检索结果-内蒙古大学图书馆

北京邮电大学学报 2019年第6期42卷 142-148页

作者：王雅青郭彩丽楚云霏周洪弘冯春燕北京邮电大学信息与通信工程学院北京100876 北京邮电大学先进信息网络北京实验室北京100876

为了精准地捕捉用户行为模式,引入中期兴趣的概念,提出一个基于循环神经网络(RNN)的个性化分层循环模型,通过在同一框架下联合利用用户的会话、区块和全部行为序列来学习用户的综合兴趣.利用一个捕捉会话内序列模式的会话级RNN建模用户... 详细信息

为了精准地捕捉用户行为模式,引入中期兴趣的概念,提出一个基于循环神经网络(RNN)的个性化分层循环模型,通过在同一框架下联合利用用户的会话、区块和全部行为序列来学习用户的综合兴趣.利用一个捕捉会话内序列模式的会话级RNN建模用户的短期兴趣;设计了一个捕捉区块内相邻会话关联关系的区块级RNN,进一步描述用户的中期兴趣;使用一个用户级RNN追踪长期兴趣的演化;引入带有不同交互机制的融合层,以有效融合不同层次的兴趣信息.在3个真实数据集上进行实验,结果表明,该方法与先进的推荐方法相比,Recall@10提升了18.35%.

关键词：会话型推荐系统循环神经网络个性化推荐

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基于深度学习的核磁共振图像智能分割算法研究

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中国传媒大学学报（自然科学版） 2021年第3期28卷 16-24页

作者：马啸天李书芳北京邮电大学信息与通信工程学院先进信息网络北京实验室网络体系构建与融合北京市重点实验室北京100876

核磁共振图像(MagneticResonanceImage,MRI)作为判断心脏结构和功能的“金标准”,针对人工方法分析MRI图像手动分割费时费力,且结果可能因人而异的问题。本文提出了基于深度学习的短轴心脏MRI分割方法。分割方法包括预处理和分割两个步... 详细信息

核磁共振图像(MagneticResonanceImage,MRI)作为判断心脏结构和功能的“金标准”,针对人工方法分析MRI图像手动分割费时费力,且结果可能因人而异的问题。本文提出了基于深度学习的短轴心脏MRI分割方法。分割方法包括预处理和分割两个步骤。预处理包括:首先对短轴心脏MRI数据进行感兴趣区域(RegionofInterest,ROI)检测,使用了Canny边缘检测和霍夫变换,然后进行数据标准化和数据增强。分割使用深度学习中的语义分割模型,损失函数使用加权交叉熵损失、Dice损失、L2正则化的组合,对ROI的结果进行分割。本文的实验基于ACDC数据集,实验结果表明,本文提出的方法成功地从心脏MRI中自动分割出左心室、右心室和心肌,与不同的损失函数和挑战中领先的几种分割方法进行对比,取得了很好的结果。

关键词：医学影像分析语义分割目标检测深度学习加权交叉熵心脏MRI

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无线网络中的移动预测综述

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通信学报 2019年第8期40卷 157-168页

作者：王莹苏壮北京邮电大学信息与通信工程学院北京100876 北京邮电大学网络与交换技术国家重点实验室北京100876

基于云计算、大数据和人工智能的智慧城市是未来重要的发展趋势,移动预测技术是智慧城市重点关注的技术。为总结目前的移动预测方法以及各种方法在无线网络的应用,首先阐述了移动预测的重要性和可行性,介绍了移动预测的数据分类及获取,... 详细信息

基于云计算、大数据和人工智能的智慧城市是未来重要的发展趋势,移动预测技术是智慧城市重点关注的技术。为总结目前的移动预测方法以及各种方法在无线网络的应用,首先阐述了移动预测的重要性和可行性,介绍了移动预测的数据分类及获取,然后总结和对比了移动预测中用户的轨迹特征和移动预测方法,最后指出了移动预测面对的问题和挑战。

关键词：移动预测智慧城市数据挖掘无线网络运动趋势

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轨道角动量通信技术的研究

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通信学报 2020年第5期41卷 150-158页

作者：郑凤陈艺戬冀思伟段高明郁光辉北京邮电大学信息与通信工程学院北京100876 网络体系构建与融合北京市重点实验室北京100876 中兴通讯股份有限公司广东深圳518055 移动网络和移动多媒体技术国家重点实验室广东深圳518055

鉴于轨道角动量(OAM)不同模式之间良好的正交性,该技术在无线通信中的应用是近年来新兴的、具有较大通信容量提升潜力的热点技术方向之一。基于OAM的无线通信技术能有效提升频谱利用率,但同时面临着诸多挑战。首先介绍了OAM技术在无线... 详细信息

鉴于轨道角动量(OAM)不同模式之间良好的正交性,该技术在无线通信中的应用是近年来新兴的、具有较大通信容量提升潜力的热点技术方向之一。基于OAM的无线通信技术能有效提升频谱利用率,但同时面临着诸多挑战。首先介绍了OAM技术在无线通信领域的研究现状与进展,结合OAM的基本原理,对比分析了OAM与MIMO技术之间的关系,并对“OAM是否提供一个新的维度?”的争议给出结论。然后总结了OAM的产生与接收方法,并概述其相应的关键技术与应用领域。最后深入分析了该技术在实际应用中的挑战,进而提出其未来的发展趋势和后续的研究方向。期望对该领域的研究起到参考和帮助作用。

关键词：轨道角动量模态正交无线通信多输入多输出

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基于多探头微波暗室的大规模MIMO-OTA测试方法综述

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无线电工程 2025年第2期55卷 357-365页

作者：张展鹏田磊王珩邓钢胡振云赵昌盛张建华北京邮电大学信息与通信工程学院北京100876 网络与交换技术国家重点实验室北京100876 北京邮电大学人工智能学院北京100876

随着5G、B5G和6G网络的快速发展,大规模多输入多输出(Multiple Input Multiple Output,MIMO)技术成为提高无线通信系统数据吞吐量和频谱效率的关键手段。传统的现场测试方法已经无法满足现代无线通信设备高度集成化的需求,空口(Over-the... 详细信息

随着5G、B5G和6G网络的快速发展,大规模多输入多输出(Multiple Input Multiple Output,MIMO)技术成为提高无线通信系统数据吞吐量和频谱效率的关键手段。传统的现场测试方法已经无法满足现代无线通信设备高度集成化的需求,空口(Over-the-Air,OTA)测试因其灵活性和可靠性逐渐成为主流。介绍和对比了多探头微波暗室(Multi-Probe Anechoic Chamber,MPAC)法、辐射两步(Radiated Two-Step,RTS)法和混响室(Reverberation Chamber,RC)法3种常用测试方法的原理和优劣,指出MPAC法更适用于大规模MIMO-OTA测试。重点综述和分析MPAC法中探头选择和权重计算中优化算法的应用,例如差分进化、正交匹配追踪及麻雀搜索算法,讨论了这些算法对信道重构精度的影响。提出了未来大规模MIMO-OTA测试的挑战和难点,为未来5G及更高代通信系统中的MIMO-OTA测试和优化提供了理论支持和实践指导。

关键词：多输入多输出空口测试多探头微波暗室法辐射两步法混响室法

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基于用户行为序列特征的位置预测模型

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北京邮电大学学报 2019年第6期42卷 149-154页

作者：胡铮刘奕杉朱新宁于建港北京邮电大学网络与交换国家重点实验室北京100876 北京邮电大学信息与通信工程学院北京100876 海南中智信信息技术有限公司海南海口570100

针对现有位置预测研究中忽略用户行为序列特性、预测精度提升受限的问题,提出了基于用户行为序列特征的位置预测模型.首先以人工提取的方式构建用户行为的序列特征,融合到位置预测模型中,构造了基于行为序列特征的循环神经网络模型(BCP-... 详细信息

针对现有位置预测研究中忽略用户行为序列特性、预测精度提升受限的问题,提出了基于用户行为序列特征的位置预测模型.首先以人工提取的方式构建用户行为的序列特征,融合到位置预测模型中,构造了基于行为序列特征的循环神经网络模型(BCP-RNN);借助RNN模型循环结构的特点,自动学习行为序列特征,并引入位置预测模型,构造了3层对称循环神经网络模型(TS-RNN).实验结果证明,引入行为序列特征的BCP-RNN和TS-RNN模型,其预测性能均高于现有的位置预测模型,验证了行为序列特征对挖掘用户移动模式的重要性.相较于人工提取行为序列特征的BCP-RNN模型,TS-RNN不仅节省了人工特征提取的成本,还弥补了人工分析的片面性造成的偏差,具有更高的预测性能.

关键词：位置预测位置语义行为序列特征

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主编观点迈向6G泛在智能的通算融合新范式:无线算力网络

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移动通信 2025年第3期49卷 1-1页

作者：彭木根北京邮电大学北京邮电大学信息与通信工程学院北京邮电大学网络与交换技术国家重点实验室中国通信学会中国电子学会北京市科技人才研究会

随着5G商业化的深入和6G愿景的逐渐明晰,移动通信技术正迈入一个全新的发展阶段。生成式人工智能的突破,如Chat GPT,预示着6G泛在智能时代的来临。在这场变革中,6G网络不仅需要为确定性网络、全息通信、数字孪生等智能业务提供灵活的按... 详细信息

随着5G商业化的深入和6G愿景的逐渐明晰,移动通信技术正迈入一个全新的发展阶段。生成式人工智能的突破,如Chat GPT,预示着6G泛在智能时代的来临。在这场变革中,6G网络不仅需要为确定性网络、全息通信、数字孪生等智能业务提供灵活的按需服务,还应具备自我优化和自我修复的能力以及感知、学习、推理和决策等智能化能力。这些能力的实现离不开强大算力的支持。因此,将算力作为网络的内生能力,使之成为与频谱和带宽同等重要的网络资源,推动通信与计算的深度融合,已然成为6G发展的关键技术趋势。

关键词：按需服务自我修复人工智能网络资源智能业务确定性网络移动通信技术深度融合

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基于张量积压缩感知的高效安全的影像传输

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中国传媒大学学报（自然科学版） 2021年第2期28卷 68-74页

作者：王成宇陈自刚李书芳王怡宁北京邮电大学信息与通信工程学院先进信息网络北京实验室网络体系构建与融合北京市重点实验室北京100876 重庆邮电大学信息与通信工程学院重庆400065 中国医学科学院北京协和医院放射科疑难重症及罕见病国家重点实验室北京100730

为解决海量医疗数据存储占用巨大空间以及传输安全,提出了基于压缩感知技术的医疗影像安全传输系统。将医学图像以较低的压缩率压缩可以达到加快数据传输、节省存储空间的效果。通过新的方式生成Chaotic测量矩阵可以降低生成矩阵所需时... 详细信息

为解决海量医疗数据存储占用巨大空间以及传输安全,提出了基于压缩感知技术的医疗影像安全传输系统。将医学图像以较低的压缩率压缩可以达到加快数据传输、节省存储空间的效果。通过新的方式生成Chaotic测量矩阵可以降低生成矩阵所需时间、节省矩阵的存储空间并扩大加密系统的密钥空间。使用Logistic-chaotic系统以及Chen-chaotic系统对医学图像进行双重加密,保证其在传输过程中的安全性。实验结果显示提出的系统具备高效性、安全性以及节省空间的性能,同时密钥空间可以达到10200。

关键词：压缩感知 P张量积医学影像传输混沌系统

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6G内生安全：区块链技术

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电信科学 2020年第1期36卷 21-27页

作者：聂凯君曹傧彭木根北京邮电大学网络与交换技术国家重点实验室北京邮电大学信息与通信工程学院

随着移动通信技术逐渐朝着边缘化、分布式结构的发展,传统外挂式边界防护的网络安全保障方法将受到越来越多的挑战,现实中不断涌现的网络安全事故也表明,需要从信息化系统内不断生长出自适应、自主和自成长的安全能力,即内生安全。区块... 详细信息

随着移动通信技术逐渐朝着边缘化、分布式结构的发展,传统外挂式边界防护的网络安全保障方法将受到越来越多的挑战,现实中不断涌现的网络安全事故也表明,需要从信息化系统内不断生长出自适应、自主和自成长的安全能力,即内生安全。区块链作为一种去中心化的共享账本和数据库,具有去中心化、几乎不可篡改、全程留痕、可以追溯、集体维护、公开透明等特点,可以极大地满足内生安全设计需求。首先描述了内生安全的必要性和需求,然后介绍了作为内生安全重要实现手段的区块链技术,分析了区块链的主要研究进展和面临的困难与挑战,提出了未来的研究方向和机遇。

关键词：分布式内生安全区块链

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专题导读

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电信科学 2021年第6期37卷 1-2页

作者：彭木根周一青孟维晓北京邮电大学信息与通信工程学院网络与交换技术国家重点实验室中国通信学会青年工作委员会中国科学院计算技术研究所哈尔滨工业大学电子与信息工程学院

全球新一轮科技和产业革命正在加速发展,以5G和6G为代表的移动通信已经渗透至未来社会的各个领域,不仅支持大带宽需求的浸入式交互体验场景,还支撑自动驾驶和车联网等超高可靠低时延通信应用,并基于大规模机器类通信广泛服务于工业互联... 详细信息

全球新一轮科技和产业革命正在加速发展,以5G和6G为代表的移动通信已经渗透至未来社会的各个领域,不仅支持大带宽需求的浸入式交互体验场景,还支撑自动驾驶和车联网等超高可靠低时延通信应用,并基于大规模机器类通信广泛服务于工业互联网等。5G和6G将在工业、交通、教育、旅游等行业快速推广,为行业转型升级、经济创新发展注入新动能,形成庞大的移动通信行业应用矩阵,推动众多新业态形成,促进全球产业融合发展。

关键词：紫外光通信网络切片散射信道移动性管理室内定位技术卫星通信网络信道估计

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