检索结果-内蒙古大学图书馆

工程科学学报 2023年第9期45卷 1528-1538页

作者：王雪李莎李荣洋宁焕生北京科技大学计算机与通信工程学院北京100083

近期,随着元宇宙研究重心转向内容交流和社会互动,如何打破当前视听媒体交互瓶颈成为了亟待解决的问题,使用脑机接口进行感官模拟就是解决方案之一.目前,脑机接口已经作为生理信号采集工具在元宇宙诸多领域表现出了不可替代的应用潜力.... 详细信息

近期,随着元宇宙研究重心转向内容交流和社会互动,如何打破当前视听媒体交互瓶颈成为了亟待解决的问题,使用脑机接口进行感官模拟就是解决方案之一.目前,脑机接口已经作为生理信号采集工具在元宇宙诸多领域表现出了不可替代的应用潜力.研究三个应用场景,元宇宙艺术中的生成艺术、元宇宙医学中医疗保健严肃游戏、元宇宙虚拟社会中的虚拟人表情合成中脑机接口应用现状,调查已经存在的商业产品和专利(MindWave Mobile、GVS、Galea),类比网络安全和神经安全、生物伦理学和神经伦理学的发展过程,探讨脑机接口成熟并被广泛应用后可能面临的挑战和潜在问题,展望未来脑机接口在元宇宙中深入多样应用的可能性.

关键词：脑机接口元宇宙人机交互生成艺术严肃游戏情感计算神经安全神经伦理学

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面向深度学习系统的模糊测试技术研究进展

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软件学报 2023年第11期34卷 5008-5028页

作者：代贺鹏孙昌爱金慧肖明俊北京科技大学计算机与通信工程学院北京100083

深度学习系统具有强大的学习与推理能力,在无人驾驶、语音识别和机器人等领域应用广泛.由于数据集的限制以及依赖人工标签数据,深度学习系统易于出现非预期的行为.近年来,深度学习系统的质量问题受到广泛的关注,特别是在安全攸关的领域... 详细信息

深度学习系统具有强大的学习与推理能力,在无人驾驶、语音识别和机器人等领域应用广泛.由于数据集的限制以及依赖人工标签数据,深度学习系统易于出现非预期的行为.近年来,深度学习系统的质量问题受到广泛的关注,特别是在安全攸关的领域.由于模糊测试具有较强的故障揭示能力,运用模糊测试技术对深度学习系统进行测试成为研究热点.从测试用例生成(包括种子队列构建、种子选择和种子变异)、测试结果判定、覆盖分析3个方面对已有的深度学习系统的模糊测试技术进行总结,并介绍常用的数据集以及度量指标,最后对其发展方向进行展望.

关键词：深度学习系统模糊测试研究进展

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Web 3.0概念、内涵、技术及发展现状

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工程科学学报 2023年第5期45卷 774-786页

作者：徐蕾李莎宁焕生北京科技大学计算机与通信工程学院北京100083

Web 3.0作为人类所期待的下一代互联网受到了学术界、产业界等广泛关注,本文从不同国家(包括政策、公司和产品)、国际组织(ITU、IEEE、IET、W3C)和数据库(Scopus、CNKI)出版物数量角度分析了Web 3.0的发展历程以及发展现状,得出Web 3.0... 详细信息

Web 3.0作为人类所期待的下一代互联网受到了学术界、产业界等广泛关注,本文从不同国家(包括政策、公司和产品)、国际组织(ITU、IEEE、IET、W3C)和数据库(Scopus、CNKI)出版物数量角度分析了Web 3.0的发展历程以及发展现状,得出Web 3.0中的基础技术仍然是制约其发展的瓶颈.本文对Web 3.0中的基础技术深入剖析,从网络与计算技术(5G、6G、物联网、云计算、边缘计算及端计算),安全可信技术(区块链技术、隐私计算、身份管理技术),虚实融合技术(虚实交互技术、IoX、跨链技术),智能交互技术(语义网、大数据与数据挖掘、人工智能)四个维度进行阐述.最后对未来Web 3.0在经济、社会、文化方面引起的变革进行了总结.目前无论基于是信息技术升级的需求,还是走出疫情困扰持续低迷的全球经济需求,都需要Web 3.0为经济、科技、文化、社会的变革注入新动能.

关键词： Web 3.0 网络与计算安全可信虚实融合智能交互

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面向边缘智能的大模型研究进展

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计算机研究与发展 2025年

作者：王睿张留洋高志涌姜彤雲北京科技大学计算机与通信工程学院

随着大模型技术的迅猛发展，大模型在自然语言处理和计算机视觉等领域表现出卓越的性能，成为解决复杂问题的重要工具，并在科研和产业界引发了广泛关注.然而，当前基于云平台的大模型训练和推理方案面临诸多挑战，包括高昂的成本、有... 详细信息

随着大模型技术的迅猛发展，大模型在自然语言处理和计算机视觉等领域表现出卓越的性能，成为解决复杂问题的重要工具，并在科研和产业界引发了广泛关注.然而，当前基于云平台的大模型训练和推理方案面临诸多挑战，包括高昂的成本、有限的可扩展性和信息安全风险等.随着模型参数规模的不断扩大，对于低成本、高效训练和推理的需求愈发迫切.在端边侧进行大模型的协同训练和推理，可以显著降低延迟和带宽需求，同时增强数据隐私和操作效率，为大模型在多样化场景中的低成本应用提供关键技术支持，成为当前研究的热点之一.全面调研了面向边缘智能的大模型相关研究，主要从大模型边缘训练和推理2个角度对当前相关研究进行了深入分析和讨论.最后，提出了面向边缘智能的大模型技术发展所面临的挑战和未来展望.希望能促进学术界和产业界对面向边缘智能的大模型技术有更深入了解和关注，并能够启发更多的学者开展深入研究．

关键词：边缘智能大模型大模型联邦微调边缘高效推理

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融合金字塔和多尺度注意力的多曝光图像融合优化算法

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智能系统学报 2025年

作者：王卫苹刁亚鹏北京科技大学计算机与通信工程学院

文章介绍了一种名为DPEPA-MEF（Deep Pyramid Exposure Pyramid Attention - Multi-Exposure Fusion）的多曝光图像融合技术，旨在解决复杂光照条件下真实场景中导致的图像噪声、模糊和细节丢失问题。DPEPA-MEF方法通过有效结合不同曝... 详细信息

文章介绍了一种名为DPEPA-MEF（Deep Pyramid Exposure Pyramid Attention - Multi-Exposure Fusion）的多曝光图像融合技术，旨在解决复杂光照条件下真实场景中导致的图像噪声、模糊和细节丢失问题。DPEPA-MEF方法通过有效结合不同曝光水平的图像，解决了高对比度、低光照以及色彩和亮度平衡等问题。该方法由三个模块组成，对DPE（Deep Pyramid Exposure）进行了改进。第一个模块专注于内容细节提取，第二个模块负责色彩映射和校正，第三个模块利用多尺度特征金字塔进行图像恢复。实验结果表明，在不同的光照条件和动态场景下，DPEPA-MEF能够更有效地融合多张曝光图像，生成的图像在细节保留、色彩还原和对比度等方面表现出色。通过定量评估指标和主观视觉评估，DPEPA-MEF均显示出显著的优势，证明了该方法在实际应用中的巨大潜力和优越性。

关键词：图像融合注意力机制金字塔网络多曝光细节提取色彩校正多尺度深度学习

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面向道路实况的车联网共享消息可信评估模型

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北京邮电大学学报 2023年第4期46卷 40-45页

作者：张佳敏帅莉莎董高雅阳小龙北京科技大学计算机与通信工程学院北京100083

车联网环境下车辆间共享路况消息的可信性是事关交通出行效率和司乘人员安全的关键决策依据。为此,本着“察其言,观其行,重事实”的理念,提出一个面向道路实况的共享消息多维协同信任评估模型。在实体维度,依据车辆作为发送者和评估者... 详细信息

车联网环境下车辆间共享路况消息的可信性是事关交通出行效率和司乘人员安全的关键决策依据。为此,本着“察其言,观其行,重事实”的理念,提出一个面向道路实况的共享消息多维协同信任评估模型。在实体维度,依据车辆作为发送者和评估者的信任值计算实体信任值,解决因忽略实体的评估者角色而造成其信任值不准确的局限。在行为维度,为了对消息记录条数和真实提供频次不同的车辆实现公平评估,根据车辆对事件的共享率和诚实转发率计算车辆的行为信任值。在事实维度,定义以事实为中心的信任纠偏,以修正对诚实车辆的非主观恶意行为的误判。仿真结果表明,所提模型可以准确、公平地评估消息的可信性,有助于抑制虚假消息的散播。

关键词：车联网消息可信性信任评估模型

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可重构智能超表面辅助的非地面网络安全传输与轨迹优化

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电子与信息学报 2025年第2期47卷 296-304页

作者：徐可馨隆克平陆阳张海君北京科技大学计算机与通信工程学院北京100083 中国电力科学研究院北京102209

由于卫星与地面用户之间的直连受限于覆盖范围和链路质量以及非地面网络存在窃听威胁等问题,该文考虑一个无人机中继的非地面网络安全传输系统,引入可重构智能超表面(RIS),提高合法用户信号质量。同时为了兼顾系统高传输速率和高安全需... 详细信息

由于卫星与地面用户之间的直连受限于覆盖范围和链路质量以及非地面网络存在窃听威胁等问题,该文考虑一个无人机中继的非地面网络安全传输系统,引入可重构智能超表面(RIS),提高合法用户信号质量。同时为了兼顾系统高传输速率和高安全需求,该文设计卫星到无人机的传输速率与地面合法用户的安全速率的加权和作为系统效用,并以此作为优化目标,进而提出一种基于双层双延迟深度确定性策略梯度(TTD3)的联合卫星与无人机波束成形、RIS相移矩阵以及无人机轨迹优化方法,通过采用双层深度强化学习结构解耦波束成形和轨迹优化两个子问题,实现系统效用最大化。仿真结果验证了所提方法在动态非地面网络环境下的有效性,同时在高安全需求下,通过对比不同算法、不同配置方案以及不同RIS元件数量下的仿真结果,证明了该文所提方法能够提升系统安全传输性能。

关键词：可重构智能超表面非地面网络深度强化学习安全传输

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基于融合距离的极化SAR图像非局部均值滤波

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系统工程与电子技术 2024年第5期46卷 1493-1502页

作者：曾顶殷君君杨健北京科技大学计算机与通信工程学院北京100083 清华大学电子工程系北京100084

在极化合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)图像降噪领域,常见的非局部均值滤波仅依靠像素间的统计距离进行相似性度量,忽略了像素点的空间信息。本文结合极化SAR数据统计特性和图像空间特征作为像素间的相似性度量,提出了一种... 详细信息

在极化合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)图像降噪领域,常见的非局部均值滤波仅依靠像素间的统计距离进行相似性度量,忽略了像素点的空间信息。本文结合极化SAR数据统计特性和图像空间特征作为像素间的相似性度量,提出了一种利用融合距离来计算相邻窗口权重的方法——基于融合距离的非局部均值滤波器。融合距离的引入使得滤波器能够更全面的评估像素间的相似性,从而得到更合适的像素权重。此外,本方法还引进变异系数对邻域窗口的权重进行评估,通过该参数可以控制滤波的程度。在多幅极化SAR图像上的实验结果表明,所提出的滤波器能够在有效抑制斑点噪声的同时保留较为完整的图像边缘信息和极化散射特性。

关键词：极化合成孔径雷达非局部均值滤波相似性度量变异系数

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STAR-RIS辅助的NOMA系统物理层安全性能优化

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通信学报 2024年第5期45卷 214-225页

作者：李美玲王玉旻王思敬张海君太原科技大学电子信息工程学院山西太原030024 北京科技大学计算机与通信工程学院北京100083

针对实际通信场景中非理想信道状态信息以及非理想串行干扰删除等非理想因素的强耦合特性使可同时反射和透射的可重构智能超表面(STAR-RIS)辅助的非正交多址接入(NOMA)传输系统安全性能无法准确衡量的问题,提出了基于惩罚对偶分解(PDD)... 详细信息

针对实际通信场景中非理想信道状态信息以及非理想串行干扰删除等非理想因素的强耦合特性使可同时反射和透射的可重构智能超表面(STAR-RIS)辅助的非正交多址接入(NOMA)传输系统安全性能无法准确衡量的问题,提出了基于惩罚对偶分解(PDD)和块坐标下降(BCD)的融合算法,联合优化基站的波束成形矢量和STAR-RIS相移系数,实现系统最低安全传输速率的最大化。结果表明,所提融合算法相比BCD算法可以明显增加最低安全传输速率,性能至少提升10%。

关键词：可同时反射和透射的可重构智能超表面非正交多址接入物理层安全块坐标下降惩罚对偶分解

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微博重大舆情网络暴力角色标注规则及处置语言合规建议

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北京航空航天大学学报 2024年

作者：陈红松赵秀锋北京科技大学计算机与通信工程学院

微博平台非正常账号协调行为加剧网络暴力舆情，挖掘幕后推手等关键角色对舆情治理至关重要，但目前尚未形成系统化的网暴角色标注规则。首先，选取微博重大网暴事件，利用网络爬虫技术采集帖子、互动、用户资料、时空等信息，形成网暴... 详细信息

微博平台非正常账号协调行为加剧网络暴力舆情，挖掘幕后推手等关键角色对舆情治理至关重要，但目前尚未形成系统化的网暴角色标注规则。首先，选取微博重大网暴事件，利用网络爬虫技术采集帖子、互动、用户资料、时空等信息，形成网暴舆情数据集。然后从内容、社交网络结构、活动行为和资料属性四个维度，分析幕后推手、网络水军、网络喷子三类攻击性角色的特征，提出一套网暴角色标注规则，并将其应用于不同网暴案例，验证网暴攻击性账号识别的有效性。最后，基于语言特征，从语法、书面化程度、语言风格三个维度构建政府处置语言合规评价指标。通过典型帖子分析，提出改进建议。结果表明，基于规则的方法能够成功挖掘网暴账号，且账号的角色数量和关系结构符合网暴事件的典型特征，验证了标注规则的有效性，为打击网络暴力提供了重要依据。

关键词：网络暴力幕后推手角色标注舆情处置语言合规

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