检索结果-内蒙古大学图书馆

铁路计算机应用 2023年第6期32卷 14-19页

作者：随玉腾戴琳琳朱宇豪景辉北京经纬信息技术有限公司北京100081 中国铁道科学研究院集团有限公司电子计算技术研究所北京100081 中国铁道科学研究院研究生部北京100081

基于人头检测的人群数量估计算法能为铁路客运车站应对突发客流、防止人群聚集提供有效的决策辅助,但人头检测使用的深度学习模型易受到对抗样本影响。为提升深度学习模型的对抗鲁棒性,建立了基于RetinaNet算法的人头检测模型;在Brianw... 详细信息

基于人头检测的人群数量估计算法能为铁路客运车站应对突发客流、防止人群聚集提供有效的决策辅助,但人头检测使用的深度学习模型易受到对抗样本影响。为提升深度学习模型的对抗鲁棒性,建立了基于RetinaNet算法的人头检测模型;在Brianwash数据集上分别使用快速梯度符号法(FGSM,Fast Gradient Sign Method)和投影梯度下降(PGD,Projected Gradient Descent)2种对抗攻击方法生成对抗样本,初始模型在对抗样本数据集上的mAP值均有显著下降,验证了对抗攻击对模型性能影响的有效性;再对模型进行对抗训练,对抗训练后的模型在各类对抗样本验证数据集上的mAP值均有显著提升。实验结果表明,对抗训练后的人头检测模型能有效防御对抗样本的攻击,提升模型检测性能和对抗鲁棒性。

关键词：目标检测对抗攻击人头检测图像处理卷积神经网络(CNN)

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基于多传感技术融合的高速铁路周界入侵监测技术方案研究

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铁道运输与经济 2022年第9期44卷 122-129页

作者：傅荟瑾郭鹏跃徐成伟张万鹏马祯中国铁道科学研究院研究生部北京100081 中国铁道科学研究院集团有限公司电子计算技术研究所北京100081 中国铁道科学研究院集团有限公司北京经纬信息技术有限公司北京100081

为进一步提高高速铁路周界入侵的监测水平,研究基于多传感技术融合的高速铁路周界入侵监测技术方案。首先分析高速铁路各典型场景,并结合视频智能识别、毫米波雷达、激光雷达等传感技术自身特性,匹配传感技术与场景适应关系,提出“一景... 详细信息

为进一步提高高速铁路周界入侵的监测水平,研究基于多传感技术融合的高速铁路周界入侵监测技术方案。首先分析高速铁路各典型场景,并结合视频智能识别、毫米波雷达、激光雷达等传感技术自身特性,匹配传感技术与场景适应关系,提出“一景一案”的设计模式,形成针对每一高速铁路周界入侵典型场景的多传感技术融合监测方案;其次,提出监测技术方案的技术架构和数据架构,并实现功能设计、性能设计、接口方案设计、网络方案设计等;最后,开展基于视频智能识别、雷达、视频与雷达多传感融合的关键技术研究,并进行试验验证,试验结果表明在监测范围内多传感技术融合的监测方案,可有效实现高速铁路周界人员入侵与异物侵限的实时监测。

关键词：高速铁路周界入侵异物侵限监测方案多传感融合

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基于深度学习的京张高速铁路周界图像智能识别系统构建研究

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铁道运输与经济 2022年第5期44卷 64-72页

作者：傅荟瑾史天运王瑞张万鹏徐成伟中国铁道科学研究院研究生部北京100081 中国铁道科学研究院集团有限公司科技和信息化部北京100081 中国铁道科学研究院集团有限公司电子计算技术研究所北京100081 中国铁道科学研究院集团有限公司北京经纬信息技术有限公司北京100081

为保障京张高速铁路安全稳定运行,提高京张高速铁路周界入侵监测智能化水平,构建基于深度学习的京张高速铁路周界图像智能识别系统。融合深度学习、目标识别、智能监测等先进技术,提出京张高速铁路周界图像智能识别系统的总体结构和逻... 详细信息

为保障京张高速铁路安全稳定运行,提高京张高速铁路周界入侵监测智能化水平,构建基于深度学习的京张高速铁路周界图像智能识别系统。融合深度学习、目标识别、智能监测等先进技术,提出京张高速铁路周界图像智能识别系统的总体结构和逻辑架构,并设计包含监测、报警、存储、用户管理和时间同步等模块的系统功能。开展基于深度学习的关键技术研究,利用图像预处理方法进行低照度图像增强,改善图像识别易受光照条件影响的问题,研究基于深度学习的图像智能识别技术和雷达目标检测技术,并初步实现2种技术的融合监测,进一步提升入侵识别的效果,实现了京张高速铁路重点区域周界人员入侵与异物侵限的全天候实时监测、智能识别和入侵报警。

关键词：京张高速铁路周界入侵深度学习系统构建智能监测

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基于3D高斯溅射在铁路三维可视化技术应用研究

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铁道技术标准（中英文） 2024年第8期6卷 1-7,16页

作者：乔立贤中国铁道科学研究院集团有限公司电子计算技术研究所北京100081 北京经纬信息技术有限公司建设系统事业部北京100081 中国铁道科学研究院集团有限公司BIM软件铁路行业重点实验室北京100081

为提高铁路工程建设信息化水平,服务智慧铁路2.0,依托铁路工程管理平台深圳至汕头铁路2标信息化项目,研究基于3D高斯溅射在铁路的三维可视化技术。首先,制定基于3D高斯溅射在铁路三维可视化技术路线,通过数据层、区域化3D高斯溅射场、... 详细信息

为提高铁路工程建设信息化水平,服务智慧铁路2.0,依托铁路工程管理平台深圳至汕头铁路2标信息化项目,研究基于3D高斯溅射在铁路的三维可视化技术。首先,制定基于3D高斯溅射在铁路三维可视化技术路线,通过数据层、区域化3D高斯溅射场、渲染层3层结构,采用无人机采集数据,3D高斯溅射机器学习,SuperSplat剪切、组装,最后应用***-Gaussian Splats3D实现项目上的应用。其次,重点分析基于3D高斯溅射长大场景的区域化训练机制,铁路长大项目的区域化训练10 m缓冲区,SFM点云化处理,创建3D高斯椭球集,基于PyTorch的机器学习训练,3D高斯光栅化处理机制。最后,将3D高斯溅射在深圳至汕头铁路项目上试点应用,验证该技术路线的可行性,分析与传统倾斜摄影测量三维重建在渲染方面的优势。为铁路三维重建提供了一种新的技术路线。

关键词： 3D高斯溅射区域化 SFM 高斯椭球集光栅化

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基于全寿命周期的铁路装卸设备管理应用设计

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铁道货运 2023年第7期41卷 7-13页

作者：朱槿杨旭王华伟司会鹏中国铁道科学研究院集团有限公司北京经纬信息技术有限公司北京100081 中国国家铁路集团有限公司货运部北京100844 中国铁道科学研究院集团有限公司电子计算技术研究所北京100081

铁路装卸设备是铁路货运生产的重要支撑,装卸设备的配置配备及运用维护管理水平对铁路装卸作业效率质量以及铁路货物运输安全的影响至关重要。分析铁路装卸设备管理业务需求,梳理业务流程,基于铁路货运生产作业与管控平台,设计构建铁路... 详细信息

铁路装卸设备是铁路货运生产的重要支撑,装卸设备的配置配备及运用维护管理水平对铁路装卸作业效率质量以及铁路货物运输安全的影响至关重要。分析铁路装卸设备管理业务需求,梳理业务流程,基于铁路货运生产作业与管控平台,设计构建铁路装卸设备管理应用,建立装卸设备全寿命周期管理体系,基于全路唯一编码构建全寿命周期电子履历,通过数据融合与集成共享,实现业务流程化智能化管理,实现设备运用维护与生产作业协同联动,加强设备数据资产管理及综合分析运用,为设备管理提供科学量化决策支持,推动设备运用质量和管理水平进一步提升。

关键词：铁路装卸设备设备管理全寿命周期管控平台

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高速铁路灾害监测系统故障诊断方法研究

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铁路计算机应用 2023年第1期32卷 84-88页

作者：李亚群包云韩霈然杨建伟陈中雷北京经纬信息技术有限公司北京100081 中国铁道科学研究院集团有限公司电子计算技术研究所北京100081 北京交通大学交通运输学院北京100044 中国铁路北京局集团有限公司工务部北京100860

作为高速铁路安全保障系统之一,高速铁路灾害监测系统(简称:灾害监测系统)的稳定运行是列车在灾害天气和突发异物侵限事件下安全运行的根本保障。针对灾害监测系统故障数据特点,构建了基于失效模式与影响分析(FMEA,Failure Mode and Eff... 详细信息

作为高速铁路安全保障系统之一,高速铁路灾害监测系统(简称:灾害监测系统)的稳定运行是列车在灾害天气和突发异物侵限事件下安全运行的根本保障。针对灾害监测系统故障数据特点,构建了基于失效模式与影响分析(FMEA,Failure Mode and Effects Analysis)的灾害监测系统故障分析表,对该系统的故障表现、故障原因和影响进行分析。在此基础上,提出了基于随机森林算法的灾害监测系统故障诊断方法。通过对比分析可知,该方法优于传统的基于C4.5决策树的故障诊断方法,有助于灾害监测系统故障的快速诊断、定位和处置,减少人工排查设备故障的工作量,为灾害监测系统的运营维护提供技术支持。

关键词：高速铁路灾害监测故障诊断故障分析表随机森林算法

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面向京张高铁智能客服创新研究与实践

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铁路计算机应用 2021年第9期30卷 55-59页

作者：陈华龙廉文彬贺晓聪北京经纬信息技术有限公司北京100081 中国国家铁路集团有限公司客运部北京100844

介绍智能客服及其关键技术,分析并总结了智能客服在北京—张家口高速铁路(简称:京张高铁)12306互联网售票系统(简称:12306)客服电话、12306客户端、列车长乘务管理助手、实体机器人等方面的应用。通过12306智能语音导航系统在北京铁路... 详细信息

介绍智能客服及其关键技术,分析并总结了智能客服在北京—张家口高速铁路(简称:京张高铁)12306互联网售票系统(简称:12306)客服电话、12306客户端、列车长乘务管理助手、实体机器人等方面的应用。通过12306智能语音导航系统在北京铁路客户服务中心试点运行,验证了智能客服在京张高铁应用的可行性。

关键词：京张高铁智能客服语音识别注意力机制智能语音导航系统

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铁路网络数据安全风险分析及应对措施

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铁路计算机应用 2022年第11期31卷 33-36页

作者：魏长水杨轶杰李琪中国国家铁路集团有限公司科技和信息化部北京100844 中国铁道科学研究院集团有限公司电子计算技术研究所北京100081 北京经纬信息技术有限公司北京100081

随着信息技术在铁路领域的应用不断深化,铁路业务系统中产生和积累了海量的网络数据,成为铁路企业重要的生产要素之一。网络数据在收集、存储、传输、应用、销毁等各个环节面临着被泄露、窃取、非法使用的安全风险。通过分析铁路网络数... 详细信息

随着信息技术在铁路领域的应用不断深化,铁路业务系统中产生和积累了海量的网络数据,成为铁路企业重要的生产要素之一。网络数据在收集、存储、传输、应用、销毁等各个环节面临着被泄露、窃取、非法使用的安全风险。通过分析铁路网络数据面临的主要安全风险,结合铁路企业网络数据应用场景,研究提出网络数据安全风险应对措施,可为铁路企业网络数据安全管理工作提供借鉴和参考。

关键词：铁路网络数据数据安全风险分析应对策略新技术应用

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基于随机距离预测的高铁客流需求研究

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计算机技术与发展 2022年第5期32卷 189-194页

作者：纪宇宣蒋秋华朱颖婷中国铁道科学研究院研究生部北京100081 中国铁道科学研究院集团有限公司电子计算技术研究所北京100081 北京经纬信息技术有限公司北京100081

历史客运量与客运需求存在差距,基于余票查询数据的起讫点(OD)客流特征分析可以较为实时地反映客运需求。对于一些客流特征的挖掘目前主要的方法是利用聚类算法进行群体划分,进而发现每个类别的特征。针对余票查询数据维度高,直接使用... 详细信息

历史客运量与客运需求存在差距,基于余票查询数据的起讫点(OD)客流特征分析可以较为实时地反映客运需求。对于一些客流特征的挖掘目前主要的方法是利用聚类算法进行群体划分,进而发现每个类别的特征。针对余票查询数据维度高,直接使用聚类算法鲁棒性较差的问题,提出了一种基于随机距离预测的高层特征抽取模型RDP与K-means结合的OD客流聚类分析方法。以京沪高速铁路预售期内余票查询量数据为原始数据,将乘车日期作为预分类条件,运用RDP算法提取预分类后数据的重构特征,然后通过K-means算法对重构特征进行聚类。实验结果表明,RDP K-means算法在Calinski-Harabaz指数、轮廓系数、戴维森堡丁指数三种内部聚类评价指标下效果均优于传统的K-means、PCA K-means、层次聚类、DBSCAN等算法,证明了RDP K-means算法在基于余票查询数据的OD客流特征分析研究中的有效性,能够更好地进行OD类别划分、客流出行特征分析、热门OD挖掘,为改善运力调整等相关业务提供一定的参考依据。

关键词：客运余票查询起讫点随机距离预测神经网络聚类

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铁路局集团公司云平台建设总体设计方案

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铁路计算机应用 2022年第4期31卷 16-20页

作者：臧钊苏尔慈金鸽刘军刘彦军中国铁路北京局集团有限公司科技和信息化部北京100860 中国铁道科学研究院集团有限公司铁路大数据研究与应用创新中心北京100081 北京华路时代信息技术股份有限公司北京100081 北京经纬信息技术有限公司北京100081

云平台技术有利于铁路的高速发展和业务运营。文章以中国铁路北京局集团有限公司(简称:北京局集团公司)为例,研究铁路局集团公司云平台建设总体设计方案,采用资源池虚拟化、网络隔离等技术塔建云平台的总体架构。该方案可整合系统资源,... 详细信息

云平台技术有利于铁路的高速发展和业务运营。文章以中国铁路北京局集团有限公司(简称:北京局集团公司)为例,研究铁路局集团公司云平台建设总体设计方案,采用资源池虚拟化、网络隔离等技术塔建云平台的总体架构。该方案可整合系统资源,降低信息系统成本,提升安全保障机制,将成为北京局集团公司未来信息化发展战略的重要组成部分。

关键词：云平台总体架构资源池信息技术资源整合

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