检索结果-内蒙古大学图书馆

北京邮电大学学报 2020年第3期43卷 1-10页

作者：彭木根孙耀华王文博北京邮电大学信息与通信工程学院北京100876 北京邮电大学网络与交换技术国家重点实验室北京100876

移动通信系统每十年演进一代,为了更好地满足人机物智能高速、低时延和大连接的通信需求,特别是提升垂直行业的信息化和智能化水平,急需向智能内生的第6代移动通信系统(6G)演进.为了实现智能内生,提出了一种极智极简的无线接入网体系架... 详细信息

移动通信系统每十年演进一代,为了更好地满足人机物智能高速、低时延和大连接的通信需求,特别是提升垂直行业的信息化和智能化水平,急需向智能内生的第6代移动通信系统(6G)演进.为了实现智能内生,提出了一种极智极简的无线接入网体系架构,探讨了相应的基础理论和关键技术,对未来的6G特色业务和应用进行了展望.

关键词：第6代移动通信系统智能内生智简网络人工智能

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基于深度强化学习的无人机辅助物联网多目标优化

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国外电子测量技术 2024年第5期43卷 26-35页

作者：徐钰龙李君李正权胡静张圣王子威南京信息工程大学电子与信息工程学院南京210044 无锡学院无锡214105 北京邮电大学网络与交换技术国家重点实验室北京100876

无人机辅助无线供电物联网是一种创新的网络架构,利用无人机作为能量传输中介,能够解决物联网设备电力供应的限制和局限性。针对无人机辅助无线供电物联网网络中多目标控制策略学习的问题,提出了一种基于深度强化学习的多目标双延迟深... 详细信息

无人机辅助无线供电物联网是一种创新的网络架构,利用无人机作为能量传输中介,能够解决物联网设备电力供应的限制和局限性。针对无人机辅助无线供电物联网网络中多目标控制策略学习的问题,提出了一种基于深度强化学习的多目标双延迟深度确定性策略梯度(MOTD3)算法,旨在满足偏航角、飞行速度以及发射功率约束条件下,实现总数据速率、总收获能量最大化以及能耗和悬停时间最小化的多目标联合优化,同时因需求动态变化无人机进行在线路径规划。仿真结果表明,该算法在保证良好的收敛情况和稳定性前提下,较其他算法在总数据速率、总收获能量、能耗与悬停时间方面分别提高14.7%、10.6%、6.1%和10.3%,且具有较强泛化能力,可适用于实际中不同通信场景。

关键词：物联网无人机深度强化学习多目标优化路径规划

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6G星地融合与手机直连技术导读

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无线电通信技术 2023年第5期49卷 773-774页

作者：彭木根北京邮电大学信息与通信工程学院北京邮电大学网络与交换技术国家重点实验室 IEEE 中国电子学会中国通信学会

内容导读当前,5G已得到大规模部署与应用,各国正竞相开展6G技术的储备和研发。随着载荷平台技术、火箭发射技术、大型天线技术和通信体制的演进,低地球轨道(以下简称低轨)卫星通信得到持续发展,预期在6G时代,将形成以地面移动通信设施... 详细信息

内容导读当前,5G已得到大规模部署与应用,各国正竞相开展6G技术的储备和研发。随着载荷平台技术、火箭发射技术、大型天线技术和通信体制的演进,低地球轨道(以下简称低轨)卫星通信得到持续发展,预期在6G时代,将形成以地面移动通信设施为基础、天基通信为扩展的星地融合发展趋势,通过支持手机直连卫星等,满足全时、全域通信需求。

关键词：通信体制卫星通信低地球轨道通信设施手机火箭发射大型天线通信需求

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小样本负载序列的结构化预测方法

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计算机科学与探索 2022年第7期16卷 1552-1560页

作者：刘春红张志华焦洁程渤河南师范大学计算机与信息工程学院河南新乡453007 智慧商务与物联网技术河南省工程实验室河南新乡453007 北京邮电大学网络与交换技术国家重点实验室北京100876

准确的负载预测是实现云平台弹性资源管理的关键。针对云负载预测中存在大量运行周期较短的任务,导致预测模型训练数据不足的问题,提出一种利用多变量负载序列结构化信息的预测方法(SP-MWS)。依据同一任务运行中消耗的多种资源间内在的... 详细信息

准确的负载预测是实现云平台弹性资源管理的关键。针对云负载预测中存在大量运行周期较短的任务,导致预测模型训练数据不足的问题,提出一种利用多变量负载序列结构化信息的预测方法(SP-MWS)。依据同一任务运行中消耗的多种资源间内在的相关性,挖掘多维负载序列间的信息,补充小样本序列的预测信息量。首先,为获取相关性强的负载类型,采用最大互信息系数(MIC)和信息熵进行负载类型的度量选择;然后,构建核范数正则化多任务学习模型(TNR-MTL),将相关负载序列同时输入,实现其结构化信息的挖掘,并完成多种负载的同时预测。在Google云平台的运行监控日志数据集上进行验证,实验结果表明,所提方法获得的相关负载序列类型可明显增加模型信息量。对于预测模型的决策依据进行解释性分析,可视化每种变量对预测结果的贡献度;对比实验表明,所提预测方法在时间性能和预测精度上均优于常用的负载预测方法。

关键词：云计算弹性负载预测多变量预测结构化信息

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基于深度学习的医学影像高效生成方法研究

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医疗卫生装备 2023年第2期44卷 1-4页

作者：蒋泽宇韩荣刘晓鸿王光宇北京邮电大学信息与通信工程学院网络与交换技术国家重点实验室北京100876 清华大学计算机系北京100084

目的:提出一种基于深度学习的医学影像高效生成方法,以解决医学影像数据获取困难、患病样本分布不均匀的问题。方法:将作为CycleGAN输入的2种真实图像进行图像风格迁移,在训练过程中CycleGAN学习2种图像的图像风格,并将这2种图像的图像... 详细信息

目的:提出一种基于深度学习的医学影像高效生成方法,以解决医学影像数据获取困难、患病样本分布不均匀的问题。方法:将作为CycleGAN输入的2种真实图像进行图像风格迁移,在训练过程中CycleGAN学习2种图像的图像风格,并将这2种图像的图像风格进行转换,输出不同于原图像风格的图像。以肺部CT图像和眼底图像为例,分别对该方法的样本风格转换能力和患病样本生成能力进行测试。结果:经过训练后,该方法能够将肺部厚层CT图像转换为薄层CT图像,并能生成大量质量较高的眼底患病图像,且生成图像耗时短。结论:该方法可以高效生成医学影像,为临床研究以及相关人工智能模型训练提供了有力的保障,并且可为医学人工智能产品的泛化能力提供测试支撑。

关键词：医学影像数据集深度学习 CycleGAN 医学影像高效生成人工智能

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针对医学人工智能产品的对抗测试技术平台设计

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医疗卫生装备 2023年第1期44卷 8-12页

作者：王光宇蒋泽宇杨国兴石剑宇刘晓鸿北京邮电大学信息与通信工程学院网络与交换技术国家重点实验室北京100876 清华大学计算机系北京100084

目的:设计针对医学人工智能产品的对抗测试技术平台,以为医学人工智能产品提供对抗测试方法、通用性能评价和不良事件监控。方法:该平台基于浏览器/服务器(Browser/Server,B/S)架构设计,采用MySQL数据库进行搭建。该平台主要包括数据集... 详细信息

目的:设计针对医学人工智能产品的对抗测试技术平台,以为医学人工智能产品提供对抗测试方法、通用性能评价和不良事件监控。方法:该平台基于浏览器/服务器(Browser/Server,B/S)架构设计,采用MySQL数据库进行搭建。该平台主要包括数据集管理、人工智能产品模型管理和人工智能性能监控3个模块,其中数据集管理模块和人工智能产品模型管理模块均采用React框架进行搭建,人工智能性能监控模块基于Nodejs框架设计,包括对抗测试技术和性能动态追踪与风险预警2个子模块。结果:该平台可实现对不同模态的人工智能产品的对抗测试、通用性能评价和不良事件监控,能够为医学人工智能产品提供全方位的评价与分析。结论:该平台解决了目前医学人工智能产品检测薄弱的问题,能够满足医学人工智能产品检测需求和监管需求。

关键词：医学人工智能产品对抗测试对抗攻击人工智能产品检测

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恶意模型下保密判定点与凸多边形的包含关系

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密码学报 2022年第3期9卷 524-534页

作者：刘新张瑞玲徐刚陈秀波内蒙古科技大学信息工程学院包头014010 北方工业大学信息学院北京100144 北京邮电大学网络与交换技术国家重点实验室信息安全中心北京100876

安全多方计算是解决隐私计算的重要手段,安全计算几何是安全多方计算的一大重要分支.其中,点与凸多边形的包含问题是一个重要的安全计算几何问题,在诸多领域呈现了极大的应用价值.然而现如今针对点与凸多边形包含问题的研究方案大都是... 详细信息

安全多方计算是解决隐私计算的重要手段,安全计算几何是安全多方计算的一大重要分支.其中,点与凸多边形的包含问题是一个重要的安全计算几何问题,在诸多领域呈现了极大的应用价值.然而现如今针对点与凸多边形包含问题的研究方案大都是在半诚实模型下设计的,因而不能抵抗恶意敌手攻击.本文分析了半诚实模型下点与凸多边形包含问题判定协议中可能存在的恶意攻击行为,包括恶意敌手提前知道结果而告知对方错误输出或终止协议等恶意行为.针对该恶意行为,利用Paillier加密算法,借助零知识证明和分割-选择方法等密码学工具,设计了恶意模型下点与凸多边形包含问题的判断协议.利用理想-实际范例证明了在恶意模型下该协议是安全的,与现有方案对比,不仅高效,而且可抵抗恶意敌手攻击,具有公平性.

关键词：安全多方计算恶意攻击点与凸多边形的包含问题理想-实际范例

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区块链数据保密查询的不经意传输协议

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计算机工程 2022年第10期48卷 13-20页

作者：刘新胡翔瑜徐刚陈秀波内蒙古科技大学信息工程学院内蒙古包头014010 北方工业大学信息学院北京100144 北京邮电大学网络与交换技术国家重点实验室北京100876

在区块链数据存储与查询过程中,由于区块链的透明性和公开性,全网所有用户均有可能获取查询者的数据信息,存在泄漏查询者隐私数据的风险。采用区块链链上-链下存储思想,设计区块链数据存储模型,引入代理重加密机制,将存储者加密后的数... 详细信息

在区块链数据存储与查询过程中,由于区块链的透明性和公开性,全网所有用户均有可能获取查询者的数据信息,存在泄漏查询者隐私数据的风险。采用区块链链上-链下存储思想,设计区块链数据存储模型,引入代理重加密机制,将存储者加密后的数据分布式存储在链下,将存储者发送的索引信息和Merkle树根哈希值存储在链上,确保了数据的完整性、可靠性和可验证性,并减少了区块链数据对存储资源的占用。利用椭圆曲线加密算法设计区块链数据保密查询的不经意传输协议,使得全网所有用户均无法获取查询者的数据信息,保护了区块链数据传输过程中查询者的隐私。分析结果表明,该协议中查询者完成一次区块链上的不经意传输仅需2n+2k+2次椭圆曲线乘法运算,相比于现有不经意传输协议具有存储空间小、计算复杂度低等优势,并且在相同长度的密钥下具有更高的安全性。

关键词：区块链保密查询链上-链下存储模型不经意传输椭圆曲线加密算法

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6G通感算深度融合导读

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无线电通信技术 2023年第1期49卷 10-11页

作者：彭木根 IEEE 中国电子学会中国通信学会北京市科技人才研究会北京邮电大学北京邮电大学信息与通信工程学院北京邮电大学网络与交换技术国家重点实验室

随着智慧城市、无人机、自动驾驶、沉浸式扩展现实和工业互联网等新兴业务的不断涌现,为满足数据驱动的多样化智能服务与应用多维极致性能需求,第六代移动通信系统(6G)需要实现大数据、人工智能、区块链等技术交叉融合,通信、感知、计算... 详细信息

随着智慧城市、无人机、自动驾驶、沉浸式扩展现实和工业互联网等新兴业务的不断涌现,为满足数据驱动的多样化智能服务与应用多维极致性能需求,第六代移动通信系统(6G)需要实现大数据、人工智能、区块链等技术交叉融合,通信、感知、计算(通感算)深度融合的研究迫在眉睫。具体而言,传统射频感知将和无线通信深度融合甚至一体化,同时融合广泛分布的分布式边缘算力进行协同处理,从而实现智能化、融合化、低碳化、高效能化,显著提升6G网络容量、能效和可靠性.

关键词：人工智能区块链大数据沉浸式深度融合无线通信协同处理网络容量

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基于神经网络的无线信道场景识别

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电波科学学报 2021年第2期36卷 208-215页

作者：樊圆圆刘留张嘉驰李慧婷周涛唐盼北京交通大学电子信息工程学院北京100044 北京邮电大学网络与交换技术国家重点实验室北京100876

无线信道场景识别对于无线资源调度和系统性能的优化等具有重要意义.文中基于QuaDriGa平台研究了反向传播神经网络(back propagation neural network,BPNN)和卷积神经网络(convolutional neural networks,CNN)在无线信道场景识别中的应... 详细信息

无线信道场景识别对于无线资源调度和系统性能的优化等具有重要意义.文中基于QuaDriGa平台研究了反向传播神经网络(back propagation neural network,BPNN)和卷积神经网络(convolutional neural networks,CNN)在无线信道场景识别中的应用.首先,利用QuaDriGa生成不同场景下的信道冲激响应(channel impulse response,CIR),并提取时延扩展、角度扩展等信道参数.然后,对于BPNN,直接利用其对不同场景的参数进行训练;对于CNN,需要经过"抽头移动、数量级微调、自相关"等操作将一维的CIR转化为二维图像再进行训练.最后,计算识别准确率并利用K折交叉验证该两种模型的泛化能力.结果表明,CNN比BPNN识别精度高,但BPNN识别效率更高,二者均可用于未来信道场景的智能感知和识别.

关键词：信道场景识别信道仿真 QuaDriGa 反向传播神经网络(BPNN) 卷积神经网络(CNN)

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