检索结果-内蒙古大学图书馆

电子学报 2022年第7期50卷 1744-1752页

作者：段世红何昊徐诚殷楠王然北京科技大学计算机与通信工程学院北京100083 北京科技大学顺德研究生院广东佛山528399

信源导航在应急救援、工业巡检及其他危险作业中具有重要应用意义.在实际应用中,环境的状态信息往往是难以完全观测的,即部分可观测环境.如何利用观测到的部分环境信息做出实时决策,并基于历史序列信息对系统未来状态进行有效的预测,成... 详细信息

信源导航在应急救援、工业巡检及其他危险作业中具有重要应用意义.在实际应用中,环境的状态信息往往是难以完全观测的,即部分可观测环境.如何利用观测到的部分环境信息做出实时决策,并基于历史序列信息对系统未来状态进行有效的预测,成为信源导航相关研究所面临的挑战性问题.本文提出一种基于深度序列蒙特卡洛树搜索(Deep Sequential Monte-Carlo Tree Search,DS-MCTS)的信源导航算法和系统框架,基于序列动作预测(Sequential Action Prediction,SAP)网络为MCTS决策提供先验知识,构建奖励分配预测(Reward Allocation Prediction,RAP)网络提高奖励分配精度,最终实现系统的最优化决策.仿真实验表明,DS-MCTS方法提供了一种端到端的信源导航解决方案,可以实现智能体动作的有效预测,实现高效、鲁棒的路径规划.

关键词：信源导航蒙特卡洛树搜索序贯决策路径规划深度强化学习

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于多源异构数据的神经外科知识谱图构建与应用

引用

北京理工大学学报 2024年第8期44卷 879-886页

作者：王博冉周雪忠魏巍王睿刘一铭田昊宇戴芯瑜北京科技大学计算机与通信工程学院北京100183 首都医科大学附属北京天坛医院北京100070 北京交通大学计算机科学与技术学院北京100044 首都医科大学附属北京友谊医院北京100050

研究中收集了百万余条的病历数据,利用知识图谱算法,整合了患者临床症状、主诉、诊断、用药等多源异构数据,基于外部数据集链接了患者疾病、症状、药物和基因等信息,共计提取6 800多条实体和33万条关系数据,构建了面向神经外科领域的医... 详细信息

研究中收集了百万余条的病历数据,利用知识图谱算法,整合了患者临床症状、主诉、诊断、用药等多源异构数据,基于外部数据集链接了患者疾病、症状、药物和基因等信息,共计提取6 800多条实体和33万条关系数据,构建了面向神经外科领域的医学知识图谱.通过疾病、药物和症状之间的关系,验证了15组高频关系数据,采用富集分析方法探索各个实体之间的关联性,通过Neo4j工具对神经外科知识图谱进行可视化展示.利用知识图谱相关算法,能够补齐患者缺失的临床和微观信息,为临床医生提供准确、详细的诊断依据,提升诊断准确率和诊疗效率.此外,知识图谱还能促进知识探索,协助临床医生发现新的疾病特征、发病机制、药物靶点等,推动神经外科医学领域的知识创新和进步.

关键词：知识图谱信息抽取神经外科知识融合

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于视觉检测的非接触式膏体浓度识别方法

引用

中南大学学报（自然科学版） 2023年第5期54卷 1942-1953页

作者：马博渊周佳城班晓娟袁兆麟阮竹恩北京科技大学北京材料基因工程高精尖创新中心北京100083 北京科技大学顺德创新学院广东佛山528300 北京科技大学材料领域知识工程北京市重点实验室北京100083 北京科技大学人工智能研究院北京100083 北京科技大学计算机与通信工程学院北京100083

为解决膏体料浆对于接触式浓度计的损坏以及核子浓度计对施工人员的辐射等问题,提出一种基于视觉检测的非接触式膏体浓度识别方法,以膏体图像数据集为基础,采用卷积神经网络模型提取膏体深度特征,设计多模型全连接层融合算法、伽马矫正... 详细信息

为解决膏体料浆对于接触式浓度计的损坏以及核子浓度计对施工人员的辐射等问题,提出一种基于视觉检测的非接触式膏体浓度识别方法,以膏体图像数据集为基础,采用卷积神经网络模型提取膏体深度特征,设计多模型全连接层融合算法、伽马矫正数据增广策略,对膏体浓度监测准确率进行分析。研究结果表明:手动搅拌膏体数据集的准确率为88.79%,在自动搅拌膏体数据集上获得91.42%的准确率,可有效提高浓度识别准确性,避免浓度计损坏或辐射危险。

关键词：膏体充填非接触式浓度识别深度学习图像分类模型融合

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

6G低空通信场景下的无人机部署优化研究

引用

航空学报 2024年

作者：张海君夏清悦马旭任超陆阳北京科技大学计算机与通信工程学院中国电力科学研究院

随着6G标准的迅速演进，无人机在低空通信网络中的应用成为研究热点。针对无人机在低空通信场景下的部署优化问题，开展了无人机的静态与动态部署策略研究，并对相关的部署优化算法进行了分析。文章首先阐述了无人机部署的三种基本策略... 详细信息

随着6G标准的迅速演进，无人机在低空通信网络中的应用成为研究热点。针对无人机在低空通信场景下的部署优化问题，开展了无人机的静态与动态部署策略研究，并对相关的部署优化算法进行了分析。文章首先阐述了无人机部署的三种基本策略，即静态部署、单无人机动态部署和多无人机动态部署，探讨了它们在不同应用场景下的优势。然后，详细讨论了无人机部署1优化模型，从低空通信网络的信道模型、约束条件和目标函数三个方面分别进行阐述。在此基础上，系统地对现有的无人机部署优化算法进行了对比，从多角度分析了各类算法的优势与不足。最后展望了未来无人机部署优化的研究方向，并结合智能反射面、通感一体化等前沿技术进行了分析，旨在为相关领域的研究人员提供参考和借鉴。

关键词：低空通信网络 6G 无人机部署优化资源分配

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

人工智能驱动的雷达通信一体化研究综述

引用

雷达学报 2025年 1-21页

作者：王先梅刘向博任语铮陆阳张海君北京科技大学计算机与通信工程学院北京100083 中国电力科学研究院北京102209

雷达通信一体化通过资源共享机制，在提高系统频谱利用率的同时实现了轻量化设计，广泛应用于空中交通管制、医疗监测、自动驾驶等领域。传统的雷达通信一体化算法通常依赖于精确的数学建模和信道估计，无法适应难以刻画的动态复杂环境... 详细信息

雷达通信一体化通过资源共享机制，在提高系统频谱利用率的同时实现了轻量化设计，广泛应用于空中交通管制、医疗监测、自动驾驶等领域。传统的雷达通信一体化算法通常依赖于精确的数学建模和信道估计，无法适应难以刻画的动态复杂环境。人工智能凭借其强大的学习能力直接从大量数据中自动学习特征，无需对数据进行显式建模，促进了雷达通信的深度融合。该文围绕人工智能驱动的雷达通信一体化研究展开系统的综述。具体而言，首先阐述了雷达通信一体化系统模型与核心问题。在此基础上，从雷达通信共存和双功能雷达通信一体化两个方面梳理了人工智能驱动的雷达通信一体化最新研究进展。最后，总结全文并对该领域潜在的技术挑战和未来的研究方向进行了展望。

关键词：人工智能雷达通信一体化机器学习干扰管控资源分配

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于区域划分的自适应可见光定位算法研究

引用

光子学报 2022年第3期51卷 215-227页

作者：冯越冯莉芳金建力黄顺义北京科技大学计算机与通信工程学院北京100083 北京扬华基业科技有限公司北京100038

为了提高传统可见光定位算法的定位精度,提出一种基于区域划分的新型自适应可见光定位算法。在对单光源和多光源定位算法的研究基础上,设计基于对称结构接收机的两光源定位算法来弥补边缘区域的定位误差。依据上述三种算法在不同区域的... 详细信息

为了提高传统可见光定位算法的定位精度,提出一种基于区域划分的新型自适应可见光定位算法。在对单光源和多光源定位算法的研究基础上,设计基于对称结构接收机的两光源定位算法来弥补边缘区域的定位误差。依据上述三种算法在不同区域的定位误差分布特性,构建公平性函数,并结合朗伯辐射模型,将定位区域划分为多个子区域。在定位阶段,先根据接收信号特征粗略判断接收机所处区域,实现粗定位,再自适应选择性能更优的定位算法实现精准定位。仿真结果表明,在5 m×5 m×3 m的室内环境下,算法的平均定位误差约为2.5 cm,相比单光源、两光源和多光源定位算法分别改善了46%,24%,55%。在室内1.5 m×1.5 m×2 m的环境下搭建可见光定位系统平台并测试算法性能,结果表明,提出的算法在较低的复杂度代价下能够明显改进定位精度。

关键词：可见光通信室内定位区域划分定位性能高精度

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于多安全机制的轻量级Linux沙箱设计与实现

引用

实验室研究与探索 2023年第9期42卷 83-87页

作者：崔晓龙简川杰刘欣张敏北京科技大学计算机与通信工程学院北京100083

在Linux环境设计与实现一款轻量级的安全沙箱,在占用资源少、损失较小的基础上实现对程序的安全控制访问。使用Linux内核Seccomp提供的安全性API接口,结合白名单、权限控制等多种安全机制,仅允许使用常见的非高危性系统调用,可限制程序... 详细信息

在Linux环境设计与实现一款轻量级的安全沙箱,在占用资源少、损失较小的基础上实现对程序的安全控制访问。使用Linux内核Seccomp提供的安全性API接口,结合白名单、权限控制等多种安全机制,仅允许使用常见的非高危性系统调用,可限制程序运行时的时间和内存占用,以免产生恶意占用系统资源的行为。通过对沙箱进行安全程序和不安全程序的对比测试,结果证明,该设计能阻止危险程序的运行,并且额外开销不大,可满足实际需求。

关键词：沙箱 Linux内核多安全机制隔离机制轻量级

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于梯度融合的极化SAR图像引导滤波

引用

系统工程与电子技术 2025年

作者：李响曾顶殷君君国贤玉杨健北京无线电测量研究所北京科技大学计算机与通信工程学院清华大学电子工程系

在极化合成孔径雷达（synthetic aperture radar， SAR）图像的引导滤波降噪算法中，常见的方法都引入了非线性核函数，而忽略了优化引导图像的构造方法。本文提出一种基于梯度融合的极化SAR引导滤波算法进行舰船数据降噪。文章对比了... 详细信息

在极化合成孔径雷达（synthetic aperture radar， SAR）图像的引导滤波降噪算法中，常见的方法都引入了非线性核函数，而忽略了优化引导图像的构造方法。本文提出一种基于梯度融合的极化SAR引导滤波算法进行舰船数据降噪。文章对比了不同梯度计算方法，利用优化后的似然比梯度获取舰船边缘梯度图像，通过图像二值化以及形态学操作获取到梯度信息和强度信息的融合图像，并将其作为引导图像对原极化SAR数据进行引导滤波。通过多幅SAR图像引导滤波降噪实验证明，所提算法能够解决SAR领域现有引导滤波中非线性核函数降噪效果不佳问题，其目测结果和数值指标优于改进Lee滤波以及非线性核函数引导滤波算法。

关键词：极化合成孔径雷达引导滤波似然比梯度信息融合

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于时空关联特征与GCN-FEDformer的风速短期预测方法

引用

中国电机工程学报 2024年第21期44卷 8496-8506,I0014页

作者：孙亦皓刘浩胡天宇王飞华北电力大学国际教育学院河北省保定市071003 北京科技大学计算机与通信工程学院北京市海淀区100083

精准预测风速可以提高风电功率预测的准确性,现有风速预测方法未充分挖掘相邻多风场之间的空间相关性,在具备多风场数据及其相关性较强条件下风速预测准确性尚有较大提升空间。为了充分利用空间相关性信息,提出一种基于图卷积网络(graph... 详细信息

精准预测风速可以提高风电功率预测的准确性,现有风速预测方法未充分挖掘相邻多风场之间的空间相关性,在具备多风场数据及其相关性较强条件下风速预测准确性尚有较大提升空间。为了充分利用空间相关性信息,提出一种基于图卷积网络(graph convolution networks,GCN)和频率增强分解Transformer (frequency enhanced decomposed transformer,FEDformer)的风速预测模型,即GFformer,GCN用于提取风速空间特征,FEDformer用于学习时序特征。同时,还构造一种从强度、时滞2个维度分别表征相关关系的复数邻接矩阵,使得GFformer能够更全面地捕捉相邻风电场之间风速的时空相关性,进一步提高风速预测的准确性。在具备25个风电场数据的案例研究中,GFformer相比其他对比模型表现更优。

关键词：风速预测图卷积网络频率增强分解Transformer(FEDformer) 时空特征

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于改进奇异值分解和哈尔小波变换的图像水印算法

引用

计算机应用 2025年第3期45卷 896-903页

作者：肖海林孔祥婷王玉周迪戴晓明湖北大学计算机学院武汉430062 浙江宇视科技有限公司杭州310051 北京科技大学计算机与通信工程学院北京100083

针对传统的水印算法在面对不同类型的攻击时所表现出的鲁棒性不强和透明性不足,提出一种基于改进奇异值分解(SVD)和二维离散哈尔小波变换的图像水印算法。首先,采用最大分割Arnold变换对水印图像进行置乱,以确保图像能量的均匀分布,从... 详细信息

针对传统的水印算法在面对不同类型的攻击时所表现出的鲁棒性不强和透明性不足,提出一种基于改进奇异值分解(SVD)和二维离散哈尔小波变换的图像水印算法。首先,采用最大分割Arnold变换对水印图像进行置乱,以确保图像能量的均匀分布,从而提高水印的稳定性和抗攻击性,并使水印对潜在威胁具有强大的鲁棒性;其次,为增强加密过程,引入哈尔小波变换对图像进行多尺度分析,并提出改进的经济型SVD方法,以进一步提高算法的安全性和稳定性;最后,通过逆变换来还原生成图像水印。所提算法具有可逆性和易操作性,能保证图像的视觉质量。数值仿真实验结果表明:加水印后的5张经典宿主图像在未受攻击时的峰值信噪比(PSNR)和结构相似性(SSIM)均分别大于42.4481 dB和0.9994,展示了良好的透明性。当面临高斯噪声、椒盐噪声和JPEG压缩等攻击时,所提算法的归一化相关系数(NC)值超过0.99,优于离散小波变换(DWT)+SVD(DWT+SVD)、整数小波变换+海森堡矩阵分解(HMD)+SVD(IWT+HMD+SVD)、整数小波变换+SVD(IWT+SVD)图像水印算法;即使在其他攻击,如锐化、运动模糊以及斑点噪声等面前,在相同条件下所提算法的NC值仍保持在0.968以上,验证了在抵抗各种攻击方面的鲁棒性和透明性。

关键词：图像水印二维离散哈尔小波变换奇异值分解海森堡矩阵分解 Arnold置乱

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：