检索结果-内蒙古大学图书馆

作者：刘彬彬田鹏赵彬喻崇仁侯春雷 100854 北京市海淀区永定路51号

本发明涉及一种基于专用通道的远程函数调用方法，属于数据存储技术领域。本发明的方法中形成独立的远程函数调用动态库，并通过线程池高性能调度应用程序发起的远程调用，通过哈希表快速索引远程服务集合、分发数据并收集返回函数执行... 详细信息

标准号: CN114816792B

本发明涉及一种基于专用通道的远程函数调用方法，属于数据存储技术领域。本发明的方法中形成独立的远程函数调用动态库，并通过线程池高性能调度应用程序发起的远程调用，通过哈希表快速索引远程服务集合、分发数据并收集返回函数执行结果，通过桩函数使用不同的通信协议收发数据，并且可以添加新的通信协议，进而对外提供了完整的函数调用、服务注册、协议替换接口。本发明创新性地实现了支持多通信协议的远程函数调用方法，在保证数据传输效率的同时，提供了规范的程序调用方法，简化了多机应用程序的开发流程。

关键词：远程函数调用通信协议调度应用程序函数执行结果数据传输效率数据存储技术多通信协议程序调用创新性地分发数据服务注册函数调用快速索引收发数据协议替换应用程序远程调用远程服务专用通道动态库哈希表线程池桩函数多机集合返回保证开发

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基于多层次特征融合的恶意流量检测方法

基于多层次特征融合的恶意流量检测方法

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作者：王宏鹏王斌曾颖明胡佳孔凯薇宋晓鹏 100854 北京市海淀区永定路51号

本发明涉及一种基于多层次特征融合的恶意流量检测方法，属于互联网安全技术领域。本发明融合流量多层次特征，可将流量的空间特征、时间特征及时频特征进行融合从而捕捉多尺度的特征，提供更加全面且丰富的特征信息表达。使用图分类算... 详细信息

标准号: CN118157929A

本发明涉及一种基于多层次特征融合的恶意流量检测方法，属于互联网安全技术领域。本发明融合流量多层次特征，可将流量的空间特征、时间特征及时频特征进行融合从而捕捉多尺度的特征，提供更加全面且丰富的特征信息表达。使用图分类算法进行流量分类，可以在传统的特征工程方法提取的特征的基础上进一步建模，可以处理不同大小，不同形状，不同结构的图数据，图神经网络通过卷积神经网络对不同的结构数据进行自适应建模，从而提高模型的分类性能、泛化能力、自适应性。

关键词：建模卷积神经网络互联网安全恶意流量方法提取分类算法分类性能结构数据空间特征流量分类神经网络时间特征特征融合特征信息自适应性融合传统的多尺度图数据自适应捕捉检测

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一种弱监督场景下基于强化学习的深度神经网络训练方法

一种弱监督场景下基于强化学习的深度神经网络训练方法

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作者：李昱江王浩枫 100854 北京市海淀区永定路51号

本发明公开了一种弱监督场景下基于强化学习的深度神经网络训练方法，包括：通过弱监督学习生成弱监督标注样本；合并弱监督标注样本与人工标注样本得到混合训练数据集；采用混合训练数据集对联合目标任务和数据源鉴别任务的深度神经网... 详细信息

标准号: CN112364980B

本发明公开了一种弱监督场景下基于强化学习的深度神经网络训练方法，包括：通过弱监督学习生成弱监督标注样本；合并弱监督标注样本与人工标注样本得到混合训练数据集；采用混合训练数据集对联合目标任务和数据源鉴别任务的深度神经网络进行预训练；采用强化学习进行样本加权，初始化代理器的参数并加载预训练环境的参数，代理器为所述强化学习模型，环境为所述联合目标任务和数据源鉴别任务的深度神经网络；代理器与环境进行若干轮交互训练，交互训练为马尔可夫决策过程，代理器与环境在交互训练中进行零和博弈。该方法通过在深度神经网络的训练过程中应用自适应样本加权策略，提升了深度神经网络对弱监督标注样本中的噪声和冗余信息的鲁棒性。

关键词：样本神经网络代理器交互训练强化学习标注训练数据集数据源监督加权鉴别马尔可夫决策过程神经网络训练博弈人工标注冗余信息训练过程训练环境初始化鲁棒性自适应加载噪声联合场景合并应用学习

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一种弹载二次电源多路输出时序控制方法

一种弹载二次电源多路输出时序控制方法

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作者：胡庚韩明徐云华陈欢 100854 北京市海淀区永定路51号

本发明涉及一种弹载二次电源多路输出时序控制方法，属于弹载计算机领域。本发明输入反接保护及EMI滤波电路的输出端连接掉电保持及预稳压电路和多路隔离输出时序控制电路的输入端，掉电保持及预稳压电路的输出端连接DC推挽隔离变换整... 详细信息

标准号: CN114629356B

本发明涉及一种弹载二次电源多路输出时序控制方法，属于弹载计算机领域。本发明输入反接保护及EMI滤波电路的输出端连接掉电保持及预稳压电路和多路隔离输出时序控制电路的输入端，掉电保持及预稳压电路的输出端连接DC推挽隔离变换整流电路的输入端，DC推挽隔离变换整流电路的输出端连接多路隔离输出时序控制电路和二级稳压滤波输出电路的输入端，多路隔离输出时序控制电路的输出端连接二级稳压滤波输出电路的输入端，在二次电源上电时，输出Vout1超前输出Vout2和输出Vout3上电；二次电源下电时，输出Vout1滞后输出Vout2和输出Vout3下电。本发明具有受负载特性影响小、控制精度及稳定性高、时序调整灵活、下电时序可控且能实现某路输出超前上电和滞后下电。

关键词：输出输出端连接输入端下电输出时序控制多路隔离二次电源上电滤波输出电路预稳压电路电路二级稳压隔离变换整流电路弹载掉电推挽超前输入反接保护计算机领域时序多路输出负载特性时序调整时序控制滞后可控灵活

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一种千兆网络ACL包过滤的实现装置及方法

一种千兆网络ACL包过滤的实现装置及方法

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作者：刘天慧赵慧张继业曾颖明刘昊刘金鹏 100854 北京市海淀区永定路51号

本发明涉及一种千兆网络ACL包过滤的实现装置及方法，属于网络安全技术领域。本发明通过区间转换算法及两级索引算法的设计，实现了一种可应用于高速网络防火墙功能报文过滤的千兆ACL报文过滤实现装置及方法，从而实现了低成本、高可移... 详细信息

标准号: CN118054955A

本发明涉及一种千兆网络ACL包过滤的实现装置及方法，属于网络安全技术领域。本发明通过区间转换算法及两级索引算法的设计，实现了一种可应用于高速网络防火墙功能报文过滤的千兆ACL报文过滤实现装置及方法，从而实现了低成本、高可移植性可嵌入小型网络防火墙设备中的ACL报文过滤。

关键词：报文过滤实现装置网络安全技术防火墙功能防火墙设备高速网络可移植性两级索引千兆网络小型网络转换算法包过滤低成本算法嵌入应用

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一种动态学习控制TCP网络拥塞控制优化的方法

一种动态学习控制TCP网络拥塞控制优化的方法

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作者：杜文杰王欣史婷婷郭成旺石国良李宗垚孙丽婷王骥陈娜 100854 北京市海淀区永定路51号

本发明涉及一种动态学习控制TCP网络拥塞控制优化的方法，属于计算机网络领域。本发明基于动态学习系统，动态学习系统包括三个模块，分别是人工控制模块、测量模块和自动控制模块。本发明基于动态学习系统，采用动态学习算法，针对网... 详细信息

标准号: CN118337705A

本发明涉及一种动态学习控制TCP网络拥塞控制优化的方法，属于计算机网络领域。本发明基于动态学习系统，动态学习系统包括三个模块，分别是人工控制模块、测量模块和自动控制模块。本发明基于动态学习系统，采用动态学习算法，针对网络传输中拥塞控制算法无法根据当前网络环境进行自适应调节的问题，通过对当前网络环境进行学习，以选择更加适合的拥塞控制参数，从而进一步提高网络传输效率，充分利用网络传输带宽，提高网络传输的质量。

关键词：动态学习系统动态学习网络传输网络环境计算机网络领域网络传输带宽网络传输效率拥塞控制参数拥塞控制算法自动控制模块自适应调节测量模块人工控制拥塞控制算法优化学习

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一种基于SimHash的二进制代码相似性比对方法

一种基于SimHash的二进制代码相似性比对方法

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作者：贾张涛陶金龙孔祥炳邵飒张建伟冯大成付修锋安恒刘玉波金玉川 100854 北京市海淀区永定路51号

本发明涉及一种基于SimHash的二进制代码相似性比对方法，属于代码比对领域。本发明对二进制代码反汇编及汇编代码预处理，对汇编代码标准化处理，计算汇编代码SimHash值，构建代码特征关系库构架，基于文本相似性的二进制代码快速定位... 详细信息

标准号: CN114995880B

本发明涉及一种基于SimHash的二进制代码相似性比对方法，属于代码比对领域。本发明对二进制代码反汇编及汇编代码预处理，对汇编代码标准化处理，计算汇编代码SimHash值，构建代码特征关系库构架，基于文本相似性的二进制代码快速定位。本发明具有以下优点：本发明提出的方案，能够在兼顾对比效率的同时，保证二进制代码相似性比对的效率；本发明采用基于SimHash的文本对比方法，能够提高二进制代码相似性比对的效率。

关键词：二进制代码相似性比对汇编代码预处理标准化处理代码比对代码特征快速定位文本对比反汇编关系库构建构架文本保证

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一种基于WindML的触摸屏驱动设计及触摸校准实现的方法

一种基于WindML的触摸屏驱动设计及触摸校准实现的方法

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作者：刘丽霞陈婧张宝亮孙昆 100854 北京市海淀区永定路51号

本发明涉及一种基于WindML实现触摸屏驱动设计及触摸校准实现的方法，属于计算机软件领域。本发明创建驱动头文件和源文件，实现打开函数驱动，实现控制函数驱动，实现驱动关闭函数，创建一个驱动配置数据库，进而实现触摸屏驱动使用方... 详细信息

标准号: CN118113172A

本发明涉及一种基于WindML实现触摸屏驱动设计及触摸校准实现的方法，属于计算机软件领域。本发明创建驱动头文件和源文件，实现打开函数驱动，实现控制函数驱动，实现驱动关闭函数，创建一个驱动配置数据库，进而实现触摸屏驱动使用方法。本发明实现的触摸屏驱动扩展了用户对输入设备的使用，封装成的触摸屏驱动组件也丰富了WindML库的种类，为用户直接使用提供了便利。

关键词：触摸屏驱动驱动计算机软件配置数据库函数驱动控制函数输入设备驱动头源文件校准创建封装触摸便利

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智慧城市安全架构规划方法扩展性研究

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网络空间安全 2023年第4期14卷 106-112页

作者：胡志强北京计算机技术及应用研究所北京100854

[目的/意义]智慧城市规划是城市发展战略研究的重要内容,对城市信息化的发展至关重要.为了解决智慧城市建设中存在的问题,提出一种智慧城市安全架构规划方法,对实现社会生产生活各领域的精细化、动态化管理具有重要意义.[方法/过程]借鉴... 详细信息

[目的/意义]智慧城市规划是城市发展战略研究的重要内容,对城市信息化的发展至关重要.为了解决智慧城市建设中存在的问题,提出一种智慧城市安全架构规划方法,对实现社会生产生活各领域的精细化、动态化管理具有重要意义.[方法/过程]借鉴TOGAF架构,分析了从智慧城市总体安全架构到信息系统的规划过程,并结合实际智慧城市规划案例,进行了业务建模和应用架构研究,最终提出了智慧城市安全架构规划方法(Smart City-TOGAF,以下简称SC-TOGAF).[结果/结论]实际的建模分析和应用研究表明,这种方法可以明显地降低智慧城市业务建模的难度,提高智慧城市架构规划和实施的可行性,适应于智慧城市架构的规划和建设.

关键词：智慧城市安全架构规划方法业务建模应用架构轨道交通网络安全

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一种自适应卷积神经网络结构的网络流量分类方法

一种自适应卷积神经网络结构的网络流量分类方法

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作者：曾颖明温泉方永强胡佳尚颖郭敏桓琦王晓菲 100854 北京市海淀区永定路51号

本发明涉及一种自适应卷积神经网络结构的网络流量分类方法，属于网络流量分类技术领域。本发明针对不同的网络流量或者不同的分类任务目标以自适应的方式搜寻最合适的卷积神经网络结构进行流量分类，利用粒子群优化算法优化卷积神经网... 详细信息

标准号: CN117793020A

本发明涉及一种自适应卷积神经网络结构的网络流量分类方法，属于网络流量分类技术领域。本发明针对不同的网络流量或者不同的分类任务目标以自适应的方式搜寻最合适的卷积神经网络结构进行流量分类，利用粒子群优化算法优化卷积神经网络的结构，实现自动生成合适的结构进行分类，从而提高在卷积神经网络学习过程的学习准确率和效率，增强卷积神经网络结构对流量特征进行的学习能力，提升卷积神经网络算法对网络流量分类的准确率，减少人工调整超参数的不确定性以及时间成本。

关键词：卷积神经网络神经网络结构网络流量分类卷积自适应准确率粒子群优化算法不确定性流量分类流量特征人工调整任务目标时间成本网络流量学习过程学习能力自动生成分类算法搜寻优化学习

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