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文字说明：

T=题名（书名、题名），A=作者（责任者），K=主题词，P=出版物名称，PU=出版社名称，O=机构（作者单位、学位授予单位、专利申请人），L=中图分类号，C=学科分类号，U=全部字段，Y=年（出版发行年、学位年度、标准发布年）

检索规则说明：

AND代表“并且”；OR代表“或者”；NOT代表“不包含”；(注意必须大写,运算符两边需空一格)

检索范例：

范例一：(K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 AND Y=1982-2016
范例二：P=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT K=Visual AND Y=2011-2016

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2,007 篇 专利
378 篇 期刊文献
49 篇 会议
41 件 标准
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日期分布

学科分类号

362 篇 工学
- 190 篇 计算机科学与技术...
- 95 篇 软件工程
- 75 篇 网络空间安全
- 43 篇 控制科学与工程
- 38 篇 电子科学与技术（可...
- 34 篇 机械工程
- 32 篇 仪器科学与技术
- 29 篇 航空宇航科学与技...
- 23 篇 信息与通信工程
- 17 篇 兵器科学与技术
- 10 篇 动力工程及工程热...
- 7 篇 材料科学与工程（可...
- 5 篇 交通运输工程
- 3 篇 公安技术
- 2 篇 光学工程
- 2 篇 电气工程
- 2 篇 土木工程
- 2 篇 船舶与海洋工程
69 篇 管理学
- 51 篇 管理科学与工程(可...
- 20 篇 工商管理
- 2 篇 图书情报与档案管...
14 篇 军事学
- 8 篇 军队指挥学
- 4 篇 军事装备学
- 2 篇 战术学
- 2 篇 军制学
13 篇 经济学
- 12 篇 应用经济学
12 篇 理学
- 11 篇 系统科学
7 篇 艺术学
- 7 篇 设计学（可授艺术学...
6 篇 法学
- 4 篇 法学
3 篇 教育学
- 3 篇 教育学
1 篇 医学

主题

11 篇 网络安全
10 篇 区块链
8 篇 深度学习
8 篇 物联网
7 篇 计算机
7 篇 身份认证
7 篇 fpga
6 篇 人工智能
6 篇 射频识别
6 篇 神经网络
5 篇 嵌入式系统
5 篇 功能模块
4 篇 知识图谱
4 篇 捷联惯导
4 篇 计算机病毒
4 篇 系统设计
4 篇 相变
4 篇 软件测试
4 篇 云计算
4 篇 功能验证

机构

2,431 篇 北京计算机技术及...
179 篇 北京航天爱威电子...
28 篇 中国电子技术标准...
19 篇 北京计算机技术与...
16 篇 国家无线电监测中...
16 篇 华为技术有限公司
16 篇 国家密码管理局商...
16 篇 北京理工大学
16 篇 西安西电捷通无线...
15 篇 国家信息技术安全...
14 篇 中关村无线网络安...
14 篇 中国通用技术研究...
13 篇 中国科学院大学
12 篇 航天科工网络信息...
11 篇 华中科技大学
11 篇 航天科工智慧产业...
11 篇 西安电子科技大学
10 篇 重庆邮电大学
10 篇 北京航空航天大学
10 篇 中国信息通信研究...

作者

99 篇 曾颖明
86 篇 蒋遂平
68 篇 郭敏
66 篇 王斌
65 篇 温泉
65 篇 贾张涛
64 篇 张杨
59 篇 安恒
59 篇 张丹
58 篇 张力
58 篇 陈志浩
58 篇 李雅斯
56 篇 王浩枫
55 篇 冯志华
55 篇 石波
51 篇 王颖
49 篇 冯大成
48 篇 孔祥炳
48 篇 陕振
48 篇 贾琼

语言

2,477 篇 中文

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共 2477 条记录，以下是1071-1080 订阅

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排序：

一种低计算和存储消耗的双向递归神经网络

一种低计算和存储消耗的双向递归神经网络

引用

作者：任海青杨林王浩枫 100854 北京市海淀区永定路51号

本发明涉及一种低计算和存储消耗的双向递归神经网络，属于人工智能技术领域。本发明的正向时序特征识别阶段正向地接收输入的时间序列，并在每个时刻计算相应时刻的输出，生成输出序列；逆向时序特征识别阶段，这个阶段以第一个阶段为... 详细信息

标准号: CN113537472A

本发明涉及一种低计算和存储消耗的双向递归神经网络，属于人工智能技术领域。本发明的正向时序特征识别阶段正向地接收输入的时间序列，并在每个时刻计算相应时刻的输出，生成输出序列；逆向时序特征识别阶段，这个阶段以第一个阶段为基础，逆向地接收输入的时间序列以及第一个阶段的输出序列，并在每个时刻计算相应的结果；最终根据第二个阶段输出的结果进行时间序列的分类。本发明所述双层双向递归神经网络的相比于普通的双向双层递归神经网络存储开销较小，可应用于多种时间序列处理的任务，对相关算法设计起指导作用，有助于相关算法在端侧低功耗限制的硬件上的实现。

关键词：时间序列递归神经网络接收输入时序特征输出序列正向双层递归神经网络人工智能技术时间序列处理存储开销阶段输出双层双向算法设计低功耗算法存储消耗输出分类应用

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一种基于时间序列预测的自适应心跳检测方法

一种基于时间序列预测的自适应心跳检测方法

引用

作者：刘宗宝张力李之乾张琨李勇翔 100854 北京市海淀区永定路51号

本发明涉及一种基于时间序列预测的自适应心跳检测方法，属于高可靠计算技术领域。本发明中，被监控节点和监控节点的心跳发送周期ΔSTi和心跳接收周期ΔHTi均为可变参数，随高可用集群内各节点的负载情况和节点之间的网络状况可自适应... 详细信息

标准号: CN112235151A

本发明涉及一种基于时间序列预测的自适应心跳检测方法，属于高可靠计算技术领域。本发明中，被监控节点和监控节点的心跳发送周期ΔST_i和心跳接收周期ΔHT_i均为可变参数，随高可用集群内各节点的负载情况和节点之间的网络状况可自适应地进行调整，心跳周期更加准确；心跳检测采用推模型+拉模型相结合的方法，正常状态下被监控节点周期性地向监控节点发送心跳信息；当监控节点在规定的超时时间内未收到被监控节点的心跳信息时，主动发送询问信号，心跳接收超时时间也自适应地进行调整；对心跳发送周期和心跳接收周期进行了基于时间序列的ARMA建模，采用一步向前对心跳发送周期和心跳接收周期进行预测，相比于滑动平均方法，心跳周期预测值更加精确。

关键词：监控节点心跳发送周期接收周期自适应心跳检测心跳信息心跳周期超时计算技术领域时间序列预测高可用集群滑动平均可变参数时间序列网络状况询问信号主动发送高可靠预测建模发送

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一种通用的前端UI组件库的设计和构建方法

一种通用的前端UI组件库的设计和构建方法

引用

作者：王雪莹周炼赤王红艳周益周孙宇 100854 北京市海淀区永定路51号

本发明涉及一种通用的前端UI组件库的设计和构建方法，属于计算机网络技术领域。本发明的方法包括：搭建前端脚手架；编写目录结构；构建前端UI组件库；编写自动化生成脚本；构建指令；构建项目入口；新建组件开发；打包和发布流程等步... 详细信息

标准号: CN113553035A

本发明涉及一种通用的前端UI组件库的设计和构建方法，属于计算机网络技术领域。本发明的方法包括：搭建前端脚手架；编写目录结构；构建前端UI组件库；编写自动化生成脚本；构建指令；构建项目入口；新建组件开发；打包和发布流程等步骤。对于组件开发人员，本发明为组件库提供了完备的目录结构、按需加载的方法、自动化生成模板脚本以及单元测试这些前置内容，有助于的开发者高效便捷以及统一规范的完成定制化的组件的开发；对于通用组件库使用者，使用该流程构建出的通用组件库，能够简化导入使用步骤，按需加载精简组件工程体积加速渲染速度，减小服务端渲染对CPU(中央处理器)以及带宽的压力。

关键词：构建目录结构通用组件组件开发脚本加载计算机网络技术领域自动化渲染中央处理器单元测试流程构建统一规范脚手架定制化服务端通用的组件库减小前置打包带宽指令开发发布

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一种基于QSFP接口的存储微阵列设备

一种基于QSFP接口的存储微阵列设备

引用

作者：任艳慧王润高王施人李景汪嫱郑煦万星 100854 北京市海淀区永定路51号

本发明涉及一种基于QSFP接口的存储微阵列设备，属于计算机领域。本发明采用M.2形态接口硬盘，其具有丰富的可扩展性，可通过外接盘的形式扩展容量大小；可支持PCIe3.0硬盘接口，理论速度可达到超高速32Gb/s的超高速读写速率；通过对M.... 详细信息

标准号: CN113805809A

本发明涉及一种基于QSFP接口的存储微阵列设备，属于计算机领域。本发明采用M.2形态接口硬盘，其具有丰富的可扩展性，可通过外接盘的形式扩展容量大小；可支持PCIe3.0硬盘接口，理论速度可达到超高速32Gb/s的超高速读写速率；通过对M.2形态接口硬盘集成嵌入式NAND存储阵列，并采用扩展的QSFP+光接口与PC端互联对接，通过传输Aurora协议数据对光电数据转换，可以进行大容量数据的高带宽传输和存储，以提高传输性能。

关键词：接口硬盘超高速存储大容量数据计算机领域传输传输性能光电数据可扩展性协议数据硬盘接口高带宽光接口嵌入式外接盘微阵列读写互联转换

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一种多用途开关量检测装置

一种多用途开关量检测装置

引用

作者：姜旭东董恒贝丁瑞李之乾 100854 北京市海淀区永定路51号

本发明涉及一种多用途开关量检测装置，属于测试领域。本发明提供了一种多用途的开关量输出检测装置，可以对三种形态的被测设备开关量输出进行检测。本发明还提供一种多用途的开关量输入检测装置，可以对三种形态的被测设备开关量输入... 详细信息

标准号: CN113866513A

本发明涉及一种多用途开关量检测装置，属于测试领域。本发明提供了一种多用途的开关量输出检测装置，可以对三种形态的被测设备开关量输出进行检测。本发明还提供一种多用途的开关量输入检测装置，可以对三种形态的被测设备开关量输入进行检测。本发明的开关量检测装置可以程控，通过软件获取及控制；开关量输入输出通道数量可根据被测设备通道数目最大化设置或通过多个叠加等形式满足被测设备开关量通道的测试；开关量检测装置中的开关量输入及开关量输出均做到形态通用化，达到使测试工装管理简单化形态通用化的目的。

关键词：被测设备开关量输出开关量输入通用化开关量检测装置开关量输入检测多用途开关开关量通道量检测装置数目最大化测试工装测试领域检测装置软件获取输出通道检测叠加程控测试管理

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基于变体注意力及层次结构的业务文书信息抽取方法

基于变体注意力及层次结构的业务文书信息抽取方法

引用

作者：陈炫言白雄文王红艳周益周郭旭东 100854 北京市海淀区永定路51号

本发明涉及一种基于变体注意力及层次结构的业务文书信息抽取方法，属于自然语言处理领域。本发明首先对文书首先进行分类处理，将数据处理为模型所需的监督训练数据，输入到基于变体注意力及层次结构网络模型中进行训练，利用层次网络... 详细信息

标准号: CN115098673A

本发明涉及一种基于变体注意力及层次结构的业务文书信息抽取方法，属于自然语言处理领域。本发明首先对文书首先进行分类处理，将数据处理为模型所需的监督训练数据，输入到基于变体注意力及层次结构网络模型中进行训练，利用层次网络结构分别对词级、句级、段落级文书信息进行特征提取；将所需抽取信息的文书及所需抽取文书内容的标签作为输入，喂入已训练好的层次变体注意力网络模型中进行信息抽取；统计，最后对抽取的信息进行统计分析。本发明实现业务文书信息精确抽取技术，最终通过该技术抽取出文书信息后再对文书信息进行统计分析，实现专项业务相关信息抽取。

关键词：文书信息抽取变体注意力层次结构网络模型统计分析业务相关信息自然语言处理分类处理数据处理特征提取网络结构信息抽取训练数据喂入标签取出统计监督

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一种基于深度学习的系统安全状态评级方法

一种基于深度学习的系统安全状态评级方法

引用

作者：钱丰王佳 100854 北京市海淀区永定路51号

本发明涉及一种基于深度学习的系统安全状态评级方法，属于人工智能领域。该方法包括：(1)通过收集当前系统的系统各方面状态数据，构建系统状态特征向量；(2)将上一步的特征向量输入到深度模型中，通过深度学习技术计算输出分析判别向... 详细信息

标准号: CN113987514A

本发明涉及一种基于深度学习的系统安全状态评级方法，属于人工智能领域。该方法包括：(1)通过收集当前系统的系统各方面状态数据，构建系统状态特征向量；(2)将上一步的特征向量输入到深度模型中，通过深度学习技术计算输出分析判别向量；(3)将分析判别向量输入到Logistic多分类回归模型中，通过Logistic多分类回归分析模型最终得到系统安全状态的分类评级。本发明应用于系统安全状态评级，从而增强对系统的安全监控、增加系统运行稳定性，及早发现系统安全状态异常，增强系统安全。利用深度学习技术和Logistic多分类回归分析模型，可通过以往的数据来判断预测当前以及未来系统状态的安全分类评级。本发明在系统运维与安全防护测领域有广泛的应用。

关键词：系统安全状态评级向量回归分析模型分类人工智能领域运行稳定性安全防护安全分类安全监控安全状态发现系统构建系统回归模型技术计算深度模型输出分析特征向量未来系统系统安全系统运维增加系统状态数据状态特征学习应用预测分析

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一种高性能视频转服务器的设计

一种高性能视频转服务器的设计

引用

作者：王旭初杨硕余晨刘磊 100854 北京市海淀区永定路51号西工业区96号楼

本发明公开了一种高性能视频转服务器的设计，包括软件部分、硬件部分和转码服务器，所述软件部分设于硬件部分上，所述转码服务器设于硬件部分上。本发明属于视频技术领域，具体是指一种高性能视频转服务器的设计；本发明主要用于视频... 详细信息

标准号: CN112689150A

本发明公开了一种高性能视频转服务器的设计，包括软件部分、硬件部分和转码服务器，所述软件部分设于硬件部分上，所述转码服务器设于硬件部分上。本发明属于视频技术领域，具体是指一种高性能视频转服务器的设计；本发明主要用于视频服务领域中，对不同格式的视频文件、视频流进行高效转码形成新的文件或者视频流，有效解决了目前市场上的通用处理器在处理专用算法时处理速度慢的问题。

关键词：转码服务器视频流服务器视频通用处理器视频服务视频技术视频文件有效解决专用算法转码

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一种利用FPGA BRAM的CNN模型卷积运算加速计算方法

一种利用FPGA BRAM的CNN模型卷积运算加速计算方法

引用

作者：王志昊李东方陈亚莎郦伟沈炜 100854 北京市海淀区永定路51号

本发明涉及一种利用FPGA BRAM的CNN模型卷积运算加速计算方法，其中，包括：(1)将输入矩阵A和矩阵B存入FPGA的BRAM；假设输入矩阵分别为A(M*N)和B(N*P)，输出矩阵为C(M*P)；)并行计算矩阵C的元素Cij；当读取完成后，计算Cij，同时下一... 详细信息

标准号: CN112905954A

本发明涉及一种利用FPGA BRAM的CNN模型卷积运算加速计算方法，其中，包括：(1)将输入矩阵A和矩阵B存入FPGA的BRAM；假设输入矩阵分别为A(M*N)和B(N*P)，输出矩阵为C(M*P)；)并行计算矩阵C的元素C_ij；当读取完成后，计算C_ij，同时下一个计算单元继续读取输入数据：(3)将C_ij写回BRAM，得到矩阵乘法的计算结果C(M*P)。本发明能够提高CNN模型卷积运算计算性能。

关键词：矩阵卷积运算输入矩阵读取读取输入数据并行计算计算单元计算性能矩阵乘法输出矩阵写回

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基于SIMD技术的卷积神经网络加速装置及方法

基于SIMD技术的卷积神经网络加速装置及方法

引用

作者：杨林蒋文婷王浩枫刘洪宇李易聪 100854 北京市海淀区永定路51号

本发明涉及一种基于SIMD技术的卷积神经网络加速装置及方法，属于嵌入式卷积神经网络加速硬件技术领域。本发明针对当前神经网络应用中的突出矛盾，提出一种基于SIMD技术的神经网络推理加速装置。本发明首先设计一个运算流程，以满足神... 详细信息

标准号: CN112418417A

本发明涉及一种基于SIMD技术的卷积神经网络加速装置及方法，属于嵌入式卷积神经网络加速硬件技术领域。本发明针对当前神经网络应用中的突出矛盾，提出一种基于SIMD技术的神经网络推理加速装置。本发明首先设计一个运算流程，以满足神经网络算法中的全部算子功能，然后面向该计算流程，进行硬件功能单元设计，以软件定义硬件的方式实现系统设计，同时提供较高的性能功耗比和综合运算能力。

关键词：卷积神经网络加速装置神经网络算法神经网络应用硬件功能单元加速硬件神经网络系统设计运算流程运算能力算子嵌入式功耗推理矛盾

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