检索结果-内蒙古大学图书馆

北京邮电大学学报 2022年第2期45卷 9-15页

作者：李航温向明孔紫璇向万王鲁晗北京邮电大学信息与通信工程学院北京100876 北京邮电大学网络体系构建与融合北京市重点实验室北京100876 北京邮电大学先进信息网络北京实验室北京100876

网络切片通过业务链部署来实现切片的创建和编排。针对网络切片中的业务链部署,考虑了业务链的多样化需求,并引入了虚拟网络功能共享和准入控制,以降低部署成本并提高业务链的接受率。将上述问题建模成一个最大化网络净收益的优化模型,... 详细信息

网络切片通过业务链部署来实现切片的创建和编排。针对网络切片中的业务链部署,考虑了业务链的多样化需求,并引入了虚拟网络功能共享和准入控制,以降低部署成本并提高业务链的接受率。将上述问题建模成一个最大化网络净收益的优化模型,提出了部署算法。仿真结果表明,所提的部署算法优于已有的基准算法,能达到接近最优的性能。

关键词：网络切片业务链部署虚拟网络功能启发式算法

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基于异构计算加速的开源5G架构

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北京邮电大学学报 2022年第1期45卷 63-68页

作者：朱子珅章晨宇王鲁晗路兆铭温向明北京邮电大学信息与通信工程学院北京100876 北京邮电大学网络体系构建与融合北京市重点实验室北京100876 北京邮电大学先进信息网络北京实验室北京100876

针对通用处理器下开源第5代移动通信系统(5G)处理性能差的问题,研究了开源5G的处理特性并提出了基于异构计算加速的架构。该架构将空口协议栈上层与物理层进行分离,并模块化开源5G物理层功能。在保留通用处理器对于上层协议栈流程处理... 详细信息

针对通用处理器下开源第5代移动通信系统(5G)处理性能差的问题,研究了开源5G的处理特性并提出了基于异构计算加速的架构。该架构将空口协议栈上层与物理层进行分离,并模块化开源5G物理层功能。在保留通用处理器对于上层协议栈流程处理优势的基础上,引入异构硬件对计算资源需求大的物理层功能模块进行加速。提出异构物理层的概念并设计了计算资源适应性分配的算法。其次,首次实现了基于OpenAirInterface平台的异构加速开源5G软件化平台。对信道编解码和调制模块进行实际测试的结果显示,相比于仅在通用处理器下测试结果,异构计算加速架构能够显著地提升物理层模块的处理性能。

关键词：移动通信开源第5代移动通信系统异构计算加速异构物理层

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用户动态接入下的多播业务链部署和调整方法

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北京邮电大学学报 2022年第6期45卷 53-59页

作者：孔紫璇李航向万陈亚文郑伟北京邮电大学信息与通信工程学院北京100876 北京邮电大学网络体系构建与融合北京市重点实验室北京100876 北京邮电大学先进信息网络北京实验室北京100876

在网络功能虚拟化架构中,可通过部署多播业务链的方式实现多播业务。用户动态接入多播业务时,原有的部署方案可能会造成网络资源的浪费,使整体部署方案处于次优的状态。为了高效地调整多播业务链部署方案,综合虚拟化网络功能的迁移和网... 详细信息

在网络功能虚拟化架构中,可通过部署多播业务链的方式实现多播业务。用户动态接入多播业务时,原有的部署方案可能会造成网络资源的浪费,使整体部署方案处于次优的状态。为了高效地调整多播业务链部署方案,综合虚拟化网络功能的迁移和网络资源的时变性,以最小化网络成本为目标建立动态多播业务链部署-调整模型。针对此模型设计了一种启发式算法,仿真实验结果证明了用所提算法可使网络成本接近最优解。

关键词：网络功能虚拟化多播业务链用户动态接入启发式算法

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AI算法在车联网通信与计算中的应用综述

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电信科学 2023年第1期39卷 1-19页

作者：康宇刘雅琼赵彤雨寿国础先进信息网络北京实验室北京100876 网络体系构建与融合北京市重点实验室北京100876 北京邮电大学信息与通信工程学院北京100876

在5G时代,车联网的通信和计算发展受到信息量急速增加的限制。将AI算法应用在车联网,可以实现车联网通信和计算方面的新突破。调研了AI算法在通信安全、通信资源分配、计算资源分配、任务卸载决策、服务器部署、通算融合等方面的应用,... 详细信息

在5G时代,车联网的通信和计算发展受到信息量急速增加的限制。将AI算法应用在车联网,可以实现车联网通信和计算方面的新突破。调研了AI算法在通信安全、通信资源分配、计算资源分配、任务卸载决策、服务器部署、通算融合等方面的应用,分析了目前AI算法在不同场景下所取得的成果和存在的不足,结合车联网发展趋势,讨论了AI算法在车联网应用中的未来研究方向。

关键词：通信资源分配通信安全计算卸载通算融合 AI算法深度强化学习

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AI技术在卫星通信/互联网领域的应用综述

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电信科学 2023年第2期39卷 10-24页

作者：刘雅琼吕哲赵亚飞寿国础先进信息网络北京实验室北京100876 网络体系构建与融合北京市重点实验室北京100876 北京邮电大学信息与通信工程学院北京100876

卫星互联网的诞生带来新的发展机遇,同时也具备诸多挑战。主要调研了在空天地一体化的背景下,人工智能(AI)技术作为重要的辅助工具在卫星通信/卫星互联网领域的应用,涉及通信抗干扰、通信路由、星地网络系统架构、星座运营与管理等场景... 详细信息

卫星互联网的诞生带来新的发展机遇,同时也具备诸多挑战。主要调研了在空天地一体化的背景下,人工智能(AI)技术作为重要的辅助工具在卫星通信/卫星互联网领域的应用,涉及通信抗干扰、通信路由、星地网络系统架构、星座运营与管理等场景,其中涉及的AI算法包括传统机器学习、深度学习、强化学习等;最后,针对AI技术在卫星通信/互联网领域的发展趋势,提出了未来的研究方向,为我国卫星领域的智能化发展提供了思路和技术方案。

关键词：卫星通信空天地一体化卫星互联网 AI算法机器学习

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时间敏感网络中的冗余机制研究综述

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电信科学 2023年第8期39卷 29-42页

作者：彭紫梅寿国础郭梦杰刘雅琼胡怡红先进信息网络北京实验室北京100876 网络体系构建与融合北京市重点实验室北京100876 北京邮电大学信息与通信工程学院北京100876

许多网络应用,如工业控制、自动驾驶等对网络的可靠性要求很高,时间敏感网络(TSN)是基于标准以太网架构演进的新一代网络技术,包含了可靠性的帧复制和消除(FRER)的冗余机制。首先对TSN标准中的冗余机制进行阐述,包括发展过程、相关标准... 详细信息

许多网络应用,如工业控制、自动驾驶等对网络的可靠性要求很高,时间敏感网络(TSN)是基于标准以太网架构演进的新一代网络技术,包含了可靠性的帧复制和消除(FRER)的冗余机制。首先对TSN标准中的冗余机制进行阐述,包括发展过程、相关标准和研究现状,然后对TSN中的空间冗余与时间冗余机制进行分类阐述与分析,最后对时间敏感网络的冗余机制的未来发展和应用场景做出展望,提出一些启发性的研究方向和思路。

关键词：时间敏感网络可靠性的帧复制与消除复制帧的主动传输可靠性工业互联网

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基于VPP的高性能UPF原型

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北京邮电大学学报 2021年第6期44卷 89-95页

作者：刘宇温向明王鲁晗路兆铭杜科良北京邮电大学信息与通信工程学院北京100876 北京邮电大学网络体系构建与融合北京市重点实验室北京100876 北京邮电大学先进信息网络北京实验室北京100876 智邮开源通信研究院北京100876

为满足未来应用多样化的需求,需要更加灵活的移动通信系统网络架构,在软件定义网络/网络功能虚拟化的支持下,第5代移动通信系统(5G)的网络功能可以是运行在通用服务器上的一组软件,但运行于通用服务器的用户面网元(UPF)性能低于传统专... 详细信息

为满足未来应用多样化的需求,需要更加灵活的移动通信系统网络架构,在软件定义网络/网络功能虚拟化的支持下,第5代移动通信系统(5G)的网络功能可以是运行在通用服务器上的一组软件,但运行于通用服务器的用户面网元(UPF)性能低于传统专用转发硬件的性能.为了提高UPF软件化后数据处理的性能,设计并实现了一个基于矢量包处理(VPP)的UPF原型系统.该系统由包转发控制协议、VPP以及相应的接口组成.设计了2个实验以验证其功能和性能.实验结果表明,所提出的UPF可与商用基站、商用终端以及开源5G核心网互联互通,同时,其吞吐量相比于基于Linux内核的方法有显著提升.

关键词：第5代移动通信系统核心网矢量包处理用户面功能

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基于Sumtree DDPG的智能交通信号控制算法

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北京邮电大学学报 2021年第1期44卷 97-103页

作者：黄浩胡智群王鲁晗路兆铭温向明北京邮电大学信息与通信工程学院北京100876 湖北大学计算机与信息工程学院武汉430062 北京邮电大学网络体系构建与融合北京市重点实验室北京100876 北京邮电大学先进信息网络北京实验室北京100876

提出了基于和树—深度确定性策略梯度(Sumtree DDPG)的多路口智能交通信号控制算法,通过对交叉路口数据的实时观测,智能地调控交通信号周期时长、相位顺序以及相位持续时间,提高路口通行效率.同时,基于和树结构的经验数据存储模式提高... 详细信息

提出了基于和树—深度确定性策略梯度(Sumtree DDPG)的多路口智能交通信号控制算法,通过对交叉路口数据的实时观测,智能地调控交通信号周期时长、相位顺序以及相位持续时间,提高路口通行效率.同时,基于和树结构的经验数据存储模式提高采样效率,加速了算法收敛.仿真结果表明,在动态环境下,该算法在车辆排队长度、车辆等待时间、车辆平均速度等性能指标上均优于现有的固定配时方案和基于流量权重的配时算法.

关键词：智能交通交通信号控制深度强化学习深度确定性策略梯度多路口

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基于DRL的6G多租户网络切片智能资源分配算法

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北京邮电大学学报 2020年第6期43卷 132-139页

作者：管婉青张海君路兆铭北京科技大学计算机与通信工程学院北京100083 北京科技大学人工智能研究院北京100083 北京邮电大学网络体系构建与融合北京市重点实验室北京100876 北京邮电大学先进信息网络北京实验室北京100876

未来第6代移动通信系统(6G)网络服务支持虚实结合、实时交互,亟需快速匹配多租户个性化服务需求,对此,提出了一种两层递阶的网络切片智能管理方案,上层部署全局资源管理器,下层部署面向不同租户的本地资源管理器.首先,考虑不同租户多类... 详细信息

未来第6代移动通信系统(6G)网络服务支持虚实结合、实时交互,亟需快速匹配多租户个性化服务需求,对此,提出了一种两层递阶的网络切片智能管理方案,上层部署全局资源管理器,下层部署面向不同租户的本地资源管理器.首先,考虑不同租户多类型切片请求的差异性,基于端到端切片的实时状态描述建立服务质量评估模型.结合服务质量反馈,利用深度强化学习(DRL)算法,优化上层全局资源分配和下层局部资源调整,提升不同域多维资源的使用效益,并使能租户资源定制化.仿真结果表明,所提方案能够在优化资源供应商长期收益的同时,保障服务质量.

关键词：第6代移动通信系统多租户网络切片智能管理深度强化学习

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基于深度学习的核磁共振图像智能分割算法研究

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中国传媒大学学报（自然科学版） 2021年第3期28卷 16-24页

作者：马啸天李书芳北京邮电大学信息与通信工程学院先进信息网络北京实验室网络体系构建与融合北京市重点实验室北京100876

核磁共振图像(MagneticResonanceImage,MRI)作为判断心脏结构和功能的“金标准”,针对人工方法分析MRI图像手动分割费时费力,且结果可能因人而异的问题。本文提出了基于深度学习的短轴心脏MRI分割方法。分割方法包括预处理和分割两个步... 详细信息

核磁共振图像(MagneticResonanceImage,MRI)作为判断心脏结构和功能的“金标准”,针对人工方法分析MRI图像手动分割费时费力,且结果可能因人而异的问题。本文提出了基于深度学习的短轴心脏MRI分割方法。分割方法包括预处理和分割两个步骤。预处理包括:首先对短轴心脏MRI数据进行感兴趣区域(RegionofInterest,ROI)检测,使用了Canny边缘检测和霍夫变换,然后进行数据标准化和数据增强。分割使用深度学习中的语义分割模型,损失函数使用加权交叉熵损失、Dice损失、L2正则化的组合,对ROI的结果进行分割。本文的实验基于ACDC数据集,实验结果表明,本文提出的方法成功地从心脏MRI中自动分割出左心室、右心室和心肌,与不同的损失函数和挑战中领先的几种分割方法进行对比,取得了很好的结果。

关键词：医学影像分析语义分割目标检测深度学习加权交叉熵心脏MRI

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