检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机工程与应用 2025年第4期61卷 59-71页

作者：许春冬吴子煜葛凤培江西理工大学信息工程学院江西赣州341000 北京邮电大学北京100876

近年来,自动语音识别的研究重心由传统识别方法转向基于深度学习的语音识别方法。“大模型”现象反映出深度学习方法的性能随着训练数据量的增加呈现显著上升的趋势。然而,现实环境的复杂性、语音数据分布的非均匀性和用户隐私的保护等... 详细信息

近年来,自动语音识别的研究重心由传统识别方法转向基于深度学习的语音识别方法。“大模型”现象反映出深度学习方法的性能随着训练数据量的增加呈现显著上升的趋势。然而,现实环境的复杂性、语音数据分布的非均匀性和用户隐私的保护等因素给数据的收集造成困难。同时,语音数据的标注需要大量专业人员的参与,导致标注成本很高。因此,语音识别在实际应用中经常面临数据资源不足的问题。在这种低数据资源条件下构建性能优异且稳定的语音识别系统仍是研究难点。简单归纳了语音识别的发展历程,总结了语音识别的基本框架以及常见的国内外开源数据集。围绕低数据资源问题,详细分析了低数据资源的判定方法,继而梳理了四类技术方案,包括数据增强、联邦学习、自监督学习以及元学习,并对它们的性能状况以及优缺点进行了系统的剖析。最后讨论了该研究方向未来潜在的发展趋势和可能面临的问题。

关键词：语音识别低数据资源数据增强联邦学习自监督学习元学习

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无人机使能的通信感知一体化组网与技术研究综述

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电子与信息学报 2025年第4期47卷 859-875页

作者：胡杨林张天魁李博杨鼎成北京邮电大学信息与通信工程学院北京100876 哈尔滨工业大学(威海)信息科学与工程学院威海264209 南昌大学信息工程学院南昌330031

无人机(UAV)凭借灵活部署和高移动性,在通信感知一体化(ISAC)技术的推动下,展现出广阔的应用前景。该文系统地综述了无人机使能的ISAC组网与关键技术的研究进展。首先,概述了ISAC技术的原理与特点。其次,针对感知辅助通信任务的应用场景... 详细信息

无人机(UAV)凭借灵活部署和高移动性,在通信感知一体化(ISAC)技术的推动下,展现出广阔的应用前景。该文系统地综述了无人机使能的ISAC组网与关键技术的研究进展。首先,概述了ISAC技术的原理与特点。其次,针对感知辅助通信任务的应用场景,探讨了ISAC设备在无人机与地面基站中部署的不同组网结构及其优势;针对通感融合任务的应用场景,分析了无人机在定位、边缘计算与缓存等面向通感融合任务中的组网模式及关键作用。此外,从感知使能技术和资源分配技术两个维度,总结了无人机使能的ISAC关键技术发展现状。最后,针对无人机面临的能量受限、复杂传播环境、地理环境和网络安全性等挑战,探讨了无人机与无线携能、可重构智能表面、地理信息辅助及隐蔽通信等技术的融合进展,为未来智慧城市、地理测绘、应急救援等新兴低空经济场景提供技术路径与研究方向。

关键词：通感一体化无人机组网无线资源分配

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基于图网络与不变性特征感知的SAR图像目标识别方法

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雷达学报(中英文) 2025年第2期14卷 366-388页

作者：曹婧宜张扬尤亚楠王亚敏杨峰任维佳刘军北京邮电大学人工智能学院北京100876 北京航空航天大学电子信息工程学院北京100191 长沙天仪空间科技研究院有限公司长沙410221

基于深度学习的合成孔径雷达(SAR)图像目标识别技术日趋成熟。然而,受散射特性、噪声干扰等影响,同类目标的SAR成像结果存在差异。面向高精度目标识别需求,该文将目标实体、生存环境及其交互空间中不变性特征的组合抽象为目标本质特征,... 详细信息

基于深度学习的合成孔径雷达(SAR)图像目标识别技术日趋成熟。然而,受散射特性、噪声干扰等影响,同类目标的SAR成像结果存在差异。面向高精度目标识别需求,该文将目标实体、生存环境及其交互空间中不变性特征的组合抽象为目标本质特征,提出基于图网络与不变性特征感知的SAR图像目标识别方法。该方法用双分支网络处理多视角SAR图像,通过旋转可学习单元对齐双支特征并强化旋转免疫的不变性特征。为实现多粒度本质特征提取,设计目标本体特征强化单元、环境特征采样单元、上下文自适应融合更新单元,并基于图神经网络分析其融合结果,构建本质特征拓扑,输出目标类别向量。该文使用t-SNE方法定性评估算法的类别辨识能力,基于准确率等指标定量分析关键单元及整体网络,采用类激活图可视化方法验证各阶段、各分支网络的不变性特征提取能力。该文所提方法在MSTAR车辆、SAR-ACD飞机、OpenSARShip船只数据集上的平均识别准确率分别达到了98.56%,94.11%,86.20%。实验结果表明,该算法具备在SAR图像目标识别任务中目标本质特征提取能力,在多类别目标识别方面展现出较高的稳健性。

关键词：合成孔径雷达(SAR) 目标识别不变性特征提取本质特征深度学习

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矩阵NTRU密码体制参数研究

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河南理工大学学报(自然科学版) 2025年第2期44卷 138-144页

作者：李子臣吴庆豪宋佳烁彭海朋北京印刷学院信息工程学院北京102600 北京邮电大学网络空间安全学院北京100876

随着量子计算机的快速发展,后量子密码逐渐成为密码学研究热点。目的为了避免矩阵NTRU和NTRU一样出现解密失败的情况,对Matrix NTRU算法进行优化。方法根据同余密码算法对参数空间约束的方法,提出一种矩阵NTRU密码体制参数空间的优化选... 详细信息

随着量子计算机的快速发展,后量子密码逐渐成为密码学研究热点。目的为了避免矩阵NTRU和NTRU一样出现解密失败的情况,对Matrix NTRU算法进行优化。方法根据同余密码算法对参数空间约束的方法,提出一种矩阵NTRU密码体制参数空间的优化选择方法。该方法重新定义参数空间,精确优化参数选择,通过对原有参数空间进行压缩,将矩阵元素的运算控制在一定范围内,避免因为模越界而解密失败的情况。结果理论分析表明,优化后的矩阵NTRU算法可以避免加解密失败的情况。为检测优化后的矩阵NTRU性能,对改进后的矩阵NTRU和NTRU2种密码算法在密钥和明文安全性、密钥长度、密文扩展、加解密速度方面进行对比分析。选取合适d值,优化后的矩阵NTRU算法的信息与密钥的安全性大于NTRU算法的信息与密钥安全性的数倍,而公钥长度、私钥长度和密文扩展与NTRU方案相同。优化矩阵NTRU算法的加解密速度是NTRU算法的n倍。最后通过实验进一步验证了优化后的矩阵NTRU效率,加解密速度与理论分析相符。结论优化参数后的矩阵NTRU具有加解密正确、高效等特点。

关键词：矩阵NTRU 解密失败矩阵环后量子密码

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智能超表面赋能语义通信系统研究综述

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电子与信息学报 2025年第2期47卷 287-295页

作者：朱政宇梁馨月孙钢灿牛凯楚征杨照辉杨光睿郑谷寒郑州大学电气与信息工程学院郑州450001 北京邮电大学人工智能学院北京100876 宁波诺丁汉大学电气与电子工程系宁波315100 浙江大学电子与信息工程学院杭州310058 科学技术部新技术中心北京100036 兰卡斯特大学计算与通信学院英格兰LA14YW

智能超表面(RIS)以其卓越的成本效益、低能耗及独特的可编程性,在调控无线环境方面展现出显著优势,已成为6G通信技术的关键组成部分。语义通信(SemCom)突破香农极限,同时确保关键信息的精确传递,同样被视为6G的核心技术之一。该文首先... 详细信息

智能超表面(RIS)以其卓越的成本效益、低能耗及独特的可编程性,在调控无线环境方面展现出显著优势,已成为6G通信技术的关键组成部分。语义通信(SemCom)突破香农极限,同时确保关键信息的精确传递,同样被视为6G的核心技术之一。该文首先回顾了语义通信的发展历程,阐述其从理论走向实践的过程,并分析了RIS在提高通信性能方面的突出优势。接着,提出RIS赋能语义通信系统模型,展示了RIS在提升通信质量方面的显著效果。最后,对RIS赋能语义通信系统的未来发展趋势进行展望,其将迈向智能化、个性化信息传递新阶段,为6G通信技术发展奠定坚实基础,并有望成为6G核心关键技术,引导通信革命。

关键词：智能超表面语义通信无线通信第六代移动通信

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基于动态注意图的储粮害虫智能识别研究

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中国粮油学报 2025年第2期40卷 9-16页

作者：杨海英赵颖周晓光王殿轩李佐勇辽宁工业大学电子与信息工程学院锦州121000 北京邮电大学智能工程与自动化学院北京100876 河南工业大学粮油食品学院郑州450001 闽江大学计算机与控制工程学院福州350121

本研究旨在解决实际仓储场景中储粮害虫多物种混合图像的检测识别问题。通过对YOLOv5基础模型架构的改进,提出了一种基于动态注意图的储粮害虫检测识别方法。利用粮堆储粮害虫采集装置获取了仓储害虫不同物种混合的图像数据,并进一步构... 详细信息

本研究旨在解决实际仓储场景中储粮害虫多物种混合图像的检测识别问题。通过对YOLOv5基础模型架构的改进,提出了一种基于动态注意图的储粮害虫检测识别方法。利用粮堆储粮害虫采集装置获取了仓储害虫不同物种混合的图像数据,并进一步构建了单物种图像数据集与多物种混合图像数据集。本研究运用的方法借助多个动态注意图的有机组合,构建特征之间的长距离依赖关系模型,动态筛选特征图中与当前位置相关性最高的邻接节点,从而增强模型的特征提取能力,提高检测识别精度。在储粮害虫单物种和多物种混合图像的检测识别任务中,该模型的平均精度均值mAP@0.5分别达到了97.2%和91.0%。此外,该模型已成功部署到相关的储粮害虫监测识别系统中,并取得了良好的检测识别效果。

关键词：单物种图像多物种混合图像检测识别深度学习动态注意图

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水下图像复原和增强方法研究进展

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中国图象图形学报 2025年第1期30卷 51-65页

作者：周玲刘庆敏金凯杰赵文义张卫东河南科技学院信息工程学院新乡453003 河南科技学院计算机应用研究所新乡453003 北京邮电大学人工智能学院北京100876

自2012年中国提出海洋强国战略以来,水下图像清晰化已成为机器视觉领域的研究热点和挑战。与陆地良好环境中拍摄的图像不同,光在水下传播时受水下介质吸收和散射影响,导致水下图像存在颜色失真、细节模糊、低对比度、亮度不均等问题。... 详细信息

自2012年中国提出海洋强国战略以来,水下图像清晰化已成为机器视觉领域的研究热点和挑战。与陆地良好环境中拍摄的图像不同,光在水下传播时受水下介质吸收和散射影响,导致水下图像存在颜色失真、细节模糊、低对比度、亮度不均等问题。低质量水下图像使得水下机器视觉感知面临看不清的挑战,因此研究有效的水下图像增强方法是当前水下视觉领域亟待解决的重要问题。本文在广泛调研的基础上梳理了水下图像质量提升的方法,主要包括图像复原和图像增强两大类。随后,深入讨论了代表性方法,并通过定性和定量评估分析,详细探讨了这些方法的优势和局限性。此外,全面概述了水下图像质量退化问题、提升方法、数据集及评估指标,分析了其在不同场景下的性能,提供了全面的水下图像清晰化方法研究现状。最后,根据水下图像增强和复原方法的难点与目前面临的主要问题对研究方向和发展趋势进行了归纳和展望。这一综合性研究为未来相关领域的研究和实践提供了建议。

关键词：水下图像质量退化光的散射与吸收水下图像清晰化水下图像质量评估

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基于近端策略优化的无人机辅助移动边缘计算

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计算机工程与设计 2025年第4期46卷 974-982页

作者：胡静李君李正权徐钰龙张圣南京信息工程大学电子与信息工程学院江苏南京210044 无锡学院电子信息工程学院江苏无锡214105 北京邮电大学网络与交换技术全国重点实验室北京100876

为更高效利用移动边缘计算(MEC)系统中的有限资源,提出一种基于近端策略优化(PPO)的无人机(UAV)辅助边缘卸载优化算法。通过联合优化任务卸载率、用户通信资源分配、无人机飞行角度和飞行速度,结合状态归一化算法,以最小化最大处理延迟... 详细信息

为更高效利用移动边缘计算(MEC)系统中的有限资源,提出一种基于近端策略优化(PPO)的无人机(UAV)辅助边缘卸载优化算法。通过联合优化任务卸载率、用户通信资源分配、无人机飞行角度和飞行速度,结合状态归一化算法,以最小化最大处理延迟为目标。实验结果表明,所提算法能够快速收敛到最优且稳定性较强。与基线算法深度确定性策略梯度(DDPG)和Actor-critic(AC)相比,PPO算法在处理延迟方面较DDPG提升22%,较AC提升近48%。

关键词：移动边缘计算无人机近端策略优化计算卸载深度强化学习资源分配状态归一化

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基于深度强化学习的多用户蜂窝网络能效优化

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计算机工程与设计 2025年第3期46卷 734-740页

作者：徐钰龙李君李正权高伟栋南京信息工程大学电子与信息工程学院江苏南京210044 无锡学院电子信息工程学院江苏无锡214105 北京邮电大学网络与交换技术国家重点实验室北京100876

针对多用户蜂窝网络中能量效率的重要性以及传统优化算法的局限性和泛化性能差的问题,提出一种基于深度强化学习的EEO-Dueling DQN算法,旨在满足约束发射功率条件下实现整个网络的能量效率最大化。Dueling DQN采用竞争网络优化神经网络... 详细信息

针对多用户蜂窝网络中能量效率的重要性以及传统优化算法的局限性和泛化性能差的问题,提出一种基于深度强化学习的EEO-Dueling DQN算法,旨在满足约束发射功率条件下实现整个网络的能量效率最大化。Dueling DQN采用竞争网络优化神经网络结构解决DQN中出现的高估问题。仿真结果表明,该算法获得的平均能量效率比DQN算法高出65%,在收敛情况和稳定性方面也有较好表现,具有较强泛化能力,可适用于实际中不同通信场景。

关键词：多用户蜂窝网络深度强化学习神经网络竞争网络能量效率泛化性能

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区块链交易无中心门限签名方案

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计算机应用与软件 2025年第4期42卷 345-352,397页

作者：刘新胡翔瑜徐刚陈秀波内蒙古科技大学信息工程学院内蒙古包头014010 北方工业大学信息学院北京100144 北京邮电大学网络与交换技术国家重点实验室信息安全中心北京100876

区块链钱包中的私钥是比特币转账交易时的唯一凭证,若私钥由一人掌握,会存在私钥丢失、泄漏等问题。针对这个问题设计了多人管理区块链钱包方案。该方案采用椭圆曲线签名算法和门限方案,设计了无中心多人区块链门限签名方案。该方案可... 详细信息

区块链钱包中的私钥是比特币转账交易时的唯一凭证,若私钥由一人掌握,会存在私钥丢失、泄漏等问题。针对这个问题设计了多人管理区块链钱包方案。该方案采用椭圆曲线签名算法和门限方案,设计了无中心多人区块链门限签名方案。该方案可以防止单节点私钥丢失或缺少个别参与者签名的问题,适用于多人合作管理钱包等应用场景。最后对该方案进行正确性分析和安全性证明,同时评估了该方案下区块链的效率和交易所需时间。

关键词：区块链私钥管理门限签名比特币交易去中心化

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