检索结果-内蒙古大学图书馆

无线电通信技术 2023年第1期49卷 10-11页

作者：彭木根 IEEE 中国电子学会中国通信学会北京市科技人才研究会北京邮电大学北京邮电大学信息与通信工程学院北京邮电大学网络与交换技术国家重点实验室

随着智慧城市、无人机、自动驾驶、沉浸式扩展现实和工业互联网等新兴业务的不断涌现,为满足数据驱动的多样化智能服务与应用多维极致性能需求,第六代移动通信系统(6G)需要实现大数据、人工智能、区块链等技术交叉融合,通信、感知、计算... 详细信息

随着智慧城市、无人机、自动驾驶、沉浸式扩展现实和工业互联网等新兴业务的不断涌现,为满足数据驱动的多样化智能服务与应用多维极致性能需求,第六代移动通信系统(6G)需要实现大数据、人工智能、区块链等技术交叉融合,通信、感知、计算(通感算)深度融合的研究迫在眉睫。具体而言,传统射频感知将和无线通信深度融合甚至一体化,同时融合广泛分布的分布式边缘算力进行协同处理,从而实现智能化、融合化、低碳化、高效能化,显著提升6G网络容量、能效和可靠性.

关键词：人工智能区块链大数据沉浸式深度融合无线通信协同处理网络容量

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面向数据丢失的极大规模天线阵列近场信道估计方法

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无线电通信技术 2025年第1期51卷 20-28页

作者：王韵唐袁行方时艺轩汤宇欣苗红霞彭木根北京邮电大学信息与通信工程学院网络与交换技术国家重点实验室北京100876

6G技术采用更高的频段和更大规模的天线阵列以提升通信速率、分辨率、系统容量等指标。这些技术的应用扩大了辐射近场范围,极大规模天线阵列中的天线元件激增,空域采集数据量的增加使得信道估计的复杂度提高;极大规模阵列更易出现数据... 详细信息

6G技术采用更高的频段和更大规模的天线阵列以提升通信速率、分辨率、系统容量等指标。这些技术的应用扩大了辐射近场范围,极大规模天线阵列中的天线元件激增,空域采集数据量的增加使得信道估计的复杂度提高;极大规模阵列更易出现数据丢失的问题。因此,数据不完整情况下的低复杂度信道估计成为亟待解决的难题。针对此问题,论证了近场信道在分数傅里叶变换域的稀疏性,基于压缩采样匹配追踪(Compressed Sampling Matching Pursuit,CoSaMP)算法提出了一种低复杂度的信道估计方法。分析了所提算法性能,给出了克拉美罗界(Cramér-Rao Bound,CRB)。借助大量仿真实验分析了信噪比(Signal-to-Noise Ratio,SNR)、丢失率、稀疏度对算法性能的影响,与正交匹配追踪(Orthogonal Matching Pursuit,OMP)等算法进行对比,验证了所提方法的正确性与有效性。相较于已有研究,所提方法考虑了数据丢失的因素,对于推动未来无线通信系统的发展具有重要的理论和实际意义。

关键词：极大规模天线阵列数据丢失信道估计分数傅里叶变换压缩采样匹配追踪

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基于零知识证明的物联网单向增强验证模型

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武汉大学学报（理学版） 2023年第5期69卷 577-586页

作者：韩道岐朱江文陆月明喻涛刘洋陈亮北京邮电大学信息与通信工程学院北京100876 北京邮电大学网络空间安全学院/可信分布式计算与服务教育部重点实验室北京100876 教育部教育管理信息中心北京100816 北京理工大学自动化学院北京100081 北京宇航系统工程研究所北京100000 国家计算机网络应急技术处理协调中心北京分中心北京100029

面向物联网的大量端对端相互访问、综合性密码保护、多因素验证保护等需求,提出了基于零知识证明的单向增强验证模型。该模型由单向一次性计算类型任务组成,融合五种共识验证技术形成多因素的链式共识验证方法,通过区块链架构分布式共... 详细信息

面向物联网的大量端对端相互访问、综合性密码保护、多因素验证保护等需求,提出了基于零知识证明的单向增强验证模型。该模型由单向一次性计算类型任务组成,融合五种共识验证技术形成多因素的链式共识验证方法,通过区块链架构分布式共识机制,实现多因素的一次性难题任务链式增强处理,以及高性能的本地并发验证,支撑端到本地中心授权、点对点离线认证等应用。同时,通过动态设置令牌中零知识证据的种类,实现了弹性的访问控制和隐私保护。实验结果表明,该模型实现了动态难度策略的简明点对点验证,展示出毫秒级高性能和灵活性,并提升了物联网认证方法的安全性。

关键词：物联网零知识证明共识验证技术区块链

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一体化信号处理与先进处理架构展望

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信号处理 2022年第11期38卷 2221-2233页

作者：梁兴东李焱磊刘云龙郭宇豪解玉凤徐兴元刘柳刘文成中国科学院空天信息创新研究院微波成像技术国家级重点实验室北京100190 中国科学院大学电子电气与通信工程学院北京100049 复旦大学微电子学院上海200433 北京邮电大学电子工程学院北京100876

多功能一体化系统是电子信息技术领域的重要发展方向之一,一体化信号处理是其中的关键技术,对实现各种功能之间资源共享与高效协同具有重大意义,同时也从算法到处理架构提出了新的要求。本文首先对一体化信号处理的研究现状进行了归纳总... 详细信息

多功能一体化系统是电子信息技术领域的重要发展方向之一,一体化信号处理是其中的关键技术,对实现各种功能之间资源共享与高效协同具有重大意义,同时也从算法到处理架构提出了新的要求。本文首先对一体化信号处理的研究现状进行了归纳总结,给出一种基于一体化信号的多功能系统模型,指出进一步开发空域资源是当前一体化信号设计的主要研究方向之一,并且给出相关信号处理的典型算法;然后,针对上述算法进行了核心算子提炼,指出该类算法以大规模矩阵运算为主要特征,对处理架构提出高算力、高能效的需求;最后,针对上述算法的核心算子设计了基于存内计算和光子计算的处理架构,由于避免了数据搬移并采用高性能模拟计算模式,因此可以大幅提升算力和能效,为一体化信号处理先进架构设计提供了新的技术途径。

关键词：一体化信号处理时空频多维联合波形设计存内计算光子计算

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基于深度学习的医学影像高效生成方法研究

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医疗卫生装备 2023年第2期44卷 1-4页

作者：蒋泽宇韩荣刘晓鸿王光宇北京邮电大学信息与通信工程学院网络与交换技术国家重点实验室北京100876 清华大学计算机系北京100084

目的:提出一种基于深度学习的医学影像高效生成方法,以解决医学影像数据获取困难、患病样本分布不均匀的问题。方法:将作为CycleGAN输入的2种真实图像进行图像风格迁移,在训练过程中CycleGAN学习2种图像的图像风格,并将这2种图像的图像... 详细信息

目的:提出一种基于深度学习的医学影像高效生成方法,以解决医学影像数据获取困难、患病样本分布不均匀的问题。方法:将作为CycleGAN输入的2种真实图像进行图像风格迁移,在训练过程中CycleGAN学习2种图像的图像风格,并将这2种图像的图像风格进行转换,输出不同于原图像风格的图像。以肺部CT图像和眼底图像为例,分别对该方法的样本风格转换能力和患病样本生成能力进行测试。结果:经过训练后,该方法能够将肺部厚层CT图像转换为薄层CT图像,并能生成大量质量较高的眼底患病图像,且生成图像耗时短。结论:该方法可以高效生成医学影像,为临床研究以及相关人工智能模型训练提供了有力的保障,并且可为医学人工智能产品的泛化能力提供测试支撑。

关键词：医学影像数据集深度学习 CycleGAN 医学影像高效生成人工智能

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针对医学人工智能产品的对抗测试技术平台设计

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医疗卫生装备 2023年第1期44卷 8-12页

作者：王光宇蒋泽宇杨国兴石剑宇刘晓鸿北京邮电大学信息与通信工程学院网络与交换技术国家重点实验室北京100876 清华大学计算机系北京100084

目的:设计针对医学人工智能产品的对抗测试技术平台,以为医学人工智能产品提供对抗测试方法、通用性能评价和不良事件监控。方法:该平台基于浏览器/服务器(Browser/Server,B/S)架构设计,采用MySQL数据库进行搭建。该平台主要包括数据集... 详细信息

目的:设计针对医学人工智能产品的对抗测试技术平台,以为医学人工智能产品提供对抗测试方法、通用性能评价和不良事件监控。方法:该平台基于浏览器/服务器(Browser/Server,B/S)架构设计,采用MySQL数据库进行搭建。该平台主要包括数据集管理、人工智能产品模型管理和人工智能性能监控3个模块,其中数据集管理模块和人工智能产品模型管理模块均采用React框架进行搭建,人工智能性能监控模块基于Nodejs框架设计,包括对抗测试技术和性能动态追踪与风险预警2个子模块。结果:该平台可实现对不同模态的人工智能产品的对抗测试、通用性能评价和不良事件监控,能够为医学人工智能产品提供全方位的评价与分析。结论:该平台解决了目前医学人工智能产品检测薄弱的问题,能够满足医学人工智能产品检测需求和监管需求。

关键词：医学人工智能产品对抗测试对抗攻击人工智能产品检测

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网络5.0创新实验平台研究

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信息通信技术与政策 2023年第12期49卷 62-71页

作者：张杰蒋林涛许都田野蒋雪莲孙亚楼中国信息通信研究院北京100191 电子科技大学信息与通信工程学院成都611731 北京邮电大学网络与交换技术全国重点实验室北京100876

网络持续的演进与创新,需要异构适应性、敏捷性以及资源确定性供给的大规模实验验证环境支持。介绍了网络5.0创新实验平台目标与架构,研究了资源确定性供给和异构资源的整体调度等关键技术和系统实现,并介绍了基于网络5.0创新实验平台... 详细信息

网络持续的演进与创新,需要异构适应性、敏捷性以及资源确定性供给的大规模实验验证环境支持。介绍了网络5.0创新实验平台目标与架构,研究了资源确定性供给和异构资源的整体调度等关键技术和系统实现,并介绍了基于网络5.0创新实验平台开展的相关研发和验证实践工作。

关键词：大规模实验验证平台虚拟化确定性资源调度

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Ubiquitous-X:构建未来6G网络

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中国科学：信息科学 2020年第6期50卷 913-930页

作者：张平张建华戚琦胡铮聂高峰牛凯田辉北京邮电大学信息与通信工程学院北京100876 北京邮电大学网络与交换技术国家重点实验室北京100876 北京邮电大学泛网无线通信教育部重点实验室北京100876

本文从移动通信演进规律和泛在性出发,研究第六代移动通信系统(sixth generation, 6G).在前期引入代表智慧或意识的"灵"的基础上,提出6G信息交换中枢Ubiquitous-X网络,使人–机–物–灵的新通信对象全面协作和融合于现有网络... 详细信息

本文从移动通信演进规律和泛在性出发,研究第六代移动通信系统(sixth generation, 6G).在前期引入代表智慧或意识的"灵"的基础上,提出6G信息交换中枢Ubiquitous-X网络,使人–机–物–灵的新通信对象全面协作和融合于现有网络,以构建未来的6G网络.针对Ubiquitous-X网络构架面临的信息密度非均匀增长导致的传播非线性、信息维度增加导致的信息空间高维性、承载服务差异化导致的信息处理复杂性3大挑战,借鉴复杂系统耗散理论和信息负熵促进有序的思想,给出设计与优化Ubiquitous-X网络的演进范式和核心技术,为6G研究提供参考.

关键词：移动通信网络构架人–机–物–灵泛在性耗散理论

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面向6G的通信感知一体化

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电子技术应用 2023年第5期49卷 30-34页

作者：刘宇阳张冠宇徐吕忻孙松林北京邮电大学信息与通信工程学院北京100876 移动互联网安全技术国家工程实验室北京100876 可信分布式计算与服务教育部重点实验室北京100876 重庆邮电大学国际学院重庆400065

通信感知一体化作为6G的重要特征和关键使能技术,实现了通信和感知的信息共享和协同增益。首先介绍了通信感知一体化技术的研究现状,从学术研究和标准化进展两方面进行了梳理,进而在网络架构、组网和波形设计三方面对于通信技术和感知... 详细信息

通信感知一体化作为6G的重要特征和关键使能技术,实现了通信和感知的信息共享和协同增益。首先介绍了通信感知一体化技术的研究现状,从学术研究和标准化进展两方面进行了梳理,进而在网络架构、组网和波形设计三方面对于通信技术和感知技术的一体化设计问题进行了深入探讨和总结分析。最后展望了通信感知一体化技术在6G的中发展趋势并分析了可能面临的挑战。

关键词： 6G 通信感知一体化波形设计

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一类基于定向Q-Learning的后5G无线网络上下行多业务并发功率分配方法

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中国传媒大学学报（自然科学版） 2022年第2期29卷 27-33页

作者：还婧文杨少石袁田浩孟阔毕嘉辉唐玉蓉北京邮电大学信息与通信工程学院北京100876 泛网无线通信教育部重点实验室北京100876 中国移动研究院北京100053

在后5G时代,基于动态时分双工技术的无线网络需要同时支持传输方向、速率、时延、可靠性等指标具有差异性的多类型业务共存及并发,这会导致复杂的跨小区交叉链路干扰问题。本文提出了一类基于定向Q-Learning的无线网络上下行多业务并发... 详细信息

在后5G时代,基于动态时分双工技术的无线网络需要同时支持传输方向、速率、时延、可靠性等指标具有差异性的多类型业务共存及并发,这会导致复杂的跨小区交叉链路干扰问题。本文提出了一类基于定向Q-Learning的无线网络上下行多业务并发功率分配方法,利用平均意见分作为多业务的用户体验质量评价指标,对无线网络中的基站及用户发射功率进行分配。通过对新用户加入后Q-table的更新方式进行改进,提出了三种优化的Q-Learning算法。仿真结果表明,改进后的算法在用户数动态变化的场景下,在保证合理的平均意见分和拥塞率时,降低了迭代次数,提高了算法收敛性能。

关键词：无线网络功率分配机器学习后5G 多业务

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