检索结果-内蒙古大学图书馆

智能系统学报 2022年第4期17卷 707-713页

作者：刘大莲田英杰北京联合大学数理部北京100101 北京联合大学数理与交叉科学研究院北京100101 中国科学院虚拟经济与数据科学研究中心北京100190

为了充分利用教育大数据资源,促进教学改革良性发展,本文利用可拓支持向量机、可拓k-均值聚类等多种可拓数据挖掘方法及皮尔逊相关系数,对高校学生数学课程的平时作业、期中和期末考试成绩等进行挖掘和分析,探索试卷设计的科学性,学生... 详细信息

为了充分利用教育大数据资源,促进教学改革良性发展,本文利用可拓支持向量机、可拓k-均值聚类等多种可拓数据挖掘方法及皮尔逊相关系数,对高校学生数学课程的平时作业、期中和期末考试成绩等进行挖掘和分析,探索试卷设计的科学性,学生对知识点的掌握程度,以及哪些题目是影响学生成绩的主要因素,针对每个学生给出其该门课程日后学习的侧重点等。将不断发展的前沿科研方法应用于需要不断改革的教育教学中,同时也对长期沉睡的庞大的学生成绩数据加以充分利用,科研指导教学,教学反哺科研,起到很好的示范作用。

关键词：可拓学数据挖掘分类聚类支持向量机皮尔逊相关系数教育大数据学生成绩分析

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基于全卷积神经网络的低剂量CT去噪算法

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中国医学物理学杂志 2023年第6期40卷 695-700页

作者：洪启帆玄祖兴李雅馨北京联合大学智慧城市学院北京100101 北京联合大学数理与交叉科学研究院北京100101

针对低剂量医学CT图像因减少辐射剂量而引入大量噪声,导致图像质量显著下降的问题,提出一种基于残差注意力机制和自适应特征融合的低剂量CT图像去噪算法,该算法使用全卷积神经网络来完成低剂量CT图像去噪。在网络框架中引入残差注意力... 详细信息

针对低剂量医学CT图像因减少辐射剂量而引入大量噪声,导致图像质量显著下降的问题,提出一种基于残差注意力机制和自适应特征融合的低剂量CT图像去噪算法,该算法使用全卷积神经网络来完成低剂量CT图像去噪。在网络框架中引入残差注意力机制和选择性内核特征融合模块,以过滤噪声信息,提取有效特征并自适应地融合图像特征,避免重建过程中的细节损失,提高图像质量,使去噪后的图像在感知上更接近原始图像。定性和定量实验表明,与现有的算法相比,在真实的临床数据集上,所提出的算法能够有效地抑制噪声,并恢复低剂量CT图像中更详细的纹理。与低剂量CT图像相比,所提出的算法将峰值信噪比提高14.94%,结构相似度提高4.68%,均方根误差降低40.11%,可以满足医学成像的诊断要求。

关键词：低剂量CT 全卷积神经网络噪声注意力机制特征融合

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结构性减速背景下中国经济增长潜力探究

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统计与信息论坛 2021年第10期36卷 20-32页

作者：李泽锦刘强陆小莉首都经济贸易大学统计学院北京100070 北京联合大学数理与交叉科学研究院北京100101

以经济减速的结构性成因分析为基础,从UC法与生产函数法出发,改进了经济增长潜力的测度方法,在“国家—产业—行业”框架下对中国经济增长潜力进行了实际测算,并给出了经济增长潜力提升的政策建议。研究发现:总体而言,在对外贸易受到冲... 详细信息

以经济减速的结构性成因分析为基础,从UC法与生产函数法出发,改进了经济增长潜力的测度方法,在“国家—产业—行业”框架下对中国经济增长潜力进行了实际测算,并给出了经济增长潜力提升的政策建议。研究发现:总体而言,在对外贸易受到冲击的背景下,人口结构与投资消费结构是当前抑制经济增速的主要原因,积极推动产业结构转型升级可有效提升经济增速;区域尺度而言,受贸易结构影响,人口结构是制约三大地带经济增速的主要瓶颈,原因主要在于劳动力多配置在附加价值较低的行业;三次产业的经济增长潜力呈现先升后降波动特征,但2016年之后下降态势趋缓;得益于劳动生产率的快速提升,软件和信息技术服务业与文化、体育和娱乐业的经济增长潜力在后期明显增强,其他17个细分行业的经济增长潜力均呈现不同程度的下降态势;国际比较方面,2012年以来,中国总体经济增长潜力虽然有所降低,但与主要发达国家相比,其经济增长潜力仍具有较大优势。

关键词：经济减速结构性因素增长潜力人口结构投资消费结构非参数模型

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拓扑荷在圆盘状向列相液晶薄膜中的尺寸效应

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物理学报 2021年第4期70卷 173-177页

作者：梁德山黄厚兵赵亚楠柳祝红王浩宇马星桥北京科技大学数理学院北京100083 北京理工大学前沿交叉科学研究院北京100081

拓扑现象对于病毒颗粒的空间分布、高分子聚合物纳米囊泡的成型以及玻色-爱因斯坦凝聚物等方面都发挥着重要作用.本文利用Landau-de Gennes理论,构建模型来模拟液晶中拓扑荷分布及其他现象.通过对数值模型序参量场的演化,以及模拟液晶... 详细信息

拓扑现象对于病毒颗粒的空间分布、高分子聚合物纳米囊泡的成型以及玻色-爱因斯坦凝聚物等方面都发挥着重要作用.本文利用Landau-de Gennes理论,构建模型来模拟液晶中拓扑荷分布及其他现象.通过对数值模型序参量场的演化,以及模拟液晶薄膜中所生成的拓扑荷之间的相互作用来分析液晶(Lqc)薄膜的尺寸对拓扑荷的影响.研究结果表明,随着液晶盘半径增大,拓扑荷间最优距离与半径之比渐增并趋于稳定.此研究结论对利用拓扑荷凝聚颗粒物效应设计分离容器有指导意义,有助于进一步理解拓扑胶体和液晶以及液晶共聚物等软物质中的拓扑现象.

关键词：向列相液晶相场拓扑荷 Landau-de Gennes模型

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早期停止定理在随机游动中的应用

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理论数学 2021年第12期11卷 2023-2030页

作者：赵盼北京联合大学数理与交叉科学研究院北京

Diaconis 和 Fill 利用早期停止定理, 给出ℤ+上的随机游动收敛到平稳分布的速度估计时出现了错误,本文不仅纠正了这个错误,而且利用 Markov 不等式和早期停止定理,也给出了ℤ+上的随机游动收敛到平稳分布的速度估计。

关键词：随机游动早期停止定理强平稳对偶随机控制随机单调

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基于改进GFPGAN的墓室壁画盲人脸修复研究

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东北师大学报（自然科学版） 2024年第2期56卷 53-59页

作者：赵静玄祖兴黄可佳李雅馨北京联合大学北京市信息服务工程重点实验室北京100101 北京联合大学数理与交叉科学研究院北京100101 北京联合大学考古研究院北京100191 北京联合大学智慧城市学院北京100101

针对墓室壁画人脸破损严重、纹理模糊不清、噪声较多等问题,提出了E-GFPGAN(Efficiency-Generative Facial Prior Generative Adversarial Network,E-GFPGAN),实现了墓室壁画人脸部分的盲修复.首先用StyleGAN3网络训练生成墓室壁画人脸,为网络提供丰富的壁画人脸先验信息;然后在退化移除模块添加跳跃连接,使用两层空洞卷积代替原有卷积,实现扩大感受野,保留壁画人脸的细节信息;最后将信道分割空间特征转换层(Channel-Split Spatial Feature Transform,CS-SFT)结构的卷积改为空洞卷积降低网络参数量.在自建墓室壁画人脸数据集上进行修复的实验结果表明,NIQE指标平均降低2.2%.证明了网络在墓室壁画人脸盲修复上得到了较好的修复结果.

关键词： E-GFPGAN 墓室壁画盲人脸修复 StyleGAN3

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基于SSA-ELM的大宗商品价格预测研究

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系统工程理论与实践 2017年第8期37卷 2004-2014页

作者：王珏齐琛李明芳中国科学院数学与系统科学研究院北京100190 中国科学院国家数学与交叉科学中心北京100190 中国科学院大学北京100190 北京科技大学数理学院北京100083

随着经济全球化的发展,国际期货市场中各大类大宗商品价格波动剧烈,而全球经济形势不明朗以及货币政策不确定使得大宗商品期货价格难以被准确预测.本文选取玉米,原油,黄金分别作为大宗商品农产品类、能源类、金属类的代表对象,基于奇异... 详细信息

随着经济全球化的发展,国际期货市场中各大类大宗商品价格波动剧烈,而全球经济形势不明朗以及货币政策不确定使得大宗商品期货价格难以被准确预测.本文选取玉米,原油,黄金分别作为大宗商品农产品类、能源类、金属类的代表对象,基于奇异谱分析方法(singular spectrum analysis,SSA),对商品期货价格进行分解,结合Kmeans动态聚类技术将分解量聚合成不同特征的价格序列,再采用具有优良特性的极限学习机算法(extreme learning machine,ELM)对模型进行训练,得到大宗商品期货价格预测模型.实证结果表明,采用序列分解聚类策略能够显著提高模型预测精度,在价格未来的整体水平和变动方向上都能达到较好的预测效果.

关键词：大宗商品预测奇异谱分析聚类极限学习机

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新格局背景下产业转型升级的经济增长效应研究--以京津冀区域为例

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数理统计与管理 2024年第5期43卷 889-902页

作者：陆小莉刘强姜玉英北京联合大学数理与交叉科学研究院北京100101 首都经济贸易大学统计学院北京100070 北京印刷学院基础教育学院北京102600

本文立足新格局背景,以五大发展理念为基础,提出了区域经济增长质量的多维测度方法;与此同时,在引入经济增长理论分析的基础上,通过构建面板平滑转换模型(PSTR),从“质量”和“数量”双重视角,以京津冀区域为例,系统地剖析了产业转型升... 详细信息

本文立足新格局背景,以五大发展理念为基础,提出了区域经济增长质量的多维测度方法;与此同时,在引入经济增长理论分析的基础上,通过构建面板平滑转换模型(PSTR),从“质量”和“数量”双重视角,以京津冀区域为例,系统地剖析了产业转型升级对经济增长的影响机制及异质性特征。研究发现:(1)整体上京津冀经济增长质量呈现出显著的提升态势,但增速存在增减交替的演变与市域差异特征,增长模式转型与协调开放发展是区域经济增长质量提升的核心维度;(2)产业转型升级对经济增长质量存在一定的驱动效应,但表现为显著的非线性过渡机制,且其转换速度较为平滑;(3)经济增长“数量”层面的非线性过渡机制的门槛阈值显著小于“质量”层面。进一步表明,以产业转型升级促进经济增长质量有效提升,是新时代、新格局下区域经济高质高效发展的重要着力点。

关键词：新格局经济增长产业转型升级 PSTR模型京津冀

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产业转型升级效果的多维测度:以京津冀城市群为例

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统计与决策 2021年第19期37卷 64-67页

作者：冯亮陆小莉首都经济贸易大学统计学院北京100070 山东女子学院经济学院济南250002 北京联合大学数理与交叉科学研究院北京100101

文章从结构调整、绿色生态、质量提升、协同集聚四个维度构建了产业转型升级效果的综合评价指标体系,对京津冀产业转型升级效果进行了测度和剖析;并进一步从经济约束、社会环境、公共服务三个层面,基于分位数面板回归模型探讨了影响京... 详细信息

文章从结构调整、绿色生态、质量提升、协同集聚四个维度构建了产业转型升级效果的综合评价指标体系,对京津冀产业转型升级效果进行了测度和剖析;并进一步从经济约束、社会环境、公共服务三个层面,基于分位数面板回归模型探讨了影响京津冀产业转型升级效果的核心因素。研究结果表明:从京津冀区域整体与分地区来看,产业转型升级效果均呈现波动递增的演进态势,而结构调整与质量提升是影响其效果的关键。在影响机制中,劳动力素质对产业转型升级的正向影响效应最为显著,本地市场效应的正向驱动作用最小。

关键词：产业转型升级效果测度影响机制分位数回归京津冀

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记忆的动态变化：记忆的编码、巩固和遗忘

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科学通报 2016年第1期61卷 12-19页

作者：王英英朱子建吴艳红北京大学心理学系机器感知与智能教育部重点实验室行为与心理健康北京市重点实验室北京100871 清华-北大生命科学联合中心北京大学交叉科学研究院北京100871

人类对记忆的研究已经有一个多世纪之久.海马是记忆形成的重要脑结构,新形成的记忆在海马中编码后,经过巩固而得以保持.经典记忆模型认为记忆在巩固后愈发稳定,但近期研究发现,巩固不是一次性过程,伴随着记忆提取或再次激活,巩固好的记... 详细信息

人类对记忆的研究已经有一个多世纪之久.海马是记忆形成的重要脑结构,新形成的记忆在海马中编码后,经过巩固而得以保持.经典记忆模型认为记忆在巩固后愈发稳定,但近期研究发现,巩固不是一次性过程,伴随着记忆提取或再次激活,巩固好的记忆也会重新回到不稳定状态,需要再次被巩固,即再巩固.再巩固过程的发现揭示了记忆的可塑性,为破坏或更新旧记忆提供了研究窗口.本文从时间维度,针对记忆发生的全过程,即记忆的编码,巩固、再巩固,直至记忆的遗忘,介绍记忆加工过程对应的神经机制,讨论当前的研究进展并展望未来的研究方向.

关键词：记忆编码巩固再巩固遗忘

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