰船数据降噪。文章对比了... 详细信息

在极化合成孔径雷达（synthetic aperture radar， SAR）图像的引导滤波降噪算法中，常见的方法都引入了非线性核函数，而忽略了优化引导图像的构造方法。本文提出一种基于梯度融合的极化SAR引导滤波算法进行舰船数据降噪。文章对比了不同梯度计算方法，利用优化后的似然比梯度获取舰船边缘梯度图像，通过图像二值化以及形态学操作获取到梯度信息和强度信息的融合图像，并将其作为引导图像对原极化SAR数据进行引导滤波。通过多幅SAR图像引导滤波降噪实验证明，所提算法能够解决SAR领域现有引导滤波中非线性核函数降噪效果不佳问题，其目测结果和数值指标优于改进Lee滤波以及非线性核函数引导滤波算法。

关键词：极化合成孔径雷达引导滤波似然比梯度信息融合

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基于密度聚类的染色质拓扑相关结构域识别方法

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生物医学工程学杂志 2024年第3期41卷 552-559页

作者：龚海燕张司臣张晓彤北京科技大学新材料技术研究院北京100083 北京科技大学计算机与通信工程学院北京100083 北京科技大学顺德创新学院广东佛山528399

高通量染色质构象捕获(Hi-C)技术的快速发展为染色质结构分析提供了丰富的基因组位点间交互作用数据,但目前基于Hi-C数据的已有拓扑相关结构域(TAD)识别方法存在准确率低、参数敏感等问题。在此背景下,本文设计并实现了一种基于空间密... 详细信息

高通量染色质构象捕获(Hi-C)技术的快速发展为染色质结构分析提供了丰富的基因组位点间交互作用数据,但目前基于Hi-C数据的已有拓扑相关结构域(TAD)识别方法存在准确率低、参数敏感等问题。在此背景下,本文设计并实现了一种基于空间密度聚类的TAD识别方法。该方法首先对原始Hi-C数据进行预处理,得到归一化后的Hi-C接触矩阵数据;然后计算位点之间的距离矩阵,基于位点的核心距离和可达距离生成可达性图,并提取聚类簇;最后基于聚类结果和TAD提取边界。该方法能够识别出内聚性更高的TAD结构,且TAD边界处富集了更多的ChIP-seq因子。实验结果表明,本文方法在TAD识别中更准确,更具有现实意义。

关键词：高通量染色质构象捕获拓扑相关结构域染色质结构密度聚类生物信息学分析

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基于双向时空特征学习的人体深度图像估计

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计算机工程 2024年

作者：朱子斌李千林张小燕韩双双深圳大学计算机与软件学院北京科技大学计算机与通信工程学院

为了更准确预测人体的深度图像，我们提出了一种新颖的基于视频的人体深度图像估计方法(称为BiSTNet)。针对如何从视频中充分挖掘三维信息的问题，本文提出双向时空特征学习模型，通过从过去帧和未来帧两个序列方向学习双向时空特征，... 详细信息

为了更准确预测人体的深度图像，我们提出了一种新颖的基于视频的人体深度图像估计方法(称为BiSTNet)。针对如何从视频中充分挖掘三维信息的问题，本文提出双向时空特征学习模型，通过从过去帧和未来帧两个序列方向学习双向时空特征，并利用双向时空特征注意力模型来强化有效帧的影响。同时，引入多尺度特征融合预测模块，在有效融合双向时空特征和空间特征的基础上，预测精确的、具有丰富局部几何细节的深度图像，使得由预测深度图像重建的三维模型更加逼真。在模型训练过程中，使用人体关节相对顺序关系约束和双向序列自监督学习策略，在提高预测精度的同时降低了对有监督数据的依赖性。从实验结果来看，本文提出的BiSTNet方法不仅有效地降低了预测深度图像的误差，而且所预测的深度图像细节丰富。

关键词：双向时空特征多尺度特征融合双向自监督深度图像估计人体关节相对顺序关系约束

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基于零知识证明的智能合约投票系统设计与实现

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工程科学学报 2023年第4期45卷 632-642页

作者：殷红建朱岩王静郭光来陈娥北京科技大学计算机与通信工程学院北京100083 海信集团控股股份有限公司青岛266071

作为一种具有法律约束力的程序,智能合约为电子投票系统提供了可信执行平台.然而,由于合约部署在公开透明的区块链上,这将为投票内容的有效性与隐私性带来巨大威胁.为了解决上述问题,基于交互式零知识证明技术设计了智能合约投票系统.首... 详细信息

作为一种具有法律约束力的程序,智能合约为电子投票系统提供了可信执行平台.然而,由于合约部署在公开透明的区块链上,这将为投票内容的有效性与隐私性带来巨大威胁.为了解决上述问题,基于交互式零知识证明技术设计了智能合约投票系统.首先,提出了一个新的交互式零知识集合成员关系证明协议,使得投票者在不泄露投票内容的前提下,完成对投票内容有效性的验证,从而避免无效选票对投票系统的影响.其次,本文通过智能合约规范语言SPESC对投票合约进行描述并对投票各个阶段的触发条件进行限定,通过将合约以JAR包形式上传至区块链,实现智能合约投票系统的部署和自动化执行.最后,对智能合约投票系统的性能进行分析,实验结果表明该系统投票和计票阶段均可高效实施,为密码协议构造技术与智能合约投票系统的有效结合提供参考.

关键词：零知识证明智能合约投票系统同态加密隐私保护

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基于Jaya-DA算法的太阳电池模型参数辨识

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太阳能学报 2022年第2期43卷 198-202页

作者：曾一婕王龙黄超北京科技大学计算机与通信工程学院北京100083

为提升太阳电池模型参数辨识的准确率,该文提出基于Jaya算法与蜻蜓算法相融合的辨识方法,运用Jaya算法进行初步全局搜索,并结合蜻蜓算法进行局部搜索最优解,使算法收敛精度得到有效提升。研究结果表明:运用Jaya-DA算法求得太阳电池模型... 详细信息

为提升太阳电池模型参数辨识的准确率,该文提出基于Jaya算法与蜻蜓算法相融合的辨识方法,运用Jaya算法进行初步全局搜索,并结合蜻蜓算法进行局部搜索最优解,使算法收敛精度得到有效提升。研究结果表明:运用Jaya-DA算法求得太阳电池模型的电流均方根误差为9.861×10^(-4),相较于单一使用Jaya算法、蜻蜓算法、人工蜂群算法、粒子群算法,该方法所得结果均方根误差更小,可更准确地确定太阳电池模型参数。

关键词：太阳电池模型参数辨识 Jaya算法蜻蜓算法

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基于规则推理的炼钢厂钢包选配方法及系统开发

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中国冶金 2025年第1期35卷 130-137页

作者：夏一杰汪红兵徐安军石雪卓温宁解欢北京科技大学计算机与通信工程学院北京100083 北京科技大学冶金与生态工程学院北京100083

生产调度是流程工业中的重要事项,其中钢包选配是炼钢生产过程中必不可少的环节,设计并应用高效的钢包周转模式,能够有效降低生产成本、提高生产效率。钢包选配往往存在时间、温度和品种等诸多约束,采用人工方式进行钢包选配具有主观性... 详细信息

生产调度是流程工业中的重要事项,其中钢包选配是炼钢生产过程中必不可少的环节,设计并应用高效的钢包周转模式,能够有效降低生产成本、提高生产效率。钢包选配往往存在时间、温度和品种等诸多约束,采用人工方式进行钢包选配具有主观性,易发生错误且效率低下。规则推理是在规则库中的规则约束下,基于事实库中的已知事实,推理出符合规则的所有事实,具有充分性、客观性以及高效性。为了提高钢包选配效率,提出并设计了一种基于规则推理的炼钢厂钢包选配方法和系统,能够针对当前生产计划,基于规则约束和已知钢包状态等,实时推理出优选钢包;能够通过灵活调整规则库中的规则,支持过程的动态演化而无须修改代码。该方法对于保证钢包使用的安全、高效,减少或杜绝钢包使用过程的质量和安全事故具有重要作用,对钢铁流程绿色化和智能化有着重要意义。

关键词：钢包选配规则推理约束智能决策流程工业

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基于物理信息变分自编码器的计算流体动力学修复

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北京邮电大学学报 2024年第4期47卷 29-35,43页

作者：王佳敏颜哲熙王笑琨张雅斓郭宇北京科技大学智能科学与技术学院北京100083 北京科技大学顺德创新学院佛山528300 北京科技大学北京材料基因工程高精尖创新中心北京100083 北京科技大学计算机与通信工程学院北京100083

为修复噪声干扰或局部缺失的流体流动数据,实现精确的流体动力学分析,提出了一种基于物理信息的变分自编码器模型。首先,利用变分自编码器学习流体流动的潜在表示;其次,将时空坐标信息与流体流动的潜在表示结合,通过自动微分技术获得解... 详细信息

为修复噪声干扰或局部缺失的流体流动数据,实现精确的流体动力学分析,提出了一种基于物理信息的变分自编码器模型。首先,利用变分自编码器学习流体流动的潜在表示;其次,将时空坐标信息与流体流动的潜在表示结合,通过自动微分技术获得解码后的流场信息关于时空坐标输入的偏导数;最后,引入流体动力学的物理先验信息,构造物理约束损失项,使得生成的数据同时符合流动关键特征和底层物理定律,从而增强了流体流动的物理一致性和重建精度,并且提供了一定的可解释性。实验结果表明,所提模型在处理流场噪声和数据缺失问题方面比现有方法具有更高的精度,并且在二维和三维复杂涡旋流场中都证明了其有效性。

关键词：人工智能计算流体动力学物理先验数据去噪流场重建

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面向边缘智能的协同训练研究进展

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工程科学学报 2023年第8期45卷 1400-1416页

作者：王睿王岩尹朴齐建鹏孙叶桃李倩张易达张梅奎北京科技大学计算机与通信工程学院北京100083 中国人民解放军总医院北京100039

随着万物互联时代的快速到来,海量的数据资源在边缘侧产生,使得基于云计算的传统分布式训练面临网络负载大、能耗高、隐私安全等问题.在此背景下,边缘智能应运而生.边缘智能协同训练作为关键环节,在边缘侧辅助或实现机器学习模型的分布... 详细信息

随着万物互联时代的快速到来,海量的数据资源在边缘侧产生,使得基于云计算的传统分布式训练面临网络负载大、能耗高、隐私安全等问题.在此背景下,边缘智能应运而生.边缘智能协同训练作为关键环节,在边缘侧辅助或实现机器学习模型的分布式训练,成为边缘智能研究的一大热点.然而,边缘智能需要协调大量的边缘节点进行机器模型的训练,在边缘场景中存在诸多挑战.因此,通过充分调研现有边缘智能协同训练研究基础,从整体架构和核心模块两方面总结现有的关键技术,围绕边缘智能协同训练在设备异构、设备资源受限和网络环境不稳定等边缘场景下进行训练的挑战及解决方案;从边缘智能协同训练的整体架构和核心模块两大方面进行介绍与总结,关注边缘设备之间的交互框架和大量边缘设备协同训练神经网络模型参数更新问题.最后分析和总结了边缘协同训练存在的诸多挑战和未来展望.

关键词：云计算边缘智能协同训练边缘计算机器学习分布式训练

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面向工业自动化的5G与TSN协同关键技术

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工程科学学报 2022年第6期44卷 1044-1052页

作者：李卫孙雷王健全马彰超北京科技大学计算机与通信工程学院北京100083 北京科技大学自动化学院北京100083

面向工业制造领域数字化、网络化及智能化转型需求,简要介绍了时间敏感网络的起源及发展现状,并针对第三代合作伙伴计划(3GPP)中5G支持TSN的标准研究进行了阐述,重点针对5G与TSN协同面临的技术挑战进行了分析,进一步阐述两种异构网络间... 详细信息

面向工业制造领域数字化、网络化及智能化转型需求,简要介绍了时间敏感网络的起源及发展现状,并针对第三代合作伙伴计划(3GPP)中5G支持TSN的标准研究进行了阐述,重点针对5G与TSN协同面临的技术挑战进行了分析,进一步阐述两种异构网络间协同所需的时间同步、连接增强及统一资源管理等关键技术,最后给出5G-TSN协同网络在智能工厂中的应用场景,旨在深化推动5G融入工业控制领域,实现5G先进信息通信技术与工业应用的深入融合.

关键词：第五代移动通信网络时间敏感网络工业互联网 5G与TSN协同传输智能工厂

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海面雷达散射及其杂波幅度统计特性的空间遍历性数值仿真研究

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系统工程与电子技术 2023年第12期45卷 3806-3818页

作者：杜延磊杨晓峰汪胜殷君君杨会章杨健中国科学院空天信息创新研究院北京100101 北京科技大学计算机与通信工程学院北京100083 清华大学电子工程系北京100084

海面雷达散射的空间遍历性是开展海面散射数值仿真以及分析不同体制雷达系统在海洋遥感应用中算法适用性的重要基础之一。针对随机粗糙海面雷达散射及其杂波幅度统计特性的空间遍历性问题,基于Monte Carlo方法构建包含全部大尺度波浪的... 详细信息

海面雷达散射的空间遍历性是开展海面散射数值仿真以及分析不同体制雷达系统在海洋遥感应用中算法适用性的重要基础之一。针对随机粗糙海面雷达散射及其杂波幅度统计特性的空间遍历性问题,基于Monte Carlo方法构建包含全部大尺度波浪的粗糙海面模型,利用高精度的全波数值(multilevel steepest decent-sparse matrix canonical grid,MLSD-SMCG)方法以及二阶小斜率近似(2nd-order small slope approximation,SSA-2)模型,分别对不同雷达照射尺寸的一维和二维粗糙海面L波段归一化雷达散射系数及海杂波进行仿真,并对海面雷达散射和海杂波幅度分布的空间遍历性进行分析。仿真结果表明:在无海面遮挡效应的雷达入射和散射角度范围内,雷达照射尺寸大于16λ(入射波波长)粗糙海面的同极化归一化雷达散射系数,具有良好的空间遍历性;当雷达照射海面尺寸不小于对应海况下最大风浪尺度的25%时,海面交叉极化的归一化雷达后向散射系数也表现出空间遍历性。相比海面散射的归一化雷达散射系数,单站海杂波幅度分布在高海况条件下空间遍历性减弱。同极化海杂波幅度分布随着入射角增大,表现出更显著的空间遍历性,而交叉极化情况则相反。

关键词：海面雷达散射空间遍历性海杂波 Mellin类统计量全波数值仿真

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