检索结果-内蒙古大学图书馆

第二届中日自然语言处理专家研讨会

作者：宋柔北京语言大学计算机系语言信息处理研究所 100083

本文介绍北京语言大学计算机系语言信息处理研究所近来的研究工作,包括百科辞典知识提取,文本按语体分类,面向语言教学研究的汉语语料库检索工具,分词和简单短语归并.

关键词：知识提取文本分类语料库语言信息处理人工智能

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基于去中心化索引的区块链时空数据查询方法

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计算机工程与设计 2025年第3期46卷 641-647页

作者：李俊杰周喜马玉鹏王保全王轶中国科学院新疆理化技术研究所多语种信息技术研究室新疆乌鲁木齐830011 中国科学院大学计算机科学与技术学院北京100049 中国科学院新疆理化技术研究所新疆民族语音语言信息处理实验室新疆乌鲁木齐830011

为提高区块链上时空数据查询效率,结合布谷鸟过滤器思想,提出一种基于去中心化索引的区块链时空数据查询方法。采用Geohash算法为链上时空数据建立聚集性空间数据编码,通过计算编码前缀和分布式哈希表间距离构建去中心化索引网络,设计... 详细信息

为提高区块链上时空数据查询效率,结合布谷鸟过滤器思想,提出一种基于去中心化索引的区块链时空数据查询方法。采用Geohash算法为链上时空数据建立聚集性空间数据编码,通过计算编码前缀和分布式哈希表间距离构建去中心化索引网络,设计共轭布谷鸟时空索引结构实现对区块链时空数据的高效索引查询。实验通过搭建Hyperledger Fabric区块链网络,使用公开数据集验证方法的有效性,相较于已有代表性方案取得了查询效率的提升。

关键词：区块链区块链数据管理时空数据时空索引超级账本去中心化网络布谷鸟过滤器

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采用术语定义模式和多特征的新术语及定义识别方法

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计算机研究与发展 2009年第1期46卷 62-69页

作者：荀恩东李晟北京语言大学语言信息处理研究所北京100083

新术语及其定义抽取是信息抽取的重要研究内容之一.研究结果表明,在科技文献中,一个新术语往往伴随其定义出现,通过考察,在真实文本中,术语定义存在显著的语言表述特征,从大规模真实语料库中,通过考察术语定义构成的语言学模式、定义中... 详细信息

新术语及其定义抽取是信息抽取的重要研究内容之一.研究结果表明,在科技文献中,一个新术语往往伴随其定义出现,通过考察,在真实文本中,术语定义存在显著的语言表述特征,从大规模真实语料库中,通过考察术语定义构成的语言学模式、定义中词汇和术语周边的统计特征,提出了以术语定义的语言学模式(LPTD)作为待识别候选新术语集,同时考虑到有关新术语出现的上下文统计特征,用SVM分类器方法完成科技语料中新术语及其定义的识别.在大规模科技期刊上进行方法验证,开放性评测结果的精确率为90.5%、召回率达78.1%.

关键词：信息抽取术语定义模式统计语言学模型支持向量机句子隶属度

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一种基于Hownet的词向量表示方法

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北京大学学报（自然科学版） 2019年第1期55卷 22-28页

作者：陈洋罗智勇北京语言大学信息科学学院北京100083 北京语言大学语言信息处理研究所北京100083

针对基于预训练得到的词向量在低频词语表示质量和稳定性等方面存在的缺陷,提出一种基于Hownet的词向量表示方法(H-WRL)。首先,基于义原独立性假设,将Hownet中所有N个义原指定为欧式空间的一个标准正交基,实现Hownet义原向量初始化;然后... 详细信息

针对基于预训练得到的词向量在低频词语表示质量和稳定性等方面存在的缺陷,提出一种基于Hownet的词向量表示方法(H-WRL)。首先,基于义原独立性假设,将Hownet中所有N个义原指定为欧式空间的一个标准正交基,实现Hownet义原向量初始化;然后,根据Hownet中词语与义原之间的定义关系,将词语向量表示视为相关义原所张成的子空间中的投影,并提出学习词向量表示的深度神经网络模型。实验表明,基于Hownet的词向量表示在词相似度计算和词义消歧两项标准评测任务中均取得很好的效果。

关键词：词向量表示 Hownet 词语相似性计算词义消岐

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现代汉语跨标点句句法关系的性质研究

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世界汉语教学 2008年第2期22卷 26-44页

作者：宋柔北京语言大学语言信息处理研究所

汉语小句句首成分缺失的现象十分常见，一般作为篇章分析中的零形回指问题去研究，本文则更换角度，看作跨越标点的句法关系问题。本文的工作包括：提出现代汉语中标点句和跨标点句的句法关系的概念，设计了表示跨标点句句法关系的换行... 详细信息

汉语小句句首成分缺失的现象十分常见，一般作为篇章分析中的零形回指问题去研究，本文则更换角度，看作跨越标点的句法关系问题。本文的工作包括：提出现代汉语中标点句和跨标点句的句法关系的概念，设计了表示跨标点句句法关系的换行缩进的直观表示方法，揭示了跨标点句句法关系的性质，包括句法关系类型的搭配条件、栈式结构规律以及栈式结构进退的限度。

关键词：标点句句法关系共享成分栈形结构

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汉语篇章广义话题结构的流水模型

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中国语文 2013年第6期 483-494,575页

作者：宋柔北京语言大学语言信息处理研究所

本文面向语言工程的需求研究汉语篇章的话题结构。本文的工作以标点句为基本单位,提出广义话题结构的概念和表示方法,归纳出广义话题结构遵从的堆栈模型并拓展为流水模型,指出广义话题结构的两个重要性质:话题的不可穿越性和话题自足句... 详细信息

本文面向语言工程的需求研究汉语篇章的话题结构。本文的工作以标点句为基本单位,提出广义话题结构的概念和表示方法,归纳出广义话题结构遵从的堆栈模型并拓展为流水模型,指出广义话题结构的两个重要性质:话题的不可穿越性和话题自足句的成句性。广义话题结构的分析对于说汉语者具有可操作性,流水模型对于汉语文本有高覆盖率,数十万字多种语体文本的广义话题结构标注已经初步完成。这些事实说明,广义话题结构确实是理论上和应用上有本质意义的汉语篇章结构单位。

关键词：标点句广义话题结构话题自足句堆栈模型流水模型

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动词引出新支话题的语用功能研究

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中文信息学报 2014年第3期28卷 22-27页

作者：季翠卢达威宋柔北京语言大学语言信息处理研究所北京100083

汉语是一种话题显著的语言。汉语篇章中,同一话题会多次延续,也可能发生话题转换。该文讨论一种话题转换现象:原话题的说明中的某个成分成为新话题,但该新话题及其说明并不构成原话题的说明或原话题说明的一部分。这种话题可称为新支话... 详细信息

汉语是一种话题显著的语言。汉语篇章中,同一话题会多次延续,也可能发生话题转换。该文讨论一种话题转换现象:原话题的说明中的某个成分成为新话题,但该新话题及其说明并不构成原话题的说明或原话题说明的一部分。这种话题可称为新支话题。该文对动词按照词汇语义进行分类,揭示动词将其宾语引出成为新支话题的能力所在。文章给出了《围城》中动词引出新支话题的全部实例的词汇语义分布统计。

关键词：新支话题动词分类体系

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基于多特征的自适应新词识别

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北京工业大学学报 2007年第7期33卷 718-725页

作者：罗智勇宋柔北京工业大学计算机学院北京100022 北京语言大学语言信息处理研究所北京100083

为提高自动分词系统对未登录词的识别性能,提出和实现了一种基于多特征的自适应新词识别方法,综合考虑了被处理文本中重复字符串的上下文统计特征(上下文熵)、内部耦合特征(似然比)、背景语料库对比特征(相关频率比值)以及自动分词系统... 详细信息

为提高自动分词系统对未登录词的识别性能,提出和实现了一种基于多特征的自适应新词识别方法,综合考虑了被处理文本中重复字符串的上下文统计特征(上下文熵)、内部耦合特征(似然比)、背景语料库对比特征(相关频率比值)以及自动分词系统辅助的边界确认信息等,并直接从被抽取文本中自动训练识別模型．同时,新词识别过程在字串PAT-Array数据结构上进行,可以抽取任意长度的新词语．实验结果表明,该方法新词发现速度快、节省存储空间．

关键词：自然语言处理系统计算语言学词语处理新词识别多特征自适应自动分词

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否定词跨标点句管辖的判断

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中文信息学报 2007年第5期21卷 131-135页

作者：张瑞朋宋柔北京语言大学语言信息处理研究所

现代汉语中基本否定词"不"以及扩充词"从不"、"很不"、"不能"、"不会"等的否定辖域受到学术界重视,但前人研究一般局限于句内,且主要局限于基本否定词,其实否定辖域也涉及多个标点句... 详细信息

现代汉语中基本否定词"不"以及扩充词"从不"、"很不"、"不能"、"不会"等的否定辖域受到学术界重视,但前人研究一般局限于句内,且主要局限于基本否定词,其实否定辖域也涉及多个标点句,否定词的管辖判断也涉及到扩充的否定词。跨标否定词跨标点句管辖的判断和否定词共享问题是整个跨标点句句法共享问题的一个重要组成部分。本文从形式上找到了一些否定词跨标点句的共享规律,即着重从形式角度讨论了否定词跨标点句的辖域问题,对现代汉语长句句法分析有重要作用,并对汉外机器翻译有实用价值。

关键词：计算机应用中文信息处理否定词标点句管辖共享

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基于语义网计算英语词语相似度

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情报学报 2006年第1期25卷 43-48页

作者：荀恩东颜伟北京语言大学语言信息处理研究所北京100083

本文介绍一种基于WordNet的计算英语词语相似度的实现方法：从WordNet中提取同义词并采取向量空间方法计算英语词语的相似度。向量包括三方面：（1）WordNet的同义词词集（Synset），（2）类属信息（Class），（3）意义解释（sense expl... 详细信息

本文介绍一种基于WordNet的计算英语词语相似度的实现方法：从WordNet中提取同义词并采取向量空间方法计算英语词语的相似度。向量包括三方面：（1）WordNet的同义词词集（Synset），（2）类属信息（Class），（3）意义解释（sense explanation）。实验结果表明，这是计算英语词语相似度的一种可行的方法。

关键词： WordNet 词语相似度

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