检索结果-内蒙古大学图书馆

作者：冷欣刘德贵宋晓秋陈丽容北京计算机应用与仿真技术研究所北京计算机应用与仿真技术研究所北京计算机应用与仿真技术研究所北京计算机应用与仿真技术研究所

本文提出在当前的积分步内计算级值时,放松延迟对计算的影响的思想,构造了一类可保持显式求解过程的两步连续Runge-Kutta(TSCRK)方法,研究了方法的阶条件,收敛性以及数值稳定性。这类方法具有优良的稳定性和较高的级阶。数值试验表明方... 详细信息

本文提出在当前的积分步内计算级值时,放松延迟对计算的影响的思想,构造了一类可保持显式求解过程的两步连续Runge-Kutta(TSCRK)方法,研究了方法的阶条件,收敛性以及数值稳定性。这类方法具有优良的稳定性和较高的级阶。数值试验表明方法是有效的。

关键词：奇异延迟微分方程两步连续Runge-Kutta方法(TSCRK)

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XX—X 软件可靠性设计指南

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质量与可靠性 1996年第4期 38-42页

作者：石柱周新蕾王纬北京计算机应用与仿真技术研究所

软件可靠性是设计出来的。软件可靠性问题主要来源于软件的设计错误和设计缺陷,这一看法反映了软件设计对软件可靠性的重要作用。本文按软件生存周期的各个阶段来阐述设计XX—X高可靠软件时应注意的一些关键问题。

关键词：软件可靠性软件工程软件设计

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型号软件可靠性和安全性设计标准化研究

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航天标准化 1997年第1期 41-44页

作者：石柱北京计算机应用与仿真技术研究所

通过编制国家军用标准《软件可靠性和安全性设计准则》的实践,概述了型号软件可靠性和安全性设计标准化研究的重要性,论述了其标准中的软件设计工作涉及到的软件需求分析、软件设计和软件实现等三个阶段需要特别注意的几个关键问题,而... 详细信息

通过编制国家军用标准《软件可靠性和安全性设计准则》的实践,概述了型号软件可靠性和安全性设计标准化研究的重要性,论述了其标准中的软件设计工作涉及到的软件需求分析、软件设计和软件实现等三个阶段需要特别注意的几个关键问题,而且均属于标准化范畴研究的问题。

关键词：软件软件设计可靠性安全性标准化

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软件失效安全性(二)

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质量与可靠性 1993年第3期 33-35页

作者：石柱王纬北京计算机应用与仿真技术研究所

三、软件失效安全性设计软件失效安全性设计不仅包括加强软件可靠性的标准软件工程和容错技术,而且也包括与软件失效安全性有关的设计特征。通过减少危险的可能性或严重性,可以减小风险。 1.通过软件设计防止危险通过软件设计防止危险... 详细信息

三、软件失效安全性设计软件失效安全性设计不仅包括加强软件可靠性的标准软件工程和容错技术,而且也包括与软件失效安全性有关的设计特征。通过减少危险的可能性或严重性,可以减小风险。 1.通过软件设计防止危险通过软件设计防止危险,往往涉及到设计出其故障和失效不会引起危险的软件(本质安全的软件),或减少软件危险的数目。一般说来。

关键词：软件失效安全性

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软件可靠性工程管理

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质量与可靠性 1993年第6期 35-37,46页

作者：王纬北京计算机应用与仿真技术研究所

简要叙述了软件可靠性工程管理的意义,指出软件可靠性工程管理的特点、目标、内容、方法及其实施。

关键词：软件可靠性工程管理

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目标尺度自适应的Mean Shift跟踪算法

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兵工学报 2011年第2期32卷 210-216页

作者：康一梅谢晚冬胡江黄琪北京航空航天大学软件学院北京100037 中国兵器工业计算机应用技术研究所北京100089

传统的Mean Shift跟踪算法由于固定了核函数的带宽,因而不能很好地对图像尺度不断变换的目标进行有效的跟踪。针对这一不足,提出了一种将尺度变换和Mean Shift跟踪相结合的目标跟踪方法。在每一帧中,先由Mean Shift得到目标位置,然后利... 详细信息

传统的Mean Shift跟踪算法由于固定了核函数的带宽,因而不能很好地对图像尺度不断变换的目标进行有效的跟踪。针对这一不足,提出了一种将尺度变换和Mean Shift跟踪相结合的目标跟踪方法。在每一帧中,先由Mean Shift得到目标位置,然后利用仿射变换原理计算得到相邻两帧之间目标的仿射变换矩阵,并利用该矩阵对目标位置和大小进行修正。实验表明改进算法有效的提高了Mean Shift算法在目标尺度变化时的跟踪稳定性,对目标的尺度变化具有适应性。

关键词：人工智能 Mean Shift 目标跟踪仿射变换尺度自适应

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融合包空间和示例空间特征的多示例学习

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计算机辅助设计与图形学学报 2018年第5期30卷 851-858页

作者：李宗民吴雪刘玉杰李华中国石油大学(华东)计算机与通信工程学院青岛266580 中国科学院计算技术研究所计算机应用研究中心北京100190

多示例学习中,包空间特征描述包容易忽略包中的局部信息,示例空间特征描述包容易忽略包的整体结构信息.针对上述问题,提出融合包空间特征和示例空间特征的多示例学习方法.首先建立图模型表达包中示例之间的关系,将图模型转化为关联矩阵... 详细信息

多示例学习中,包空间特征描述包容易忽略包中的局部信息,示例空间特征描述包容易忽略包的整体结构信息.针对上述问题,提出融合包空间特征和示例空间特征的多示例学习方法.首先建立图模型表达包中示例之间的关系,将图模型转化为关联矩阵以构建包空间特征;其次筛选出正包中与正包的类别的相关性比较强的示例和负包中与正包的类别的相关性比较弱的示例,将示例特征分别作为正包和负包的示例空间特征;最后用Gaussian RBF核将包空间和示例空间特征映射到相同的特征空间,采用基于权重的特征融合方法进行特征融合.在多示例的基准数据集、公开的图像数据集和文本数据集上进行实验的结果表明,该方法提高了分类效果.

关键词：多示例学习图模型筛选示例特征融合

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初始优化轨道实时计算的拟牛顿法——防空导弹轨道优化的实时计算方法之一