检索结果-内蒙古大学图书馆

北京大学学报（自然科学版） 2024年第1期60卷 1-12页

作者：李睿凡魏志宇范元涛叶书勤张光卫北京邮电大学人工智能学院北京100876 教育部信息网络工程研究中心北京100876 交互技术与体验系统文化和旅游部重点实验室北京100876 北京邮电大学计算机学院北京100876

针对少样本文本分类任务,提出提示学习增强的分类算法(EPL4FTC)。该算法将文本分类任务转换成基于自然语言推理的提示学习形式,在利用预训练语言模型先验知识的基础上实现隐式数据增强,并通过两种粒度的损失进行优化。为捕获下游任务中... 详细信息

针对少样本文本分类任务,提出提示学习增强的分类算法(EPL4FTC)。该算法将文本分类任务转换成基于自然语言推理的提示学习形式,在利用预训练语言模型先验知识的基础上实现隐式数据增强,并通过两种粒度的损失进行优化。为捕获下游任务中含有的类别信息,采用三元组损失联合优化方法,并引入掩码语言模型任务作为正则项,提升模型的泛化能力。在公开的4个中文文本和3个英文文本分类数据集上进行实验评估,结果表明EPL4FTC方法的准确度明显优于所对比的基线方法。

关键词：预训练语言模型少样本学习文本分类提示学习三元组损失

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智能反射面和协作干扰的无人机安全通信算法

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北京邮电大学学报 2023年第1期46卷 69-76页

作者：李子能胡智群肖海林曾张帆湖北大学计算机与信息工程学院武汉430062 北京邮电大学先进信息网络北京实验室北京100876

为了进一步增强无人机通信系统的保密率,提出了基于智能反射面和协作干扰的无人机安全通信系统。通过利用智能反射面动态地加强回传链路以及通过协作无人机引入人工噪声干扰非法窃听者,从物理层提高无人机通信系统的安全性。考虑源无人... 详细信息

为了进一步增强无人机通信系统的保密率,提出了基于智能反射面和协作干扰的无人机安全通信系统。通过利用智能反射面动态地加强回传链路以及通过协作无人机引入人工噪声干扰非法窃听者,从物理层提高无人机通信系统的安全性。考虑源无人机轨迹、干扰无人机轨迹、功率控制和智能反射面相移,以最大化系统的保密率为目标提出联合优化问题。提出了一种交替优化算法,将原问题变为4个子问题,并通过连续凸逼近、半定松弛将原始的非凸问题转换为近似凸性子问题,使其可通过凸优化工具直接求解。仿真结果表明,所提优化算法能够快速收敛,相比于传统的非智能反射面辅助的通信网络,所提算法能显著地提高系统的安全保密率。

关键词：智能反射面物理层安全无人机通信轨迹优化

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基于异构计算加速的开源5G架构

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北京邮电大学学报 2022年第1期45卷 63-68页

作者：朱子珅章晨宇王鲁晗路兆铭温向明北京邮电大学信息与通信工程学院北京100876 北京邮电大学网络体系构建与融合北京市重点实验室北京100876 北京邮电大学先进信息网络北京实验室北京100876

针对通用处理器下开源第5代移动通信系统(5G)处理性能差的问题,研究了开源5G的处理特性并提出了基于异构计算加速的架构。该架构将空口协议栈上层与物理层进行分离,并模块化开源5G物理层功能。在保留通用处理器对于上层协议栈流程处理... 详细信息

针对通用处理器下开源第5代移动通信系统(5G)处理性能差的问题,研究了开源5G的处理特性并提出了基于异构计算加速的架构。该架构将空口协议栈上层与物理层进行分离,并模块化开源5G物理层功能。在保留通用处理器对于上层协议栈流程处理优势的基础上,引入异构硬件对计算资源需求大的物理层功能模块进行加速。提出异构物理层的概念并设计了计算资源适应性分配的算法。其次,首次实现了基于OpenAirInterface平台的异构加速开源5G软件化平台。对信道编解码和调制模块进行实际测试的结果显示,相比于仅在通用处理器下测试结果,异构计算加速架构能够显著地提升物理层模块的处理性能。

关键词：移动通信开源第5代移动通信系统异构计算加速异构物理层

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用户动态接入下的多播业务链部署和调整方法

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北京邮电大学学报 2022年第6期45卷 53-59页

作者：孔紫璇李航向万陈亚文郑伟北京邮电大学信息与通信工程学院北京100876 北京邮电大学网络体系构建与融合北京市重点实验室北京100876 北京邮电大学先进信息网络北京实验室北京100876

在网络功能虚拟化架构中,可通过部署多播业务链的方式实现多播业务。用户动态接入多播业务时,原有的部署方案可能会造成网络资源的浪费,使整体部署方案处于次优的状态。为了高效地调整多播业务链部署方案,综合虚拟化网络功能的迁移和网... 详细信息

在网络功能虚拟化架构中,可通过部署多播业务链的方式实现多播业务。用户动态接入多播业务时,原有的部署方案可能会造成网络资源的浪费,使整体部署方案处于次优的状态。为了高效地调整多播业务链部署方案,综合虚拟化网络功能的迁移和网络资源的时变性,以最小化网络成本为目标建立动态多播业务链部署-调整模型。针对此模型设计了一种启发式算法,仿真实验结果证明了用所提算法可使网络成本接近最优解。

关键词：网络功能虚拟化多播业务链用户动态接入启发式算法

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面向多样化需求的网络切片业务链部署

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北京邮电大学学报 2022年第2期45卷 9-15页

作者：李航温向明孔紫璇向万王鲁晗北京邮电大学信息与通信工程学院北京100876 北京邮电大学网络体系构建与融合北京市重点实验室北京100876 北京邮电大学先进信息网络北京实验室北京100876

网络切片通过业务链部署来实现切片的创建和编排。针对网络切片中的业务链部署,考虑了业务链的多样化需求,并引入了虚拟网络功能共享和准入控制,以降低部署成本并提高业务链的接受率。将上述问题建模成一个最大化网络净收益的优化模型,... 详细信息

网络切片通过业务链部署来实现切片的创建和编排。针对网络切片中的业务链部署,考虑了业务链的多样化需求,并引入了虚拟网络功能共享和准入控制,以降低部署成本并提高业务链的接受率。将上述问题建模成一个最大化网络净收益的优化模型,提出了部署算法。仿真结果表明,所提的部署算法优于已有的基准算法,能达到接近最优的性能。

关键词：网络切片业务链部署虚拟网络功能启发式算法

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一种应用于大规模时间敏感网络的混合流量调度机制

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物联网学报 2023年第4期7卷 72-87页

作者：李妍珏韩文璇朱海龙尹长川北京邮电大学先进信息网络北京实验室北京100876 北京邮电大学网络与交换技术国家重点实验室北京100876

针对仅能保证设备间频率同步的大规模时间敏感网络(TSN,time-sensitive networking)场景,提出一种时间感知整形(TAS,time-aware shaper)结合指定周期的排队和转发(CSQF,cycle specified queuing and forwarding)的混合流量调度机制。首先,研究位于不同时间域内的两个相邻节点间实现周期循环映射对齐的方案;其次,结合段路由技术,提出一种基于CSQF机制的联合路由和调度的启发式算法,完成对大带宽流量的资源分配。实验结果表明,相较于现有方案,所提方案大幅度提升了系统资源利用率及调度成功率,实现了广域网场景下的TSN高效流量调度。

关键词：时间敏感网络时间感知整形循环排队转发指定周期的排队和转发流量调度

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数算融合网络技术发展研究

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中国工程科学 2025年第1期27卷 1-13页

作者：刘韵洁汪硕黄韬王佳森北京邮电大学信息与通信工程学院北京100876 网络与交换技术全国重点实验室北京100876 紫金山实验室南京211111

数算融合网络是为数据空间应用定制网络服务的智能通信网络基础设施,对推动数据空间构建、数据要素流通、算力和数据融合具有促进作用,可为数据确权、流通和交易等新的经济增长点提供技术支撑。本文在介绍数算融合网络内涵的基础上,概... 详细信息

数算融合网络是为数据空间应用定制网络服务的智能通信网络基础设施,对推动数据空间构建、数据要素流通、算力和数据融合具有促进作用,可为数据确权、流通和交易等新的经济增长点提供技术支撑。本文在介绍数算融合网络内涵的基础上,概述了其数据平面、控制平面、编排层具备的关键功能,梳理了我国发展数算融合网络的宏观发展需求,详细讨论了数算融合网络技术的发展现状和国际态势。进一步研判了数算融合网络端侧、数据中心内、数据中心出口、数据中心间、算力中心间、数据和算力中心间、控制层、编排层、安全体系等方面的关键技术,列举了数算融合网络的应用场景和具体案例,包括“东数西算”枢纽互联、城市算力网、工业外网互联、能源设施互联、行业大模型。在分析我国数算融合网络技术发展面临的挑战后,研究建议:构建支撑行业大模型高质量发展的公用专网;推动数算融合网络科学装置建设,服务国家科学发展;依托数算融合网络,推动数据空间成果落地;开展大规模算力协作,突破单点算力不足瓶颈,为数据空间网络基础设施发展提供参考。

关键词：数算融合网络数据空间智能联网算力网数算融合关键技术

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工业物联网中基于信息熵的联邦增量学习算法与优化

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电子与信息学报 2024年第8期46卷 3146-3154页

作者：杨睿哲谢欣儒滕颖蕾李萌孙艳华张大君北京工业大学信息学部北京100124 北京工业大学先进信息网络北京实验室北京100124 北京邮电大学电子工程学院北京100083 卡尔顿大学渥太华K1S 5B6

面对工业生产过程中大规模、多样且随时间增长的数据和机器学习任务,该文提出一种基于信息熵的联邦增量学习(FIL)与优化方法。基于联邦框架,各本地计算节点可利用本地数据进行模型训练,并计算信息平均熵上传至服务器,以此辅助识别类增任... 详细信息

面对工业生产过程中大规模、多样且随时间增长的数据和机器学习任务,该文提出一种基于信息熵的联邦增量学习(FIL)与优化方法。基于联邦框架,各本地计算节点可利用本地数据进行模型训练,并计算信息平均熵上传至服务器,以此辅助识别类增任务;全局服务器则根据本地反馈的平均熵选择参与当前轮次训练的本地节点,并判决任务是否产生增量后,进行全局模型下发与聚合更新。所提方法结合平均熵和阈值进行不同情况下的节点选择,实现低平均熵下的模型稳定学习和高平均熵下的模型增量式扩展。在此基础上,采用凸优化,在资源有限的情况下自适应地调整聚合频率和资源分配,最终实现模型的有效收敛。仿真结果表明,在不同的情景下,该文所提方法都可以加速模型收敛并提升训练精度。

关键词：工业物联网联邦增量学习信息平均熵

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基于区块链的移动群智感知数据处理研究综述

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浙江大学学报（工学版） 2024年第6期58卷 1091-1106页

作者：邵子豪霍如王志浩倪东谢人超紫金山实验室江苏南京211111 北京工业大学信息学部北京100124 北京邮电大学网络与交换技术国家重点实验室北京100876

针对移动群智感知(MCS)数据处理的用户广泛参与性、采集设备灵活移动性与通信环境复杂性的特点,对基于区块链的移动群智感知数据处理进行评估.回顾移动群智感知与区块链的发展历程,总结移动群智感知数据处理面临的挑战与区块链技术的特... 详细信息

针对移动群智感知(MCS)数据处理的用户广泛参与性、采集设备灵活移动性与通信环境复杂性的特点,对基于区块链的移动群智感知数据处理进行评估.回顾移动群智感知与区块链的发展历程,总结移动群智感知数据处理面临的挑战与区块链技术的特点;设计基于区块链的移动群智感知体系结构(BMCA),实现数据去中心化管理、数据安全保障、数据质量精准评估与激励可信性增强;从隐私保护、数据质量评估、激励机制3个维度,对比分析现有的数据处理关键技术研究工作;探讨基于区块链的移动群智感知数据处理研究在资源消耗控制、数据精准分析、全周期与差异化隐私保护、融合模式应用等方面存在的问题及未来可能的发展方向.

关键词：移动群智感知区块链隐私安全保护数据质量评估激励机制

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车联网中视频语义驱动的资源分配算法

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通信学报 2021年第7期42卷 1-11页

作者：陈九九冯春燕郭彩丽杨洋孙启政朱美逸北京邮电大学北京先进信息网络实验室北京100876

针对车联网中视频语义理解等智能计算业务需求下传统资源分配方式不再适用的问题,研究了视频语义驱动的资源分配算法。首先,以目标检测任务为例,提出视频语义驱动的资源分配指导模型并给出模型参数的求解算法;其次,构建了车联网场景中... 详细信息

针对车联网中视频语义理解等智能计算业务需求下传统资源分配方式不再适用的问题,研究了视频语义驱动的资源分配算法。首先,以目标检测任务为例,提出视频语义驱动的资源分配指导模型并给出模型参数的求解算法;其次,构建了车联网场景中视频语义驱动的资源分配优化问题,将该问题转化成凸问题并利用凸优化算法求解;进一步,为降低凸优化算法的复杂度,提出了基于强化Q学习的资源分配算法;最后,仿真验证了所提资源分配算法的性能优势。

关键词：资源分配车联网视频语义目标检测强化学习

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