检索结果-内蒙古大学图书馆

中国科学:信息科学 2025年

作者：林怡静任金科王嘉诚马楠张晔崔曙光北京邮电大学网络与交换技术全国重点实验室深圳市未来智联网络研究院香港中文大学(深圳)理工学院与广东省未来智联网络重点实验室 College of Computing and Data Science Nanyang Technological University 鹏城实验室宽带通信部北京信息科技大学计算机学院

语义通信通过发送方和接收方共享语义知识库,从原始数据中提取核心语义信息,并传输编码后的语义信息,从而减少传输数据量,提高传输效率.在多用户语义通信中,语义知识库依赖多用户数据训练以实现精准的语义理解和传输.为保护用户隐私,联... 详细信息

语义通信通过发送方和接收方共享语义知识库,从原始数据中提取核心语义信息,并传输编码后的语义信息,从而减少传输数据量,提高传输效率.在多用户语义通信中,语义知识库依赖多用户数据训练以实现精准的语义理解和传输.为保护用户隐私,联邦学习允许多用户在不共享原始数据的前提下协作训练语义知识库.然而,在协同训练过程中可能引入过时、不相关、有害等无效数据,影响多用户语义知识库的可靠性和整体通信性能.为消除无效数据的影响并维持语义知识库的可用性,需要消耗大量通信和计算资源重新协同训练语义知识库.为解决该问题,本文创新地提出一种面向多用户语义知识库的高效可信联邦遗忘方案,考虑单层多用户语义通信和多层多用户语义通信的不同层次需求,设计基于梯度上升和可信执行环境的联邦遗忘方法,在有效移除无效数据影响的同时确保语义知识库的可靠性.实验结果表明,在单层和多层的语义通信场景下,提出方案大幅减少计算开销,且在遗忘数据的识别准确率和遗忘后语义知识库的准确率上与重训练方法相当.

关键词：多用户语义通信语义知识库联邦遗忘

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意图驱动的自智网络资源按需服务

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北京邮电大学学报 2022年第6期45卷 82-88页

作者：郭令奇褚智贤廖建新王敬宇陆璐北京邮电大学网络与交换技术国家重点实验室北京100876 杭州东信北邮信息技术有限公司北京100191 中国移动通信研究院北京100053

在第6代移动通信系统自智网络中,需要实现面向多层用户的网络自动化全场景按需服务,运营商急需一种有效挖掘多层用户意图并实现资源自动化按需分配的方法,为此,提出了一种将用户意图转为策略对网络资源进行管理的全自动化框架。首先,考... 详细信息

在第6代移动通信系统自智网络中,需要实现面向多层用户的网络自动化全场景按需服务,运营商急需一种有效挖掘多层用户意图并实现资源自动化按需分配的方法,为此,提出了一种将用户意图转为策略对网络资源进行管理的全自动化框架。首先,考虑到意图挖掘数据的稀缺性,提出一种利用无标注语料提高意图实体挖掘能力的方法;其次,综合考虑网络服务质量和用户的需求,利用深度强化学习算法对网络资源的划分进行优化和管理,在提升用户使用体验的同时使网络负载均衡,资源利用最大化。实验结果表明,用所提方法能够更准确地挖掘用户意图、划分网络资源,从而保障服务质量。

关键词：自智网络意图挖掘按需服务深度强化学习

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基于知识图谱的直线型建筑物模式识别方法

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测绘学报 2023年第8期52卷 1355-1363页

作者：魏智威肖屹童莹许文嘉王洋中国科学院网络信息体系技术重点实验室北京100830 中国科学院空天信息创新研究院北京100830 武汉大学资源与环境科学学院湖北武汉430079 深圳信息职业技术学院软件学院广东深圳518172 北京邮电大学信息与通信工程学院北京100876

建筑物空间分布模式是物质和社会经济功能等综合作用于地域形成的重要空间结构,以往研究多基于图同构方法利用规则识别分布模式,识别效率不高。知识图谱利用图模型表达实体和实体间关系,并支持高效推理获取图谱中特定子图模式。因此,本... 详细信息

建筑物空间分布模式是物质和社会经济功能等综合作用于地域形成的重要空间结构,以往研究多基于图同构方法利用规则识别分布模式,识别效率不高。知识图谱利用图模型表达实体和实体间关系,并支持高效推理获取图谱中特定子图模式。因此,本文试图结合知识图谱高效识别直线型建筑物模式。首先,利用属性图数据模型构建表达建筑物间邻近、相似和沿直线排列空间关系的知识图谱;其次,将直线排列识别的结构化规则表达为知识图谱推理的规则,基于规则推理识别直线模式。试验结果表明,本文方法能实现和已有方法相同的准确率和召回率,在包含1286个建筑物的数据集上识别效率能提高5.98倍。

关键词：空间分布建筑物知识图谱空间推理格式塔原则

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基于图像和视频信息的社交关系理解研究综述

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计算机学报 2021年第6期44卷 1168-1199页

作者：王正吴斌王文哲滕一阳帅杰肖云鹏白婷北京邮电大学智能通信软件与多媒体北京市重点实验室北京100876 北京邮电大学计算机学院(国家示范性软件学院) 北京100876 合肥工业大学媒体计算实验室合肥230601 重庆邮电大学网络与信息安全技术重庆市工程实验室重庆400065

随着多媒体技术的快速发展,互联网上涌现了大量的文本、图像、视频、音频等多媒体数据.多媒体数据的特点表现为形式上多源异构、语义上互相联系.基于多媒体信息的社交关系理解是利用各种手段和方法从海量异构的多媒体数据中挖掘出有价... 详细信息

随着多媒体技术的快速发展,互联网上涌现了大量的文本、图像、视频、音频等多媒体数据.多媒体数据的特点表现为形式上多源异构、语义上互相联系.基于多媒体信息的社交关系理解是利用各种手段和方法从海量异构的多媒体数据中挖掘出有价值的信息,帮助人们快速地理解多媒体信息中的社交关系,促进多媒体内容理解、人物追踪、知识图谱的构建等多媒体数据检索和智能商业服务的发展.图像和视频是多媒体信息的重要组成部分,基于图像和视频信息的社交关系理解研究逐渐引起了学术界和工业界的广泛关注.本文主要对近年来基于图像和视频信息的社交关系理解的分类和研究现状进行总结.首先,给出问题定义并对基于图像和视频信息的社交关系理解过程进行介绍.其次,从图像和视频两个角度概括总结社交关系理解的主要研究现状.然后,在介绍已有的图像和视频数据集的基础上,对现有的主要算法进行比较分析.最后,对基于图像和视频信息的社交关系理解中的主要问题和挑战作进一步阐述.本文旨在为感兴趣的研究人员提供有益的参考,帮助其更全面地了解基于图像和视频信息的社交关系理解的研究现状,推动该领域的进一步发展.

关键词：多媒体特征抽取图像内容理解视频内容理解社交关系理解多元关系判定社交理解应用

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区块链网络拓扑优化和转发策略设计

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通信学报 2022年第12期43卷 89-100页

作者：霍如程祥凤孙闯汪硕黄韬 FRichard Yu 北京工业大学信息学部北京100124 网络通信与安全紫金山实验室江苏南京211111 清华大学自动化系北京100084 北京邮电大学网络与交换技术国家重点实验室北京100876 加拿大卡尔顿大学信息技术学院渥太华KIS 5B6

为解决区块链网络的数据传输效率低问题,提出了区块链传输效率优化方法来优化网络拓扑和转发策略。首先,设计了可信值函数计算区块链节点的可信值,综合考虑可信值和传输时间构建树形拓扑。然后,基于树形拓扑设计转发路径选择策略,以最... 详细信息

为解决区块链网络的数据传输效率低问题,提出了区块链传输效率优化方法来优化网络拓扑和转发策略。首先,设计了可信值函数计算区块链节点的可信值,综合考虑可信值和传输时间构建树形拓扑。然后,基于树形拓扑设计转发路径选择策略,以最小整体并发传输时间为目标,建立节点关于其邻居节点转发次序的转发表。为了减小节点变化对树形拓扑的影响,提出了拓扑动态优化策略局部调整树形拓扑。转发路径选择策略使整个数据传输过程具有最小传输时间,动态优化策略避免重构全网拓扑,有效缩短数据传输时间。仿真结果表明,与权重优先算法相比,所提方法的传输时间减小了约20%,显著提高了数据传输效率。

关键词：区块链网络树形拓扑转发路径选择拓扑动态优化传输效率

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一种语音信源的语义压缩编码方法

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移动通信 2023年第4期47卷 71-76页

作者：郭杰洁刘辰尧张艺檬许文俊别志松北京邮电大学信息与通信工程学院北京100876 北京邮电大学网络与交换技术国家重点实验室北京100876 北京邮电大学人工智能学院北京100876

语义压缩编码方法通过开辟信息表征新维度,能够显著提高压缩效率,因而受到广泛关注。旨在通过语义表征与编码实现语音信源的高效压缩:首先,面向语音信源内容、韵律、音调、音色四方面特性,提出多层语义表征框架,实现语音语义的综合表征... 详细信息

语义压缩编码方法通过开辟信息表征新维度,能够显著提高压缩效率,因而受到广泛关注。旨在通过语义表征与编码实现语音信源的高效压缩:首先,面向语音信源内容、韵律、音调、音色四方面特性,提出多层语义表征框架,实现语音语义的综合表征;基于此框架,利用矢量量化方法与哈夫曼编码方法,构建语音语义知识库,进一步提高语音压缩效率。仿真结果表明,相较于经典低比特率语音压缩方法,所提方法能够显著提高信源压缩效率。

关键词：语义压缩语音编码语义知识库深度神经网络

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基于近端策略优化的无人机辅助移动边缘计算

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计算机工程与设计 2025年第4期46卷 974-982页

作者：胡静李君李正权徐钰龙张圣南京信息工程大学电子与信息工程学院江苏南京210044 无锡学院电子信息工程学院江苏无锡214105 北京邮电大学网络与交换技术全国重点实验室北京100876

为更高效利用移动边缘计算(MEC)系统中的有限资源,提出一种基于近端策略优化(PPO)的无人机(UAV)辅助边缘卸载优化算法。通过联合优化任务卸载率、用户通信资源分配、无人机飞行角度和飞行速度,结合状态归一化算法,以最小化最大处理延迟... 详细信息

为更高效利用移动边缘计算(MEC)系统中的有限资源,提出一种基于近端策略优化(PPO)的无人机(UAV)辅助边缘卸载优化算法。通过联合优化任务卸载率、用户通信资源分配、无人机飞行角度和飞行速度,结合状态归一化算法,以最小化最大处理延迟为目标。实验结果表明,所提算法能够快速收敛到最优且稳定性较强。与基线算法深度确定性策略梯度(DDPG)和Actor-critic(AC)相比,PPO算法在处理延迟方面较DDPG提升22%,较AC提升近48%。

关键词：移动边缘计算无人机近端策略优化计算卸载深度强化学习资源分配状态归一化

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区块链交易无中心门限签名方案

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计算机应用与软件 2025年第4期42卷 345-352,397页

作者：刘新胡翔瑜徐刚陈秀波内蒙古科技大学信息工程学院内蒙古包头014010 北方工业大学信息学院北京100144 北京邮电大学网络与交换技术国家重点实验室信息安全中心北京100876

区块链钱包中的私钥是比特币转账交易时的唯一凭证,若私钥由一人掌握,会存在私钥丢失、泄漏等问题。针对这个问题设计了多人管理区块链钱包方案。该方案采用椭圆曲线签名算法和门限方案,设计了无中心多人区块链门限签名方案。该方案可... 详细信息

区块链钱包中的私钥是比特币转账交易时的唯一凭证,若私钥由一人掌握,会存在私钥丢失、泄漏等问题。针对这个问题设计了多人管理区块链钱包方案。该方案采用椭圆曲线签名算法和门限方案,设计了无中心多人区块链门限签名方案。该方案可以防止单节点私钥丢失或缺少个别参与者签名的问题,适用于多人合作管理钱包等应用场景。最后对该方案进行正确性分析和安全性证明,同时评估了该方案下区块链的效率和交易所需时间。

关键词：区块链私钥管理门限签名比特币交易去中心化

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基于深度强化学习的多用户蜂窝网络能效优化

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计算机工程与设计 2025年第3期46卷 734-740页

作者：徐钰龙李君李正权高伟栋南京信息工程大学电子与信息工程学院江苏南京210044 无锡学院电子信息工程学院江苏无锡214105 北京邮电大学网络与交换技术国家重点实验室北京100876

针对多用户蜂窝网络中能量效率的重要性以及传统优化算法的局限性和泛化性能差的问题,提出一种基于深度强化学习的EEO-Dueling DQN算法,旨在满足约束发射功率条件下实现整个网络的能量效率最大化。Dueling DQN采用竞争网络优化神经网络... 详细信息

针对多用户蜂窝网络中能量效率的重要性以及传统优化算法的局限性和泛化性能差的问题,提出一种基于深度强化学习的EEO-Dueling DQN算法,旨在满足约束发射功率条件下实现整个网络的能量效率最大化。Dueling DQN采用竞争网络优化神经网络结构解决DQN中出现的高估问题。仿真结果表明,该算法获得的平均能量效率比DQN算法高出65%,在收敛情况和稳定性方面也有较好表现,具有较强泛化能力,可适用于实际中不同通信场景。

关键词：多用户蜂窝网络深度强化学习神经网络竞争网络能量效率泛化性能

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基于单粒子的半量子相互身份认证协议

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中国科学:物理学、力学、天文学 2025年第4期55卷 73-79页

作者：韩子龙李玉凌张波杨怀仁邢丁杜响剑窦钊国网上海能源互联网研究院数字电网技术中心上海200000 国网浙江省电力有限公司金华供电公司金华321000 北京邮电大学网络与交换技术全国重点实验室信息安全中心北京100876

身份认证在保护通信安全方面起着非常重要的作用.本文提出了一种以单粒子为资源的半量子相互身份认证协议.它只需执行单量子比特测量和重新排序操作而不需其他复杂的操作就能使量子参与者和经典参与者在没有第三方的情况下相互进行身份... 详细信息

身份认证在保护通信安全方面起着非常重要的作用.本文提出了一种以单粒子为资源的半量子相互身份认证协议.它只需执行单量子比特测量和重新排序操作而不需其他复杂的操作就能使量子参与者和经典参与者在没有第三方的情况下相互进行身份认证,并且无需公开任何身份认证密钥信息.安全性分析表明,所提协议能够防御冒充攻击、拦截-测量-重放攻击、纠缠-测量攻击和特洛伊木马攻击.与其他现有协议的比较表明,我们的协议在实用性方面具有优势.

关键词：半量子身份认证相互认证单粒子

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