检索结果-内蒙古大学图书馆

实验室研究与探索 2022年第1期41卷 169-174,210页

作者：崔晓龙刘欣张磊何杰王建萍张敏北京科技大学计算机与通信工程学院北京100083

将工业大数据应用引入计算机实践课程中,需要首先理清工业大数据知识体系,在海量的内容中抓住主线和核心,然后将所涉及的知识和技术形成教学框架,在此基础上进行扩展后形成课程知识内容;重视教学实践环节,在传统互联网大数据的基础上引... 详细信息

将工业大数据应用引入计算机实践课程中,需要首先理清工业大数据知识体系,在海量的内容中抓住主线和核心,然后将所涉及的知识和技术形成教学框架,在此基础上进行扩展后形成课程知识内容;重视教学实践环节,在传统互联网大数据的基础上引入工业大数据应用场景,面向真实场景构建工业大数据实训环境,精心设计实训内容,为学生提供工业大数据应用领域中典型的案例和实践内容。课程为学生在实践中理解工业大数据应用并解决场景中的问题起到了良好的效果,为将来从事相关工作奠定了坚实的基础。

关键词：工业大数据知识体系教学改革实训环境

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计算机网络“三层次渐进式”实践教学设计

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实验室研究与探索 2022年第4期41卷 163-169页

作者：崔晓龙刘欣王建萍张敏边胜琴北京科技大学计算机与通信工程学院北京100083

计算机网络实践教学是计算机网络教学的重要环节,传统实验内容主要是通过简单的实验验证某种网络协议,缺乏设计和创新,让学生无法将所学的知识付诸真实应用。通过将实践教学环节的内容划分为验证型、探索型、综合型等3个层次,帮助学生... 详细信息

计算机网络实践教学是计算机网络教学的重要环节,传统实验内容主要是通过简单的实验验证某种网络协议,缺乏设计和创新,让学生无法将所学的知识付诸真实应用。通过将实践教学环节的内容划分为验证型、探索型、综合型等3个层次,帮助学生循序渐进地掌握网络的知识点与应用,同时针对物理设备数量有限、类型单一的问题,采用EVE-NG让学生可以快速部署网络拓扑,达到更快了解、学习新技术,设计解决方案并验证的目的。采用三层次渐进式实践教学并结合虚拟仿真环境EVE-NG后,学生可以在有限的学时内完成更多的实践内容,提高了学习效率和效果。

关键词：计算机网络实践教学虚拟仿真实验三层次渐进式

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直拉法单晶硅生长原理、工艺及展望

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材料导报 2024年第9期38卷 5-17页

作者：王正省任永生马文会吕国强曾毅詹曙陈辉王哲昆明理工大学冶金与能源工程学院东京大学材料工程学院合肥工业大学计算机与信息学院北京科技大学钢铁冶金新技术国家重点实验室

碳达峰、碳中和理念提出后，太阳能作为一种可再生绿色能源备受关注。单晶硅作为主要的光伏材料，其质量决定着太阳能电池效率的高低，为了降低成本和提高产能，人们对单晶硅提出越来越高的要求。直拉法(CZ法)是单晶硅的主要制备方法，... 详细信息

碳达峰、碳中和理念提出后，太阳能作为一种可再生绿色能源备受关注。单晶硅作为主要的光伏材料，其质量决定着太阳能电池效率的高低，为了降低成本和提高产能，人们对单晶硅提出越来越高的要求。直拉法(CZ法)是单晶硅的主要制备方法，其生产效率高，可实现自动化，直拉单晶硅市场占比超过90%,目前正朝着大尺寸、N型、薄片化、低氧低碳的方向发展。然而随着晶棒尺寸增大，热场变化更加复杂，现有CZ工艺难以满足市场需求。未来降低度电成本仍是晶硅光伏发展的驱动力，应通过技术革新、产业标准化、成本控制等手段推动光伏产业发展。本文介绍了CZ法生长单晶硅的基本原理和生长工艺，分别对缺陷控制、热场优化、氧含量控制等进行了分析，在总结工艺现状和单晶生长特点的基础上对直拉法生长单晶硅的发展方向进行了展望。

关键词：直拉法单晶硅大尺寸薄片化热场太阳能

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基于OBE理念的计算机学科高质量发展的实践探索

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北京科技大学学报（社会科学版） 2024年第4期40卷 56-62页

作者：邵丽华郑涵瑀北京科技大学计算机与通信工程学院北京100083

学习贯彻党的二十大精神,探究科学推进计算机学科建设的多元路径,是实现计算机学科高质量发展的题中之义。基于OBE教育理念与高校学科建设创新发展的内在契合性,文章简要分析了推动计算机学科高质量发展过程中,在人才培养、创新能力培... 详细信息

学习贯彻党的二十大精神,探究科学推进计算机学科建设的多元路径,是实现计算机学科高质量发展的题中之义。基于OBE教育理念与高校学科建设创新发展的内在契合性,文章简要分析了推动计算机学科高质量发展过程中,在人才培养、创新能力培育、学科融合、学科评估等方面所面临的核心问题;并以北京科技大学计算机与通信工程学院为例,在系统观念和成果导向的基本原则下,探讨了学科建设价值培育、赋能国家发展总体需求、建构多元人才培育体系和打造科学贯通教学体系等路径的优化作用,为新时代如何有力推动计算机学科高质量发展从政策话语走向生动实践提供参考。

关键词： OBE教育理念计算机学科高质量发展

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面向个性化编程能力培养的Python教学模式探索

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计算机教育 2024年第12期 182-187页

作者：范茜莹姚琳崔晓龙北京科技大学计算机与通信工程学院北京100083

针对程序设计课程的教学过程中存在的问题,提出程序设计语言个性化学习的教学模式,以Python程序设计课程为例,从学生画像构建、基于学生画像的教学设计、教师精准介入几方面介绍教学活动实施过程,最后通过调查数据说明教学实施效果。

关键词： Python程序设计个性化教学学生画像探索式机器学习精准介入

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基于双层无人机网络的节能计算研究

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北方工业大学学报 2024年第1期36卷 20-28页

作者：李盼黄军锋樊韩文马忠贵北京科技大学计算机与通信工程学院北京100083

本文提出一种双层无人机辅助计算和供能系统,该系统将移动边缘计算(Mobile Edge Computing,MEC)的基站迁移至低层无人机上为地面用户设备提供服务,而高层无人机利用太阳能和激光充电技术,在保障自身续航的同时为低层无人机补充能量。同... 详细信息

本文提出一种双层无人机辅助计算和供能系统,该系统将移动边缘计算(Mobile Edge Computing,MEC)的基站迁移至低层无人机上为地面用户设备提供服务,而高层无人机利用太阳能和激光充电技术,在保障自身续航的同时为低层无人机补充能量。同时联合优化双层无人机飞行轨迹、用户设备卸载决策及低层无人机充电决策,以最小化双层无人机与用户设备能耗。参考多智能体深度确定性策略梯度(Multi-Agent Deep Deterministic Policy Gradient,MADDPG)算法,设计了一种改进的双层MADDPG算法对问题进行求解。仿真结果表明,该算法可以有效地降低双层无人机剩余能量的衰减速率,从而间接地提升无人机的续航时间。

关键词：无人机节能计算太阳能多智能体深度确定性策略梯度(MADDPG) 激光充电

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融入思政元素的现代交换技术课程建设实践

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高教学刊 2025年第1期11卷 116-119页

作者：马忠贵北京科技大学计算机与通信工程学院北京100083

该文从课前导学、课中互学、课后研学和考评反馈4个阶段精心设计现代交换技术课程的教学过程,对融入思政元素的现代交换技术的教学目标、教学内容、实验内容、教学方法和考核评价方式进行综合改革。采用“四个一”的案例教学法,实行线上... 详细信息

该文从课前导学、课中互学、课后研学和考评反馈4个阶段精心设计现代交换技术课程的教学过程,对融入思政元素的现代交换技术的教学目标、教学内容、实验内容、教学方法和考核评价方式进行综合改革。采用“四个一”的案例教学法,实行线上/线下混合式教学,不断调整教学内容和实验内容,突出重点,与时俱进,以期实现知识传授、能力培养和价值塑造三者有机融合的教学目标,将思想政治教育贯穿于课程教学的全过程。通过多年的教学实践,取得良好的教学效果。

关键词：现代交换技术课程思政课程建设教学改革人才培养

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信息安全专业创新实践教育体系的构建

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中国教育技术装备 2025年第4期 147-149,153页

作者：王小妹王建萍崔晓龙北京科技大学计算机与通信工程学院北京100083

创新性实践教学在培育创新型人才方面具有重要作用,为高校本科生提供了锻炼实践能力和激发创新精神的宝贵机会。对信息安全专业学生的实践能力教学进行深入探索与研究,构建出一套实用有效的教育体系。这一体系能培养学生独立思考的能力... 详细信息

创新性实践教学在培育创新型人才方面具有重要作用,为高校本科生提供了锻炼实践能力和激发创新精神的宝贵机会。对信息安全专业学生的实践能力教学进行深入探索与研究,构建出一套实用有效的教育体系。这一体系能培养学生独立思考的能力,提高学生解决实际问题的能力,教学改革成效显著。信息安全专业创新实践教育体系涵盖专业课程的精心规划、创新实践环境的全面优化,以及通过学科竞赛等途径培养符合社会需求的高素质信息安全人才。

关键词：信息安全创新实践教育体系实践能力学科竞赛

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工业场景下基于深度学习的时序预测方法及应用

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工程科学学报 2022年第4期44卷 757-766页

作者：李潇睿班晓娟袁兆麟乔浩然北京科技大学北京材料基因工程高精尖创新中心北京100083 北京科技大学计算机与通信工程学院北京100083 北京科技大学材料领域知识工程北京市重点实验室北京100083 北京科技大学人工智能研究院北京100083

为了系统性地归纳工业场景下时序预测方法及应用,首先介绍了统计学习、集成学习、深度学习三类时序预测算法,并围绕工业数据分析与决策问题,重点分析了循环神经网络、卷积神经网络、编码−解码器模型三类深度学习模型的优缺点及适用的工... 详细信息

为了系统性地归纳工业场景下时序预测方法及应用,首先介绍了统计学习、集成学习、深度学习三类时序预测算法,并围绕工业数据分析与决策问题,重点分析了循环神经网络、卷积神经网络、编码−解码器模型三类深度学习模型的优缺点及适用的工业应用场景.为了清晰全面地评估模型性能,介绍了面向点预测、序列预测问题的统计指标和误差计算方法.同时,整理了经典的公开工业数据集,以便研究者快速评估算法性能.并以过程工业中的采矿、冶金为例,介绍了时序预测方法在真实工业场景下的应用和效果.最后,总结了工业领域中应用深度学习技术所面临的低稳健性和弱可解释性等问题,并探讨了工业场景下时序预测方法研究的未来发展方向.

关键词：流程工业时间序列预测深度学习可解释性评估指标

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高效高精度自适应采样控制流体仿真

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计算机辅助设计与图形学学报 2025年

作者：周湘洋刘斯诺姚超王笑琨班晓娟北京材料基因工程高精尖创新中心北京科技大学智能科学与技术学院北京科技大学智能仿生无人系统教育部重点实验室北京科技大学计算机与通信工程学院辽宁材料实验室材料智能技术研究所

流体仿真是计算机图形学领域备受关注的研究方向，特别是流体动态生成逼真的模型. 在大规模场景中生成复杂模型的控制流体效果时，现有方法常出现流体粒子堆积和崩坏等问题，导致表面重构后占用的内存过大，限制实时VR、游戏和影视... 详细信息

流体仿真是计算机图形学领域备受关注的研究方向，特别是流体动态生成逼真的模型. 在大规模场景中生成复杂模型的控制流体效果时，现有方法常出现流体粒子堆积和崩坏等问题，导致表面重构后占用的内存过大，限制实时VR、游戏和影视的应用. 为了解决上述问题，精确地控制流体形状以匹配目标模型，确保流体的流动性，提出一种多层采样与多重约束控制流体的仿真方法. 首先根据模型的均匀性引入两种采样方法: 对于均匀模型使用双层采样，通过体素化采样得到内部采样粒子，通过蓝噪声采样得到表面采样粒子; 对于非均匀模型，仅使用蓝噪声采样得到表面采样粒子. 然后基于这些采样方法设计了多种约束模型，包括塑形约束、密度约束、半密度约束和加权约束，确保流体得以精确控制; 特别地，所提方法可根据模型特征自动调整，确保简单模型中流体的流动和复杂模型中流体的贴合. 在多个场景上的实验结果表明，与现有的方法相比，该方法在控制流体精度和效率上都取得了进步，能够在VR场景中以60～120 帧/s的速度运行，为流体动态的实时应用提供了新的方法.

关键词：光滑粒子流体动力学目标控制的流体模拟基于位置的流体模拟 VR应用

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