检索结果-内蒙古大学图书馆

金属世界 2018年第3期 22-25页

作者：王任飞石志国北京市第八中学北京100032 北京科技大学计算机与通信工程学院北京100083

Peirce-Smith转炉(简称PS转炉)冰铜吹炼过程作为间歇式的熔池反应过程,涉及到化学反应、传热、传质、流体流动等诸多作用,也是一个具有非线性、强耦合的非封闭系统。吹炼过程具有很强的动态变化特征,使得传统的静态平衡计算模型无法准... 详细信息

Peirce-Smith转炉(简称PS转炉)冰铜吹炼过程作为间歇式的熔池反应过程,涉及到化学反应、传热、传质、流体流动等诸多作用,也是一个具有非线性、强耦合的非封闭系统。吹炼过程具有很强的动态变化特征,使得传统的静态平衡计算模型无法准确描述反应过程中各组成以及温度的变化情况,因而难以应用在吹炼过程的生产优化控制中;同时吹炼过程中受到现场实际生产数据的影响很大,产品品质参差不齐,由此文章针对冰铜吹炼中的化学反应进行了详细的原理介绍,并建立了一种利用多元线性回归算法来进行基于历史生成数据的吹炼时间终点预测模型,建立了相关的预测检测器,进一步改善精确度,有利于生产过程中效率的提高。

关键词： PS转炉吹炼冰铜多元线性回归算法动态变化特征平衡计算模型反应过程化学反应

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深度学习降维过程中的信息损失度量研究

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小型微型计算机系统 2017年第7期38卷 1590-1594页

作者：石志国杨志勇北京科技大学计算机与通信工程学院北京100083

深度学习是当前智能识别、数据挖掘等领域最重要的研究方向,通过组合低层特征,形成更加抽象的高层表示属性类别或特征,以发现数据的分布式特征表示.数据降维是深度学习过程中最为常见的一种过程,通过降维,能够去除数据间的相关性,便于... 详细信息

深度学习是当前智能识别、数据挖掘等领域最重要的研究方向,通过组合低层特征,形成更加抽象的高层表示属性类别或特征,以发现数据的分布式特征表示.数据降维是深度学习过程中最为常见的一种过程,通过降维,能够去除数据间的相关性,便于提取更为有用的数据特征,提升识别率,加快识别速度.数据降维过程中,必然导致数据信息的损失,如何统计运用这个信息损失,目前还少有相关文献进行研究.通过对栈式自编码器深度学习算法进行研究,提出一种深度学习降维信息损失度量方法,将香农信息理论运用到降维信息损失度量中,计算深度学习降维过程中信息损失量,并研究其与算法性能的关系,为深度学习算法的改进提供数据支撑.

关键词：深度学习分布式特征表示数据降维信息损失栈式自编码器

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计算机网络实验室建设与实验教学改革

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实验室研究与探索 2017年第2期36卷 259-262页

作者：边胜琴王建萍崔晓龙北京科技大学计算机与通信工程学院北京100083

高校实验室是学生进行工程素质教育和实践能力培养的重要基地,在人才培养过程中占有重要地位。计算机网络实验室的建设从专业建设、实际需求和技术发展的角度出发,合理安排,全方位考虑,兼顾实用性和先进性,稳定性和开放性,既保证了日常... 详细信息

高校实验室是学生进行工程素质教育和实践能力培养的重要基地,在人才培养过程中占有重要地位。计算机网络实验室的建设从专业建设、实际需求和技术发展的角度出发,合理安排,全方位考虑,兼顾实用性和先进性,稳定性和开放性,既保证了日常教学的正常进行,又延缓了设备的更换周期。实验教学内容和教学方法也随着实验室的建设不断改进,展现技术发展方向,开发新的实验项目,提高学生学习兴趣,增加学生动手机会,提高设备使用率,在实践应用中取得了良好的效果。实验室建设和开放式教学模式的探索,将理论教学和实践应用相结合,为培养具有创新意识和创新能力的高素质人才奠定了基础。

关键词：计算机网络实验室建设实验教学创新能力

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区块链项目落地实施的正确方法

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网络空间安全 2018年第6期9卷 90-97页

作者：朱岩甘国华邓迪闫宝增黄晓月北京科技大学计算机与通信工程学院北京100083 北京太一云技术股份有限公司北京100102

区块链技术正在全面与各个领域结合,然而区块链项目却大多数会以失败而告终。论文在分析区块链项目的现状、失败原因和应用方式之后,分别从必要性分析、可行性分析、商业模式分析、产品设计、技术研发、工程实施六个方面进行阐述,说明... 详细信息

区块链技术正在全面与各个领域结合,然而区块链项目却大多数会以失败而告终。论文在分析区块链项目的现状、失败原因和应用方式之后,分别从必要性分析、可行性分析、商业模式分析、产品设计、技术研发、工程实施六个方面进行阐述,说明如何正确实施区块链项目的一般方法。随后,通过几个案例来进一步阐述正确实施区块链项目的考量和做法,并指出区块链真正服务实体经济的时代已经不远了。

关键词：区块链落地实施必要性可行性商业模式

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基于IEEE802.15.4e标准的工业物联网安全时间同步策略

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计算机研究与发展 2017年第9期54卷 2032-2043页

作者：杨伟何杰万亚东王沁李翀北京科技大学计算机与通信工程学院北京100083 江西师范大学软件学院南昌330027 中国科学院计算机网络信息中心北京100190

IEEE802.15.4e是一个面向工业物联网应用的MAC层标准,其采用时间同步关键技术实现高可靠、低功耗的工业无线网络.网络空间中存在各式各样攻击,由于时间同步机制是工业无线网络中的核心支撑技术,其可能成为首选的攻击目标.假如攻击者对... 详细信息

IEEE802.15.4e是一个面向工业物联网应用的MAC层标准,其采用时间同步关键技术实现高可靠、低功耗的工业无线网络.网络空间中存在各式各样攻击,由于时间同步机制是工业无线网络中的核心支撑技术,其可能成为首选的攻击目标.假如攻击者对时间同步协议发起攻击,破坏节点之间的同步,将导致网络通信、节点定位以及数据融合等方面应用不能正常工作.针对基于IEEE802.15.4e标准的工业物联网中时间同步协议安全性不足问题,提出了一个安全时间同步策略.首先,提出了Sec_ASN算法保护单跳的ASN时间同步和TOF算法保护单跳的Device-to-Device时间同步;其次,提出了Rank-based入侵检测算法保护多跳时间同步;最后通过理论分析和实验测试证明,该安全时间同步策略具有时间同步精度高和开销低特点,并且能有效防御外部攻击和内部攻击.

关键词： IEEE802.15.4e 安全时间同步工业物联网攻击

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中医药领域人工智能的研究与发展

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情报工程 2018年第1期4卷 13-23页

作者：张德政哈爽刘欣谢永红北京科技大学计算机与通信工程学院北京100083 材料领域知识工程北京市重点实验室北京100083

当前我国中医药的价值与作用已经逐步被国际社会所认可,人工智能技术在中医药领域的研究与应用已成为中医学现代传承战略的重要方法之一。本文首先概述了人工智能的定义、发展历程及所经历的三次技术浪潮;其次,详细阐述了类脑计算在国... 详细信息

当前我国中医药的价值与作用已经逐步被国际社会所认可,人工智能技术在中医药领域的研究与应用已成为中医学现代传承战略的重要方法之一。本文首先概述了人工智能的定义、发展历程及所经历的三次技术浪潮;其次,详细阐述了类脑计算在国际的发展计划及其最新研究进展;最后,分析总结了人工智能在我国传统医学中医药领域的发展历程,以及国内外中医领域人工智能的研究与应用进展。

关键词：人工智能类脑计算中医药

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基于扩展H_∞滤波农业机器人滑移运动模型估计

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机床与液压 2018年第5期46卷 9-15页

作者：万选明黄力盘承军柳州铁道职业技术学院电子技术学院广西柳州545616 广西科技大学计算机与通信工程学院广西柳州545006 柳州职业技术学院电子信息工程系广西柳州545006

针对履带式农业自动化机器人侧滑运动控制问题,提出了一种基于扩展H_∞滤波的滑移运动模型估计方法。首先,给出了机器人侧滑转向的速度瞬心(ICRs)运动模型,并针对不同的运行路况进行双模态并行估计实现。接着,针对不同路况进行了实现分... 详细信息

针对履带式农业自动化机器人侧滑运动控制问题,提出了一种基于扩展H_∞滤波的滑移运动模型估计方法。首先,给出了机器人侧滑转向的速度瞬心(ICRs)运动模型,并针对不同的运行路况进行双模态并行估计实现。接着,针对不同路况进行了实现分析。固定路况下,采用扩展H_∞滤波(EHF)在线实时估计ICRs参数值;时变路况下,首先采用k均值聚类对运行路况进行类别划分,然后针对划分的类型进行EHF估计。仿真和实验结果表明,该估计方法在固定路况和时变路况下均能快速估计侧滑机器人的运动学模型,保持了较高的拟合精度。

关键词：农业机器人侧滑移动扩展H.滤波速度瞬心

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基于Arduino和ZigBee的物联网智能网关设计与实现

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山东工业技术 2018年第2期 101-102页

作者：方中纯李海荣内蒙古科技大学工程训练中心内蒙古包头014000 北京科技大学计算机与通信工程学院北京100080

给出了一种能够在ZigBee网络和传统网络进行透明协议高效转换的物联网智能网关的解决方法。该方法利用MQTT服务器作为数据进入传统网络的中转站,ZigBee网络的数据通过网关上的路由功能接收数据,然后通过串口把数据转发给NodeMCU,最后数... 详细信息

给出了一种能够在ZigBee网络和传统网络进行透明协议高效转换的物联网智能网关的解决方法。该方法利用MQTT服务器作为数据进入传统网络的中转站,ZigBee网络的数据通过网关上的路由功能接收数据,然后通过串口把数据转发给NodeMCU,最后数据通过MQTT协议发送到数据中转站。经过智能蔬菜大棚的实际应用证明,本文设计的网关造价低廉,实用性好,效率高。

关键词：物联网网关 ZigBee NodeMCU

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基于强化学习的工控系统恶意软件行为检测方法

基于强化学习的工控系统恶意软件行为检测方法

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2019网络空间国际会议

作者：高洋王礼伟任望谢丰莫晓锋罗熊王卫苹杨玺中国信息安全测评中心北京 100085 北京科技大学计算机与通信工程学院北京 100083 北京科技大学人工智能研究院北京100083 材料领域知识工程北京市重点实验室北京 100083 北京市智能物流系统协同创新中心北京 101149

网络环境下的恶意软件严重威胁着工控系统的安全，随着目前恶意软件变种的逐渐增多，给工控系统恶意软件的检测和安全防护带来了巨大的挑战。现有的检测方法存在着自适应检测识别的智能化程度不高等局限性。针对此问题，围绕威胁工控系... 详细信息

网络环境下的恶意软件严重威胁着工控系统的安全，随着目前恶意软件变种的逐渐增多，给工控系统恶意软件的检测和安全防护带来了巨大的挑战。现有的检测方法存在着自适应检测识别的智能化程度不高等局限性。针对此问题，围绕威胁工控系统网络安全的恶意软件对象，本文通过结合利用强化学习这一高级的机器学习算法，设计了一个检测应用方法框架。在实现过程中，根据恶意软件行为检测的实际需求，充分结合强化学习的序列决策和动态反馈学习等智能特征，详细讨论并设计了其中的特征提取网络、策略网络和分类网络等关键应用模块。基于恶意软件实际测试数据集进行的应用实验验证了本文方法的有效性，可为一般恶意软件行为检测提供一种智能化的决策辅助手段。

关键词：恶意软件检测方法强化学习特征提取策略网络

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烤烟颜色地域性多因素差异分析

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江苏农业科学 2019年第22期47卷 226-230页

作者：支瑞聪高鸣旋谢永辉刘正玲王亮史波林周恒北京科技大学计算机与通信工程学院/北京市材料科学知识工程重点实验室北京100083 云南省烟草公司昆明市公司云南昆明650051 中国标准化研究院食品与农业标准化研究所北京100191

为明确昆明烤烟烟叶颜色的区域分布特征以及土壤和海拔因素对烤烟颜色的影响,采用比例阈值法提取烤烟烟叶表面的颜色值,并将计算机视觉和多元统计分析等技术手段应用于颜色数字化表征的分析过程中,以量化的形式反映不同因素下烤烟烟叶... 详细信息

为明确昆明烤烟烟叶颜色的区域分布特征以及土壤和海拔因素对烤烟颜色的影响,采用比例阈值法提取烤烟烟叶表面的颜色值,并将计算机视觉和多元统计分析等技术手段应用于颜色数字化表征的分析过程中,以量化的形式反映不同因素下烤烟烟叶的颜色差异性。结果表明:(1)不同地区的烤烟颜色之间存在显著差异性且南北部之间的差异较大;(2)同一地区部分布点(乡镇种植区)的烤烟颜色之间有较强的相似性,同一部位不同布点的烤烟烟叶表面颜色特征大多可划分为不同的3类;(3)不同海拔以及不同土壤类型烤烟烟叶表面的颜色均有显著差异,烤烟烟叶的H(色调)值和V(亮度)值随海拔的增加而增加,同时H颜色值受土壤类型的影响也较大,表现为在紫色土中的烤烟烟叶H颜色值最大。研究结果可为进一步掌握昆明烤烟烟叶的颜色特征和工业化生产提供数据资料,且有助于了解各种因素对昆明烤烟颜色的影响。

关键词：烤烟颜色区域分布海拔土壤差异性分析聚类分析

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