检索结果-内蒙古大学图书馆

北京邮电大学学报 2021年第6期44卷 1-12页

作者：刘杨彭木根北京邮电大学信息与通信工程学院北京100876 北京邮电大学网络与交换技术国家重点实验室北京100876

星地融合网络不但可以满足无人自动驾驶、物联网、大连接等新兴服务的需求,而且在灾害预防等公共安全方面也有广泛的应用场景.从星地融合网络如何高效率、低时延地服务地面应用的愿景出发,结合软件定义网络和网络功能虚拟化技术,提出了... 详细信息

星地融合网络不但可以满足无人自动驾驶、物联网、大连接等新兴服务的需求,而且在灾害预防等公共安全方面也有广泛的应用场景.从星地融合网络如何高效率、低时延地服务地面应用的愿景出发,结合软件定义网络和网络功能虚拟化技术,提出了星地融合智能组网的关键技术,如组网架构、数据感知、接入控制、多维网络切片、时敏性路由转发等,阐述了这些关键技术的原理和性能,探讨了星地融合智能组网现存的挑战和未来发展方向.

关键词：星地组网感知接入控制切片

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面向6G的新形态MIMO技术

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北京邮电大学学报 2024年第5期47卷 1-13页

作者：王莹袁野陈源彬北京邮电大学网络与交换技术国家重点实验室北京100876 北京邮电大学信息与通信工程学院北京100876

旨在探讨新形态多输入多输出(MIMO)技术在面向第6代移动通信系统(6G)中的演进及其挑战。新形态MIMO技术呈现出更大阵列孔径和更密集阵列元件的趋势,涵盖超大规模MIMO、全息MIMO和超大规模智能超表面等多种形式。通过分析这些技术,研究... 详细信息

旨在探讨新形态多输入多输出(MIMO)技术在面向第6代移动通信系统(6G)中的演进及其挑战。新形态MIMO技术呈现出更大阵列孔径和更密集阵列元件的趋势,涵盖超大规模MIMO、全息MIMO和超大规模智能超表面等多种形式。通过分析这些技术,研究了其在远场与近场信道建模、近场信道估计及波束赋形方案中的应用现状与进展。结果表明,随着通信频段向毫米波和太赫兹等高频段拓展,瑞利距离的扩展导致近场效应显著增加,各种新形态MIMO技术在应对这些挑战中展现出了独特优势。最后总结了新形态MIMO技术未来的研究方向及其在提升6G性能中的潜在贡献。

关键词：新形态多输入多输出信道建模信道估计波束赋形

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有限域切比雪夫多项式的改进算法

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北京邮电大学学报 2011年第6期34卷 47-50,77页

作者：李智慧崔毅东金跃辉徐惠民北京邮电大学网络与交换技术国家重点实验室北京100876 北京邮电大学信息与通信工程学院北京100876 北京邮电大学软件学院北京100876

对计算有限域上切比雪夫多项式的特征多项式算法(CPA)进行了改进,以提高算法的执行速度.首先用蒙哥马利模乘代替原有算法中的普通模乘运算,从而降低单次模乘运算的平均运行时间;其次对蒙哥马利模平方运算的算法流程进行了优化,减少其中... 详细信息

对计算有限域上切比雪夫多项式的特征多项式算法(CPA)进行了改进,以提高算法的执行速度.首先用蒙哥马利模乘代替原有算法中的普通模乘运算,从而降低单次模乘运算的平均运行时间;其次对蒙哥马利模平方运算的算法流程进行了优化,减少其中单精度乘法的执行次数.仿真结果表明,改进后的CPA其运行速度有了很大提高.

关键词：切比雪夫多项式特征多项式算法蒙哥马利模乘蒙哥马利模平方

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安全多方模糊综合评判模型及协议

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北京邮电大学学报 2009年第3期32卷 5-9页

作者：肖倩罗守山杨文川郑康锋北京邮电大学网络与交换技术国家重点实验室北京100876 北京邮电大学网络与信息攻防技术教育部重点实验室北京100876 北京邮电大学灾备技术国家工程实验室北京100876 北京邮电大学信息与通信工程学院北京100876

传统的模糊综合评判模型必须集中所有数据进行计算.为了解决分布式环境中多个用户在不共享各自隐私数据的情况下完成综合评判的问题,提出了安全多方模糊综合评判(SMFCE)模型及其主要性质.该模型允许多个分享数据的用户分处不同地点完成... 详细信息

传统的模糊综合评判模型必须集中所有数据进行计算.为了解决分布式环境中多个用户在不共享各自隐私数据的情况下完成综合评判的问题,提出了安全多方模糊综合评判(SMFCE)模型及其主要性质.该模型允许多个分享数据的用户分处不同地点完成评判过程,并且不泄露各自持有的数据.然后,针对参与方按行分享模糊评价矩阵的情形,基于安全多方计算理论,设计出半诚实模型下SMFCE协议.最后,对协议的正确性和安全性进行了证明.

关键词：模糊综合评判安全多方计算百万富翁协议加同态加密体制安全多方排序

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移动边缘网络中基于双深度Q学习的高能效资源分配方法

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通信学报 2020年第12期41卷 148-161页

作者：喻鹏张俊也李文璟周凡钦丰雷付澍邱雪松北京邮电大学网络与交换技术国家重点实验室北京100876 重庆大学微电子与通信工程学院重庆400044

为了提升移动边缘网络中系统的能量使用效率,面向多任务、多终端设备、多边缘网关、多边缘服务器共存网络架构的下行通信过程,提出了一种基于双深度Q学习(DDQL)的通信、计算、存储融合资源分配方法。以任务平均能耗最小化为优化目标,设... 详细信息

为了提升移动边缘网络中系统的能量使用效率,面向多任务、多终端设备、多边缘网关、多边缘服务器共存网络架构的下行通信过程,提出了一种基于双深度Q学习(DDQL)的通信、计算、存储融合资源分配方法。以任务平均能耗最小化为优化目标,设置任务时延和通信、计算、存储资源限制等约束条件,构建了对应的资源分配模型。依据模型特征,基于DDQL框架,提出了适用于通信和计算资源智能决策、存储资源按需分配的资源分配模型和算法。仿真结果表明,所提出的基于DDQL资源分配方法可以有效地解决多任务资源分配问题,具有较好的收敛性和较低的时间复杂度,在保障业务服务质量的同时,相对于基于随机算法、贪心算法、粒子群优化算法、深度Q学习等方法,降低了至少5%的任务平均能耗。

关键词：移动边缘网络融合资源分配高能效双深度Q学习

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主编观点迈向6G泛在智能的通算融合新范式:无线算力网络

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移动通信 2025年第3期49卷 1-1页

作者：彭木根北京邮电大学北京邮电大学信息与通信工程学院北京邮电大学网络与交换技术国家重点实验室中国通信学会中国电子学会北京市科技人才研究会

随着5G商业化的深入和6G愿景的逐渐明晰,移动通信技术正迈入一个全新的发展阶段。生成式人工智能的突破,如Chat GPT,预示着6G泛在智能时代的来临。在这场变革中,6G网络不仅需要为确定性网络、全息通信、数字孪生等智能业务提供灵活的按... 详细信息

随着5G商业化的深入和6G愿景的逐渐明晰,移动通信技术正迈入一个全新的发展阶段。生成式人工智能的突破,如Chat GPT,预示着6G泛在智能时代的来临。在这场变革中,6G网络不仅需要为确定性网络、全息通信、数字孪生等智能业务提供灵活的按需服务,还应具备自我优化和自我修复的能力以及感知、学习、推理和决策等智能化能力。这些能力的实现离不开强大算力的支持。因此,将算力作为网络的内生能力,使之成为与频谱和带宽同等重要的网络资源,推动通信与计算的深度融合,已然成为6G发展的关键技术趋势。

关键词：按需服务自我修复人工智能网络资源智能业务确定性网络移动通信技术深度融合

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IRS辅助的边缘智能系统中基于数据重要性感知的资源分配

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北京邮电大学学报 2020年第6期43卷 51-58页

作者：田辉倪万里王雯郑景桁贺硕北京邮电大学网络与交换技术国家重点实验室北京100876 郑州大学信息工程学院郑州450001

针对智能反射面(IRS)辅助的边缘智能系统中模型参数汇聚的问题,提出一种基于数据重要性感知的资源分配算法.利用凸优化和分支定界等方法交替优化用户的发射功率、传输次数和智能反射面的相移矩阵.仿真结果表明,所提算法能够基于本地数... 详细信息

针对智能反射面(IRS)辅助的边缘智能系统中模型参数汇聚的问题,提出一种基于数据重要性感知的资源分配算法.利用凸优化和分支定界等方法交替优化用户的发射功率、传输次数和智能反射面的相移矩阵.仿真结果表明,所提算法能够基于本地数据的重要性差异有效汇聚分布式智能体的模型参数,并最大化加权和速率.

关键词：智能反射面模型汇聚重要性感知资源分配

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基于用户行为序列特征的位置预测模型

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北京邮电大学学报 2019年第6期42卷 149-154页

作者：胡铮刘奕杉朱新宁于建港北京邮电大学网络与交换国家重点实验室北京100876 北京邮电大学信息与通信工程学院北京100876 海南中智信信息技术有限公司海南海口570100

针对现有位置预测研究中忽略用户行为序列特性、预测精度提升受限的问题,提出了基于用户行为序列特征的位置预测模型.首先以人工提取的方式构建用户行为的序列特征,融合到位置预测模型中,构造了基于行为序列特征的循环神经网络模型(BCP-... 详细信息

针对现有位置预测研究中忽略用户行为序列特性、预测精度提升受限的问题,提出了基于用户行为序列特征的位置预测模型.首先以人工提取的方式构建用户行为的序列特征,融合到位置预测模型中,构造了基于行为序列特征的循环神经网络模型(BCP-RNN);借助RNN模型循环结构的特点,自动学习行为序列特征,并引入位置预测模型,构造了3层对称循环神经网络模型(TS-RNN).实验结果证明,引入行为序列特征的BCP-RNN和TS-RNN模型,其预测性能均高于现有的位置预测模型,验证了行为序列特征对挖掘用户移动模式的重要性.相较于人工提取行为序列特征的BCP-RNN模型,TS-RNN不仅节省了人工特征提取的成本,还弥补了人工分析的片面性造成的偏差,具有更高的预测性能.

关键词：位置预测位置语义行为序列特征

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区块链赋能的算力网络协同资源调度方法

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计算机研究与发展 2023年第4期60卷 750-762页

作者：衷璐洁王目首都师范大学信息工程学院北京100048 网络与交换技术国家重点实验室(北京邮电大学) 北京100876

随着AI内容生成、多媒体处理、VR视频等对于计算资源有着极大需求的互联网服务的快速发展,在可以遇见的将来,计算资源将成为网络中的稀缺资源.算力网络通过将算力作为网络基本单元之一来实现算力的网络化,为这些计算敏感的应用提供了行... 详细信息

随着AI内容生成、多媒体处理、VR视频等对于计算资源有着极大需求的互联网服务的快速发展,在可以遇见的将来,计算资源将成为网络中的稀缺资源.算力网络通过将算力作为网络基本单元之一来实现算力的网络化,为这些计算敏感的应用提供了行之有效的解决方案.得益于来自云—边—端等节点的计算资源,算力网络能够为大规模用户提供弹性泛在的计算调度.尽管算力网络具有广泛的应用前景,如何实现在这些地理分布的计算节点之间高效调度,计算资源对于算力网络的性能至关重要.提出了一种区块链赋能的资源调度(blockchain empowered resource allocation,BCERA)算法.不同于现有的资源调度方法,BCERA依赖于一个区块链结构来实现分布式、高效的计算资源调度.特别地,有别于现有的区块链结构,BCERA中的区块链节点通过求解任务调度优化问题来实现区块链的共识,从而在避免共识所带来的额外开销和时延的同时,还能提升系统的可扩展性和鲁棒性.计算资源调度问题被建模为一个马尔可夫决策过程(Markov decision process,MDP)并通过强化学习方法来求解.除此之外,还设计了一个激励机制以鼓励计算节点贡献资源支持算力网络的运转.实验结果表明,所提出的方法能够有效提高资源调度性能.

关键词：算力网络区块链资源调度强化学习激励机制

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一种高精度、低开销的单包溯源方法

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软件学报 2017年第10期28卷 2737-2756页

作者：鲁宁王尚广李峰史闻博杨放春东北大学信息科学与工程学院沈阳110819 网络与交换技术国家重点实验室(北京邮电大学) 北京100876

混合拒绝服务攻击是当前互联网面临的主要威胁之一,针对它的单包溯源技术已成为网络安全领域研究的重点和热点.鉴于已有的单包溯源研究存在处理开销大、溯源精度低等问题,提出一种高精度、低开销的基于标签交换的单包溯源方法,简称S3T.... 详细信息

混合拒绝服务攻击是当前互联网面临的主要威胁之一,针对它的单包溯源技术已成为网络安全领域研究的重点和热点.鉴于已有的单包溯源研究存在处理开销大、溯源精度低等问题,提出一种高精度、低开销的基于标签交换的单包溯源方法,简称S3T.该方法的基本思想是借鉴MPLS网络的交换路径生成原理,在溯源路由器上建立面向反向路由的追踪痕迹,降低溯源存储开销.然后,通过并行化建立追踪痕迹、灵活配置溯源路由器存储容量和自适应调整追踪痕迹存储时间等手段加快溯源路由器处理IP包速率,同时提高溯源精度.通过理论分析和基于大规模真实互联网拓扑的仿真实验,其结果表明,相比以往方案,S3T在溯源开销和溯源精度方面确实有了很大的改善.

关键词：网络安全混合拒绝服务攻击 IP匿名 IP溯源单包溯源

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