检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机工程 2025年第5期51卷 143-153页

作者：马月坤马铭佑华北理工大学人工智能学院河北唐山063210 华北理工大学河北省工业智能感知重点实验室河北唐山063210 北京科技大学计算机与通信工程学院北京100083 北京科技大学材料领域知识工程北京市重点实验室北京100083

部分文本中隐喻本体与喻体位置相距较远,导致模型学习文本语境信息的难度增大,以及所提取的特征中重要信息不明显。为此,提出一种基于全局与局部特征加权融合的隐喻识别模型。首先,设计了局部特征提取模块(LFEM),通过对不同范围以及更... 详细信息

部分文本中隐喻本体与喻体位置相距较远,导致模型学习文本语境信息的难度增大,以及所提取的特征中重要信息不明显。为此,提出一种基于全局与局部特征加权融合的隐喻识别模型。首先,设计了局部特征提取模块(LFEM),通过对不同范围以及更大感受野下文本局部特征的关注来达到学习词语周围不同距离语境信息的目的;其次,使用双向长短时记忆(BiLSTM)与多头注意力构成全局特征提取模块(GFEM),学习宏观句子级语义信息;最后,设计了特征加权融合模块(FWFM),对提取得到的2种特征进行自适应动态融合,以较少的噪声获得鲁棒性更强且重要信息更为集中的特征。实验结果表明,相比RoBERTa+Transformer+GCN模型,所提模型在VUA ALLPOS、TOEFL ALLPOS以及CCL 3个数据集上的F1值分别提升了1.1、1.2和3.2百分点,所提模型具有更高的隐喻识别精度。

关键词：隐喻识别全局特征局部特征特征加权注意力机制双向长短时记忆

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

协同推进大中小学科学教育

引用

中小学校长 2025年第1期 6-9,28页

作者：林飞蒋灵斌吴思婕北京科技大学党委办公室北京科技大学校长办公室北京科技大学纪委办公室北京科技大学监督检查室北京科技大学计算机与通信工程学院

科学教育承载着非常重要的社会价值、战略价值,对于增强国家科技竞争力、促进教育体系的完善与发展、实现中国式现代化具有重大而深远的意义。协同推进大中小学科学教育,由高校和中小学共同推进科学教育的深入发展,是进一步深化教育体... 详细信息

科学教育承载着非常重要的社会价值、战略价值,对于增强国家科技竞争力、促进教育体系的完善与发展、实现中国式现代化具有重大而深远的意义。协同推进大中小学科学教育,由高校和中小学共同推进科学教育的深入发展,是进一步深化教育体制改革、培养学生科学素养、推动教学科研交流、优化教育资源配置的有效途径。为此,有必要对协同推进大中小学科学教育进行理论分析,并对协同推进大中小学科学教育的实践路径进行探讨。

关键词：科学教育高校中小学协同发展

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于MSCNN-BiGRU-MLP模型的公共建筑非侵入式负荷辨识

引用

综合智慧能源 2025年第3期47卷 23-31页

作者：杨丽洁邓振宇陈作双黄超江美慧朱虹谕广西大学电气工程学院南宁530004 北京科技大学计算机与通信工程学院北京100083 内蒙古工业大学新能源学院内蒙古鄂尔多斯017010

在公共建筑能源管理中,负荷辨识对优化能源利用、降低能耗具有重要意义。传统负荷监测主要为侵入式,依赖硬件设备或负荷的宏观特征,难以满足现代智能建筑和智慧城市的精细化管理需求。为解决公共建筑负载多样化和不确定性带来的挑战,提... 详细信息

在公共建筑能源管理中,负荷辨识对优化能源利用、降低能耗具有重要意义。传统负荷监测主要为侵入式,依赖硬件设备或负荷的宏观特征,难以满足现代智能建筑和智慧城市的精细化管理需求。为解决公共建筑负载多样化和不确定性带来的挑战,提出了一种基于多尺度卷积神经网络(MSCNN)、双向门控循环单元(BiGRU)及多层感知机(MLP)的非侵入式负荷辨识方法。模型通过融合负荷的电压-电流(V-I)轨迹特征、功率特征及谐波特征,实现对公共建筑典型插座类负荷的分类与辨识。用MSCNN提取负荷的V-I轨迹特征,捕捉设备运行期间稳定且具有“指纹”特征的信息;利用BiGRU对功率特征及谐波特征进行时间序列建模,挖掘负荷信号的动态特性;通过MLP对融合后的特征进行负荷分类。试验以多种常见公共建筑负荷为研究对象,验证了所提模型的有效性。结果表明,提出的MSCNN-BiGRU-MLP模型负荷辨识准确率达0.9171,能够准确识别负荷种类,并在特征动态变化与高频干扰的条件下保持较高的鲁棒性。

关键词：非侵入式负荷辨识多尺度卷积神经网络双向门控循环单元多层感知机公共建筑电压-电流(V-I)轨迹特征能源管理

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于协作语义复用共享的低空经济任务执行策略

引用

西安邮电大学学报 2025年

作者：丁思颖任超尚博东许力方禾郭翰学北京科技大学计算机与通信工程学院宁波东方理工大学(暂名)宁波市东方理工高等研究院福建师范大学计算机与网络空间安全学院

针对低空经济中资源受限对无人机执行全任务链效率和成功率降低的问题，提出了一种基于多无人机协作与语义复用共享的低空经济任务执行策略。该策略将多模态信息编码为语义向量，以减轻存储资源的负担。同时，利用多层基站进行任务信息... 详细信息

针对低空经济中资源受限对无人机执行全任务链效率和成功率降低的问题，提出了一种基于多无人机协作与语义复用共享的低空经济任务执行策略。该策略将多模态信息编码为语义向量，以减轻存储资源的负担。同时，利用多层基站进行任务信息卸载和新数据获取，实现决策信息的重复利用，减少能源消耗。此外，针对不同高度层无人机长期作业导致的语义映射偏差，单一信息经过语义调整后可在不同层无人机的知识库中重复利用，实现语义复用，减少数据冗余，进一步降低计算功耗。仿真结果表明，该策略将无人机在不同高度层的平均功耗降低了25.7%，并在此基础上使其在低空经济活动任务链中的完成率提高了53%。

关键词：低空经济语义通信无人机协作边缘计算多模态通信

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

改进Simon32/64和Simeck32/64神经网络差分区分器

引用

信息网络安全 2025年第2期 249-259页

作者：武浩莹陈杰刘君西安电子科技大学通信工程学院西安710071 河南省网络密码技术重点实验室郑州450001 陕西师范大学计算机科学学院西安710119

神经网络差分区分器具备良好的泛化能力和强大的学习能力,但目前仍缺乏完善且具有普适性的神经网络差分区分模型。为提升Simon32/64和Simeck32/64神经网络差分区分器的准确率和普适性,文章提出3个改进方向。首先,采用多密文对作为Simon3... 详细信息

神经网络差分区分器具备良好的泛化能力和强大的学习能力,但目前仍缺乏完善且具有普适性的神经网络差分区分模型。为提升Simon32/64和Simeck32/64神经网络差分区分器的准确率和普适性,文章提出3个改进方向。首先,采用多密文对作为Simon32/64和Simeck32/64的输入,并将Inception网络模块引入神经网络模型,以改善过拟合现象。然后,将Simon32/64和Simeck32/64倒数第二轮的差分信息加入多密文对输入样本中,构造7~10轮和7~11轮神经网络差分区分器。最后,将多密文对与多面体差分结合,根据Simon32/64和Simeck32/64两种密码构造改进多面体差分区分器,提高已有多面体神经网络差分区分器的准确率。实验结果表明,8轮Simon32/64和Simeck32/64新型多面体神经网络差分区分器的准确率分别达到99.54%和99.67%。此外,利用10轮神经网络差分区分器对12轮Simon32/64和Simeck32/64开展最后一轮子密钥恢复攻击,在100次攻击实验中,攻击成功率分别达到86%和97%。

关键词：深度学习 Inception模块多密文对多面体差分密钥恢复攻击

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

氢冶金原理——碳、氢还原冶铁的热力学原理

引用

重型机械 2025年第1期 1-11页

作者：刘帅李彬郭汉杰北京工商大学计算机与人工智能学院北京100048 西安建筑科技大学冶金工程学院陕西西安710055 北京科技大学冶金与生态工程学院北京100083

在全球碳中和目标驱动下,钢铁工业亟需低碳冶金技术革新。本文基于热力学最小自由能原理,构建了铁氧化物碳还原与碳-氢协同还原理论模型,量化分析了还原剂消耗、能耗及碳排放极限。研究表明:氢还原吨铁需53.7 kg H_(2)及878.4 MJ热量,... 详细信息

在全球碳中和目标驱动下,钢铁工业亟需低碳冶金技术革新。本文基于热力学最小自由能原理,构建了铁氧化物碳还原与碳-氢协同还原理论模型,量化分析了还原剂消耗、能耗及碳排放极限。研究表明:氢还原吨铁需53.7 kg H_(2)及878.4 MJ热量,对应碳排放仅为H_(2)O,较传统碳还原碳排放强度降低97%,节能率达80.6%。碳-氢协同还原可降低20%~40%碳耗,高温(>810℃)下氢气还原效率较CO提升30%~50%,且温度每升高100℃,氢利用率增加8%~12%。碳循环与氢循环在>1000℃及C/CO_(2)摩尔比>1.5时协同作用显著,平衡转化率达99%,双循环耦合可额外减排0.3~0.5 t CO_(2)/t Fe。提出了高炉富氢冶炼工艺优化路径,综合减排潜力达30%~40%。本研究为氢冶金工业化及钢铁低碳转型提供了关键理论支撑。

关键词：氢冶金碳-氢协同最小自由能碳排放循环机制

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

一种冗余机械臂的耦合规划控制算法

引用

计算机集成制造系统 2019年第12期25卷 3226-3234页

作者：眭东亮解仑李连鹏汪世鹏王志良北京科技大学计算机与通信工程学院

针对人机交互环境下,存在多次变更机械臂的期望末端位姿和冗余机械臂路径规划时间长、作业卡顿等问题,提出一种兼顾逆运动学、规划和控制的冗余机械臂耦合规划控制算法。基于推导的冗余自由度逆运动学,对其中4个关节的正负取值加入随机... 详细信息

针对人机交互环境下,存在多次变更机械臂的期望末端位姿和冗余机械臂路径规划时间长、作业卡顿等问题,提出一种兼顾逆运动学、规划和控制的冗余机械臂耦合规划控制算法。基于推导的冗余自由度逆运动学,对其中4个关节的正负取值加入随机因子,扩大解析解的存在空间,作业效率平均提高40.71%;基于动态运动基元,减低作业过程中的卡顿;融合Descartes规划器和改进的逆解器,引入动态运动基元,规划器完成规划任务,执行机构同步接收作业指令。基于机器人操作系统(ROS)建立动态半实物仿真系统,将提出的耦合规划控制算法与常用顺序交替规划控制算法相比较,并应用于人机交互系统进行物理试验。结果表明,提出的耦合控制算法作业时间平均缩短了48.25%,增大了关节执行的最大速度,改善了实体运行流畅性。

关键词：人机交互冗余机械臂耦合规划控制算法动态运动基元

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

可见光辅助中继通信系统与功率分配方案

引用

西安电子科技大学学报 2020年第1期47卷 95-103页

作者：谢凡冯莉芳北京科技大学计算机与通信工程学院

当室内可见光通信链路因遮挡产生阻塞引起通信中断时,需要通过辅助中继对信号进行转发,因此建立了室内可见光通信辅助中继系统模型。首先分析了室内可见光通信系统中存在链路阻塞时室内光源在屋顶的位置约束关系,通过利用办公室顶灯作... 详细信息

当室内可见光通信链路因遮挡产生阻塞引起通信中断时,需要通过辅助中继对信号进行转发,因此建立了室内可见光通信辅助中继系统模型。首先分析了室内可见光通信系统中存在链路阻塞时室内光源在屋顶的位置约束关系,通过利用办公室顶灯作为信号光源和中继,采用非对称削波直流偏置光正交频分复用实现辅助中继的信号复用,保证了遮挡信号中继传输的同时,保持与其目的终端之间的通信;随后利用遗传算法对光源端和中继端的功率进行优化分配以优化系统性能,并在遮挡情况下与等功率分配方案的系统误码率性能进行了比较。结果表明,当直接通信链路阻塞时,最优功率分配方案的辅助中继系统比采用等功率分配的系统损耗小3dB。

关键词：可见光通信非对称削波直流偏置光正交频分复用功率分配遗传算法

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

室内可见光通信系统切换机制设计

引用

西安交通大学学报 2019年第8期53卷 107-113页

作者：赵贝贝冯莉芳北京科技大学计算机与通信工程学院

为缓解无线频谱资源紧缺问题以及满足未来个人用户或者集体的需求,解决可见光异构网络无缝通信的问题,提出一种基于传输时间的可见光通信系统切换机制。鉴于传统传输方式需要大量的反馈信息,必然会引起传输延迟,且可能导致反馈风暴的缺... 详细信息

为缓解无线频谱资源紧缺问题以及满足未来个人用户或者集体的需求,解决可见光异构网络无缝通信的问题,提出一种基于传输时间的可见光通信系统切换机制。鉴于传统传输方式需要大量的反馈信息,必然会引起传输延迟,且可能导致反馈风暴的缺陷,采用无码率的喷泉码差错控制传输方案进行数据传输,不需考虑信道特性。首先采用喷泉码传输差错控制传输方式分析平均传输时间,然后将平均传输时间与设定阈值进行比较,进行切换判决。采用不同度分布的喷泉码切换方法进行了仿真分析,结果表明,与传统的切换算法比,基于传输时间切换方法性能更好,可以实现切换频率不超过0.4,VLC网络服务率达到83%,可有效减少系统开销,降低乒乓效应,提高切换准确性及VLC网络利用率。

关键词：可见光通信异构网络切换喷泉码

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

融合多层卷积神经网络特征的快速图像检索方法

引用

计算机辅助设计与图形学学报 2019年第8期31卷 1410-1416页

作者：王志明张航北京科技大学计算机与通信工程学院

基于卷积神经网络在图像特征表示方面的良好表现,以及深度哈希可以满足大规模图像检索对检索时间的要求,提出了一种结合卷积神经网络和深度哈希的图像检索方法.针对当前典型图像检索方法仅仅使用全连接层作为图像特征进行检索时,存在有... 详细信息

基于卷积神经网络在图像特征表示方面的良好表现,以及深度哈希可以满足大规模图像检索对检索时间的要求,提出了一种结合卷积神经网络和深度哈希的图像检索方法.针对当前典型图像检索方法仅仅使用全连接层作为图像特征进行检索时,存在有些样本的检索准确率为零的问题,提出融合神经网络不同层的信息作为图像的特征表示;针对直接使用图像特征进行检索时响应时间过长的问题,使用深度哈希的方法将图像特征映射为二进制的哈希码,这样哈希码中既包含底层的边缘信息又包含高层的语义信息;同时,提出了一种相似性度量函数进行相似性匹配.实验结果表明,与已有的图像检索方法相比,该方法在检索准确率上有一定程度的提高.

关键词：图像检索深度学习深度哈希卷积神经网络

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：