检索结果-内蒙古大学图书馆

软件 2012年第12期33卷 109-113页

作者：谢乾龙徐蔚然北京邮电大学信息与通信工程学院北京市100876 北京邮电大学模式识别实验室北京市100876

提出一种基于状态自动机的突发特征检测算法,针对微博数据长度小,语言不规范,噪声大,数据量大的特点,优化预处理过程和状态自动机模型参数;提出一种突发话题聚类算法,对特征词的词频向量表示进行改进,并引入基于词激活力(WAF)的词法特征... 详细信息

提出一种基于状态自动机的突发特征检测算法,针对微博数据长度小,语言不规范,噪声大,数据量大的特点,优化预处理过程和状态自动机模型参数;提出一种突发话题聚类算法,对特征词的词频向量表示进行改进,并引入基于词激活力(WAF)的词法特征,使得聚类效果更加准确,得到的突发话题可读性更强。最后通过实验方法验证了算法的可行性。

关键词：文本检索突发话题检测话题聚类

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基于环境特征的语音识别置信度研究

基于环境特征的语音识别置信度研究

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第十届全国人机语音通讯学术会议暨国际语音语言处理研讨会

作者：国玉晶刘刚刘健北京邮电大学信息与通信工程学院模式识别与智能系统实验室

传统的语音识别置信度方法基于各种静态特征进行分类判决,而忽略了词与周围环境之间的关系所携带的信息。为了进一步提高置信度特征的分类性能,本文提出了上下文环境、动态环境、句全局环境共三类五种环境特征,从空间与时间角度较全面... 详细信息

传统的语音识别置信度方法基于各种静态特征进行分类判决,而忽略了词与周围环境之间的关系所携带的信息。为了进一步提高置信度特征的分类性能,本文提出了上下文环境、动态环境、句全局环境共三类五种环境特征,从空间与时间角度较全面地描述了词与环境之间的关系。实验结果证明,静态特征与环境特征联合分类的性能与只用静态特征相比有不同程度的提高,其中,静态环境与环境特征的二元联合最高有5.02%的相对改进,三元联合最高有6.11%的相对改进,说明环境特征确实是一种有价值的置信度特征,并且这几类环境特征之间存在一定的独立性。

关键词：语音识别置信度后验概率环境特征

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高分辨率航空影像中高压电力线的自动提取

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中国图象图形学报 2007年第6期12卷 1041-1047页

作者：李朝阳阎广建肖志强李小文郭军王锦地北京邮电大学信息工程学院模式识别实验室北京100876 遥感科学国家重点实验室北京师范大学遥感与地理信息系统研究中心地理学与遥感科学学院北京100875

随着航空数字摄影测量技术和数字相机分辨率的提高,数字摄影测量应用于电力线监测已成为可能。然而,目前却很少有公开发表的关于从航空影像中自动提取电力线的文献见诸报道。为此,提出了一种在复杂自然背景条件下,从航空影像中自动提取5... 详细信息

随着航空数字摄影测量技术和数字相机分辨率的提高,数字摄影测量应用于电力线监测已成为可能。然而,目前却很少有公开发表的关于从航空影像中自动提取电力线的文献见诸报道。为此,提出了一种在复杂自然背景条件下,从航空影像中自动提取550kV高压电力线的算法,并设计了抗强噪声的线特征提取算子,即首先用Ratio算子从遥感影像上提取电力线像素点,然后采用分段Radon变换提取并连接各分段电力线,再利用类似卡尔曼滤波技术跟踪连接电力线的断裂部分,实验表明,该方法能有效地自动提取复杂自然背景下的高压电力线。

关键词：高压电力线高分辨率航空影像自动提取 Radon变换卡尔曼滤波

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汉语大词汇连续语音识别系统的研究

汉语大词汇连续语音识别系统的研究

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第七届全国人机语音通讯学术会议

作者：颜龙刘刚郭军北京邮电大学信息工程学院模式识别实验室(北京)

本文提出一种构筑汉语大词汇量连续语音识别系统的方法,即采用HTK完成汉语连续语音识别的声学模型训练,采用CMU-Cam-Toolkit统计语言模型工具生成语言模型,识别器采用京都大学的Julius工具.实验表明由这些工具所构建的连续语音识别系统... 详细信息

本文提出一种构筑汉语大词汇量连续语音识别系统的方法,即采用HTK完成汉语连续语音识别的声学模型训练,采用CMU-Cam-Toolkit统计语言模型工具生成语言模型,识别器采用京都大学的Julius工具.实验表明由这些工具所构建的连续语音识别系统具有良好的性能.

关键词：声学模型语言模型语音识别汉语连续语音

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基于移动代理的网络性能管理

基于移动代理的网络性能管理

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第四届全国计算机支持协同工作与第二届全国智能信息网络联合学术会议暨第四次CSCW学术会议

作者：吴琳刘鹏郭军北京邮电大学信息工程学院模式识别实验室北京100876

本文主要阐述了基于移动代理的网络性能管理的一般系统结构和工作流程,在此基础上开发了新的系统--PERMA,并分析了PERMA相对于传统网络性能管理在提高网络性能管理方面的优势。

关键词：移动代理网络性能管理 PERMA 系统结构工作流程

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N-pod多品牌智能家居语音控制设备的设计与实现

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电气传动 2021年第7期51卷 59-66页

作者：赵彦孙俊时凯欣江苏信息职业技术学院物联网工程学院江苏无锡214153 江南大学人工智能与模式识别国际联合实验室江苏无锡214122 北京邮电大学国际学院北京100876

人工智能养老机器人有助于解决当前日趋严峻的居家养老问题,但各品牌智能家居设备互不兼容,成熟的机器人产品又欠缺老人语音语义识别,缺乏自学习能力且控制响应速度慢、灵敏度不高。针对上述问题,采用Tornado框架和Home Assistant框架... 详细信息

人工智能养老机器人有助于解决当前日趋严峻的居家养老问题,但各品牌智能家居设备互不兼容,成熟的机器人产品又欠缺老人语音语义识别,缺乏自学习能力且控制响应速度慢、灵敏度不高。针对上述问题,采用Tornado框架和Home Assistant框架有效整合市场主流智能家居设备,在主机和人形机器人上构建N-pod主机,使用深度卷积神经网络实现语音识别,使用粒子群优化智能算法对采集的老人身体指标、居家环境信息实施分簇处理,形成语音控制多品牌智能家居设备的控制解决方案,达到千人千面的养老定制需求。经过实验和实际应用,该设备适用于居家养老人群,语音识别的正确率、控制指令的正确率和响应灵敏度均高于同类产品,具有较大的经济和社会效益。

关键词：人工智能养老机器人智能家居语音识别深度卷积神经网络粒子群优化智能算法分簇智能养老

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端对端网络时钟漂移补偿算法研究及其实现

端对端网络时钟漂移补偿算法研究及其实现

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第二十六届中国控制会议

作者：贾允毅胥布工王世华刘步春华南理工大学自动化科学与工程学院基于网络和现场总线实时控制实验室北京邮电大学信息工程学院模式识别与智能系统实验室

针对端对端网络时钟同步中的时钟漂移问题,首先提出了一种精确测量端对端时钟漂移的算法;接着分析了传统线性补偿方法,并提出了一种用最小二乘来求取补偿直线的算法;最后提出了动态非线性预估补偿方法及其实现算法,并通过实验证明这种... 详细信息

针对端对端网络时钟同步中的时钟漂移问题,首先提出了一种精确测量端对端时钟漂移的算法;接着分析了传统线性补偿方法,并提出了一种用最小二乘来求取补偿直线的算法;最后提出了动态非线性预估补偿方法及其实现算法,并通过实验证明这种方法与传统线性补偿方法相比能更好地补偿时钟漂移问题,从而说明该方法的优越性、有效性和可行性。

关键词：时钟漂移最小二乘线性补偿动态非线性预估补偿

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端对端网络时钟漂移补偿算法研究及其实现

端对端网络时钟漂移补偿算法研究及其实现

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第26届中国控制会议

作者：贾允毅胥布工王世华刘步春华南理工大学自动化科学与工程学院基于网络和现场总线实时控制实验室广州510640 北京邮电大学信息工程学院模式识别与智能系统实验室北京100876

关键词：时钟漂移最小二乘线性补偿动态非线性预估补偿端对端网络补偿算法漂移补偿

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