检索结果-内蒙古大学图书馆

通信学报 2022年第11期43卷 14-25页

作者：孙俨熊翱蒋承伶王威于东晓郭少勇北京邮电大学网络与交换技术国家重点实验室北京100876 国网江苏省电力有限公司江苏南京210000 南京航空航天大学电子信息工程学院江苏南京211100 山东大学计算机科学与技术学院山东青岛266237

无线通信网络中,边缘侧的频谱、计算、存储等资源存量受限,传统分散、独占式资源分配造成资源复用能力弱且利用率低下。同时,在传统资源调度过程中由于归属方的主体间信任缺失,难以保障资源共享的公平性。首先提出了基于区块链的计算与... 详细信息

无线通信网络中,边缘侧的频谱、计算、存储等资源存量受限,传统分散、独占式资源分配造成资源复用能力弱且利用率低下。同时,在传统资源调度过程中由于归属方的主体间信任缺失,难以保障资源共享的公平性。首先提出了基于区块链的计算与无线通信资源联合管理双向拍卖模型,在模型中建立了一个资源市场,资源买方与卖方通过双向拍卖的方式进行资源分配;其次采用区块链存储各买家与卖家的资源信息,解决网络中各方的互信问题;最后进行实验仿真,验证所提模型有效提升了系统性能与资源利用效率。

关键词：边缘计算资源分配市场模型双向拍卖区块链

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小样本负载序列的结构化预测方法

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计算机科学与探索 2022年第7期16卷 1552-1560页

作者：刘春红张志华焦洁程渤河南师范大学计算机与信息工程学院河南新乡453007 智慧商务与物联网技术河南省工程实验室河南新乡453007 北京邮电大学网络与交换技术国家重点实验室北京100876

准确的负载预测是实现云平台弹性资源管理的关键。针对云负载预测中存在大量运行周期较短的任务,导致预测模型训练数据不足的问题,提出一种利用多变量负载序列结构化信息的预测方法(SP-MWS)。依据同一任务运行中消耗的多种资源间内在的... 详细信息

准确的负载预测是实现云平台弹性资源管理的关键。针对云负载预测中存在大量运行周期较短的任务,导致预测模型训练数据不足的问题,提出一种利用多变量负载序列结构化信息的预测方法(SP-MWS)。依据同一任务运行中消耗的多种资源间内在的相关性,挖掘多维负载序列间的信息,补充小样本序列的预测信息量。首先,为获取相关性强的负载类型,采用最大互信息系数(MIC)和信息熵进行负载类型的度量选择;然后,构建核范数正则化多任务学习模型(TNR-MTL),将相关负载序列同时输入,实现其结构化信息的挖掘,并完成多种负载的同时预测。在Google云平台的运行监控日志数据集上进行验证,实验结果表明,所提方法获得的相关负载序列类型可明显增加模型信息量。对于预测模型的决策依据进行解释性分析,可视化每种变量对预测结果的贡献度;对比实验表明,所提预测方法在时间性能和预测精度上均优于常用的负载预测方法。

关键词：云计算弹性负载预测多变量预测结构化信息

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IRS辅助的边缘智能系统中基于数据重要性感知的资源分配

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北京邮电大学学报 2020年第6期43卷 51-58页

作者：田辉倪万里王雯郑景桁贺硕北京邮电大学网络与交换技术国家重点实验室北京100876 郑州大学信息工程学院郑州450001

针对智能反射面(IRS)辅助的边缘智能系统中模型参数汇聚的问题,提出一种基于数据重要性感知的资源分配算法.利用凸优化和分支定界等方法交替优化用户的发射功率、传输次数和智能反射面的相移矩阵.仿真结果表明,所提算法能够基于本地数... 详细信息

针对智能反射面(IRS)辅助的边缘智能系统中模型参数汇聚的问题,提出一种基于数据重要性感知的资源分配算法.利用凸优化和分支定界等方法交替优化用户的发射功率、传输次数和智能反射面的相移矩阵.仿真结果表明,所提算法能够基于本地数据的重要性差异有效汇聚分布式智能体的模型参数,并最大化加权和速率.

关键词：智能反射面模型汇聚重要性感知资源分配

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Ubiquitous-X:构建未来6G网络

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中国科学：信息科学 2020年第6期50卷 913-930页

作者：张平张建华戚琦胡铮聂高峰牛凯田辉北京邮电大学信息与通信工程学院北京100876 北京邮电大学网络与交换技术国家重点实验室北京100876 北京邮电大学泛网无线通信教育部重点实验室北京100876

本文从移动通信演进规律和泛在性出发,研究第六代移动通信系统(sixth generation, 6G).在前期引入代表智慧或意识的"灵"的基础上,提出6G信息交换中枢Ubiquitous-X网络,使人–机–物–灵的新通信对象全面协作和融合于现有网络... 详细信息

本文从移动通信演进规律和泛在性出发,研究第六代移动通信系统(sixth generation, 6G).在前期引入代表智慧或意识的"灵"的基础上,提出6G信息交换中枢Ubiquitous-X网络,使人–机–物–灵的新通信对象全面协作和融合于现有网络,以构建未来的6G网络.针对Ubiquitous-X网络构架面临的信息密度非均匀增长导致的传播非线性、信息维度增加导致的信息空间高维性、承载服务差异化导致的信息处理复杂性3大挑战,借鉴复杂系统耗散理论和信息负熵促进有序的思想,给出设计与优化Ubiquitous-X网络的演进范式和核心技术,为6G研究提供参考.

关键词：移动通信网络构架人–机–物–灵泛在性耗散理论

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车联网信道特性综述

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电波科学学报 2021年第3期36卷 349-367页

作者：董朔朔刘留樊圆圆庄凌凡唐盼张帆邱佳慧林晓伯北京交通大学电子信息工程学院北京100044 北京邮电大学网络与交换技术国家重点实验室北京100876 中国联合网络通信集团有限公司北京100033

信道建模是设计无线通信系统的基础,为设计智慧交通系统,必须对车联网(vehicle to everything,V2X)信道进行深入研究.文中首先总结了V2X标准化信道的特点,讨论了天线设置、非平稳特性以及毫米波对V2X信道的影响;然后对车与车(vehicle to... 详细信息

信道建模是设计无线通信系统的基础,为设计智慧交通系统,必须对车联网(vehicle to everything,V2X)信道进行深入研究.文中首先总结了V2X标准化信道的特点,讨论了天线设置、非平稳特性以及毫米波对V2X信道的影响;然后对车与车(vehicle to vehicle,V2V)信道参数进行了描述,并分析了V2V信道三种建模方式的优缺点;最后提出将来需要做的工作.

关键词：信道建模车联网(V2X) 信道特性无线信道车与车(V2V)

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基于微时隙的eMBB和uRLLC业务传输性能研究

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无线电通信技术 2023年第3期49卷 495-506页

作者：周殷喆张洪铭辛雨暴桐北京邮电大学信息与通信工程学院北京100876 移动网络和移动多媒体技术国家重点实验室广东深圳518055 中兴通讯股份有限公司广东深圳518057

超可靠低时延通信(Ultra Reliable Low Latency Communications, uRLLC)是5G移动通信技术的重要场景之一。相较于增强移动宽带(Enhanced Mobile Broadband, eMBB),uRLLC业务有严格的时延、可靠性要求,对数据速率的要求相对较低。在5G NR... 详细信息

超可靠低时延通信(Ultra Reliable Low Latency Communications, uRLLC)是5G移动通信技术的重要场景之一。相较于增强移动宽带(Enhanced Mobile Broadband, eMBB),uRLLC业务有严格的时延、可靠性要求,对数据速率的要求相对较低。在5G NR中,uRLLC业务可以使用微时隙结构抢占eMBB资源进行传输,保证uRLLC业务满足时延要求,同时实现与eMBB业务的复用。基于微时隙结构进行业务抢占的方法,研究了在微时隙结构部署uRLLC业务时,eMBB业务和uRLLC业务的传输性能。首先为eMBB业务用户配置传输资源,然后使用微时隙结构将uRLLC业务穿刺到正在运行的eMBB业务中,在uRLLC业务传输完成后的下一个时隙开展eMBB业务重传以保证uRLLC业务的低时延要求。为了进一步降低uRLLC业务的块误码率,在使用微时隙穿刺的同时,通过设置更大的子载波间隔抑制载波间干扰。通过理论分析评估了该场景中eMBB业务和uRLLC业务的块误码率(Block Error Rate, BLER)和吞吐量性能;在时延性能方面,在对用户到基站的空中接口时延分析的基础上,使用M/M/1队列模型等方法分析了用户接入基站的排队时延,进而得到基于微时隙的eMBB和uRLLC业务传输的总体时延。最后,通过仿真对上述性能分析进行了验证,仿真结果显示,与使用常规时隙传输相比,基于微时隙的eMBB和uRLLC业务传输在块误码率、空口时延和排队时延性能上有显著提升,可满足uRLLC业务的需求。

关键词： uRLLC eMBB 吞吐量块误码率微时隙传输

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无线通信中基于卷积神经网络的负载均衡系统

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计算机与数字工程 2023年第9期51卷 2007-2012,2194页

作者：朱明浩李君李正权仲星张茜茜沈国丽南京信息工程大学电子与信息工程学院南京210044 无锡学院电子信息工程学院无锡214105 江南大学轻工过程先进控制教育部重点实验室无锡214122 北京邮电大学网络与交换技术国家重点实验室北京100876

针对无线系统中基站负载不均衡问题,提出一种利用Python+Keras框架测试CNN模型的负载均衡方案,首先提出考虑基站的负载的优化问题,通过基于图论的库恩-马克(Kuhn-Munkres,KM)算法求解,并设计训练了CNN网络模型来学习信道状态信息到实现... 详细信息

针对无线系统中基站负载不均衡问题,提出一种利用Python+Keras框架测试CNN模型的负载均衡方案,首先提出考虑基站的负载的优化问题,通过基于图论的库恩-马克(Kuhn-Munkres,KM)算法求解,并设计训练了CNN网络模型来学习信道状态信息到实现负载均衡的解之间的非线性映射关系。实验仿真表明,该网络模型可以自动提取信道状态信息的特征并激活链路,准确率达到98.6%,不仅取得了基站间更均衡的负载,计算复杂度也更低,实现了快速可靠的关联调度。

关键词：无线通信负载均衡 CNN 资源分配用户关联

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D2D通信网络中基于深度强化学习的能效优化

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计算机与数字工程 2023年第11期51卷 2475-2482,2489页

作者：仲星李君李正权朱明浩沈国丽张茜茜南京信息工程大学电子与信息工程学院南京210044 无锡学院电子信息工程学院无锡214105 江南大学轻工过程先进控制教育部重点实验室无锡214122 北京邮电大学网络与交换技术国家重点实验室北京100876

为了解决移动通信网络中频谱资源短缺、链路间干扰严重以及能耗较高等问题,针对设备到设备(Device to Device,D2D)网络提出一种分布式框架的深度强化学习算法,采用双Q和竞争结构解决状态空间过大和Q值高估的问题,通过引入无线携能技术... 详细信息

为了解决移动通信网络中频谱资源短缺、链路间干扰严重以及能耗较高等问题,针对设备到设备(Device to Device,D2D)网络提出一种分布式框架的深度强化学习算法,采用双Q和竞争结构解决状态空间过大和Q值高估的问题,通过引入无线携能技术有效地补偿了系统能耗,在蜂窝用户最低和速率要求以及D2D用户功率分流比等非线性约束条件下,基于变化的位置和信道状态信息,同步分配资源块、D2D用户发射功率和功率分流比,实现能效最优化。仿真结果表明,在保证蜂窝用户和速率的前提下,所提方案在D2D总能效方面优于基线算法,在具有大规模移动用户的通信网络中鲁棒性更强。

关键词：无线携能技术能效资源块分配功率分流比深度强化学习

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无线网络中区块链共识算法的开销分析

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北京邮电大学学报 2020年第6期43卷 140-146页

作者：曹傧聂凯君彭木根周治中张磊北京邮电大学网络与交换技术国家重点实验室北京100876 北京邮电大学信息与通信工程学院北京100876 中电科网络空间安全研究院有限公司成都610041 格拉斯哥大学工程学院格拉斯哥G128QQ

选取工作量证明(PoW)和实用拜占庭容错(PBFT)作为公/私链代表,对比分析了两者在无线网络中的系统资源消耗,为区块链类型的选择提供合理评估.首先,建立公平统一的网络模型和区块链标准流程;然后,考虑无线网络传输失败导致的区块丢失,推... 详细信息

选取工作量证明(PoW)和实用拜占庭容错(PBFT)作为公/私链代表,对比分析了两者在无线网络中的系统资源消耗,为区块链类型的选择提供合理评估.首先,建立公平统一的网络模型和区块链标准流程;然后,考虑无线网络传输失败导致的区块丢失,推导分析了相应的PoW分叉和PBFT视图更换概率;最后,分析了无线网络规模对PoW和PBFT的通信开销和算力开销的影响.仿真结果表明,PBFT的算力开销远小于Po W,但PBFT的通信开销受节点规模的影响较大,可扩展性较差;PoW的通信开销受节点规模的影响相对平缓,可扩展性相对较好.

关键词：区块链共识算法系统开销工作量证明实用拜占庭容错

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无线网络中的移动预测综述

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通信学报 2019年第8期40卷 157-168页

作者：王莹苏壮北京邮电大学信息与通信工程学院北京100876 北京邮电大学网络与交换技术国家重点实验室北京100876

基于云计算、大数据和人工智能的智慧城市是未来重要的发展趋势,移动预测技术是智慧城市重点关注的技术。为总结目前的移动预测方法以及各种方法在无线网络的应用,首先阐述了移动预测的重要性和可行性,介绍了移动预测的数据分类及获取,... 详细信息

基于云计算、大数据和人工智能的智慧城市是未来重要的发展趋势,移动预测技术是智慧城市重点关注的技术。为总结目前的移动预测方法以及各种方法在无线网络的应用,首先阐述了移动预测的重要性和可行性,介绍了移动预测的数据分类及获取,然后总结和对比了移动预测中用户的轨迹特征和移动预测方法,最后指出了移动预测面对的问题和挑战。

关键词：移动预测智慧城市数据挖掘无线网络运动趋势

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