音频与图像相比具有信息冗余大、随机性强的特点,在音频中实现无误码的信息提取的难度更大。提出一种基于DCT域QIM(quantization index modulation)的音频信息伪装算法,算法特点如下:应用QIM原理,以量化的方式嵌入信息,根据量化区间与...
详细信息
音频与图像相比具有信息冗余大、随机性强的特点,在音频中实现无误码的信息提取的难度更大。提出一种基于DCT域QIM(quantization index modulation)的音频信息伪装算法,算法特点如下:应用QIM原理,以量化的方式嵌入信息,根据量化区间与信息比特的映射关系提取信息,可实现盲提取;采用改进的QIM方案,针对信息提取的误码,在嵌入端与提取端进行容错处理,保证了隐藏信息的强顽健性;隐藏容量大,可达357.6bit/s。实验表明,算法与传统QIM方法相比具有更好的不可感知性,100%嵌入的载密音频的信噪比在30dB以上,并且对于MP3压缩、重量化、重采样、低通滤波等攻击具有很强的顽健性,同时算法运算量小,易于实现,实用性强。
基于回声隐藏改变自然语言倒谱分布这一特点,提出了一种新的针对回声隐藏的隐写分析算法。该算法无需估计隐写分段大小,通过构造倒谱和差分方差统计量VDSC(variants of difference of sum of cepstrum)来反映隐写对自然语音音频的影响,...
详细信息
基于回声隐藏改变自然语言倒谱分布这一特点,提出了一种新的针对回声隐藏的隐写分析算法。该算法无需估计隐写分段大小,通过构造倒谱和差分方差统计量VDSC(variants of difference of sum of cepstrum)来反映隐写对自然语音音频的影响,从而判定该文件是否为回声隐藏文件。实验结果显示,该算法正确率为88%。
提出了一种新的基于小波变换和视觉加权的图像质量客观评价方法(WVWPSNR,wavelet and vision weighted peak signal noise ratio)。该方法将图像的DWT和HVS特性相结合,利用子图分解以及视觉加权处理实现图像质量的客观评价。对多幅分别...
详细信息
提出了一种新的基于小波变换和视觉加权的图像质量客观评价方法(WVWPSNR,wavelet and vision weighted peak signal noise ratio)。该方法将图像的DWT和HVS特性相结合,利用子图分解以及视觉加权处理实现图像质量的客观评价。对多幅分别经过JPEG压缩、JPEG2000压缩、White Noise(白噪声)、Gaussian Blur(高斯模糊)、FastFading降质的图像进行测试,实验结果表明该方法可靠、有效,与主观评价结果更接近。尤其是该方法对JPEG压缩图像的质量评价性能较好。
暂无评论