检索结果-内蒙古大学图书馆

电信科学 2025年第2期41卷 139-145页

作者：高峰方媛沈骜祁新特徐泽涛中国移动通信集团设计院有限公司北京100080

为满足无线网络低碳发展需求,总结并前瞻性规划无线网络节能发展方向是十分必要的。首先,总结了无线网络节能现状。其次,梳理了国内外标准化组织对无线网络能效的评估标准研究,并提出了一种多层级、多维度、多场景、可演进的无线网络能... 详细信息

为满足无线网络低碳发展需求,总结并前瞻性规划无线网络节能发展方向是十分必要的。首先,总结了无线网络节能现状。其次,梳理了国内外标准化组织对无线网络能效的评估标准研究,并提出了一种多层级、多维度、多场景、可演进的无线网络能效指标体系,以优化无线网络能效评估方法,适配绿色无线网络“低能耗、高能效、优感知”发展特性。最后,基于无线网络节能体系,分别在无线网络规划、建设、运维、优化各阶段总结并分析了相应的节能方案,为构建能效与性能双优的绿色低碳无线网络提供参考。

关键词：无线网络绿色低碳智能节能能效能耗

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下一代新通话网络媒体面演进及关键技术研究

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电信科学 2025年第04期41卷 191-198页

作者：翟振辉郝倩刘蕾吴倩刘晨中国移动通信集团设计院有限公司北京京东方显示技术有限公司中国移动通信集团有限公司

基于5G和IP多媒体子系统（IP multimedia subsystem,IMS）网络架构，通过引入数据通道（data channel,DC）和人工智能（artificial intelligence,AI），提出了下一代新通话的网络架构。随着网络架构的日益复杂，媒体节点类型多、路由迂... 详细信息

基于5G和IP多媒体子系统（IP multimedia subsystem,IMS）网络架构，通过引入数据通道（data channel,DC）和人工智能（artificial intelligence,AI），提出了下一代新通话的网络架构。随着网络架构的日益复杂，媒体节点类型多、路由迂回、业务时延高等问题愈发突出。为简化网络、提升效率，需要明确面向未来的网络演进思路。首先提出了新通话媒体面未来的演进目标和方向，然后针对网络演进过程中的关键技术进行了深入的分析和研究，为新通话媒体面向目标架构演进提供了技术支撑。

关键词：新通话网络演进数据通道人工智能

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表面微功能结构铝板传热性能研究

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华南理工大学学报(自然科学版) 2025年第4期53卷 61-71页

作者：李勇王慧攀何嘉斌江克俊陈昕宇华南理工大学机械与汽车工程学院广东广州510640 中国移动通信集团终端有限公司北京102206

电子产品微型化、轻薄化、低成本的发展需求,给散热模组的设计制造带来极大挑战。为解决轻薄型高性能路由器以及小型电子器件散热难题,在光滑铝板散热器基础上设计了6种具有表面微功能结构的铝板散热器,并根据新设计的铝板散热器搭建实... 详细信息

电子产品微型化、轻薄化、低成本的发展需求,给散热模组的设计制造带来极大挑战。为解决轻薄型高性能路由器以及小型电子器件散热难题,在光滑铝板散热器基础上设计了6种具有表面微功能结构的铝板散热器,并根据新设计的铝板散热器搭建实验测试平台,分别在自然对流和微对流工况下,对比分析所设计的6种新型铝板散热器相对于光滑铝板散热器散热性能的提升效果。结果表明:自然对流工况下,热源功率在3.0~6.0 W时,方形针翅式铝板散热性能最优,相比于光滑表面铝板,平均努塞尔数提高约18%,传热系数与传热面积乘积提高约17%,热源温度降低约2.0 K;圆形针翅式铝板相较于光滑表面铝板,平均努塞尔数提高7%,传热系数与传热面积乘积提高约5%,热源降低约1.3 K;表面处理后,喷砂型方形针翅式铝板可使热源温度降低2.0~3.9 K,纳米碳层方形针翅式铝板可使热源温度降低5.3~8.6 K;喷砂型圆形针翅式铝板可使热源温度降低1.9~2.5 K,纳米碳层圆形针翅式铝板可使热源温度降低4.9~7.7 K。在风速2 m/s微对流工况下,圆形针翅式铝板散热性能最优,相比于光滑表面铝板,平均努塞尔数提高约8%,热源在6.0 W时温度可降低3.6 K,热阻降低18%;方形针翅式铝板,相比于光滑表面铝板,平均努塞尔数提高约6%,热源在6.0 W时温度可降低2.4 K,热阻降低11%。热源功率越高,具有表面微功能结构铝板相较于光滑表面铝板散热性能越好。

关键词：表面微功能结构散热器对流换热辐射换热

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面向6G的LDPC编码调制优化方案

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移动通信 2025年第2期49卷 11-18页

作者：姚健姜大洁史斯豪邬华明秦飞维沃移动通信有限公司北京100015

6G系统将支持超高吞吐量的数据传输以满足沉浸式通信场景的通信需求,因而不可避免地需要采用高阶调制方式。以LDPC码为基础分析了编码调制技术,针对高阶调制时不同调制比特位可靠性的差异,综合考虑编码链路实现的复杂度以及硬件资源开销... 详细信息

6G系统将支持超高吞吐量的数据传输以满足沉浸式通信场景的通信需求,因而不可避免地需要采用高阶调制方式。以LDPC码为基础分析了编码调制技术,针对高阶调制时不同调制比特位可靠性的差异,综合考虑编码链路实现的复杂度以及硬件资源开销,提出一种适合工程实现的编码调制联合优化方案。给出了具体的编码处理流程和基于信道容量的码率分配方案,首先对信息比特分组,然后每个分组按照不同码率独立进行LDPC编码,最后通过交织处理将不同分组的编码比特映射到不同可靠性的调制比特子信道。仿真结果表明,LDPC编码调制优化方案相比于5G系统的LDPC编码方案提升了衰落信道下的数据传输性能。

关键词： 6G LDPC 高阶调制信道容量码率分配

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基于前馈非线性模型预测控制的类车机器人路径跟踪

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工程科学学报 2025年第1期47卷 101-112页

作者：伊力夏提·伊力哈木江孟宇白国星顾青王国栋常鑫睿黄建秀郑燕北京科技大学机械工程学院北京100083 北京科技大学顺德创新学院顺德528399 中国移动通信集团内蒙古有限公司呼和浩特010020

类车机器人由于零件标准化程度低,侧偏刚度等轮胎力学参数难以准确获得,存在动力学建模十分困难的问题,因此现有研究工作通常以运动学模型作为类车机器人的控制模型,但由于其运动学模型存在模型失配,导致类车机器人与参考路径之间的误... 详细信息

类车机器人由于零件标准化程度低,侧偏刚度等轮胎力学参数难以准确获得,存在动力学建模十分困难的问题,因此现有研究工作通常以运动学模型作为类车机器人的控制模型,但由于其运动学模型存在模型失配,导致类车机器人与参考路径之间的误差、类车机器人的前轮转角和前轮转角速度出现剧烈振荡现象.针对前述问题,本文基于非线性模型预测控制(Nonlinear model predictive control,NMPC)的滚动优化原理,引入基于逆运动学模型的前馈转角信息,将前轮转向角作为预测模型的第四维,提出了一种基于前馈非线性模型预测控制(Feedforward NMPC,FNMPC)的类车机器人路径跟踪控制算法.并通过Simulink和CarSim进行了联合仿真,结果表明FNMPC有效减小了模型失配导致的振荡现象,同时具有较高的跟踪精度.其中前馈非线性模型预测控制器的位移误差幅值不超过0.1106 m,航向误差幅值不超过0.1253 rad.在相同工况下,线性模型预测控制、前馈线性模型预测控制、纯跟踪控制和Stanley控制误差发散,而本文提出的FNMPC相比已有NMPC跟踪精度更高,且控制增量绝对累计值相比NMPC控制器减小67.53%.通过线控类车机器人底盘作为实验平台完成的测试结果表明,NMPC系统在进入弯道时出现控制失控现象,在相同工况下,FNMPC系统能够有效完成对参考路径的跟踪,同时将位移误差幅值控制在0.1624 m以内,航向误差幅值控制在0.1138 rad以内.

关键词：类车机器人路径跟踪前馈信息模型预测控制平顺性

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基于深度学习的多无人机多目标跟踪

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计算机工程 2025年第4期51卷 57-65页

作者：周翰祺方东旭张宁波孙文生北京邮电大学信息与通信工程学院北京100083 中国移动通信集团重庆有限公司重庆401121

无人机(UAV)多目标跟踪技术在交通运营、安全监测、水域巡检等领域受到广泛关注。然而,目前已有的多目标跟踪算法多用于单无人机多目标跟踪,而单无人机的视角通常具有一定的局限性,当目标被遮挡时目标发生ID切换会导致跟踪失败。为了解... 详细信息

无人机(UAV)多目标跟踪技术在交通运营、安全监测、水域巡检等领域受到广泛关注。然而,目前已有的多目标跟踪算法多用于单无人机多目标跟踪,而单无人机的视角通常具有一定的局限性,当目标被遮挡时目标发生ID切换会导致跟踪失败。为了解决该问题,提出一种多无人机多目标跟踪(MUMTTrack)算法。采用基于检测的跟踪(TBD)范式,利用多架无人机同时跟踪目标,弥补单无人机视角的局限性。为了有效融合多架无人机的跟踪结果,为MUMTTrack设计一种基于加速鲁棒特征(SURF)算法的图像匹配策略和ID分配策略。将MUMTTrack算法的性能与当前主流的单无人机多目标跟踪算法在MDMT数据集上进行实验比较。实验结果表明,MUMTTrack算法在识别F1(IDF1)值和多目标跟踪精度(MOTA)这两个多目标跟踪性能指标上均表现出明显的优势。

关键词：无人机遮挡目标多无人机跟踪多目标跟踪目标关联

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基于量子-经典混合残差网络的时频信号识别

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中国科学:物理学、力学、天文学 2025年第4期55卷 193-207页

作者：王港曦李永梅潘成康赵文定谢宁一朱赟崔春风中国移动通信研究院北京100053 华翊博奥(北京)量子科技有限公司北京100176 赣南师范大学物理与电子信息学院赣州341000

量子机器学习是机器学习与量子信息交叉的前沿领域,量子计算为机器学习提供了全新的范式,在扩展应用场景和提升学习能力方面展现出巨大潜力.本文提出了一种量子-经典混合残差神经网络(QCH-ResNet),用于雷达识别场景下的时频信号多任务识... 详细信息

量子机器学习是机器学习与量子信息交叉的前沿领域,量子计算为机器学习提供了全新的范式,在扩展应用场景和提升学习能力方面展现出巨大潜力.本文提出了一种量子-经典混合残差神经网络(QCH-ResNet),用于雷达识别场景下的时频信号多任务识别.该模型融合了参数化量子线路与经典残差神经网络,在高噪声环境下实现了精准的分类与检测.实验结果表明,QCH-ResNet在分类精度和噪声鲁棒性方面显著优于传统残差神经网络,充分体现了量子计算在信号处理中的应用潜力.本研究不仅拓展了量子计算在实际应用中的边界,还为复杂时频信号分析任务提供了创新性解决方案.

关键词：量子机器学习量子-经典混合残差神经网络雷达识别时频信号分析

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HSM:支持6G密集部署和高速移动性场景的新型网络架构

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电信科学 2025年第1期41卷 125-136页

作者：李国庆王培博谌丽胡博陈山枝中国信息通信科技集团有限公司无线移动通信全国重点实验室北京100083 北京邮电大学网络与交换技术全国重点实验室北京100876 中信科移动通信技术股份有限公司北京100083

5G超密集网络(ultra-dense network,UDN)的引入是为了提升吞吐量,特别是针对静态和低速场景,因此,无法同时满足高吞吐量和高移动速度的需求。对于未来需要同时支持高容量和高速移动的6G新场景,提出一种同心圆模型(homocentric sphere mo... 详细信息

5G超密集网络(ultra-dense network,UDN)的引入是为了提升吞吐量,特别是针对静态和低速场景,因此,无法同时满足高吞吐量和高移动速度的需求。对于未来需要同时支持高容量和高速移动的6G新场景,提出一种同心圆模型(homocentric sphere model,HSM)的网络架构,采用控制面/用户面数据分离、多发送接收节点(transmission and reception point, TRP)协同传输的方法来处理密集部署网络中多普勒效应影响大和TRP频繁切换的问题,使得该模型成为密集部署网络下提升网络容量、应对高速移动的有效方法。数据结果证明,所提的HSM有效减小了密集组网高速移动场景下多普勒频移效应,同时能够提供更高的网络遍历频谱效率。

关键词：超密集组网高速移动 6G 多普勒频移发送接收节点切换控制面/用户面数据分离

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基于Raft共识算法优化的流水线日志复制方法

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电信工程技术与标准化 2025年第2期38卷 41-46页

作者：孟凡尧李欣欣范楠中国移动通信集团北京有限公司北京100007

在区块链领域,共识算法是维护数据一致性和确保系统可靠性的关键机制。本文针对Raft算法的日志复制过程提出了一项创新的优化方案,该方案允许领导者节点在尚未接收到前一日志条目的确认响应时,继续发送后续日志条目。基于Raft一致性算法... 详细信息

在区块链领域,共识算法是维护数据一致性和确保系统可靠性的关键机制。本文针对Raft算法的日志复制过程提出了一项创新的优化方案,该方案允许领导者节点在尚未接收到前一日志条目的确认响应时,继续发送后续日志条目。基于Raft一致性算法,此优化方法在保持数据一致性和系统可靠性核心特性的同时,显著提升了日志处理的速度与效率。实验结果表明,所提出的优化方案有效提高了Raft算法的性能,提高了区块链系统的整体效率和可扩展性。

关键词：区块链 Raft算法共识算法

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基于区块链的软件物料清单数据共享管控方法研究

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电信工程技术与标准化 2025年第2期38卷 19-25页

作者：张心语杨凯陈隽冉鹏方煦譞中国移动通信有限公司研究院北京100053 中国移动通信集团有限公司北京100053

软件物料清单对软件供应链安全意义重大,但当前其数据价值挖掘与有效性保障面临挑战。本文提出基于区块链的企业级软件物料清单数据共享管控方法,设计基于数据质量评估的激励机制与智能合约。该方法利用区块链特性,防止数据篡改与窃取,... 详细信息

软件物料清单对软件供应链安全意义重大,但当前其数据价值挖掘与有效性保障面临挑战。本文提出基于区块链的企业级软件物料清单数据共享管控方法,设计基于数据质量评估的激励机制与智能合约。该方法利用区块链特性,防止数据篡改与窃取,严格把控数据质量,多场景触发智能合约实现数据共享,为企业软件透明度管理提供有效支撑,助力提升软件供应链安全。

关键词：软件供应链安全软件物料清单区块链技术

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