检索结果-内蒙古大学图书馆

信息系统协会中国分会第七届学术年会

作者：姚忠徐彪赵付涛北京航空航天大学经济管理学院信息系统系北京 100191

本文围绕电子阅读器平台,基于Hotelling模型建立与基础模型,分析了电子阅读器市场上的两个主流产品,iPad和Kindle的消费者效用以及平台收益,并分析了互不兼容与单向兼容两种情况下平台收益最大化的情况,及相关因素对结果的影响.此外,还... 详细信息

本文围绕电子阅读器平台,基于Hotelling模型建立与基础模型,分析了电子阅读器市场上的两个主流产品,iPad和Kindle的消费者效用以及平台收益,并分析了互不兼容与单向兼容两种情况下平台收益最大化的情况,及相关因素对结果的影响.此外,还将网络外部性作为影响因素引入基础模型,分析了网络外部性对两平台带来的影响.最后,通过对比分析,得出了两平台选择不同兼容策略的条件,并对平台企业如何通过调整相关因素,来获得最大化收益提出了合理的建议,希望对管理实践提供一定的借鉴意义.

关键词：平台企业电子阅读器网络外部性兼容策略

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

2002-2012年我国健康传播研究的计量分析

引用

中华医学图书情报杂志 2013年第11期22卷 77-80,F0003页

作者：师栋楷何小峰袁芳北京航空航天大学经济管理学院信息管理与信息系统系北京100191 山西医科大学信息管理系山西太原03000

2002-2012年健康传播研究文献的年度分布、期刊分布、作者分布、机构分布、主题分布统计分析结果表明,我国健康传播研究文献有逐年上升趋势,呈现出既分散又集中于健康教育类、新闻传播类及医药卫生类期刊上的特征,健康教育/疾控中心类... 详细信息

2002-2012年健康传播研究文献的年度分布、期刊分布、作者分布、机构分布、主题分布统计分析结果表明,我国健康传播研究文献有逐年上升趋势,呈现出既分散又集中于健康教育类、新闻传播类及医药卫生类期刊上的特征,健康教育/疾控中心类与新闻传播类机构是健康传播研究的重要力量,健康传播研究主题主要集中在健康教育与健康意识、健康传播方式与传播途径、重大公共卫生事件和流行性疾病防控3个方面。

关键词：健康传播健康教育文献计量主题分析医患关系传播途径

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于数据挖掘的移动通信业客户细分研究

引用

通信市场 2009年第3期 124-129页

作者：李芬吴俊杰张际春北京航空航天大学经济管理学院信息管理与信息系统系北京100191

随着3G时代的到来,移动通信业竞争日益加剧,客户细分工作显得越来越重要.本文以CRISP-DM方法论为基础,探讨聚类分析方法在移动通信客户细分领域的应用,并重点比较了经过R型聚类提取细分变量前后聚类效果.

关键词：数据挖掘 CRISP-DM K-means算法 R型聚类客户细分

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于遗传与自适应蚁群算法融合的虚拟企业伙伴选择研究

基于遗传与自适应蚁群算法融合的虚拟企业伙伴选择研究

引用

信息系统协会中国分会第三届学术年会

作者：姚忠朱鹏宇潘苒苒北京航空航天大学经济管理学院信息系统系北京 100191

在设计了基于蚁群算法的虚拟企业伙伴选择模型的基础上,对蚁群算法和遗传算法进行了比较,阐述了融合的遗传算法与蚁群算法应用于伙伴选择问题的好处及必要性.在此基础上,将遗传算法与自适应蚁群算法相融合,描述了融合算法的基本原理和方... 详细信息

在设计了基于蚁群算法的虚拟企业伙伴选择模型的基础上,对蚁群算法和遗传算法进行了比较,阐述了融合的遗传算法与蚁群算法应用于伙伴选择问题的好处及必要性.在此基础上,将遗传算法与自适应蚁群算法相融合,描述了融合算法的基本原理和方法,给出了基于融合算法的虚拟企业伙伴选择模型及求解过程;数值仿真实验中,用一个实例分别对遗传算法、基本蚁群算法、自适应蚁群算法以及融合算法的伙伴选择方法进行仿真实验,并对实验结果进行分析.

关键词： management information systems virtual enterprise partner selection problem ant colony algorithm

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于数据挖掘的移动通信业客户细分研究

基于数据挖掘的移动通信业客户细分研究

引用

2009全国计算机网络与通信学术会议

作者：李芬吴俊杰张际春北京航空航天大学经济管理学院信息管理与信息系统系

随着3G时代的到来,移动通信业竞争日益加剧,客户细分工作显得越来越重要。本文以CRISP-DM方法论为基础,探讨聚类分析方法在移动通信客户细分领域的应用,并重点比较了经过R型聚类提取细分变量前后聚类效果。

关键词：数据挖掘 CRISP-DM K-means算法 R型聚类客户细分

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于高维稀疏数据聚类的协同过滤推荐算法

引用

信息系统学报 2008年第2期 78-96页

作者：姚忠魏佳吴跃北京航空航天大学经济管理学院信息管理与信息系统系

针对协同过滤推荐算法面临数据高维稀疏特征时推荐效果较差的缺点,在现有高维稀疏数据聚类研究的基础上,利用评分数据稀疏差异度和项目类别构造集合差异度度量公式,用以在用户—项目评分矩阵上进行项目聚类。在此基础上进行项目相似性... 详细信息

针对协同过滤推荐算法面临数据高维稀疏特征时推荐效果较差的缺点,在现有高维稀疏数据聚类研究的基础上,利用评分数据稀疏差异度和项目类别构造集合差异度度量公式,用以在用户—项目评分矩阵上进行项目聚类。在此基础上进行项目相似性计算和最近邻居查询,然后对用户未评分的项目进行评分预测,进而产生推荐。实验证明本文提出的基于稀疏差异度和项目类别的项目聚类算法及在此基础上的协同过滤推荐结果优于传统的K-means聚类算法基础上的推荐效果。同全项目集协同过滤推荐相比较,在效率和推荐精度上也表现出一定的优越性。

关键词：推荐系统协同过滤项目聚类项目类别评分 IBCRA

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

***环境下基于角色的权限控制的实现

引用

计算机技术与发展 2007年第5期17卷 234-237页

作者：杨剑闪四清北京航空航天大学经济管理学院管理信息系统系北京100083

通过分析传统权限控制设计中存在的问题和不足,结合基于角色的访问控制的原理,实现了一个基于***技术的B/S信息系统的权限控制系统。文中提出的权限控制系统利用子系统编码、模块编码、页面编码和功能编码以及它们之间的关系来实现权限... 详细信息

通过分析传统权限控制设计中存在的问题和不足,结合基于角色的访问控制的原理,实现了一个基于***技术的B/S信息系统的权限控制系统。文中提出的权限控制系统利用子系统编码、模块编码、页面编码和功能编码以及它们之间的关系来实现权限的控制,达到了页面级别和功能级别的权限控制,很好地解决了传统权限控制设计的不足,大大地提高了系统的灵活性与可扩展性。

关键词：权限控制角色 ASP NET B/S 功能编码

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于web日志挖掘的数据预处理研究

引用

科技资讯 2007年第4期5卷 103-105页

作者：曹明闪四清北京航空航天大学经济管理学院管理信息系统系北京100083

Web日志信息的预处理是Web日志挖掘任务中的重要阶段,也是工作量较大的一部分。Web服务器上的数据是半结构化的,而且含有大量和挖掘无关的记录和冗余项。这就需要对其进行处理以得到适合挖掘的数据事务(Transaction)形式。Web日志预处... 详细信息

Web日志信息的预处理是Web日志挖掘任务中的重要阶段,也是工作量较大的一部分。Web服务器上的数据是半结构化的,而且含有大量和挖掘无关的记录和冗余项。这就需要对其进行处理以得到适合挖掘的数据事务(Transaction)形式。Web日志预处理就是通过一系列的清洗、集成、转换等来得到合适的待挖掘数据。本文重点介绍了数据清理、用户识别、会话识别、路径补充、事务识别等过程。

关键词： Web日志挖掘数据挖掘会话识别事务识别

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于动态自组织映射网的用户兴趣建模方法

引用

计算机集成制造系统 2006年第8期12卷 1183-1187,1210页

作者：吴丽花刘鲁卫昆吴菊华北京信息工程学院计算机信息系统系北京100101 北京航空航天大学经济管理学院北京100083 广东工业大学经济管理学院广东广州510090

为解决现有用户兴趣建模方法在处理用户兴趣多样性及动态性方面存在的问题,提出一种利用动态自组织映射神经网络来建立用户兴趣模型的方法。该方法将用户兴趣建模过程映射成一个聚类和类的维护过程。用户感兴趣的信息被聚成不同的信息类... 详细信息

为解决现有用户兴趣建模方法在处理用户兴趣多样性及动态性方面存在的问题,提出一种利用动态自组织映射神经网络来建立用户兴趣模型的方法。该方法将用户兴趣建模过程映射成一个聚类和类的维护过程。用户感兴趣的信息被聚成不同的信息类,每个信息类对应用户的一种兴趣。用户兴趣的变化通过神经元权重的调整、新神经元的增加和无效神经元的删除来刻画,分别对应用户兴趣基本不变、用户出现全新兴趣和用户原有兴趣消亡的情况。其中,神经元的增删采用阈值控制的触发规则。最后在一个基准数据集上的验证结果表明,该方法能够准确及时地跟踪用户多种兴趣及其变化,保证了用户模型的可靠性。

关键词：用户兴趣模型自组织映射成长型单元结构神经网络推荐系统

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

个性化推荐系统用户建模技术综述

引用

情报学报 2006年第1期25卷 55-62页

作者：吴丽花刘鲁北京信息工程学院计算机信息系统系北京100101 北京航空航天大学经济管理学院北京100083

在分析目前各类个性化推荐系统的基础上，从数据获取、用户模型的表示、学习和更新四个方面对推荐系统用户建模领域的相关技术进行系统评述，并着重分析了用户建模过程中所面临的关键议题。最后指出推荐系统用户建模领域的一些发展方向... 详细信息

在分析目前各类个性化推荐系统的基础上，从数据获取、用户模型的表示、学习和更新四个方面对推荐系统用户建模领域的相关技术进行系统评述，并着重分析了用户建模过程中所面临的关键议题。最后指出推荐系统用户建模领域的一些发展方向。其目的是希望能够对构建准确、有效的推荐系统用户模型，提高推荐的质量和接受度带来启示。

关键词：推荐系统用户模型信息过滤个性化电子商务

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：