检索结果-内蒙古大学图书馆

物联网学报 2022年第2期6卷 1-9页

作者：刘杨李崔灿彭木根北京邮电大学信息与通信工程学院北京邮电大学网络与交换技术国家重点实验室

随着水下传感设备的激增以及对能源节约的追求，低功耗水下物联网的概念得以提出。受基于射频的反向散射网络启发，低功耗水下物联网利用水声反向散射技术实现水下传感器节点低功耗、低成本通信，在如水下长期探测等水下领域有着广泛的... 详细信息

随着水下传感设备的激增以及对能源节约的追求，低功耗水下物联网的概念得以提出。受基于射频的反向散射网络启发，低功耗水下物联网利用水声反向散射技术实现水下传感器节点低功耗、低成本通信，在如水下长期探测等水下领域有着广泛的应用前景。首先，介绍了低功耗水下物联网的原理与架构；然后，提出并分析了该架构的关键技术，如感知、通信、组网、资源分配、安全等；最后，探讨了低功耗水下物联网的未来研究方向。

关键词：水下物联网低功耗反向散射水声网络

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面向6G的雾无线接入网内生安全数据共享机制研究

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通信学报 2021年第1期42卷 67-78页

作者：刘杨李珺陈文韵彭木根北京邮电大学信息与通信工程学院北京100876 北京邮电大学网络与交换技术国家重点实验室北京100876

为解决6G移动通信系统中雾无线接入网中数据共享的数据安全问题,提出了一种实现本地差分隐私和动态批量审计的内生安全数据共享机制。首先,用户本地对数据运行RAPPOR算法保护数据隐私;其次,雾接入点对数据进行缓存和预处理;再次,大功率... 详细信息

为解决6G移动通信系统中雾无线接入网中数据共享的数据安全问题,提出了一种实现本地差分隐私和动态批量审计的内生安全数据共享机制。首先,用户本地对数据运行RAPPOR算法保护数据隐私;其次,雾接入点对数据进行缓存和预处理;再次,大功率节点对雾接入点上的数据进行基于BLS签名和Merkle哈希树的数据完整性审计;最后,BBU池通过统计分析推断出共享数据的原始分布。安全性分析和仿真表明,所提机制实现了用户的本地差分隐私,并支持安全的多客户端批量审计和数据动态操作,同时具有较高的时间、空间和通信效率。

关键词：数据共享雾无线接入网内生安全本地化差分隐私数据完整性审计

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距离约束分簇策略下无人机群空地组网性能分析

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电子与信息学报 2022年第3期44卷 951-959页

作者：姚媛媛乌云嘎董瑶瑶冯志勇尉志青北京信息科技大学信息与通信工程学院北京100101 北京邮电大学泛网无线通信教育部重点实验室北京100876 北京信息科技大学现代测控技术教育部重点实验室北京100101

在无人机(UAV)辅助的能量受限低功耗物联网(IoT)节点数据传输场景中,针对传统的Matérn聚类过程(MCP)建模造成的无人机覆盖冗余问题,该文提出一种Matérn集群下的距离约束分簇策略(MCDC)。该策略采用带有距离约束的Matérn... 详细信息

在无人机(UAV)辅助的能量受限低功耗物联网(IoT)节点数据传输场景中,针对传统的Matérn聚类过程(MCP)建模造成的无人机覆盖冗余问题,该文提出一种Matérn集群下的距离约束分簇策略(MCDC)。该策略采用带有距离约束的Matérn聚类过程对无人机和地面IoT节点位置进行了建模,实现冗余覆盖的大幅度下降。在此分布策略下,IoT节点首先通过从无人机发送的射频信号中收集能量,然后利用收集的能量向无人机进行上行数据传输,解决IoT节点能量受限问题。此外,分析了IoT节点传输机会以及无人机群空地网络的上行传输中断性能和吞吐量,并衡量了上下行阶段的时间分配比,无人机的发射功率,以及IoT节点密度等参数对网络性能的影响。最后通过仿真对理论结果进行了验证。

关键词：无人机群距离约束能量收集低功耗物联网空地组网随机几何

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无蜂窝大规模MIMO网络下基于联邦学习的用户接入策略及能耗优化

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通信学报 2023年第10期44卷 112-123页

作者：姚媛媛刘忆秋黄赛潘春雨李学华袁昕北京信息科技大学信息与通信系统信息产业部重点实验室北京100101 北京信息科技大学现代测控技术教育部重点实验室北京100101 北京邮电大学泛网无线通信教育部重点实验室北京100876 悉尼科技大学电气与数据工程学院悉尼NSW 2007

针对无蜂窝大规模多输入多输出(CF-mMIMO)网络中用户如何选择接入点的问题,提出了一种基于信道排序的较差用户优先接入策略。首先,用户进行信道感知后对其信道质量和稳定性进行评估和排序,用户按照信道状态信息的顺序依次选择合适的接入... 详细信息

针对无蜂窝大规模多输入多输出(CF-mMIMO)网络中用户如何选择接入点的问题,提出了一种基于信道排序的较差用户优先接入策略。首先,用户进行信道感知后对其信道质量和稳定性进行评估和排序,用户按照信道状态信息的顺序依次选择合适的接入点;其次,考虑到用户的能耗与数据安全等问题,采用联邦学习框架以增强用户的数据隐私安全,并提出一种基于能耗优化的交替优化变量算法,对多维变量进行优化,使系统总能耗最小化。仿真结果表明,相较于传统的大规模MIMO中用户为中心的接入策略,所提接入策略可使用户平均上行可达速率提升20%,信道较差用户的上行速率可提升2倍;在能耗优化方面,优化后的总能耗可降低50%以上。

关键词：无蜂窝大规模MIMO 用户接入智能感知 AP选择能耗优化

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融合自适应采样与全局感知的图像深度估计算法

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计算机工程与应用 2025年第5期61卷 261-268页

作者：王国相李昌隆宋俊锋叶振金恒丽水学院浙江丽水323000 浙江省特色文创产品数字化设计与智能制造重点实验室浙江丽水323000 北京邮电大学信息与通信工程学院北京100876 浙江大华技术股份有限公司杭州310051

深度估计旨在通过少量稀疏深度样本点预测场景的稠密深度图,现有方法通常直接从稀疏深度样本生成最终的深度预测图,没有充分挖掘稀疏深度图包含的几何信息,导致深度估计算法的预测精度不够高。针对上述问题,提出一种融合自适应采样与全... 详细信息

深度估计旨在通过少量稀疏深度样本点预测场景的稠密深度图,现有方法通常直接从稀疏深度样本生成最终的深度预测图,没有充分挖掘稀疏深度图包含的几何信息,导致深度估计算法的预测精度不够高。针对上述问题,提出一种融合自适应采样与全局感知的图像深度估计算法,由粗粒度到细粒度逐步预测深度图。通过引入预训练的深度补全网络预测粗粒度的稠密深度图,获取丰富的场景结构信息和语义信息。设计自适应深度采样方法,引导算法模型对远处的区域施加更多关注,缓解深度数据的长尾分布问题。同时通过新设计的全局感知模块,捕获并融合多尺度特征,从而获取更多的场景上下文信息。在NYU-Depth-v2数据集上的实验结果表明,算法在整体性能上超越了其他方法;消融实验的结果验证了提出的各个模块的有效性;Zero-shot实验的结果表明算法有较好的泛化性能,其中在ScanNet数据集上的阈值精度指标δ<1.25相比P3D方法提升了42个百分点,相比S2D方法则提升了3.8个百分点。

关键词：深度估计深度补全稠密深度图多尺度特征融合自适应采样

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面向6G的低轨卫星通信系统移动性管理技术

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天地一体化信息网络 2025年第1期6卷 35-44页

作者：陆航张佳鑫王海旭北京邮电大学信息与通信工程学院泛网无线通信教育部重点实验室北京100876

低轨卫星系统凭借其全球覆盖、低时延等独特优势,结合星地直连的通信方式,在增强全球通信能力方面展现出巨大潜力,将成为下一代通信网络的重要组成部分。然而,该系统在移动性管理上面临诸多挑战,包括频繁的卫星切换、复杂的信令交互以... 详细信息

低轨卫星系统凭借其全球覆盖、低时延等独特优势,结合星地直连的通信方式,在增强全球通信能力方面展现出巨大潜力,将成为下一代通信网络的重要组成部分。然而,该系统在移动性管理上面临诸多挑战,包括频繁的卫星切换、复杂的信令交互以及切换资源的分配管理等。为了推动低轨卫星移动性管理的发展,首先围绕架构设计、切换机制、业务连续性管理方面概述了近年来在该领域的相关进展,然后给出面向6G的低轨卫星移动性管理增强技术,最后探讨未来面临的机遇与挑战。

关键词：低轨卫星移动性管理 6G卫星通信

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星地融合智能组网:愿景与关键技术

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北京邮电大学学报 2021年第6期44卷 1-12页

作者：刘杨彭木根北京邮电大学信息与通信工程学院北京100876 北京邮电大学网络与交换技术国家重点实验室北京100876

星地融合网络不但可以满足无人自动驾驶、物联网、大连接等新兴服务的需求,而且在灾害预防等公共安全方面也有广泛的应用场景.从星地融合网络如何高效率、低时延地服务地面应用的愿景出发,结合软件定义网络和网络功能虚拟化技术,提出了... 详细信息

星地融合网络不但可以满足无人自动驾驶、物联网、大连接等新兴服务的需求,而且在灾害预防等公共安全方面也有广泛的应用场景.从星地融合网络如何高效率、低时延地服务地面应用的愿景出发,结合软件定义网络和网络功能虚拟化技术,提出了星地融合智能组网的关键技术,如组网架构、数据感知、接入控制、多维网络切片、时敏性路由转发等,阐述了这些关键技术的原理和性能,探讨了星地融合智能组网现存的挑战和未来发展方向.

关键词：星地组网感知接入控制切片

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6G无线覆盖扩展技术

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中国科学：信息科学 2024年第5期54卷 1144-1176页

作者：许晓东韩书君赵芸王静贤何睿斯王德胜侯延昭费泽松张雪菲侯利明郭婧艾渤牛勇熊轲王方刚章嘉懿沈霞杜滢刘玲杜清河王碧舳孙梦颖张静璇谭力北京邮电大学信息与通信工程学院北京100876 北京邮电大学网络空间安全学院北京100876 北京邮电大学电子工程学院北京100876 鹏城实验室深圳518055 中国移动通信有限公司研究院北京100053 中国电子科技集团有限公司电子科学研究院北京100041 北京交通大学电子信息工程学院北京100091 北京交通大学计算机与信息技术学院北京100091 华中科技大学电子信息与通信学院武汉430074 北京理工大学信息与电子学院北京100041 中信科移动通信技术股份有限公司北京100083 中国信息通信研究院北京100191 中国科学院计算技术研究所北京100190 西安交通大学信息与通信工程学院西安710049

根据国际电信联盟关于IMT-2030愿景,第6代移动通信系统(the 6th generation mobile networks,6G)的覆盖服务需求将从单场景覆盖向多场景覆盖扩展,6G基础设施的部署也将逐步从2D覆盖向3D覆盖扩展、从局部覆盖向全球覆盖扩展、从中低频段... 详细信息

根据国际电信联盟关于IMT-2030愿景,第6代移动通信系统(the 6th generation mobile networks,6G)的覆盖服务需求将从单场景覆盖向多场景覆盖扩展,6G基础设施的部署也将逐步从2D覆盖向3D覆盖扩展、从局部覆盖向全球覆盖扩展、从中低频段融合使用向更高频段按需开启.上述需求使得6G在提升容量的同时,需要进一步考虑无线覆盖扩展需求.本文针对如何在6G网络结构时空尺度跨度大、全场景业务需求差异大、超密集覆盖能耗大等关键挑战下实现容量和能效约束下的覆盖能力扩展这一重大科学问题,首先提出了面向6G无线覆盖扩展的智能柔性组网架构;其次研究了面向6G无线覆盖扩展的关键技术,包括面向6G广域覆盖的多维立体空天地覆盖扩展技术、面向深度覆盖的超密集异构覆盖扩展技术和面向6G平滑度覆盖的超高速移动覆盖扩展技术;接着分析了基于语义通信的覆盖扩展技术;最后给出了6G全场景无线覆盖扩展仿真验证,通过定义6G无线覆盖扩展技术指标体系,进行了典型场景的覆盖性能仿真验证.

关键词： 6G 无线覆盖扩展组网架构关键技术指标体系

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基于知识图谱的直线型建筑物模式识别方法

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测绘学报 2023年第8期52卷 1355-1363页

作者：魏智威肖屹童莹许文嘉王洋中国科学院网络信息体系技术重点实验室北京100830 中国科学院空天信息创新研究院北京100830 武汉大学资源与环境科学学院湖北武汉430079 深圳信息职业技术学院软件学院广东深圳518172 北京邮电大学信息与通信工程学院北京100876

建筑物空间分布模式是物质和社会经济功能等综合作用于地域形成的重要空间结构,以往研究多基于图同构方法利用规则识别分布模式,识别效率不高。知识图谱利用图模型表达实体和实体间关系,并支持高效推理获取图谱中特定子图模式。因此,本... 详细信息

建筑物空间分布模式是物质和社会经济功能等综合作用于地域形成的重要空间结构,以往研究多基于图同构方法利用规则识别分布模式,识别效率不高。知识图谱利用图模型表达实体和实体间关系,并支持高效推理获取图谱中特定子图模式。因此,本文试图结合知识图谱高效识别直线型建筑物模式。首先,利用属性图数据模型构建表达建筑物间邻近、相似和沿直线排列空间关系的知识图谱;其次,将直线排列识别的结构化规则表达为知识图谱推理的规则,基于规则推理识别直线模式。试验结果表明,本文方法能实现和已有方法相同的准确率和召回率,在包含1286个建筑物的数据集上识别效率能提高5.98倍。

关键词：空间分布建筑物知识图谱空间推理格式塔原则

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一种基于元学习的自适应调制编码策略

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中国传媒大学学报（自然科学版） 2024年第3期31卷 42-48页

作者：许晨杨少石谭景升北京邮电大学信息与通信工程学院北京100876 泛网无线通信教育部重点实验室北京100876

针对现有基于深度学习的自适应调制编码算法在信道环境改变时出现的模型泛化能力下降的问题,提出了一种基于元学习的自适应调制编码策略。该方法利用元学习算法快速适应新任务的优势,使得模型仅需通过新环境下的少量样本微调就能获得良... 详细信息

针对现有基于深度学习的自适应调制编码算法在信道环境改变时出现的模型泛化能力下降的问题,提出了一种基于元学习的自适应调制编码策略。该方法利用元学习算法快速适应新任务的优势,使得模型仅需通过新环境下的少量样本微调就能获得良好的性能。仿真结果和讨论都表明,本文所提算法比基线算法在性能上表现更为优越。

关键词：元学习自适应调制编码泛化能力

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