检索结果-内蒙古大学图书馆

系统工程理论与实践 2018年第2期38卷 437-443页

作者：任武军李新中国科学院大学经济与管理学院北京100190 北京联合大学旅游信息化协同创新中心北京100101

互联网大数据为经济金融以及旅游等行业的准确分析及预测提供了良好的数据基础．随着我国旅游业的蓬勃发展，旅游需求分析及旅游管理迫切需要实时且准确的数据作为支撑．本文以北京怀柔为例，收集两类互联网大数据进行实证研究．首先通... 详细信息

互联网大数据为经济金融以及旅游等行业的准确分析及预测提供了良好的数据基础．随着我国旅游业的蓬勃发展，旅游需求分析及旅游管理迫切需要实时且准确的数据作为支撑．本文以北京怀柔为例，收集两类互联网大数据进行实证研究．首先通过挖掘互联网搜索数据分析旅游目的地的热度，进而利用主成分分析方法构建搜索指数衡量旅游需求；其次通过利用携程网怀柔游客大数据分析游客的基本特征及游客旅游行为，即游客对旅游产品、景区和酒店的偏好．综合大数据分析结果，为旅游管理实践提出相应的建议．本研究有望为大数据时代下的旅游管理提供新的基于数据的分析视角．

关键词：互联网大数据在线旅游旅游需求旅游管理

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北京5A级旅游景区入境游客感知形象:构成要素与差异性辨识

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世界地理研究 2017年第6期26卷 154-164页

作者：汪秋菊刘宇张弛王静北京联合大学旅游信息化协同创新中心北京100101

本文以入境游客为研究对象,利用网络爬虫程序,采集Tripadvisor旅游评价网站社区发布的用户贡献内容,设计了旅游景区感知形象评价指数、好评率等指标,结合SPSS统计分析方法与文本分析方法,利用Leximaner软件识别北京5A级旅游景区感知形... 详细信息

本文以入境游客为研究对象,利用网络爬虫程序,采集Tripadvisor旅游评价网站社区发布的用户贡献内容,设计了旅游景区感知形象评价指数、好评率等指标,结合SPSS统计分析方法与文本分析方法,利用Leximaner软件识别北京5A级旅游景区感知形象的构成要素,分析不同旅游景区、不同游客评价等级的感知形象差异性。研究结果表明,入境游客感知形象的构成要素主要包含五个方面:吸引物、体验、服务、人们及交通等。慕田峪长城旅游区、天坛公园国际形象评价值最高,恭王府景区国际形象评价值最低;与游客评价等级1~3级关联密切的景区为:明十三陵、恭王府和故宫,入境游客对于景区提供的纪念品、食物、门票等方面服务并不满意。与旅游景区形象4~5评价等级密切相关的景区为:慕田峪长城、颐和园、天坛和奥林匹克公园,入境游客对于景区旅游吸引物、景区内部交通及接触的当地居民等旅游体验水平较高。

关键词：入境游客形象 5A级旅游景区用户贡献内容

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基于微博数据的北京市热点区域意象感知

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地理科学进展 2017年第9期36卷 1099-1110页

作者：谢永俊彭霞黄舟刘瑜北京大学遥感与地理信息系统研究所北京100871 北京联合大学旅游信息化协同创新中心北京100101

"城市意象"研究对城市文化感知、城市管理与规划、旅游资源开发等具有重要意义。近年来,随着智能移动终端和社交媒体的普及,产生了大量城市内包含有文本和地理位置等信息的社交媒体数据,涉及城市的各个区域,为开展城市意象的... 详细信息

"城市意象"研究对城市文化感知、城市管理与规划、旅游资源开发等具有重要意义。近年来,随着智能移动终端和社交媒体的普及,产生了大量城市内包含有文本和地理位置等信息的社交媒体数据,涉及城市的各个区域,为开展城市意象的综合感知研究提供了新的途径。本文以2016年北京市带位置签到的新浪微博数据为例,在空间聚类发现热点区域的基础上,采用词频—逆文件频率(TF-IDF)与文档主题生成模型LDA两类典型的文本分析的方法,挖掘城市不同热点区域的主题,以感知北京市不同热点区域的社会文化功能和人群行为,并在此基础上通过对热点区域高频主题词进行共词聚类分析,深度挖掘北京市的总体意象。研究表明,运用文本挖掘及地理大数据分析的城市意象研究方法,能及时感知人群在城市不同场所的活动、态度、偏好,从而揭示城市的社会文化及功能特征,是对刻画城市物质形态的城市意象五要素模型的重要补充。此外,以北京市热点区域为例的实证研究结果对现实中的城市特色传承与空间品质塑造等有一定的启发意义。

关键词：地理空间数据社交媒体微博数据文本分析热点区域城市意象

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我国“互联网+期刊”研究现状与发展探析

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科技与出版 2020年第12期 71-80页

作者：白丽媛杨芳张公鹏北京联合大学学报编辑部北京100101 北京联合大学教务处北京100101 北京联合大学旅游信息化协同创新中心北京100101

采用文献计量方法,从年度分布、研究者和研究机构、来源期刊、主题结构4个维度,对我国"互联网+期刊"的研究成果进行计量分析和可视化呈现;并对其研究内容进行深入而具体的探析,包括内涵与特征、期刊的转型与变革、媒体融合发... 详细信息

采用文献计量方法,从年度分布、研究者和研究机构、来源期刊、主题结构4个维度,对我国"互联网+期刊"的研究成果进行计量分析和可视化呈现;并对其研究内容进行深入而具体的探析,包括内涵与特征、期刊的转型与变革、媒体融合发展、典型应用研究、编辑能力提升5个方面。从形成理论研究效应、把握"互联网+期刊"的内涵、强化互联网思维、深化应用实践等进行研究反思与趋势展望。期刊界需要顺势而为,基于大数据资源的利用,借信息与网络技术之势、结构重塑之势、范式转移之势、人工智能之势,以互联网为平台,以数据为基础,开展融合创新、业务协同,推动机构重组、流程再造,探索适合自身发展的"互联网+"变革之路。

关键词：互联网+ 期刊转型媒体融合新生态互联网思维

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去芜存菁：小议社交媒体分析学中的数据质量问题

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旅游学刊 2017年第10期32卷 6-8页

作者：向征丁于思 The Department of Hospitality and Tourism Manage-ment Virginia TechBlacksburgVA 24061USA 北京联合大学旅游信息化协同创新中心北京100101

近十余年来,社交媒体的发展日新月异,并通过不同的渠道,以不同的形式,为我们认识、分析和解决众多社会经济问题提供了海量、丰富的数据,社交媒体分析学（social media analytics）由此应运而生。社交媒体分析学主要通过采集各种类型的... 详细信息

近十余年来,社交媒体的发展日新月异,并通过不同的渠道,以不同的形式,为我们认识、分析和解决众多社会经济问题提供了海量、丰富的数据,社交媒体分析学（social media analytics）由此应运而生。社交媒体分析学主要通过采集各种类型的社交媒体数据,使用文本分析、数据挖掘、机器学习及计量统计等方法,来发现、描述并解释基于传统数据和方法不易发现和认识的规律。

关键词：媒体分析社交质量问题社会经济问题 media 文本分析数据挖掘计量统计

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基于CNN和SOM的评论主题发现

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情报科学 2018年第6期36卷 30-34页

作者：谢宗彦黎巎周纯洁北京联合大学北京市信息服务工程重点实验室北京100101 北京联合大学旅游信息化协同创新中心北京100101

【目的/意义】随着旅游网站的增加,游客的网络评论日益增多。针对传统方法在旅游短文本评论主题分类时出现特征维度过高和数据稀疏等问题,本文提出一种基于卷积神经网络和SOM的旅游评论主题发现方法。【方法/过程】首先采用词向量来进... 详细信息

【目的/意义】随着旅游网站的增加,游客的网络评论日益增多。针对传统方法在旅游短文本评论主题分类时出现特征维度过高和数据稀疏等问题,本文提出一种基于卷积神经网络和SOM的旅游评论主题发现方法。【方法/过程】首先采用词向量来进行文本表示,降低了特征维度过高问题;其次,通过卷积神经网络对评论文本提取高阶的抽象特征;最后在通过SOM模型基于提取到的抽象特征对主题进行聚类。【结果/结论】实验结果表明,CNNSOM算法较传统文本聚类算法在准确率、召回率和F值上都有显著提高,能够更好的进行旅游评论的主题发现。

关键词：深度学习卷积神经网络主题发现短文本旅游评论

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大数据时代物流企业供应链管理运作模式与优化路径

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企业经济 2019年第5期38卷 80-84页

作者：巩家婧宁云才张公鹏中国矿业大学(北京)管理学院北京联合大学旅游信息化协同创新中心

大数据是数字信息化时代发展的产物,随着信息技术的发展,企业进行大数据的供应链管理已经成为大势所趋。本文以物流企业为例,指出企业通过分析客户信息数据、市场行情数据以及销量数据等海量信息,不仅能够明确物流公司供应链管理运作模... 详细信息

大数据是数字信息化时代发展的产物,随着信息技术的发展,企业进行大数据的供应链管理已经成为大势所趋。本文以物流企业为例,指出企业通过分析客户信息数据、市场行情数据以及销量数据等海量信息,不仅能够明确物流公司供应链管理运作模式,提高企业供应链管理效率;还能使企业充分挖掘出数据背后的真相,为企业的管理和决策提供重要依据。目前,物流企业的大数据供应链运作管理模式发展尚未成熟,仍存在着诸多弊端,如产品质量有待提高、数据管理有待完善、产业优化升级不足等。因此,需要从提高产品质量、完善数据管理以及加速产业升级几个方面着手,优化大数据时代物流企业供应链管理的运作路径。

关键词：供应链管理大数据物流企业优化路径

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信息技术与旅游：从数字化到信息加速时代

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旅游学刊 2020年第1期35卷 11-12页

作者：向征丁于思黎巎 The Howard Feiertag Department of Hospitality and Tourism Management Pamplin College of BusinessVirginia TechBlacksburgVA 24061USA 北京联合大学旅游学院北京100101 北京联合大学旅游信息化协同创新中心北京100101

信息技术持续地推动我们的社会发展,关于这一点,可能无人能比Nicholas Negroponte和Thomas Friedman更为雄辩地刻画技术的变革性力量。早在1995年,Negroponte就引人入胜地比较了数字信息的基础"比特"与有形物质的基础"原... 详细信息

信息技术持续地推动我们的社会发展,关于这一点,可能无人能比Nicholas Negroponte和Thomas Friedman更为雄辩地刻画技术的变革性力量。早在1995年,Negroponte就引人入胜地比较了数字信息的基础"比特"与有形物质的基础"原子"之间的根本差异,他颇具洞察力地为我们描绘了一幅互联网黎明到来之际数字化未来的远景。在2016年的一本书里,Friedman认为技术、市场和大自然这3种最大力量的作用正在加速,这将对我们社会的方方面面产生深刻影响。

关键词：信息技术数字信息变革性有形物质互联网数字化根本差异洞察力

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基于word2vec的酒店评论情感分类研究

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北京联合大学学报 2018年第4期32卷 34-39页

作者：谢宗彦黎巎周纯洁北京联合大学北京市信息服务工程重点实验室北京100101 北京联合大学北京市旅游信息化协同创新中心北京100101

酒店评论客观真实地反映了客户对于酒店和服务的感受,基于酒店在线评论构建了一个情感分析的模型。首先根据设计提取评价对象-情感词的句法规则,得到细粒度的分类特征信息;然后采用word2vec和TF-IDF算法进行评价对象-情感词的向量转换;... 详细信息

酒店评论客观真实地反映了客户对于酒店和服务的感受,基于酒店在线评论构建了一个情感分析的模型。首先根据设计提取评价对象-情感词的句法规则,得到细粒度的分类特征信息;然后采用word2vec和TF-IDF算法进行评价对象-情感词的向量转换;同时利用主成分分析法降低特征的维度灾难。在酒店评论情感语料中进行验证试验,实验结果表明,与传统方法相比,该方法在酒店评论的情感分类任务中具有良好的准确率和召回率。

关键词：情感分类词向量依存句法分析支撑向量机

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社交网络中的Web数据挖掘技术

社交网络中的Web数据挖掘技术

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中国计算机用户协会网络应用分会2017年第二十一届网络新技术与应用年会

作者：谢宗彦黎巎周纯洁北京联合大学北京市信息服务工程重点实验室北京联合大学旅游信息化协同创新中心

社交网络已经成为Web 2.0时代最流行的应用。文中阐述了社交网络和Web数据挖掘的时代背景,并介绍了Web数据挖掘和社交网络的技术及概念。重点讨论了应用于社交网络分析的Web数据挖掘算法,以及集中于文本内容的相关聚类算法。对目前该领... 详细信息

社交网络已经成为Web 2.0时代最流行的应用。文中阐述了社交网络和Web数据挖掘的时代背景,并介绍了Web数据挖掘和社交网络的技术及概念。重点讨论了应用于社交网络分析的Web数据挖掘算法,以及集中于文本内容的相关聚类算法。对目前该领域内的常用算法进行分析和比较,并分析算法目前存在的问题及研究情况。

关键词： Web数据挖掘社交网络分析聚类算法

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