检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机工程与应用 2005年第9期41卷 171-173,223页

作者：熊文新袁琦北京语言大学语言信息处理研究所北京100083 中国电子信息产业发展研究院北京100044

在基于中间语言的多语信息交流平台中,确保自然语言表述的信息内容能正确地转换为相应的中间语言表示非常重要。作者在引入子语言后,将源语转换和目标语生成过程结合起来,人机交互的界面处理既提升了源语信息转换的准确性,又提高了目标... 详细信息

在基于中间语言的多语信息交流平台中,确保自然语言表述的信息内容能正确地转换为相应的中间语言表示非常重要。作者在引入子语言后,将源语转换和目标语生成过程结合起来,人机交互的界面处理既提升了源语信息转换的准确性,又提高了目标语生成的自然度,从而进一步增强了多语信息交流平台的可行性。

关键词：中间语言子语言交互操作基于实例

来源：评论

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多语信息交流平台的中间语言系统及支撑环境设计

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计算机科学 2006年第8期33卷 256-259,266页

作者：熊文新宋柔袁琦北京语言大学语言信息处理研究所北京100083 中国电子信息产业发展研究院北京100044

探讨了中间语言充当多语信息交流平台基础架构的必要性和可行性,介绍了一个基于中间语言的多语信息处理平台的总体设计和实现策略。讨论了如何在构建中间语言系统过程中引入子语言、受限语言技术,中间语言系统在网络环境下的XML实施,以... 详细信息

探讨了中间语言充当多语信息交流平台基础架构的必要性和可行性,介绍了一个基于中间语言的多语信息处理平台的总体设计和实现策略。讨论了如何在构建中间语言系统过程中引入子语言、受限语言技术,中间语言系统在网络环境下的XML实施,以及系统实施过程中的多引擎处理策略和学习反馈模块等支撑环境建问题,最后给出了一个示例在系统平台中运行的过程。

关键词：中间语言支撑环境多语言信息

来源：评论

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《中国大百科全书》人物传记知识提取加工规范

《中国大百科全书》人物传记知识提取加工规范

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全国第七届计算语言学联合学术会议

作者：颜伟王洁尚英宋柔北京语言大学语言信息处理研究所北京语言大学语言信息处理研究所北京语言大学语言信息处理研究所北京语言大学语言信息处理研究所

将百科辞典中的知识形式化,是使用计算机进行知识服务的根本基础。目前的主要方法是在人工建立语言知识库的基础上计算机对于词条释文进行句法语义分析,或者直接由知识专家对词条释文进行形式化改写。这两种方法都需要大量的高级人力的... 详细信息

将百科辞典中的知识形式化,是使用计算机进行知识服务的根本基础。目前的主要方法是在人工建立语言知识库的基础上计算机对于词条释文进行句法语义分析,或者直接由知识专家对词条释文进行形式化改写。这两种方法都需要大量的高级人力的投入。我们试图用计算机自动提取百科辞典中的知识,主要思路是降低要求,只提取有充分的、明确的形式特征的显性知识,并且先由人工模仿计算机进行提取,建立起显性知识的数据库,供计算机系统进行训练和测试。本文详细介绍了百科辞典中人物传记条目释文中显性知识的表示规范,包括知识点的取舍,简单知识和简单知识组的形式化表示方法,以及显性的复杂知识的提取方法。

关键词：人物传记知识提取加工规范

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基于概率语义分布的短文本分类

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自动化学报 2016年第11期42卷 1711-1717页

作者：马成龙颜永红中国科学院声学研究所语言声学与内容理解重点实验室北京100190 新疆民族语音语言信息处理实验室乌鲁木齐830011

在短文本分类中,面对特征稀疏的短文本,如何充分利用文本中的每一个词语成为关键.本文提出概率语义分布模型的思想,首先通过查询词矢量词典,将文本转换为词矢量数据;其次,在概率语义分布模型的假设下利用混合高斯模型对无标注的文本数... 详细信息

在短文本分类中,面对特征稀疏的短文本,如何充分利用文本中的每一个词语成为关键.本文提出概率语义分布模型的思想,首先通过查询词矢量词典,将文本转换为词矢量数据;其次,在概率语义分布模型的假设下利用混合高斯模型对无标注的文本数据进行通用背景语义模型训练;利用训练数据对通用模型进行自适应得到各个领域的目标领域语义分布模型;最后,在测试过程中,计算短文本属于领域模型的概率,得到最终的分类结果.实验结果表明,本文提出的方法能够从一定程度上利用短文本所提供的信息,有效降低了对训练数据的依赖性,相比于支持向量机(Support vector machine,SVM)和最大熵分类方法性能相对提高了17.7%.

关键词：短文本分类词矢量语义分布高斯混合模型

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术语定义提取研究

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术语标准化与信息技术 2006年第1期 29-32页

作者：张榕宋柔北京语言大学语言信息处理研究所

本文的术语定义抽取,在分析术语定义的语言学特征,进行硬匹配的基础上,通过将术语定义用词与人民日报用词进行对比,给出了词语和句子的定义隶属度这一概念,并且与向量空间模型有效结合起来,提出了一种术语智能匹配算法。实验取得了较好... 详细信息

本文的术语定义抽取,在分析术语定义的语言学特征,进行硬匹配的基础上,通过将术语定义用词与人民日报用词进行对比,给出了词语和句子的定义隶属度这一概念,并且与向量空间模型有效结合起来,提出了一种术语智能匹配算法。实验取得了较好的效果,有效地解决了术语定义的提取问题。

关键词：术语定义提取智能匹配

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兼类词排歧的一种方法

兼类词排歧的一种方法

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第二届全国学生计算语言学研讨会

作者：王洁荀恩东宋柔北京语言大学语言信息处理研究所北京语言大学语言信息处理研究所北京语言大学语言信息处理研究所

词性标注的关键是兼类词的排歧。本文探讨了一种方法来解决兼类问题,并以动词中的兼类词为切入点做了实验,即利用非兼类动词(纯动词)在大规模语料中的分布信息来判断具体上下文中出现的某个与动词有关的兼类词的词性。这种方法不需要人... 详细信息

词性标注的关键是兼类词的排歧。本文探讨了一种方法来解决兼类问题,并以动词中的兼类词为切入点做了实验,即利用非兼类动词(纯动词)在大规模语料中的分布信息来判断具体上下文中出现的某个与动词有关的兼类词的词性。这种方法不需要人工标注好词性的训练语料,所需知识仅仅停留在词表一级,而且对其他存在兼类现象的语言也同样适用。实验结果证明了该方法的可行性。

关键词：兼类词排歧纯动词

来源：评论

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