检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机工程与应用 2010年第20期46卷 4-8页

作者：安维华付永刚张习文北京语言大学信息科学学院数字媒体技术实验室北京100083

从视觉凸壳的理论出发,提出了一种基于图像的真实物体的点云建模和绘制方法。在建模方面,首先从不同视点采集目标物体的图像,然后对采样图像所形成的视觉凸壳进行均匀的点采样。同时,利用等间隔索引表来组织每幅采样图像的轮廓边,从而... 详细信息

从视觉凸壳的理论出发,提出了一种基于图像的真实物体的点云建模和绘制方法。在建模方面,首先从不同视点采集目标物体的图像,然后对采样图像所形成的视觉凸壳进行均匀的点采样。同时,利用等间隔索引表来组织每幅采样图像的轮廓边,从而提高了建模效率。在绘制方面,首先分析目标物体在各种不同光照条件下的图像,并得到点云模型的离散反射属性,然后通过优化的插值方法实现真实感的绘制效果。实验表明,该方法的建模速度快,绘制结果具有很强的真实感。

关键词：点云模型视觉凸壳层次深度图环境映射

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数字墨水中单字提取结果的自适应可视化方法

引用

计算机工程与应用 2012年第15期48卷 153-158页

作者：白浩张习文付永刚安维华北京语言大学汉语进修学院北京100083 北京语言大学信息科学学院数字媒体实验室北京100083

中文数字墨水文本的分割结果包含单字、文本行和段落三个层次对象,单字在其中占有较大比例,情况复杂。使用自动的分割方法难以提供完全正确的单字提取结果,这时就需要进行人机交互校正单字提取结果。优化的可视化方法可以在人机交互时... 详细信息

中文数字墨水文本的分割结果包含单字、文本行和段落三个层次对象,单字在其中占有较大比例,情况复杂。使用自动的分割方法难以提供完全正确的单字提取结果,这时就需要进行人机交互校正单字提取结果。优化的可视化方法可以在人机交互时大大提高校正效率。面向交互校正错误的单字提取结果,针对单字结果间的邻近和重叠等情况,给出了一种自适应的可视化方法。该方法先生成单字的正放最小外接矩形,如果相邻矩形重叠,则改用凸包,仍然重叠,则给单字结果加上颜色。对多种数字墨水文本的单字提取结果进行可视化表示,取得了较好的效果。

关键词：数字墨水可视化方法单字提取

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一种连续手写中文的演化分割方法

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计算机工程与应用 2009年第7期45卷 1-3,9页

作者：付永刚张习文戴国忠北京语言大学信息科学学院数字媒体实验室北京100083 中国科学院软件研究所人机交互与智能信息处理实验室北京100080

在连续手写中文中,有偏旁部首离得较远的单字,单字之间可能会存在粘连、重叠。针对这种情况给出了一种基于识别得分提取单字的演化方法。对行笔划序列进行二进制编码,采用改进的遗传算法实现演化过程。染色体中连续0或1对应的笔划组成... 详细信息

在连续手写中文中,有偏旁部首离得较远的单字,单字之间可能会存在粘连、重叠。针对这种情况给出了一种基于识别得分提取单字的演化方法。对行笔划序列进行二进制编码,采用改进的遗传算法实现演化过程。染色体中连续0或1对应的笔划组成候选单字。用汉王手写单字识别器获取它们的识别得分,以单字个数较少和总的识别得分较大为优化目标。遗传算法中的变异概率和交叉概率自适应生成。测试结果表明该方法对连续手写中文具有较好的分割效果。

关键词：连续手写中文单字提取遗传算法识别得分

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CLAHE和细节放大相结合的档案图像增强方法

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中国图象图形学报 2011年第4期16卷 522-527页

作者：杨有李波北京航空航天大学计算机学院数字媒体实验室北京100191 重庆师范大学计算机与信息科学学院重庆401331

图像增强可提高扫描档案图像的质量,关系到档案图像信息系统的生命。运用CLAHE可以进行全局对比度拉伸,运用Lee滤波器可进行局部细节放大,将两者结合可形成放大细节的CLAHE方法。对结合的方法从两方面进行改进,一是引入噪声抑制措施,使... 详细信息

图像增强可提高扫描档案图像的质量,关系到档案图像信息系统的生命。运用CLAHE可以进行全局对比度拉伸,运用Lee滤波器可进行局部细节放大,将两者结合可形成放大细节的CLAHE方法。对结合的方法从两方面进行改进,一是引入噪声抑制措施,使得Lee滤波器只放大图像细节而不放大噪声;二是制定柔性细节放大机制,使得细节放大更加符合人类视觉习惯。改进后的方法既能提高全局对比度,又能有效放大局部细节。实验表明,提出的方法对包含文本、图形和图像的扫描档案具有较好的增强效果,且能够满足国家行业规范要求和实际应用需要。

关键词：档案图像图像增强有约束的自适应直方图均衡化 Lee滤波器

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基于语料库的我国职业性别无意识偏见共时历时研究

引用

中文信息学报 2021年第5期35卷 130-140页

作者：朱述承苏祺刘鹏远北京语言大学信息科学学院北京100083 北京大学外国语学院北京100871 北京大学教育部计算语言学重点实验室北京100871 北京语言大学国家语言资源监测与研究平面媒体中心北京100083

性别偏见是社会学研究的热点。近年来,机器学习算法从数据中学到偏见,使之得到更广泛的关注,但目前尚无基于语料库的方法对文本数据中职业性别偏见的研究。该文基于标记理论,利用BCC和DCC语料库,从共时和历时两个层面考察了63个职业的... 详细信息

性别偏见是社会学研究的热点。近年来,机器学习算法从数据中学到偏见,使之得到更广泛的关注,但目前尚无基于语料库的方法对文本数据中职业性别偏见的研究。该文基于标记理论,利用BCC和DCC语料库,从共时和历时两个层面考察了63个职业的性别无意识偏见现象。首先,以调查问卷的形式调研了不同性别和不同年龄段的人群对63个职业的性别倾向,发现和BCC语料库中多领域的职业性别偏见度呈显著的正相关关系。然后从共时的角度,利用BCC语料库中不同领域的语料,以及DCC语料库中2018年全国31个省级行政单位(不含港澳台地区)的报纸语料,发现从口语至书面语语体,大部分职业表现出对女性的性别偏见逐渐升高,且不同地区对职业的性别偏见存在差异。最后,从历时的角度,利用DCC语料库2005至2018年的报纸语料进行统计分析,发现职业性别无意识偏见现象随着时间的推移,呈现总体弱化趋势。

关键词：语料库职业性别无意识偏见标记理论

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