检索结果-内蒙古大学图书馆

系统工程理论与实践 2023年第5期43卷 1465-1483页

作者：李想蔡晓越孙珂北京化工大学经济管理学院北京100029

针对网约车独乘市场(仅提供独乘服务)与混合市场(同时提供拼车与独乘服务),分别构建了订单排队长度信息不可见与信息可见情形下乘客与平台之间的排队博弈模型,推导了两类信息情形下的乘客均衡策略与平台最优定价策略.研究结果表明:当市... 详细信息

针对网约车独乘市场(仅提供独乘服务)与混合市场(同时提供拼车与独乘服务),分别构建了订单排队长度信息不可见与信息可见情形下乘客与平台之间的排队博弈模型,推导了两类信息情形下的乘客均衡策略与平台最优定价策略.研究结果表明:当市场规模较小/较大时,平台向乘客隐藏/披露订单排队长度信息有助于提升收益;引入拼车服务并不总是有利于平台提升收益,在市场规模较小时应取消拼车服务.研究结论揭示了信息披露策略与服务模式选择对平台收益的影响,能够为网约车平台的运营管理提供启示.

关键词：网约车排队博弈信息披露乘客均衡策略平台最优定价

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人口收缩对企业技术创新的影响

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资源科学 2024年第6期46卷 1086-1102页

作者：方鸿儒李远慧李文兴北京交通大学经济管理学院北京100044

【目的】提高企业技术创新水平是发展新质生产力的关键。当前中国城市人口收缩现象愈加凸显,本文旨在从微观企业视角探讨人口收缩如何影响企业技术创新,并深入分析影响机制,提出企业技术创新空间优化和高质量发展的政策性建议。【方法... 详细信息

【目的】提高企业技术创新水平是发展新质生产力的关键。当前中国城市人口收缩现象愈加凸显,本文旨在从微观企业视角探讨人口收缩如何影响企业技术创新,并深入分析影响机制,提出企业技术创新空间优化和高质量发展的政策性建议。【方法】基于2009—2018年中国沪深A股上市公司数据,利用《中国城市建设统计年鉴》中的人口数据构造城市人口收缩指数,并与上市公司经营地所在城市进行匹配,采用固定效应模型和双重差分(DID)模型,实证检验城市人口收缩对企业技术创新的影响。结合理论分析,进一步探讨了该影响背后的机制。【结果】研究发现:①人口收缩对企业技术创新投入和产出均具有一定程度的负面影响;②人口收缩通过削弱人力资本、降低产业集聚水平以及造成金融投资的“挤出”效应,对企业技术创新产生负面影响;③人口收缩对企业技术创新的影响表现出行业异质性,尤其对技术密集型企业的技术创新行为产生较大的影响,而对劳动密集型和资本密集型企业的技术创新影响不显著。【结论】提升人力资本水平、提高产业集聚水平以及降低企业金融化水平是人口收缩情境下促进企业技术创新的重要策略,本文的研究发现可为人口收缩型城市政府激励企业技术创新、引领企业加快形成新质生产力提供经验证据和政策性启示。

关键词：人口收缩技术创新投入产出人力资本产业集聚金融投资中介效应模型中国

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企业内部创意平台功能促进创新过程的内在机制:以“PD”创意平台为例

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科学学与科学技术管理 2025年第2期46卷 167-179页

作者：董念念王雪莉北京科技大学经济管理学院北京100083 清华大学经济管理学院北京100084

以A银行信用卡中心“PD”创意平台为例,对企业内部创意平台的创意提交、互动交流和评估奖励三大功能推动“创意提出—创意传递—创意实施”这一创新过程的内在机制进行深入分析。案例研究发现:(1)在创意提出阶段,“PD”创意平台的创意... 详细信息

以A银行信用卡中心“PD”创意平台为例,对企业内部创意平台的创意提交、互动交流和评估奖励三大功能推动“创意提出—创意传递—创意实施”这一创新过程的内在机制进行深入分析。案例研究发现:(1)在创意提出阶段,“PD”创意平台的创意提交功能促进创意提出者形成创意提交的共同规范,并激发其创新积极性,进而推动了创意提出。此外,互动交流功能帮助创意提出者增强与同事领导的在线交互,有益于推动知识分享,从而促进创意提出。(2)在创意传递阶段,互动交流功能推动创意提出者和创意实施者之间的在线交互,创意得以从创意提出者传递至创意实施者。(3)在创意实施阶段,互动交流功能推动创意实施者与同事领导的在线交互,通过资源获取促进了创意实施。此外,评估奖励功能强化了创意实施者对创意提出者的信任,推动了创意实施者的创新进程参与,进而促进了创意实施。

关键词：企业内部创意平台创意提出创意传递创意实施

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双城系统的聚集外部性、拥堵外部性和最优收费

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交通运输系统工程与信息 2024年第1期24卷 46-54页

作者：苗婷婷黄海军北京航空航天大学经济管理学院北京100191

聚集外部性有利于提高双城系统的经济发展,但同时也会产生城际通勤拥堵外部性,为缓解城际通勤交通拥堵,可以利用最优收费调节交通供需关系。本文研究了城际通勤最优收费水平随交通拥堵外部性和聚集外部性的变化规律,建立双城系统的空间... 详细信息

聚集外部性有利于提高双城系统的经济发展,但同时也会产生城际通勤拥堵外部性,为缓解城际通勤交通拥堵,可以利用最优收费调节交通供需关系。本文研究了城际通勤最优收费水平随交通拥堵外部性和聚集外部性的变化规律,建立双城系统的空间均衡模型和社会最优模型,分析居民的职住分布,得到城际通勤最优收费水平。结果表明,因为聚集外部性的存在,城际通勤最优收费水平可能大大低于交通拥堵外部性成本;当聚集外部性固定时,城际通勤最优收费水平随交通拥堵外部性的增大而增大;当交通拥堵外部性固定时,随着聚集外部性的增大,城际通勤最优收费水平先增大后减少;当聚集外部性和交通拥堵外部性同时变化时,随着聚集外部性的增大,交通拥堵外部性的减少,城际通勤最优收费小于零,此时,城际通勤时可以得到补贴。

关键词：交通运输经济最优收费社会最优双城系统交通拥堵外部性聚集外部性

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基于图对比学习的稳健交通流量预测

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北京航空航天大学学报 2024年第1期50卷 122-133页

作者：刘伟贾素玲北京航空航天大学经济管理学院北京100191

作为智能交通系统的核心技术,稳健的交通流量预测是一个长期存在但具有挑战的任务。不论是工业界还是学术界,现有模型需要大量训练数据、易受数据噪声影响而表现不稳健,是限制该领域发展与实际应用落地的重要因素。而在学术界,图对比学... 详细信息

作为智能交通系统的核心技术,稳健的交通流量预测是一个长期存在但具有挑战的任务。不论是工业界还是学术界,现有模型需要大量训练数据、易受数据噪声影响而表现不稳健,是限制该领域发展与实际应用落地的重要因素。而在学术界,图对比学习可以通过数据增强与对比损失来降低数据需求量,同时提升模型抵抗数据噪声的能力。提出一种交通流量图对比学习(TFGCL)框架,用于稳健的交通流量预测。TFGCL框架有3个创新点:针对交通流量图(TFG)数据的独特时空特性,TFGCL框架从时间和空间2个角度出发,提出3种TFG数据增强方法。针对TFG数据中语义相似的假负样本,提出一个过滤策略使TFGCL框架能够免受其干扰,从而学习到高质量的表征。TFGCL框架通过联合交通流量预测任务和图对比学习任务进行同时训练。在3个真实交通数据集上与8个基线模型进行对比实验,结果表明:TFGCL框架的预测性能更为稳健,较最优基线模型最高提升6.24%,TFGCL框架的稳健性尤其体现在数据缺失较为明显的数据集和长时交通流量预测任务中。

关键词：交通流量预测交通流量图数据噪声图对比学习预测稳健性

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有限信息分享网络下的投资策略、信息获取与资产定价

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管理科学学报 2025年第4期28卷 80-95页

作者：刘霞刘善存张强北京科技大学经济管理学院北京100083 北京航空航天大学经济管理学院北京100191 北京化工大学经济管理学院北京100029

理性预期均衡框架中,假设知情交易者之间组成无限(宽广)网络并根据网络联结进行有限信息分享,探究信息分享对理性交易者的信息获取、投资策略及资产定价质量的影响.结果发现,当信息获取外生时:信息分享不影响知情交易者对私人信息的投... 详细信息

理性预期均衡框架中,假设知情交易者之间组成无限(宽广)网络并根据网络联结进行有限信息分享,探究信息分享对理性交易者的信息获取、投资策略及资产定价质量的影响.结果发现,当信息获取外生时:信息分享不影响知情交易者对私人信息的投机交易强度,但负向影响所有理性交易者的做市交易强度;信息分享扩大了知情交易者团体的私人信息优势,使得更多信息通过交易融入价格,提高了价格发现效率;虽然信息分享加剧市场信息不对称程度,但随之增加的价格信息含量降低了非知情交易者的信息劣势进而缓解信息不对称程度,且该作用总是占优,最终导致市场流动性提高.信息获取内生时,信息市场均衡中,信息分享对私人信息获取产生策略替代或策略互补作用,并通过投资者交易行为影响证券市场均衡中的定价质量:价格发现效率随信息分享广度的增加而提高;与信息获取外生情况下相反,流动性与信息分享呈现单增或U型关系.结论说明:风险交易资产风险较大、噪声交易较多的市场情况不明朗时,信息分享促进市场流动性并提高价格发现效率;相反,在风险资产风险较小、噪声交易较少的较明朗市场情况中,小范围的信息分享虽然提高价格发现效率但会损害市场流动性,而大范围的信息分享则改善市场流动性.本研究延伸了信息分享网络理论在市场微观结构层面的研究触角,帮助全面客观认识信息的网络分享传播对证券市场的影响,为如何规范引导投资者在社交媒体和网络上的信息交流,以维护市场流动性和更好发挥证券市场价格发现作用提供了理论参考.

关键词：理性预期信息分享网络结构信息获取定价质量

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中国企业生物多样性信息披露指数构建及融资效应

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生物多样性 2025年第1期33卷 107-122页

作者：汤心萌秦涛北京林业大学经济管理学院

当前遏制生物多样性丧失的资金缺口巨大,迫切需要调动企业和金融机构参与生物多样性保护的积极性,为生物多样性风险控制提供资金支持。然而,我国上市企业报告中包含生物多样性相关的信息有限,且其内容缺乏实质性与可信度。对于企业而言... 详细信息

当前遏制生物多样性丧失的资金缺口巨大,迫切需要调动企业和金融机构参与生物多样性保护的积极性,为生物多样性风险控制提供资金支持。然而,我国上市企业报告中包含生物多样性相关的信息有限,且其内容缺乏实质性与可信度。对于企业而言,亟需通过建立生物多样性信息披露机制,向金融和资本市场传达低生物多样性风险信号,进而提高企业融资水平和融资能力。在此背景下,本文基于2006–2022年间1,714家上市企业的11,867份企业社会责任报告和企业环境、社会和公司治理(environmental,socialandgovernance,ESG)报告,计算我国企业生物多样性信息披露指数,并分析我国企业生物多样性信息披露现状和主要问题,最后构建计量模型探究我国企业生物多样性信息披露的融资效应。本文发现,生物多样性信息披露的企业数量和企业占比均呈现逐年小幅稳定增长的趋势,但仍存在披露质量不高、行业两极化现象加剧以及企业性质异质性差距大等问题。此外,生物多样性信息披露对企业融资有显著的正向效应,生物多样性信息披露指数每提高1个单位,企业融资约束降低2.02%–5.07%,债权融资成本降低2.51%–2.78%,股权融资成本降低1.55%–1.83%,同时融资结构也得以优化,债权融资占比下降(股权融资占比上升) 2.19%。本文提出发挥融资激励机制、建立信息披露标准、实现生物多样性价值变现、关注非重点行业披露倾向的政策建议。本研究有助于企业和资本市场更深入理解生物多样性保护的重要性,激发企业参与生物多样性保护的积极性,调动企业资源,推动生物多样性友好产业发展。

关键词：生物多样性企业信息披露披露指数构建披露现状分析融资效应

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重大工程的协同创新机制研究——以中国高铁为例

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科研管理 2025年

作者：栗小懿唐方成刘传宇北京化工大学经济管理学院北京航空航天大学经济管理学院

在中美科技脱钩现状下，如何破解关键核心技术“卡脖子”困境，成为重大工程建设亟须解决的问题。本文基于创新生态系统视角，运用纵向单案例研究的方法，力图通过追溯中国高铁产业技术赶超历程，揭示重大工程协同创新的运行机理。研究... 详细信息

在中美科技脱钩现状下，如何破解关键核心技术“卡脖子”困境，成为重大工程建设亟须解决的问题。本文基于创新生态系统视角，运用纵向单案例研究的方法，力图通过追溯中国高铁产业技术赶超历程，揭示重大工程协同创新的运行机理。研究结果表明：核心平台的演变推动了重大工程创新生态系统的形成和演进；在创新生态系统形成和演进的不同阶段，参与主体之间的协同模式和协同创新机制也在不断演化；制度-组织-知识协同三者互为支撑，共同促进了重大工程创新生态系统的形成和演进与技术创新效率。研究结论丰富了根植中国实践的创新生态系统理论体系，在一定程度上拓宽了平台理论和协同创新理论的研究范畴，为我国未来诸多重大工程的“卡脖子”技术攻关提供了实践启示。

关键词：创新生态系统协同创新重大工程技术创新中国高铁

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“双碳”目标下中国工业部门氢能需求量测算及供给结构路径优化

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天然气工业 2024年第5期44卷 146-156页

作者：李忻颖唐旭许传博王敏马美艳中国石油大学(北京)经济管理学院华北电力大学经济与管理学院

在推进“双碳”目标实现的过程中,中国的能源系统迫切需要加快转型。工业部门由于其特有的对传统化石能源燃料和原料的依赖,发展过程中存在大量难减排的行业,氢能以来源丰富、绿色低碳、应用广泛等优势为工业部门提供了一条切实可行的... 详细信息

在推进“双碳”目标实现的过程中,中国的能源系统迫切需要加快转型。工业部门由于其特有的对传统化石能源燃料和原料的依赖,发展过程中存在大量难减排的行业,氢能以来源丰富、绿色低碳、应用广泛等优势为工业部门提供了一条切实可行的深度脱碳路线。为此,构建了3阶段模型框架,测算了中国工业部门重点行业氢能需求量,最后探讨了氢能供给结构的优化路径。研究结果显示:①工业部门用氢主要集中于钢铁、水泥、甲醇及合成氨等难以通过电气化实现脱碳的关键行业;②从需求侧来看,在参考情景、低渗透情景及高渗透情景下,2060年工业部门的氢能需求量分别为2509.1×10^(4)t、5037.8×10^(4)t、6865.7×10^(4)t;③从供给侧来看,氢能供给结构将从以化石能源为主的灰氢逐步过渡到以可再生能源为主的绿氢;④随着绿氢的应用比例增高,预计在2020—2060年期间,氢能可累计替代煤炭41.7×10^(8)t标准煤、石油11.3×10^(8)t标准煤,累计碳减排贡献比例有望达16.7%。结论认为,中国工业部门减少化石能源需求量和碳排放量需要重点依托绿氢产业的高质量发展。

关键词：中国工业部门氢能需求供给结构能源替代减排贡献

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从事基于科学的创新的企业违规因素研究——来自机器学习的经验证据

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科研管理 2025年

作者：方帅程雨涵雷家骕中国地质大学(北京)经济管理学院山东大学管理学院清华大学经济管理学院

在强调科学驱动创新的当下，基于科学的企业却频频违规，哪些因素可以预测这类企业的违规行为是一个关键问题。本文以2008-2019年的基于科学的上市企业为样本，利用机器学习方法对该类企业违规的预测因素进行实证研究，并尝试解析了该... 详细信息

在强调科学驱动创新的当下，基于科学的企业却频频违规，哪些因素可以预测这类企业的违规行为是一个关键问题。本文以2008-2019年的基于科学的上市企业为样本，利用机器学习方法对该类企业违规的预测因素进行实证研究，并尝试解析了该类企业的治理过程。研究发现：（1）企业层面因素更能预测该类企业的违规行为，违规行为的产生机理主要源于企业异质性带来的企业效应；（2）作为最重要的预测因素，第一大股东持股比例和资产利润率降低了基于科学的企业违规概率，而资产负债率提升了这类企业的违规概率；（3）由于科学家和外部投资者的注意力焦点不同，该类企业的治理面临着“科学”和“资本”的权衡，可能会出现“科学逻辑”和“市场逻辑”的悖论，三种可能的路径有助于缓解悖论，增强“科学”导向，聚焦长期利益，降低违规倾向。本文拓展了基于科学的企业内部治理机制的研究，为该类企业提升内部治理水平提供了实际参考，也为投资者筛选投资项目以及参与企业治理提供了理论支持。

关键词：基于科学的企业违规的预测因素机器学习

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