检索结果-内蒙古大学图书馆

中国科学：物理学、力学、天文学 2023年第11期53卷 175-186页

作者：李国栋许奕晞王庆乐庄志豪程文川华北电力大学控制与计算机工程学院北京102206 北京邮电大学网络与交换技术国家重点实验室北京100876 公安部第三研究所信息网络安全公安部重点实验室上海200031

秘密共享协议通过将秘密分割存储,达到分散风险和容忍入侵的目的,能有效地防止外部敌手的攻击和内部参与者的背叛.然而,公开的接收者身份存在被攻击的风险.本文给出了量子匿名秘密共享的定义并提出一种基于d维量子系统的可认证匿名秘密... 详细信息

秘密共享协议通过将秘密分割存储,达到分散风险和容忍入侵的目的,能有效地防止外部敌手的攻击和内部参与者的背叛.然而,公开的接收者身份存在被攻击的风险.本文给出了量子匿名秘密共享的定义并提出一种基于d维量子系统的可认证匿名秘密共享协议以解决秘密共享协议中接收者身份的匿名问题.在该协议中,秘密分发者首先利用Greenberger-Horne-Zeilinger态对所有的参与者进行身份认证,然后在指定的匿名接收者集合中构建匿名纠缠.最后利用构建的匿名纠缠为秘密共享任务提供消息保密性和接收者身份匿名性保护.正确性分析表明,匿名接收者可以正确获得秘密份额并合作恢复出秘密.在安全性方面,协议可以同时抵抗来自外部敌手和内部参与者的攻击.最后,匿名性分析表明,协议不会泄露任何有关接收者身份的信息.量子匿名秘密共享的提出为保护用户隐私和确保信息安全提供了新思路,也为未来量子网络中的通信协议提供了新的可能性.

关键词：量子密码量子秘密共享量子身份认证匿名性保密性

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频率多普勒分复用通信感知一体化波形

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移动通信 2024年第3期48卷 66-74页

作者：徐然王兆祺刘喜庆北京邮电大学信息与通信工程学院北京100876 网络与交换技术国家重点实验室北京100876

6G移动通信系统拟实现全频谱接入共享雷达系统所用频段,为节省频谱资源并避免系统间干扰,通信和感知的深度融合备受关注,通感一体化波形则是其核心技术之一。OFDM和OTFS已成为两种候选波形。然而,OFDM抗时间选择性衰落能力不足无法应用... 详细信息

6G移动通信系统拟实现全频谱接入共享雷达系统所用频段,为节省频谱资源并避免系统间干扰,通信和感知的深度融合备受关注,通感一体化波形则是其核心技术之一。OFDM和OTFS已成为两种候选波形。然而,OFDM抗时间选择性衰落能力不足无法应用于未来高速移动场景,OTFS解决了此问题但牺牲了复杂度。提出一种FDDM通感一体化波形,发送端使用频率多普勒域符号进行调制,在通信接收端采用多普勒最大比合并的方式进行解调,在感知接收端采用周期谱以及信道估计等方法对距离和速度进行独立估计。得益于多普勒分集增益,FDDM在高速移动场景下获得了与OTFS相近的通信性能,且复杂度相较于OTFS更低。在感知方面,FDDM性能与OTFS相似并略优于OFDM。

关键词： 6G 高移动性场景通信感知一体化波形设计频率多普勒分复用

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小样本负载序列的结构化预测方法

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计算机科学与探索 2022年第7期16卷 1552-1560页

作者：刘春红张志华焦洁程渤河南师范大学计算机与信息工程学院河南新乡453007 智慧商务与物联网技术河南省工程实验室河南新乡453007 北京邮电大学网络与交换技术国家重点实验室北京100876

准确的负载预测是实现云平台弹性资源管理的关键。针对云负载预测中存在大量运行周期较短的任务,导致预测模型训练数据不足的问题,提出一种利用多变量负载序列结构化信息的预测方法(SP-MWS)。依据同一任务运行中消耗的多种资源间内在的... 详细信息

准确的负载预测是实现云平台弹性资源管理的关键。针对云负载预测中存在大量运行周期较短的任务,导致预测模型训练数据不足的问题,提出一种利用多变量负载序列结构化信息的预测方法(SP-MWS)。依据同一任务运行中消耗的多种资源间内在的相关性,挖掘多维负载序列间的信息,补充小样本序列的预测信息量。首先,为获取相关性强的负载类型,采用最大互信息系数(MIC)和信息熵进行负载类型的度量选择;然后,构建核范数正则化多任务学习模型(TNR-MTL),将相关负载序列同时输入,实现其结构化信息的挖掘,并完成多种负载的同时预测。在Google云平台的运行监控日志数据集上进行验证,实验结果表明,所提方法获得的相关负载序列类型可明显增加模型信息量。对于预测模型的决策依据进行解释性分析,可视化每种变量对预测结果的贡献度;对比实验表明,所提预测方法在时间性能和预测精度上均优于常用的负载预测方法。

关键词：云计算弹性负载预测多变量预测结构化信息

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恶意模型下保密判定点与凸多边形的包含关系

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密码学报 2022年第3期9卷 524-534页

作者：刘新张瑞玲徐刚陈秀波内蒙古科技大学信息工程学院包头014010 北方工业大学信息学院北京100144 北京邮电大学网络与交换技术国家重点实验室信息安全中心北京100876

安全多方计算是解决隐私计算的重要手段,安全计算几何是安全多方计算的一大重要分支.其中,点与凸多边形的包含问题是一个重要的安全计算几何问题,在诸多领域呈现了极大的应用价值.然而现如今针对点与凸多边形包含问题的研究方案大都是... 详细信息

安全多方计算是解决隐私计算的重要手段,安全计算几何是安全多方计算的一大重要分支.其中,点与凸多边形的包含问题是一个重要的安全计算几何问题,在诸多领域呈现了极大的应用价值.然而现如今针对点与凸多边形包含问题的研究方案大都是在半诚实模型下设计的,因而不能抵抗恶意敌手攻击.本文分析了半诚实模型下点与凸多边形包含问题判定协议中可能存在的恶意攻击行为,包括恶意敌手提前知道结果而告知对方错误输出或终止协议等恶意行为.针对该恶意行为,利用Paillier加密算法,借助零知识证明和分割-选择方法等密码学工具,设计了恶意模型下点与凸多边形包含问题的判断协议.利用理想-实际范例证明了在恶意模型下该协议是安全的,与现有方案对比,不仅高效,而且可抵抗恶意敌手攻击,具有公平性.

关键词：安全多方计算恶意攻击点与凸多边形的包含问题理想-实际范例

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用改进的OBDD方法计算通信网可靠度

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计算机应用研究 2010年第3期27卷 1114-1117页

作者：肖宇峰李昕李玉宏江虹西南科技大学信息工程学院四川绵阳621010 北京邮电大学网络与交换技术国家重点实验室宽带网研究中心北京100876

提出一种改进的OBDD(ordered binary decision diagram)方法来计算通信网可靠度。该方法考虑了网络共因失效带来的部件故障,使得计算更加准确。在创建原始网络的OBDD结构后,根据共因变量集来计算网络可靠度。由于只创建并保存一个OBDD结... 详细信息

提出一种改进的OBDD(ordered binary decision diagram)方法来计算通信网可靠度。该方法考虑了网络共因失效带来的部件故障,使得计算更加准确。在创建原始网络的OBDD结构后,根据共因变量集来计算网络可靠度。由于只创建并保存一个OBDD结构,可节省大量的计算时间和存储空间。实验证明,该方法能有效计算网络可靠度,其计算时间和存储空间要低于一般的OBDD方法。

关键词：通信网网络可靠度共因失效有序二叉判定图

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复杂上下文感知的组合服务选择框架

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电信科学 2011年第8期27卷 50-57页

作者：张同光石庆民张龙昌苏红亮新乡学院计算机与信息工程学院新乡453003 北京邮电大学网络与交换技术国家重点实验室北京125105 辽宁工程技术大学软件学院葫芦岛125105

泛在网络环境中,组合服务选择不仅需要考虑服务上下文还需要考虑用户上下文,而描述上下文属性的数据类型可能有实数、区间数、三角模糊数和直觉模糊集。为解决这种基于复杂上下文的组合服务选择难题,本文提出一个复杂上下文感知的组合... 详细信息

泛在网络环境中,组合服务选择不仅需要考虑服务上下文还需要考虑用户上下文,而描述上下文属性的数据类型可能有实数、区间数、三角模糊数和直觉模糊集。为解决这种基于复杂上下文的组合服务选择难题,本文提出一个复杂上下文感知的组合服务选择框架,能够感知服务上下文和用户上下文。该框架基于智能主体设计,其中用户端框架完成用户上下文管理,服务端框架完成服务上下文管理和组合服务选择。通过相关工作的比较,验证了该框架的优越性和有效性。

关键词：上下文感知 Web服务组合服务

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区块链数据保密查询的不经意传输协议

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计算机工程 2022年第10期48卷 13-20页

作者：刘新胡翔瑜徐刚陈秀波内蒙古科技大学信息工程学院内蒙古包头014010 北方工业大学信息学院北京100144 北京邮电大学网络与交换技术国家重点实验室北京100876

在区块链数据存储与查询过程中,由于区块链的透明性和公开性,全网所有用户均有可能获取查询者的数据信息,存在泄漏查询者隐私数据的风险。采用区块链链上-链下存储思想,设计区块链数据存储模型,引入代理重加密机制,将存储者加密后的数... 详细信息

在区块链数据存储与查询过程中,由于区块链的透明性和公开性,全网所有用户均有可能获取查询者的数据信息,存在泄漏查询者隐私数据的风险。采用区块链链上-链下存储思想,设计区块链数据存储模型,引入代理重加密机制,将存储者加密后的数据分布式存储在链下,将存储者发送的索引信息和Merkle树根哈希值存储在链上,确保了数据的完整性、可靠性和可验证性,并减少了区块链数据对存储资源的占用。利用椭圆曲线加密算法设计区块链数据保密查询的不经意传输协议,使得全网所有用户均无法获取查询者的数据信息,保护了区块链数据传输过程中查询者的隐私。分析结果表明,该协议中查询者完成一次区块链上的不经意传输仅需2n+2k+2次椭圆曲线乘法运算,相比于现有不经意传输协议具有存储空间小、计算复杂度低等优势,并且在相同长度的密钥下具有更高的安全性。

关键词：区块链保密查询链上-链下存储模型不经意传输椭圆曲线加密算法

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一种语音信源的语义压缩编码方法

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移动通信 2023年第4期47卷 71-76页

作者：郭杰洁刘辰尧张艺檬许文俊别志松北京邮电大学信息与通信工程学院北京100876 北京邮电大学网络与交换技术国家重点实验室北京100876 北京邮电大学人工智能学院北京100876

语义压缩编码方法通过开辟信息表征新维度,能够显著提高压缩效率,因而受到广泛关注。旨在通过语义表征与编码实现语音信源的高效压缩:首先,面向语音信源内容、韵律、音调、音色四方面特性,提出多层语义表征框架,实现语音语义的综合表征... 详细信息

语义压缩编码方法通过开辟信息表征新维度,能够显著提高压缩效率,因而受到广泛关注。旨在通过语义表征与编码实现语音信源的高效压缩:首先,面向语音信源内容、韵律、音调、音色四方面特性,提出多层语义表征框架,实现语音语义的综合表征;基于此框架,利用矢量量化方法与哈夫曼编码方法,构建语音语义知识库,进一步提高语音压缩效率。仿真结果表明,相较于经典低比特率语音压缩方法,所提方法能够显著提高信源压缩效率。

关键词：语义压缩语音编码语义知识库深度神经网络

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量子典型相关分析算法

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量子电子学报 2023年第1期40卷 120-126页

作者：王庆乐薛雪李元诚华北电力大学控制与计算机工程学院北京102206 北京邮电大学网络与交换技术国家重点实验室北京100876 中国科学技术大学量子信息重点实验室安徽合肥230026

典型相关分析是一种重要的数据处理方法,用于处理随机向量之间的相互依赖关系。然而,经典的典型相关分析算法的复杂度对数据维度是多项式依赖的,致使该类算法并不适用于分析在大数据时代下规模呈指数增长的数据。针对经典的典型相关分... 详细信息

典型相关分析是一种重要的数据处理方法,用于处理随机向量之间的相互依赖关系。然而,经典的典型相关分析算法的复杂度对数据维度是多项式依赖的,致使该类算法并不适用于分析在大数据时代下规模呈指数增长的数据。针对经典的典型相关分析算法的这种缺陷,提出了一种量子典型相关分析算法。该算法把典型相关分析所涉及的优化问题转化为适合用量子计算技术处理的代数问题,并采用量子主成分分析技术进行求解,从而降低了典型相关分析算法的复杂度。在特定的参数条件下,所提算法可实现在数据维度上的指数加速,符合当今实际数据处理对该算法的需求。

关键词：量子算法量子主成分分析相关分析指数加速

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有预算和截止期约束的网格作业调度算法

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微计算机信息 2011年第1期27卷 260-261,306页

作者：李荣胜赵文峰徐惠民北京邮电大学信息与通信工程学院北京市100876 北京邮电大学网络与交换技术国家重点实验室北京市100876

在商业网格计算环境中,作业有预算和截止期限制。如何向消费者提供有质量保障的服务,同时考虑服务提供者的利益,是一个关键问题。现有的作业调度算法只从消费者的角度出发对作业完成的时间和成本进行优化。同时从消费者和服务者的角度,... 详细信息

在商业网格计算环境中,作业有预算和截止期限制。如何向消费者提供有质量保障的服务,同时考虑服务提供者的利益,是一个关键问题。现有的作业调度算法只从消费者的角度出发对作业完成的时间和成本进行优化。同时从消费者和服务者的角度,利用作业的属性定义了作业的价值密度,在此基础上提出了高价值密度优先的网格作业调度算法HVDF。仿真结果表明,HVDF算法在实现价值率和按时完成作业数两个性能指标上优于现有算法。

关键词：价值密度截止期作业调度网格计算

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