检索结果-内蒙古大学图书馆

通信学报 2025年第4期46卷 91-107页

作者：张福琦姜会林刘富侯涛刘禹佳关岳琦沐星彤吉林大学通信工程学院吉林长春130012 奥克兰大学电气、计算机和软件工程系新西兰奥克兰1010 长春理工大学空间光电技术研究所吉林长春130022 长春工程学院电气与信息工程学院吉林长春130012 中国移动通信集团吉林有限公司吉林长春130000

针对车联网云雾计算系统中任务调度的并发拥塞、QoS多样性与资源分配复杂问题,提出了基于改进量子遗传与QoS感知方法的调度策略。通过量子编码与旋转优化调度方案,引入QoS平衡参数和负载均衡罚项,提升完工时间、能耗与调度灵活性。仿真... 详细信息

针对车联网云雾计算系统中任务调度的并发拥塞、QoS多样性与资源分配复杂问题,提出了基于改进量子遗传与QoS感知方法的调度策略。通过量子编码与旋转优化调度方案,引入QoS平衡参数和负载均衡罚项,提升完工时间、能耗与调度灵活性。仿真实验表明,所提策略完工时间最多缩短69.0%,并在多项性能指标上表现优异,有效助力用户与运营商实现双赢,具有良好的推广价值。

关键词：车联网云雾计算系统任务调度个性化服务质量需求改进的量子遗传算法网络拥塞

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用表结合的数据库-PROLOG系统

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小型微型计算机系统 1990年第8期11卷 35-39,45页

作者：龙守谌北京计算机学院软件工程系

本文介绍了用表结构将能够有效地管理很大的数据库,但缺乏推理能力的关系数据库管理系统与具有很强的演绎推理能力,但缺乏管理大量数据功能的PROLOG系统结合在一起,形成演绎数据库或专家数据库系统的原理与方法。

关键词：表结构数据库 PROLOG系统

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面向对象的数据库导引

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小型微型计算机系统 1991年第7期12卷 14-22,35页

作者：龙守谌北京计算机学院软件工程系

面向对象的数据库技术是目前数据库领域比较热门的研究课题之一.本文介绍了相关的数据模型化技术、面向对象的基本思想以及可能扩充的数据库功能,帮助读者了解面向对象数据库的原理与功能.

关键词：数据库面向对象原理管理

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一种自适应CMAC软测量与控制模型

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仪器仪表学报 2009年第9期30卷 1956-1962页

作者：王华秋重庆理工大学计算机学院软件工程系重庆400050

通过研究了小脑模型神经网络(CMAC)存在的不足,设计了基于自适应的CMAC算法,对CMAC的重要组成部分概念映射、学习率和惯性系数进行了自适应设计,提高CMAC的计算速度和精度以满足复杂动态环境下的非线性实时控制的需要。结合沉降分离控... 详细信息

通过研究了小脑模型神经网络(CMAC)存在的不足,设计了基于自适应的CMAC算法,对CMAC的重要组成部分概念映射、学习率和惯性系数进行了自适应设计,提高CMAC的计算速度和精度以满足复杂动态环境下的非线性实时控制的需要。结合沉降分离控制系统工艺优化的需求,提出了基于自适应CMAC的沉降系统软测量和控制模型,用于准确实时地预测稀释矿浆固含,在此基础上进行絮凝剂投放措施优化。工业试验说明了该模型在对化学量软测量的预测精度和快速性上具有明显的优越性,本模型已应用于某氧化铝厂工艺优化系统中动态调节絮凝剂投放量,节省了生产成本,取得了明显的经济效益。

关键词：自适应小脑模型神经网络沉降分离软测量絮凝剂稀释固含

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一种基于数据流分析的冗余变异体识别方法

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计算机学报 2019年第1期42卷 44-60页

作者：孙昌爱郭新玲张翔宇陈宗岳北京科技大学计算机与通信工程学院北京100083 普渡大学计算机科学系美国西拉法叶47906 斯文本大学计算机科学与软件工程系

变异测试是一种基于故障的软件测试技术,广泛用来评估测试用例集的充分性与软件测试技术的有效性.尽管变异测试具有较强的故障检测能力,但由于数量庞大的变异体导致了计算开销大的问题,阻碍了变异测试在实践中的广泛应用.为了增强变异... 详细信息

变异测试是一种基于故障的软件测试技术,广泛用来评估测试用例集的充分性与软件测试技术的有效性.尽管变异测试具有较强的故障检测能力,但由于数量庞大的变异体导致了计算开销大的问题,阻碍了变异测试在实践中的广泛应用.为了增强变异测试的实用性,该文从减少变异体数量和缩短变异测试执行时间的角度出发研究变异测试的优化技术,提出冗余变异体的概念和一种基于数据流分析的冗余变异体识别方法.采用11个C程序以经验研究的方式评估了所提冗余变异体识别方法的可行性与有效性.实验结果表明,该文提出的冗余变异体识别方法不仅可以识别出大量的冗余变异体,有效地减少了变异测试执行时间,还提供了一种评价变异算子质量的方法.该文提出的冗余变异体概念及其识别方法可以有效地提高变异测试的效率,并为资源受限的情况下如何选择变异算子进行变异测试提供了指导方针.

关键词：软件测试变异测试冗余变异体数据流分析变异优化

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过程模型中控制流反模式的定义和检测方法

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中国石油大学学报（自然科学版） 2013年第3期37卷 177-182页

作者：韩兆刚巩朋张莉吕方兴北京航空航天大学软件工程研究所北京100191 菏泽学院计算机与信息工程系山东菏泽274015

提出一种过程模型中控制流反模式的定义和检测方法,抽取不同过程模型中的控制流结构并将其规约为语言无关的过程结构树,基于不同控制流反模式的CAPDL定义,在过程结构树上查找与之对应的控制流反模式。该方法既支持不同的过程建模语言,... 详细信息

提出一种过程模型中控制流反模式的定义和检测方法,抽取不同过程模型中的控制流结构并将其规约为语言无关的过程结构树,基于不同控制流反模式的CAPDL定义,在过程结构树上查找与之对应的控制流反模式。该方法既支持不同的过程建模语言,也允许用户自定义控制流反模式。基于215个实际BPMN过程模型的反模式检测试验表明,该方法可以有效地检测用户自定义的控制流反模式,与已有方法相比,该方法极大地提高了反模式检测的检测效率。

关键词：过程建模控制流反模式反模式检测

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大数据安全与隐私保护研究进展

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计算机研究与发展 2016年第10期53卷 2137-2151页

作者：曹珍富董晓蕾周俊沈佳辰宁建廷巩俊卿华东师范大学计算机科学与软件工程学院密码与网络安全系，上海200062 上海交通大学计算机科学与工程系，上海200240

当前,用户数据的安全与隐私保护无疑成为大数据环境中最为重要的问题之一,而其最彻底的解决方式是通过加密所有数据来完成.因此,新的加密技术和在密文域上探索高效的大数据处理新模式是国内外当前的研究热点.在贯穿于整个数据生命周期中... 详细信息

当前,用户数据的安全与隐私保护无疑成为大数据环境中最为重要的问题之一,而其最彻底的解决方式是通过加密所有数据来完成.因此,新的加密技术和在密文域上探索高效的大数据处理新模式是国内外当前的研究热点.在贯穿于整个数据生命周期中,密文域上的计算、访问控制和数据聚合(分别称为密文计算、密文访问控制和密文数据聚合)等问题已成为该领域的核心问题.主要针对密文计算、密文访问控制和密文数据聚合等当前国内外研究的现状进行综述,指出其存在的问题与不足.在此基础上,重点介绍了文章作者团队在大数据安全与隐私保护方面的最新研究成果.在密文计算方面,提出了通过减少公钥加密使用次数来设计高效的隐私保护外包计算的新方法,并设计了不依赖于公钥(全)同态加密,仅需一次离线计算任意单向陷门置换来实现安全外包计算的新方案.在密文访问控制方面,提出了支持大属性集合的、短密文的高效可追踪、可撤销属性基加密方案.在密文数据聚合方面,提出了不依赖于加法同态加密的、保护个体数据隐私且仅由授权接收方可成功解密聚合结果的高效隐私保护外包聚合方案.最后,还指出了该领域当前研究中需要解决的公开问题和未来的发展趋势.

关键词：大数据安全隐私保护密文计算密文访问控制密文数据聚合

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活性污泥法自动控制的实验研究

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中国给水排水 1990年第1期6卷 31-34页

作者：施汉昌张崇华王锐黄小璞黄小文王小鹏清华大学环境工程系北京计算机学院

活性污泥法是处理城市污水和工业废水的主要方法,活性污泥法的自动控制研究在实际应用中具有经济和环境两方面的效益。国外自七十年代以来在污水处理的计算机控制方面,已做了大量的工作可以为我们学习和借鉴。本实验研究的目的是利用计... 详细信息

活性污泥法是处理城市污水和工业废水的主要方法,活性污泥法的自动控制研究在实际应用中具有经济和环境两方面的效益。国外自七十年代以来在污水处理的计算机控制方面,已做了大量的工作可以为我们学习和借鉴。本实验研究的目的是利用计算机配合仪表测试参数,对活性污泥法处理单元进行自动控制。

关键词：活性污泥法自动化城市污水处理

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一种半监督集成跨项目软件缺陷预测方法

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软件学报 2017年第6期28卷 1455-1473页

作者：何吉元孟昭鹏陈翔王赞樊向宇天津大学软件学院软件工程系天津300072 南通大学计算机科学与技术学院江苏南通226019

软件缺陷预测方法可以在项目的开发初期,通过预先识别出所有可能含有缺陷的软件模块来优化测试资源的分配.早期的缺陷预测研究大多集中于同项目缺陷预测,但同项目缺陷预测需要充足的历史数据,而在实际应用中,可能需要预测项目的历史数... 详细信息

软件缺陷预测方法可以在项目的开发初期,通过预先识别出所有可能含有缺陷的软件模块来优化测试资源的分配.早期的缺陷预测研究大多集中于同项目缺陷预测,但同项目缺陷预测需要充足的历史数据,而在实际应用中,可能需要预测项目的历史数据较为稀缺,或这个项目是一个全新项目.因此,跨项目缺陷预测问题成为当前软件缺陷预测领域内的一个研究热点,其研究挑战在于源项目与目标项目数据集间存在的分布差异性以及数据集内存在的类不平衡问题.受到基于搜索的软件工程思想的启发,提出了一种基于搜索的半监督集成跨项目软件缺陷预测方法 S^3EL.该方法首先通过调整训练集中各类数据的分布比例,构建出多个朴素贝叶斯基分类器;随后,利用具有全局搜索能力的遗传算法,基于少量已标记目标实例对上述基分类器进行集成,并构建出最终的缺陷预测模型.在Promise数据集及AEEEM数据集上与多个经典的跨项目缺陷预测方法(Burak过滤法、Peters过滤法、TCA+、CODEP及HYDRA)进行了对比.以F1值作为评测指标,结果表明:在大部分情况下,S^3EL方法可以取得最好的预测性能.

关键词：跨项目软件缺陷预测半监督学习集成学习遗传算法朴素贝叶斯

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干预规则挖掘的概念、任务与研究进展

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计算机学报 2011年第10期34卷 1831-1842页

作者：段磊唐常杰杨宁左劼王悦郑皎凌徐开阔四川大学计算机学院成都610065 北京大学信息科学技术学院北京100871 成都信息工程学院软件工程系成都610225 成都信息工程学院计算机系成都610225

干预规则挖掘是近年从干预实践中提出的新型数据挖掘任务,旨在利用数据挖掘技术探测干预事件,发现最佳干预时机和力度,提供促进事物向期待状态转化的决策支持.文中以四年的研究实践为背景,介绍干预规则挖掘的研究沿革和现状,给出了干预... 详细信息

干预规则挖掘是近年从干预实践中提出的新型数据挖掘任务,旨在利用数据挖掘技术探测干预事件,发现最佳干预时机和力度,提供促进事物向期待状态转化的决策支持.文中以四年的研究实践为背景,介绍干预规则挖掘的研究沿革和现状,给出了干预规则挖掘的任务分类.从三个角度,即干预效果预测、干预方法发现和未知干预探测三方面,介绍干预规则挖掘的研究问题、困难和成果.展望了干预规则挖掘未来研究方向.

关键词：数据挖掘干预规则流数据不确定数据时间序列

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