检索结果-内蒙古大学图书馆

应用数学和力学 2025年第1期46卷 55-71页

作者：宋尚校姜龙祥王丽媛褚新坤张浩中国工程物理研究院计算机应用研究所四川绵阳621900

近年来,融合物理信息的深度学习方法为偏微分方程的求解提供了一个新的思路.然而,到目前为止,大多数工作在解空间存在间断的问题上的计算精度不高,时间外推能力差.针对以上两个问题,该文提出了使用图神经网络结合流体计算领域的ROE格式... 详细信息

近年来,融合物理信息的深度学习方法为偏微分方程的求解提供了一个新的思路.然而,到目前为止,大多数工作在解空间存在间断的问题上的计算精度不高,时间外推能力差.针对以上两个问题,该文提出了使用图神经网络结合流体计算领域的ROE格式融合方程或数据信息的模型———ROE-PIGNN.数值实验表明,该模型在求解由Euler方程控制的激波管问题时,可达到与传统ROE格式相当的计算精度,并具备一定时间范围的外推能力.最后,对由Navier-Stokes(NS)方程控制的二维圆柱绕流问题进行了求解,实验结果表明:模型可以预测后续的周期性流动,并实现对部分关键位置流动结构的更精确的复现,相比纯数据驱动,误差降低了60%.

关键词：深度学习图神经网络 ROE格式 Euler方程 NS方程

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基于多模态信息融合的中文拼写纠错算法

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计算机应用 2025年

作者：张庆杨凡方宇涵中国科学院成都计算机应用研究所中国科学院大学

中文拼写纠错的目标是检测和修正用户输入中文文本中的字或词级别的错误。这些错误通常由于汉字之间的语义、字音或字形相似而导致的误用。然而，现有模型通常忽略了局部信息，无法充分捕捉不同汉字之间的字音和字形相似性，也无法有效... 详细信息

中文拼写纠错的目标是检测和修正用户输入中文文本中的字或词级别的错误。这些错误通常由于汉字之间的语义、字音或字形相似而导致的误用。然而，现有模型通常忽略了局部信息，无法充分捕捉不同汉字之间的字音和字形相似性，也无法有效地将这些信息与语义信息结合起来。为了解决这些问题，提出了一种基于多模态信息融合的中文拼写纠错算法——PWSpell。该算法利用卷积注意力机制关注局部语义信息，利用拼音编码捕捉汉字之间的字音相似关系，并首次将五笔编码引入中文拼写纠错领域，用于捕捉汉字之间的字形相似关系。此外，将这两种相似关系与经过BERT处理的语义信息进行选择性融合。实验结果表明，本文提出的模型在SIGHAN15测试集的检错准确率、精确率、F1值以及纠错精确率、F1值上均有提升，其中纠错精确率提升1%，消融效果进一步验证了模型中各个模块的设计都能有效提升模型的性能。

关键词：中文自然语言处理中文拼写纠错 BERT 多模态信息融合局部信息

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基于信号时态逻辑的深度时序事件检测算法

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计算机应用 2025年第1期45卷 90-97页

作者：张思齐张金俊王天一秦小林中国科学院成都计算机应用研究所成都610213 中国科学院大学北京100049

针对深度事件检测模型对复杂时序事件检测准确性不足和忽略了不同事件间相关性的问题,提出一种基于信号时态逻辑的深度时序事件检测算法DSTL(Deep Signal Temporal Logic)。该算法一方面引入信号时态逻辑框架,并用信号时态逻辑(STL)公... 详细信息

针对深度事件检测模型对复杂时序事件检测准确性不足和忽略了不同事件间相关性的问题,提出一种基于信号时态逻辑的深度时序事件检测算法DSTL(Deep Signal Temporal Logic)。该算法一方面引入信号时态逻辑框架,并用信号时态逻辑(STL)公式建模时间序列中的事件来综合考虑时间序列上事件的逻辑性和时态性;另一方面采用基于神经网络的基础分类器来检测原子事件的发生情况,并通过STL公式结构和语义来辅助检测复杂事件。另外,使用神经网络模块替代相应的逻辑连接词和时态逻辑算子,从而提供可GPU加速和梯度下降的神经网络模块。通过对6个时间序列数据集的实验,验证了该算法在时序事件检测方面的有效性,并把使用DSTL算法的模型与不使用该算法而使用多层感知机(MLP)、长短期记忆(LSTM)网络和Transformer的深度时间序列分类模型进行比较。实验结果表明,使用DSTL算法的模型在5种事件上的平均F1分数提升了约12%,其中3种跨时间点事件上的平均F1分数提升了约14%,且具备更好的可解释性。

关键词：时态逻辑事件检测事件表示时间序列深度学习

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水下图像复原和增强方法研究进展

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中国图象图形学报 2025年第1期30卷 51-65页

作者：周玲刘庆敏金凯杰赵文义张卫东河南科技学院信息工程学院新乡453003 河南科技学院计算机应用研究所新乡453003 北京邮电大学人工智能学院北京100876

自2012年中国提出海洋强国战略以来,水下图像清晰化已成为机器视觉领域的研究热点和挑战。与陆地良好环境中拍摄的图像不同,光在水下传播时受水下介质吸收和散射影响,导致水下图像存在颜色失真、细节模糊、低对比度、亮度不均等问题。... 详细信息

自2012年中国提出海洋强国战略以来,水下图像清晰化已成为机器视觉领域的研究热点和挑战。与陆地良好环境中拍摄的图像不同,光在水下传播时受水下介质吸收和散射影响,导致水下图像存在颜色失真、细节模糊、低对比度、亮度不均等问题。低质量水下图像使得水下机器视觉感知面临看不清的挑战,因此研究有效的水下图像增强方法是当前水下视觉领域亟待解决的重要问题。本文在广泛调研的基础上梳理了水下图像质量提升的方法,主要包括图像复原和图像增强两大类。随后,深入讨论了代表性方法,并通过定性和定量评估分析,详细探讨了这些方法的优势和局限性。此外,全面概述了水下图像质量退化问题、提升方法、数据集及评估指标,分析了其在不同场景下的性能,提供了全面的水下图像清晰化方法研究现状。最后,根据水下图像增强和复原方法的难点与目前面临的主要问题对研究方向和发展趋势进行了归纳和展望。这一综合性研究为未来相关领域的研究和实践提供了建议。

关键词：水下图像质量退化光的散射与吸收水下图像清晰化水下图像质量评估

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基于二进制重写的混合分析构建控制流图方案

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计算机应用研究 2025年第2期42卷 555-559页

作者：李自友黄晓芳殷明勇西南科技大学计算机科学与技术学院四川绵阳621000 计算机应用研究所四川绵阳621000

控制流图(CFG)是二进制程序分析的基础。传统静态分析方法构建控制流图速度快,代码覆盖率高,但不能解决间接跳转问题;动态分析方法能够分析间接跳转,但代码覆盖率低、性能开销大。为更加高效构建完备的控制流图,提出静态动态结合的混合... 详细信息

控制流图(CFG)是二进制程序分析的基础。传统静态分析方法构建控制流图速度快,代码覆盖率高,但不能解决间接跳转问题;动态分析方法能够分析间接跳转,但代码覆盖率低、性能开销大。为更加高效构建完备的控制流图,提出静态动态结合的混合分析方案。首先使用静态分析获取程序的初始控制流图,采用模糊测试的方法获取目标程序不同执行流的输入数据,诱导重写后的目标程序执行获取间接跳转地址;融合静态分析和动态分析结果,从而高效构建完备的控制流图。通过实验验证,该混合分析方案相比于现有的混合分析方案,能够构建更加完整的控制流图,相比于基于动态二进制插桩的混合分析方案效率更高。

关键词：控制流图二进制程序混合分析二进制重写

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基于三周期极小曲面的管道爬行机器人

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科学技术与工程 2025年第3期25卷 1133-1141页

作者：梁加龙罗凯李德臣陈飞飞上海交通大学机械与动力工程学院上海200240 中国工程物理研究院计算机应用研究所绵阳621900 中国运载火箭技术研究院北京100076

针对流体运输中的小管径管道检测与维护任务,设计并研制了一种小尺寸软体气动管道爬行机器人。该机器人采用解析隐式三周期极小曲面偏置技术,形成具有厚度的实体结构,并通过调整隐式方程参数实现结构刚度的各向异性。在此基础上,设计了... 详细信息

针对流体运输中的小管径管道检测与维护任务,设计并研制了一种小尺寸软体气动管道爬行机器人。该机器人采用解析隐式三周期极小曲面偏置技术,形成具有厚度的实体结构,并通过调整隐式方程参数实现结构刚度的各向异性。在此基础上,设计了径向和纵向变形驱动器,以满足机器人在管道内的灵活运动需求。为优化机器人性能,提出了一种基于MATLAB、Rhino和ABAQUS的联合参数优化框架,并利用Python脚本实现自动化参数优化流程。通过这一框架,可以有效提高机器人的运动性能和适应性。基于两种变形驱动器,设计了管道爬行机器人的整体结构,并详细阐述了制造方法和运动控制步态。实验结果表明,所设计的管道机器人能够在两种不同姿态以及一定载荷条件下稳定地沿管道运动,验证了联合参数优化框架的可行性。研究成果为后续管道爬行机器人的参数化设计和优化研究提供了有价值的参考,有助于推动软体机器人在小管径管道检测与维护领域的应用发展。

关键词：管道爬行机器人三周期极小曲面驱动器结构参数优化软体机器人

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基于量子动力学的优化算法熵

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计算机应用 2025年第1期45卷 186-195页

作者：唐泉王鹏辛罡中国科学院成都计算机应用研究所成都610213 中国科学院大学北京100049 成都锦城学院电子信息学院成都611731 西南民族大学计算机与人工智能学院成都610225

在优化系统分析和研究中,熵是一种常用的描述手段,针对不同优化系统动态行为和熵之间的内在联系缺乏深入分析的问题,提出一种基于量子动力学的优化算法熵。首先基于物理学中的布朗运动与采样行为的相似性提出优化问题的布朗运动描述方... 详细信息

在优化系统分析和研究中,熵是一种常用的描述手段,针对不同优化系统动态行为和熵之间的内在联系缺乏深入分析的问题,提出一种基于量子动力学的优化算法熵。首先基于物理学中的布朗运动与采样行为的相似性提出优化问题的布朗运动描述方法。将优化问题力学表达转化为能量的形式引入薛定谔方程,提出基于量子动力学的优化算法;然后结合优化问题在薛定谔方程下的概率表达得到优化算法熵;最后对目标函数约束下的粒子随机行为进行分析,给出了量子动力学下优化系统的基本搜索行为与熵的关系。实验从参考能量、自由粒子动能和目标函数扰动3个不同方面跟踪和分析优化系统的动态行为和熵的变化趋势,验证了熵与优化系统搜索行为之间的相关性。实验结果表明,基于量子动力学的优化算法熵可以深入分析优化过程,为研究优化算法给出了新的思路和方法。

关键词：量子动力学优化问题布朗运动薛定谔方程熵

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国有企业人力资源管理数字化转型初探

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航天工业管理 2025年第4期 15-18页

作者：张丽倩余婷赵隽祎北京计算机技术及应用研究所

当今世界正在从规模经济向数字经济加速转型,数字化时代已经拉开序幕,国有企业在新时代要做好我国产业高质量发展的主力军、加快建设创新型国家的突击队和现代化经济体系建设的排头兵。然而大型国企通常体量庞大,下辖多级单位,数字化转... 详细信息

当今世界正在从规模经济向数字经济加速转型,数字化时代已经拉开序幕,国有企业在新时代要做好我国产业高质量发展的主力军、加快建设创新型国家的突击队和现代化经济体系建设的排头兵。然而大型国企通常体量庞大,下辖多级单位,数字化转型的过程犹如大船掉头,因而要做好建设规划,全面统筹现状和发展要求,选择合适的业务板块,逐步完成从信息化向数字化的跨越。数字化转型是漫长而复杂的系统工程,如何在政策引领下有序推进企业的数字化转型已成为摆在国有企业管理者面前的时代课题。

关键词：人力资源管理国有企业数字化转型

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职位评价在事业单位薪酬改革中的应用研究——以某央企集团下属的事业单位A研究所为例

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办公室业务 2025年第3期 4-6页

作者：张丽倩赵隽祎余婷北京计算机技术及应用研究所

为适应新时代经济社会的发展,深化事业单位分类改革,进一步提高在国内市场和国际市场的竞争力,某央企集团下属的事业单位A研究所通过职位分析、职位评价形成了职位价值序列,建立起包含5个职位序列12个职务层级的职务岗位体系,优化了本... 详细信息

为适应新时代经济社会的发展,深化事业单位分类改革,进一步提高在国内市场和国际市场的竞争力,某央企集团下属的事业单位A研究所通过职位分析、职位评价形成了职位价值序列,建立起包含5个职位序列12个职务层级的职务岗位体系,优化了本单位的职务岗位管理和员工职业生涯发展路径设计,同时也为落实以岗定薪的薪酬管理思路、建立突出职位价值的薪酬体系奠定了基础。

关键词：职位评价事业单位薪酬改革职位管理

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运用大数据技术重构企业风险监控管理模式

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投资北京 2025年第1期 75-76页

作者：廖义林李宇纳程永泉北京计算机技术及应用研究所

在信息技术迅猛发展的今天,大数据已经转变为企业决策和风险管理的核心资产.传统的风险监控管理模式在信息采集、处理效率以及预警机制等多个方面,展现出了显著的局限性,这使得它难以迎合市场环境的复杂性与多变性.大数据技术以其卓越...

在信息技术迅猛发展的今天,大数据已经转变为企业决策和风险管理的核心资产.传统的风险监控管理模式在信息采集、处理效率以及预警机制等多个方面,展现出了显著的局限性,这使得它难以迎合市场环境的复杂性与多变性.大数据技术以其卓越的数据处理与分析功能,为企业风险监控管理提供了新的路径和方法.基于此,应深入研究大数据技术在企业风险监控管理中的运用基础与当前状况,审视现阶段企业风险监控管理所遭遇的挑战和潜在机遇,探索构建基于大数据技术的企业风险监控管理模式.

关键词：

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