检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机科学 2021年第S01期48卷 67-73,84页

作者：和青芳王慧程光北京联合大学计算机技术研究所北京100101

针对乳腺癌病理组织图像数据普遍存在数据集规模小、良性和恶性样本数量分布不均衡、自动识别精度低的现状,利用深度可分离卷积、小卷积核堆叠、增深降维等技术,结合文中提出的"SoftMax+WF"设计具备合理深度和宽度、适应小数... 详细信息

针对乳腺癌病理组织图像数据普遍存在数据集规模小、良性和恶性样本数量分布不均衡、自动识别精度低的现状,利用深度可分离卷积、小卷积核堆叠、增深降维等技术,结合文中提出的"SoftMax+WF"设计具备合理深度和宽度、适应小数据集、轻型的病理组织图像分类模型。在图像旋转、扭曲等传统增强数据方法基础上,采用随机不重复裁切法均衡良、恶性样本数量并扩充数据集。针对训练集中难以聚类的样本,提出"弱特征"概念、"弱特征"样本提取算法和自适应调整、二次训练算法改进模型训练。在参数设置和运行环境相同的条件下,进行8组比对实验,模型的准确率、敏感度、特异度均可达97%以上。实验结果证明文中设计的模型性能稳定,对小数据集和不均衡数据集具有较好的包容性和适应性。

关键词：乳腺癌病理组织图像自适应小数据集弱特征卷积神经网络深度可分离卷积深度学习

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基于RISC-V的FFmpeg多媒体算法库优化策略

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计算机工程 2023年第4期49卷 159-165,173页

作者：张桢梁军贾海鹏张云泉李青北京联合大学北京市信息服务工程重点实验室北京100101 中国科学院计算技术研究所计算机体系结构国家重点实验室北京100190

RISC-V处理器的广泛应用使得FFmpeg多媒体算法库在RISC-V平台上的高性能实现日益重要。提出一种基于RISC-V架构的系列优化策略,针对开源音视频多媒体FFmpeg算法库中不同特征和计算密度的算法,利用RISC-V指令集的扩展性对算法库中某些耗... 详细信息

RISC-V处理器的广泛应用使得FFmpeg多媒体算法库在RISC-V平台上的高性能实现日益重要。提出一种基于RISC-V架构的系列优化策略,针对开源音视频多媒体FFmpeg算法库中不同特征和计算密度的算法,利用RISC-V指令集的扩展性对算法库中某些耗时的算法进行指令加速和并行优化。在深入研究RISC-V开源架构的基础上,构建一个基于RISC-V开源架构的高性能FFmpeg算法库。针对不连续访存类算法、数据依赖类算法、数据快速转换类算法,从向量单元配置、向量化访存、汇编优化、指令流水优化4个方面出发,大幅提升FFmpeg算法库在RISC-V处理器上的性能。实验结果表明,采用以上优化策略后的FFmpeg算法库在基于RISC-V架构的XT-910芯片上的性能得到明显提升,其中的不连续访存类算法、数据依赖类算法、数据快速转换类算法的加速比分别为8.20、3.67、3.62。

关键词：开源指令集架构 FFmpeg多媒体算法库向量化访存汇编优化指令流水优化

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对抗学习下的眼底图像视盘视杯分割算法

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计算机应用与软件 2024年第2期41卷 229-237页

作者：王彩云玄祖兴周建平胡晰远程钢炜宋禄琴北京联合大学北京市信息服务工程重点实验室北京100101 北京联合大学基础与交叉科学研究所北京100101 安徽工业大学计算机科学与技术学院安徽马鞍山243032 南京理工大学计算机科学与工程学院江苏南京210094 北京协和医院眼科中心北京100005

由于不同数据集的质量、拍摄条件和采集状态的差异,导致模型图像分割效果参差不齐。针对这种情况,提出对抗学习下的眼底图像视盘视杯分割算法,从不同眼底图像数据集中分割视盘(OD)和视杯(OC),在生成对抗网络的基础上,改进生成器网络,加... 详细信息

由于不同数据集的质量、拍摄条件和采集状态的差异,导致模型图像分割效果参差不齐。针对这种情况,提出对抗学习下的眼底图像视盘视杯分割算法,从不同眼底图像数据集中分割视盘(OD)和视杯(OC),在生成对抗网络的基础上,改进生成器网络,加入密集连接块,使网络在更低计算成本、更短训练时间的情况下,获得更优的性能,提高了模型在不同数据集中的泛化能力。实验结果表明,在REFUGE数据集中验证了该算法在分割性能方面的稳定性,同时将算法推广到无须进一步训练就能测试来自不同设备的眼底数据集中均取得了较好的效果。

关键词：深度学习图像分割生成对抗网络(GAN) 眼底图像青光眼诊断

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基于深度学习的Python线上课程学生学习情况分析

基于深度学习的Python线上课程学生学习情况分析

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中国计算机用户协会网络应用分会2022年第二十六届网络新技术与应用年会

作者：王雪峤梁爱华徐歆恺北京联合大学计算机技术研究所

使用基于深度信念网络的算法对学生的学习曲线进行分析。深度信念网络将低层的输出作为上一层的输入,再将上一层的输出作为更高一层的输入,最后通过微调参数和权重偏置来增强DBNs的性能。深度信念网络相邻层级可拆分成独立的受限玻尔兹... 详细信息

使用基于深度信念网络的算法对学生的学习曲线进行分析。深度信念网络将低层的输出作为上一层的输入,再将上一层的输出作为更高一层的输入,最后通过微调参数和权重偏置来增强DBNs的性能。深度信念网络相邻层级可拆分成独立的受限玻尔兹曼机,因此它是由多个受限玻尔兹曼机叠加而成的。采用有监督的深度信念网络特征训练方法,首先提取标准曲线的特征,然后利用深度信念网络提取每个同学的学习曲线特征,将每个学生的特征与标准曲线特征进行匹配识别。如相似度较高,则学生的学习情况较好;如相似度较低,则需要关注该学生的学习情况。疫情期间,很多课程都采用线上教学的方式,但是老师在进行线上教学时,由于无法看到学生在课堂教学时的反应,因此较难掌握学生的学习情况。采用分析学习曲线的方法可以及时掌握学生的学习情况。

关键词：深度信念网络受限玻尔兹曼机训练相似度

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基于智能合约分类的庞氏骗局检测方法

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网络安全技术与应用 2025年第1期 48-53页

作者：李慧韩红旗张运良陈红倩中国科学技术信息研究所北京100038 北京联合大学管理学院北京100101 北京工商大学计算机学院北京100048

针对区块链中的庞氏骗局的检测,本文设计了基于Xgboost和RandomForest两种算法的智能合约分类模型,实现针对庞氏骗局检测的方法。该方法首先分析了智能合约中账户地址的行为特性,通过对合约中交易与资产流向的分析,提取庞氏骗局的账户... 详细信息

针对区块链中的庞氏骗局的检测,本文设计了基于Xgboost和RandomForest两种算法的智能合约分类模型,实现针对庞氏骗局检测的方法。该方法首先分析了智能合约中账户地址的行为特性,通过对合约中交易与资产流向的分析,提取庞氏骗局的账户交易行为特征,并基于数据挖掘补充了账户交易特征;然后利用Xgboost和RandomForest算法对代码特征进行分类,实现了一种不需要源代码且在智能合约运行前检测的庞氏骗局检测模型;最后,对其行为特征进行分类研究,丰富以太坊智能合约的交易规律。实验结果表明,本文提出的方法可以较好的对智能合约进行庞氏骗局分类检测,在精度和召回率方面具有更好的表现。

关键词：区块链智能合约分类庞氏骗局检测 Xgboost RandomForest

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基于表情向量聚类的课堂交互学生推荐方法

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软件导刊 2024年第6期23卷 163-169页

作者：李慧张运良陈红倩李英侠中国科学技术信息研究所北京100038 北京联合大学管理学院北京100101 北京工商大学计算机学院北京100048

为了提升课堂提问环节交互学生的选择针对性,提出一种基于表情序列向量聚类的课堂交互学生个体推荐方法。首先,使用表情识别模型从学生端视频中获取表情向量,将每一名学生的所有表情向量汇总至教师端,并组合为表情向量序列;其次,基于学... 详细信息

为了提升课堂提问环节交互学生的选择针对性,提出一种基于表情序列向量聚类的课堂交互学生个体推荐方法。首先,使用表情识别模型从学生端视频中获取表情向量,将每一名学生的所有表情向量汇总至教师端,并组合为表情向量序列;其次,基于学生表情向量序列提出基于短期表情向量聚类的学生分类方法和基于长期表情向量聚类的学生推荐方法;最后,通过可视化和表格形式为教师呈现学生的分类和推荐结果,为教师快速选择不同类型中最突出的学生个体提供支持。通过教师评价发现,所提方法能有效表现学生的状态差异,可显著提升课堂交互中学生的判别效率与提问目的性。

关键词：推荐方法课堂交互表情向量序列数据可视化

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基于特征图融合的小尺寸人脸检测

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计算机科学 2020年第6期47卷 126-132页

作者：杨少鹏刘宏哲王雪峤北京联合大学北京市信息服务工程重点实验室北京100101 北京联合大学计算机技术研究所北京100101

人脸检测是指从输入图片或视频中找到人脸的精确位置并确定其大小。为了应对尺度多样性特别是小尺寸人脸给人脸检测任务带来的困难,文中提出一种新的基于特征图融合的小尺寸人脸检测方法。首先,合理地选择待检测特征图,使用不同的特征... 详细信息

人脸检测是指从输入图片或视频中找到人脸的精确位置并确定其大小。为了应对尺度多样性特别是小尺寸人脸给人脸检测任务带来的困难,文中提出一种新的基于特征图融合的小尺寸人脸检测方法。首先,合理地选择待检测特征图,使用不同的特征图检测不同大小的人脸。然后,通过将较深的特征图和较浅的特征图进行融合,合理地引入上下文信息,从而提高小尺寸人脸的检测精度。在NVIDIA GTX TATAN X上,使用WIDERFACE数据集对所提方法进行训练和测试,其在WIDERFACE 3个测试子集上的测试结果分别为88.9%(hard),93.5%(medium),94.3%(easy)AP,检测速度为39 fps,其检测精度和检测速度均优于其他优秀的检测方法。

关键词：特征图融合小尺寸上下文信息一阶段网络

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面向应用能力培养的Python挑战性案例资源建设探索

面向应用能力培养的Python挑战性案例资源建设探索

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中国计算机用户协会网络应用分会2021年第二十五届网络新技术与应用年会

作者：梁爱华王雪峤倪景秀徐歆恺北京联合大学计算机技术研究所北京联合大学前沿智能技术研究院

Python与新技术的联系紧密,具有应用性和扩展性强的特点,基于最近发展区理论设计了一系列挑战性案例,并运用多维度的任务驱动方法进行实施。教学实践表明,挑战性案例资源可以调动学生完成挑战式任务的积极性,有效促进了学生应用能力的... 详细信息

Python与新技术的联系紧密,具有应用性和扩展性强的特点,基于最近发展区理论设计了一系列挑战性案例,并运用多维度的任务驱动方法进行实施。教学实践表明,挑战性案例资源可以调动学生完成挑战式任务的积极性,有效促进了学生应用能力的培养。

关键词： Python 挑战性案例任务驱动应用能力

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构建C语言在线课程平台

构建C语言在线课程平台

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中国计算机用户协会网络应用分会2020年第二十四届网络新技术与应用年会

作者：和青芳贺玲芳李红豫北京联合大学计算机技术研究所

疫情期间,国内众多MOOC在线教学平台为高等学校提供了大量高质量的公共学习服务,保障了特殊时期的教学进度,但同时出现课程资源单一、个性化服务资源不足、学生自我约束能力差、在线学习懈怠、"刷课"等问题。C语言在线课程平... 详细信息

疫情期间,国内众多MOOC在线教学平台为高等学校提供了大量高质量的公共学习服务,保障了特殊时期的教学进度,但同时出现课程资源单一、个性化服务资源不足、学生自我约束能力差、在线学习懈怠、"刷课"等问题。C语言在线课程平台基于知识图谱数据结构,采用LAPM架构搭建教师自己的在线课程平台,平台包括用户注册和登录、用户管理、数据库管理、信息管理、数据处理、显示信息、搜索等7个功能模块。基于知识图谱结构的课程知识数据,资源类型有文本、视频、音频、动画和网页链接等多种形式,其目标是教师能够根据学生特点自主构建C语言领域知识库,学生自主选择个性化学习资源进行学习,遇到问题进行智能搜索得到更适合的解答,同时将学习过程反馈给教师,以便教师及时调整、修改、添加满足个性化需求的课程资源。该平台为精细化建设在线平台提供了新思路,促进在线教育的长足发展。

关键词：知识图谱课程平台 C语言课程在线教育智能搜索

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基于指静脉识别的智能柜控制系统设计

基于指静脉识别的智能柜控制系统设计

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中国计算机用户协会网络应用分会2020年第二十四届网络新技术与应用年会

作者：梁爱华李青王雪峤北京联合大学计算机技术研究所北京联合大学工科综合实验教学示范中心

针对智能柜安全快捷的需求,基于指静脉识别技术,设计了智能柜控制系统。控制器以SOC单片机为控制核心,通过指静脉模块采集特征,由SOC单片机通过网络透传模块发送到后台服务器进行身份验证。用户信息通过手机号和指静脉特征关联,认证方... 详细信息

针对智能柜安全快捷的需求,基于指静脉识别技术,设计了智能柜控制系统。控制器以SOC单片机为控制核心,通过指静脉模块采集特征,由SOC单片机通过网络透传模块发送到后台服务器进行身份验证。用户信息通过手机号和指静脉特征关联,认证方式采用1:1认证方式。功能和性能测试的实验结果表明,控制系统实现了各项预定功能,相比1:N的认证方式,由通过率和误识率两个指标的比较可知,该智能柜控制系统能更准确高效地完成身份认证。

关键词：指静脉识别智能柜控制系统身份验证通过率误识率

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