检索结果-内蒙古大学图书馆

信息网络安全 2013年第9期 60-63页

作者：陈红松王禹余乾圆谭民北京科技大学计算机与通信工程学院北京100083 北京科技大学数理学院北京100083

文章以在鲁棒性、不可感知性等方面表现较好的直接序列扩频(DSSS)技术为基础,对传统的直接序列扩频算法进行了改进,创新性地提出了一种基于离散余弦变换(DCT)的盲性音频隐写算法,解决了基于直接序列扩频隐写方法较难解决的盲提取问题。... 详细信息

文章以在鲁棒性、不可感知性等方面表现较好的直接序列扩频(DSSS)技术为基础,对传统的直接序列扩频算法进行了改进,创新性地提出了一种基于离散余弦变换(DCT)的盲性音频隐写算法,解决了基于直接序列扩频隐写方法较难解决的盲提取问题。同时,该隐写算法具有较高的不可感知性,且在嵌入的密文容量没有超过音频最大容量的前提下,具有接近100%的正确提取率。

关键词：信息安全音频离散余弦变换隐写盲提取

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基于Gabor小波能量子带分块的稀疏表示人脸识别

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燕山大学学报 2013年第1期37卷 68-74页

作者：李志星陈书贞周建华练秋生燕山大学信息科学与工程学院河北秦皇岛066004 北京科技大学计算机与通信工程学院北京100083

基于稀疏表示分类的人脸识别通常提取特征脸、随机脸和费歇尔脸这些整体特征,忽略了局部特征在克服光照和表情变化方面的优越性。针对以上问题,本文提出了基于Gabor小波能量子带分块的稀疏表示人脸识别算法。首先将人脸图像进行不同尺... 详细信息

基于稀疏表示分类的人脸识别通常提取特征脸、随机脸和费歇尔脸这些整体特征,忽略了局部特征在克服光照和表情变化方面的优越性。针对以上问题,本文提出了基于Gabor小波能量子带分块的稀疏表示人脸识别算法。首先将人脸图像进行不同尺度和方向下的Gabor小波变换,对得到的每个能量子带进行分块,然后将各子块能量信息融合组成子带的特征向量,再将各能量子带特征向量融合组成增强的Gabor特征向量,最后将该特征应用于稀疏表示人脸识别。实验结果表明,该算法对于光照和表情变化具较好的的鲁棒性。

关键词：人脸识别图像分块 Gabor小波稀疏表示

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一种高效的多细胞分子动力学算法

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小型微型计算机系统 2013年第4期34卷 843-846页

作者：金明灿胡长军李建江李越韩载浩北京科技大学计算机与通信工程学院北京100083 计算机体系结构国家重点实验室中国科学院计算技术研究所北京100083 平壤机械大学信息工程学院朝鲜平壤70050 朝鲜理科大学化学学院朝鲜平壤70050

多细胞分子动力学算法是分子动力学模拟中普遍使用的并行算法.因为利用不同作用路径的多细胞分子动力学算法的消息传递次数彼此不同,利用作用路径能够优化消息传递次数.优化消息传递次数是一种设计高效并行算法的方法.因此,本文研究十... 详细信息

多细胞分子动力学算法是分子动力学模拟中普遍使用的并行算法.因为利用不同作用路径的多细胞分子动力学算法的消息传递次数彼此不同,利用作用路径能够优化消息传递次数.优化消息传递次数是一种设计高效并行算法的方法.因此,本文研究十六个不同的作用路径,推导出十六个表示消息传递次数的数学模型,并在高性能通信和负载平衡方面决定十六个模型中最好的.实验结果表明模型的平均正确率是99.1391%,它的一个时间步骤的并行效率比HS算法平均提高了5.16%,处理器数的增加和截断半径的优化提高其并行效率.

关键词：并行计算多细胞分子动力学算法作用路径消息传递次数

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常规隐信道下可证明安全隐写术的有效构造方法

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中国科学：信息科学 2013年第5期43卷 657-669页

作者：朱岩余孟扬胡宏新 Ahn Gail-Joon 赵红佳北京科技大学计算机与通信工程学院北京大学计算机科学技术研究所北京大学数学科学学院 School of Computing Informaticsand Decision Systems EngineeringArizona State UniversityAZ85287USA

隐写术是在看起来无害媒体中隐藏信息的科学.文中为了解决在常规隐信道下可证明安全隐写术的有效构造问题,在不依赖于任何采样假设的前提下,提供了一种基于计算不可区分的安全隐写术构造.文中结果表明,隐信道采样器中影射函数的不可区... 详细信息

隐写术是在看起来无害媒体中隐藏信息的科学.文中为了解决在常规隐信道下可证明安全隐写术的有效构造问题,在不依赖于任何采样假设的前提下,提供了一种基于计算不可区分的安全隐写术构造.文中结果表明,隐信道采样器中影射函数的不可区分性是安全隐写系统抵抗自适应选择隐文攻击的必要条件.在此基础上,完整地证明了l(-1+5-2)—安全隐写系统能在-1伪随机函数和-2无偏采样函数下有效地被构造,其中,-1和-2是任意两个可忽略错误,l是多项式的隐文长度.更为重要的,文中的研究不依赖于密码系统的密文伪随机性假设和完美采样假设,因此,我们的结果对于安全隐写系统的构造和隐写分析都具有现实意义.

关键词：密码学隐写术不可区分性采样器不可预测性敌手模型

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模仿学习:一种新人工生命动画方法

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自动化学报 2012年第4期38卷 518-524页

作者：班晓娟徐卓然刘浩北京科技大学计算机与通信工程学院北京100083

提出一种新的人工生命动画方法—模仿学习.模仿是一种非常有效的掌握运动技能的学习方式.一项运动技能为无数个相关运动序列的集合.通过模仿代表性运动序列,将蕴含的局部运动技能泛化,可获得完整的运动技能.模仿学习以运动相似度匹配和... 详细信息

提出一种新的人工生命动画方法—模仿学习.模仿是一种非常有效的掌握运动技能的学习方式.一项运动技能为无数个相关运动序列的集合.通过模仿代表性运动序列,将蕴含的局部运动技能泛化,可获得完整的运动技能.模仿学习以运动相似度匹配和简单-复杂行为方法论为核心,并以进化计算为优化方法.模仿学习降低进化计算对传统评价函数的依赖,减少评价函数设计时间,提高优化复杂目标的能力,因此提高了制作效率.基于PhysX仿真平台,本文以人工猫的着陆行为验证了本文方法的有效性,并取得了良好的效果.

关键词：模仿学习简单-复杂行为方法论运动相似度匹配进化计算人工生命动画

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基于重组思想的人工动物仿真平台的框架设计

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电子学报 2012年第1期40卷 108-114页

作者：宁淑荣姚亦飞陈飞肖超恩涂序彦北京科技大学计算机与通信工程学院北京100083

针对角色动画制作过程中模型和场景重用效率低、修改困难以及运动控制复杂等问题,利用混沌算法的良好随机特性设计了应用于场景复用的场景管理器;借鉴基因序列重组理论,提出了基于重组思想的角色模型可重组建模方法和基于分层索引的、... 详细信息

针对角色动画制作过程中模型和场景重用效率低、修改困难以及运动控制复杂等问题,利用混沌算法的良好随机特性设计了应用于场景复用的场景管理器;借鉴基因序列重组理论,提出了基于重组思想的角色模型可重组建模方法和基于分层索引的、适用于可重组角色模型的运动控制方法;分析了角色模型在智能化环境中的路径规划方法.基于以上内容,以人工动物为例,构建了基于重组思想的人工动物仿真平台框架,并对平台中涉及的其他关键组成部分进行了详细阐述.

关键词：可重组建模方法分层索引场景管理器仿真平台

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WIA-PA网络密钥管理体系

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计算机系统应用 2013年第5期22卷 25-28,175页

作者：刘建明徐莉莉王金才张运杰潍坊医学院计算机中心潍坊261053 潍坊职业学院汽车工程系潍坊261041 北京科技大学计算机与通信工程学院北京100083

WIA-PA是基于IEEE 802.15.4标准的用于工业过程测量、监视与控制的无线网络系统.作为一种新型的无线网络系统,其安全问题尤为重要,为保证WIA-PA网络的安全性,设计了WIA-PA网络的密钥管理体系,建立了集中式密钥管理模式,保证了WIA-PA网... 详细信息

WIA-PA是基于IEEE 802.15.4标准的用于工业过程测量、监视与控制的无线网络系统.作为一种新型的无线网络系统,其安全问题尤为重要,为保证WIA-PA网络的安全性,设计了WIA-PA网络的密钥管理体系,建立了集中式密钥管理模式,保证了WIA-PA网络安全通信服务,通过安全密钥管理测试,验证了设计的密钥管理体系具备良好的安全性.

关键词： WIA—PA 密钥密钥管理安全认证网络安全

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面向实时查询处理的轨迹流挖掘框架

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仪器仪表学报 2012年第12期33卷 2803-2811页

作者：于彦伟王沁王小东王欢何杰北京科技大学计算机与通信工程学院北京100083

为了解决轨迹数据流中实时查询问题,提出了一种面向实时查询处理的轨迹数据流挖掘框架(trajectory data streammining framework,TSMF),该框架包括2个部分:在线的轨迹数据流挖掘和离线的实时查询处理。在线部分,首先,对实时接收的轨迹... 详细信息

为了解决轨迹数据流中实时查询问题,提出了一种面向实时查询处理的轨迹数据流挖掘框架(trajectory data streammining framework,TSMF),该框架包括2个部分:在线的轨迹数据流挖掘和离线的实时查询处理。在线部分,首先,对实时接收的轨迹数据作基于密度的线段流聚类,获取到密度聚集的线段簇,然后,在轨迹簇树和蜂群模式哈希表存储索引结构上,根据线段簇结果对轨迹簇和蜂群模式进行在线更新;离线部分,实现了当前关闭轨迹簇(current closed trajectory clusters query,CCTC)、当前关闭蜂群模式(current closed swarm query,CCSwarm)和邻居轨迹(k-nearest nejghboring trajectory,k-NNT)3种面向移动目标的实时查询处理方法以响应用户的实时查询请求,当用户请求查询时,在实时挖掘出的轨迹簇和蜂群模式中快速查找结果。在大规模真实数据和合成数据上的综合实验验证了TSMF的挖掘效果、高效率性、可扩展性和较高的查询处理速度。

关键词：轨迹流挖掘查询处理轨迹簇蜂群模式实时性

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基于新型随机度分布的压缩喷泉码

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电子与信息学报 2012年第5期34卷 1185-1190页

作者：陈月云刘伟北京科技大学计算机与通信工程学院北京100083

该文提出二进制指数随机度分布(Binary Exponential Random Degree Distribution,BERDD)函数,用BERDD函数生成度时提高了度1生成的概率,同时降低度1断层出现的概率,提高了迭代效率。进一步,为解决喷泉码需要传输带宽大的问题,提出基于... 详细信息

该文提出二进制指数随机度分布(Binary Exponential Random Degree Distribution,BERDD)函数,用BERDD函数生成度时提高了度1生成的概率,同时降低度1断层出现的概率,提高了迭代效率。进一步,为解决喷泉码需要传输带宽大的问题,提出基于码本压缩的传输方式。仿真表明BERDD分布较二进制指数度分布及稳健孤子度分布更能有效提高译码效率,在瑞利衰落信道条件下,基于码本压缩喷泉码传输方法能有效降低编码占用信道带宽。

关键词：喷泉码度分布码本压缩译码开销

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一种基于密度的空间数据流在线聚类算法

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自动化学报 2012年第6期38卷 1051-1059页

作者：于彦伟王沁邝俊何杰北京科技大学计算机与通信工程学院北京100083

为了解决空间数据流中任意形状簇的聚类问题,提出了一种基于密度的空间数据流在线聚类算法(On-line density-based clustering algorithm for spatial data stream,OLDStream),该算法在先前聚类结果上聚类增量空间数据,仅对新增空间点... 详细信息

为了解决空间数据流中任意形状簇的聚类问题,提出了一种基于密度的空间数据流在线聚类算法(On-line density-based clustering algorithm for spatial data stream,OLDStream),该算法在先前聚类结果上聚类增量空间数据,仅对新增空间点及其满足核心点条件的邻域数据做局部聚类更新,降低聚类更新的时间复杂度,实现对空间数据流的在线聚类.OLDStream算法具有快速处理大规模空间数据流、实时获取全局任意形状的聚类簇结果、对数据流的输入顺序不敏感、并能发现孤立点数据等优势.在真实数据和合成数据上的综合实验验证了算法的聚类效果、高效率性和较高的可伸缩性,同时实验结果的统计分析显示仅有4%的空间点消耗最坏运行时间,对每个空间点的平均聚类时间约为0.033ms.

关键词：空间数据挖掘聚类数据流基于密度的聚类在线算法噪声处理

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