检索结果-内蒙古大学图书馆

电波科学学报 2018年第1期33卷 77-84页

作者：黄小梅司伟建王虹吴娜哈尔滨工程大学信息与通信工程学院哈尔滨150001 北京计算机技术及应用研究所北京100854

提出了一种基于双旋转单偶极子阵列的联合谱参数估计算法.通过旋转阵元及修正极化多重信号分类(multiple signal classification,MUSIC)算法中谱函数的导向矢量,便能实现用两阵元进行多目标测向,回避了传统算法中要求信号源个数小于阵... 详细信息

提出了一种基于双旋转单偶极子阵列的联合谱参数估计算法.通过旋转阵元及修正极化多重信号分类(multiple signal classification,MUSIC)算法中谱函数的导向矢量,便能实现用两阵元进行多目标测向,回避了传统算法中要求信号源个数小于阵元数的问题.仿真结果表明:在小快拍数、低信噪比的影响下,该算法在测向性能上优于阵元数为6的极化空间谱估计算法,且所用通道数少,可降低成本.该算法所述的单偶极子阵列可用任意极化敏感天线单元或组合进行构造,可移植性较强.

关键词：双旋转单偶极子阵列联合谱参数估计多目标通道数可移植性

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基于神经网络的模数转换电路动态误差源识别系统设计

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现代电子技术 2019年第21期42卷 53-57页

作者：张晋博丁传红北京计算机技术及应用研究所

为提升信号识别电路的电量采集精度,实现理想状态下的电力误差校准,设计基于神经网络的模数转换电路动态误差源识别系统。以CNN神经网络作为模数转换电路的物理依赖环境,通过合理选取动态识别元件的方式,实现误差源识别系统的硬件运行... 详细信息

为提升信号识别电路的电量采集精度,实现理想状态下的电力误差校准,设计基于神经网络的模数转换电路动态误差源识别系统。以CNN神经网络作为模数转换电路的物理依赖环境,通过合理选取动态识别元件的方式,实现误差源识别系统的硬件运行环境搭建。在此基础上,将模拟电流转化成数字信号,再将其完整存储于系统数据库中,利用既定数学运算公式对已存储的数字信号进行识别精度提纯处理,实现误差源识别系统的软件运行环境搭建,联合相关硬件执行设备,完成基于神经网络的模数转换电路动态误差源识别系统设计。实际应用结果表明,在加压环境下,新型误差源识别系统的电量采集精度达到90%,单位时间内的信号识别量超过7.5×10^9TB,理想状态下信号识别电路的电力误差校准能力得到有效保障。

关键词：神经网络模数转换电路误差源动态识别数字信号存储系统设计

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基于改进遗传算法的虚拟制造单元继承性重构调度技术

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红外与激光工程 2022年第11期51卷 343-352页

作者：赵霖王爱民王崑声于成龙中国航天系统科学与工程研究院北京100048 北京理工大学机械与车辆学院北京100081 北京计算机技术及应用研究所北京100854

针对多品种变批量生产下效率与柔性兼顾的需求以及既有制造单元难以支持碎片化订单下的关键零件高质量一致性和高效率生产的问题,建立了以最小化C_(max)和最小化重构前后的虚拟制造单元构成差异性为目标的数学模型,提出了一种基于继承... 详细信息

针对多品种变批量生产下效率与柔性兼顾的需求以及既有制造单元难以支持碎片化订单下的关键零件高质量一致性和高效率生产的问题,建立了以最小化C_(max)和最小化重构前后的虚拟制造单元构成差异性为目标的数学模型,提出了一种基于继承性重构解码策略的改进的遗传算法,同时设计了一种已知单元构型下的订单与原制造单元之间的相似性计算方法,并通过量化对原制造单元重构的继承程度,保证了制造单元的最大化的继承原制造单元的构型而进行重构,最后结合某光电观测产品零件的实际生产数据,验证了所提模型与算法的有效性与可行性。

关键词：虚拟制造单元重构继承性重构遗传算法柔性作业车间光电观测产品零件

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基于对抗训练和VAE样本修复的对抗攻击防御技术研究

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信息网络安全 2019年第9期 66-70页

作者：郭敏曾颖明于然吴朝雄北京计算机技术及应用研究所

人工智能系统面临着来自物理世界的对抗性欺骗攻击的威胁,人工智能算法对这种攻击十分敏感。以目标识别为例,攻击者在样本数据上添加十分微小的扰动,即可达到降低目标识别准确率甚至有目标地诱导识别结果的目的。如何有效抵御对抗样本... 详细信息

人工智能系统面临着来自物理世界的对抗性欺骗攻击的威胁,人工智能算法对这种攻击十分敏感。以目标识别为例,攻击者在样本数据上添加十分微小的扰动,即可达到降低目标识别准确率甚至有目标地诱导识别结果的目的。如何有效抵御对抗样本威胁成为业界的一个研究热点。文章重点研究了基于随机对抗训练的智能计算模型安全加固技术和基于变分自编码器的异常样本修复技术,针对对抗样本攻击进行事前主动加固和事后及时修复,结合“主动+被动”的理念实现人工智能算法的安全增强,确保人工智能技术安全、可靠地落地应用。

关键词：人工智能安全增强对抗训练样本修复

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用FPGA实现PROM配置信息擦除的方法

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计算机工程与设计 2007年第23期28卷 5745-5747,5764页

作者：王吕大张淑萍北京计算机技术及应用研究所北京100039

通过对边界扫描测试技术原理的分析理解,特别是测试访问接口控制器的16种状态的相互转换分析,总结出边界扫描测试的核心操作,归纳出相应的操作流程。并结合工具软件产生的SVF文件和产商提供的BSDL文件,用硬件描述语言设计了一种基于边... 详细信息

通过对边界扫描测试技术原理的分析理解,特别是测试访问接口控制器的16种状态的相互转换分析,总结出边界扫描测试的核心操作,归纳出相应的操作流程。并结合工具软件产生的SVF文件和产商提供的BSDL文件,用硬件描述语言设计了一种基于边界扫描测试标准的擦除PROM配置信息的方法,并用FPGA进行了该方法的验证和实现。

关键词：现场可编程门阵列边界扫面测试测试访问接口控制器配置信息擦除

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密码技术在反计算机病毒中的应用

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计算机工程与设计 1998年第6期19卷 39-44页

作者：金茂顺北京计算机技术与应用研究所

主要介绍了密码技术在反计算机病毒中的一些应用。

关键词：计算机病毒数字签名密码术密码

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基于低秩约束的旋转机械内激励激发的振源信号分离研究

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振动与冲击 2022年第17期41卷 152-159页

作者：贺志洋赵德尊娄乐程卫东北京交通大学机械与电子控制工程学院北京100044 北京工业大学材料与制造学部北京100124 北京计算机技术及应用研究所北京100854

随着机械设备向自动化程度更高的方向发展,机械系统变得更加复杂,给基于振动的健康监测带来了巨大的挑战。振源信号分离对于机械系统的噪声控制、准确的状态监测及故障诊断具有重要意义。现有的方法中的关键之一是要已知振源信号的统计... 详细信息

随着机械设备向自动化程度更高的方向发展,机械系统变得更加复杂,给基于振动的健康监测带来了巨大的挑战。振源信号分离对于机械系统的噪声控制、准确的状态监测及故障诊断具有重要意义。现有的方法中的关键之一是要已知振源信号的统计特性、源的个数等。但这些有效的特征在工程应用中很难获得。对旋转机械和往复式机械的工作特性进行了分析,发现内部激励激发的信号具有低秩性。并建立了低秩噪声分离模型,提出了一种多低秩约束的振源信号分离方法。仿真信号和试验信号验证了该方法的有效性。与基于独立分量分析的盲源分离(BSS-ICA)方法相比,该方法分离后的振源信号具有更好的分类效果和更低的噪声。

关键词：故障诊断低秩约束振动信号信号分离

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基于概率图的作战任务智能规划方法

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系统工程与电子技术 2020年第12期42卷 2795-2801页

作者：王泊涵吴超柯文俊郑恺之付修锋江山国防科技大学系统工程学院湖南长沙410073 北京计算机技术及应用研究所北京100854 中国科学院计算技术研究所北京100190 中国科学院大学计算机学院北京100049

针对人工调配作战资源及规划方案效率低下的问题,本文提出一种基于概率图的作战任务智能规划方法,通过统计分析判定任务间因果关系,采用GNN抽取任务中的关键事件构建概率图并计算任务规划方案成功的概率,进而基于时间序列方法预测战场... 详细信息

针对人工调配作战资源及规划方案效率低下的问题,本文提出一种基于概率图的作战任务智能规划方法,通过统计分析判定任务间因果关系,采用GNN抽取任务中的关键事件构建概率图并计算任务规划方案成功的概率,进而基于时间序列方法预测战场态势变化,实现辅助指挥员智能决策。最后,本文在某联合登岛案例中开展了方法验证,结果表明,所提出的方法可成功实现任务规划并具有可解释性,可实现对战场态势变化的预测和快速响应,在战场上为军队提供强有力的支持。

关键词：战场态势可解释性概率图 GNN 时间序列预测

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一种异构多核片上系统的SystemC系统级综合方法

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系统工程与电子技术 2010年第11期32卷 2484-2488页

作者：冯志华陈曦高社生西北工业大学自动化学院陕西西安710072 北京计算机技术及应用研究所北京100854 清华大学电子工程系北京100084

针对传统集成电路综合方法的不足,提出了一种异构多核片上系统的SystemC系统级综合方法。阐述了系统级综合的SystemC非定时设计输入模型,给出了多核控制器做复杂控制和算法IP做运算加速的目标片上系统架构及综合流程。在此基础上开发了S... 详细信息

针对传统集成电路综合方法的不足,提出了一种异构多核片上系统的SystemC系统级综合方法。阐述了系统级综合的SystemC非定时设计输入模型,给出了多核控制器做复杂控制和算法IP做运算加速的目标片上系统架构及综合流程。在此基础上开发了SystemC系统级综合集成开发环境,并进行了通信处理异构多核片上系统的设计和实现。实验结果表明,该方法有效地提高了软硬件混合片上系统的设计效率,缩短了研制周期。

关键词：大规模集成电路 SystemC 系统级综合体系结构

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基于自适应小波神经网络的联合作战效能评估

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火力与指挥控制 2020年第12期45卷 73-79页

作者：王琳周滇苏杨宗民张献鹏张玲玲解放军32180部队北京100072 北京计算机技术及应用研究所北京100854

针对联合作战效能评估时存在主观性和不确定性的问题,结合具体专家经验和智能算法,提出了基于自适应小波神经网络的联合作战效能评估算法。针对神经网络的结构进行优化,采取了小波分析理论和变结构算法,同时采用改进的粒子群算法自适应... 详细信息

针对联合作战效能评估时存在主观性和不确定性的问题,结合具体专家经验和智能算法,提出了基于自适应小波神经网络的联合作战效能评估算法。针对神经网络的结构进行优化,采取了小波分析理论和变结构算法,同时采用改进的粒子群算法自适应调节神经网络的连接权值,解决了传统粒子群算法和神经网络易陷入局部极小值、收敛速度慢和抗干扰能力差等问题。最后,通过对相关算法的收敛性对比,以及陆空联合作战案例进行试验仿真,结果表明提出的算法可应用在陆空联合作战方案评估,为指挥决策者提供了有效的联合作战评估和指挥决策手段。

关键词：小波分析粒子群神经网络联合作战效能评估

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