检索结果-内蒙古大学图书馆

运筹学学报 2023年第4期27卷 20-32页

作者：艾文宝梁炜张梦晓北京邮电大学理学院数学与信息网络教育部重点实验室北京100876

S-引理是运筹学领域和控制论领域中一个十分重要的定理。本文首先从一个非线性控制系统的全局渐近稳定性分析出发,引出S-过程和S-引理,以及两者之间的联系与区别。接着我们介绍了S-引理的基本内容和最新进展,以及它在复数域和四元数集... 详细信息

S-引理是运筹学领域和控制论领域中一个十分重要的定理。本文首先从一个非线性控制系统的全局渐近稳定性分析出发,引出S-过程和S-引理,以及两者之间的联系与区别。接着我们介绍了S-引理的基本内容和最新进展,以及它在复数域和四元数集合上的推广。最后,我们介绍了将齐次型S-引理推广到任意多个对称(或厄米特)矩阵时的一些基本结果。

关键词： S-过程 S-引理袁氏引理低秩解

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基于异构图卷积网络的网络社区敏感文本分类模型

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数据分析与知识发现 2023年第11期7卷 26-36页

作者：高浩鑫孙利娟吴京宸高宇童吴旭北京邮电大学可信分布式计算与服务教育部重点实验室北京100876 北京邮电大学网络空间安全学院北京100876 北京邮电大学经济管理学院北京100876 北京邮电大学计算机学院(国家示范性软件学院) 北京100876 北京邮电大学图书馆北京100876 北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044

【目的】基于图神经网络设计一种针对网络社区中敏感文本的分类模型,为治理网络舆情、维护网络社区信息安全提供帮助。【方法】在文本和词的基础上添加敏感实体构造异构图,引入网络舆情敏感信息的先验知识,然后利用BERT捕获文本的深度... 详细信息

【目的】基于图神经网络设计一种针对网络社区中敏感文本的分类模型,为治理网络舆情、维护网络社区信息安全提供帮助。【方法】在文本和词的基础上添加敏感实体构造异构图,引入网络舆情敏感信息的先验知识,然后利用BERT捕获文本的深度语义信息,使用图卷积网络(GCN)获取全局的共现特征,结合两者获得预训练模型和图模型的互补优势,适应长短文本之间的结构差异,最后根据基于网络社区舆情特点设计的敏感文本分类体系进行分类。【结果】在网络舆情敏感文本自制数据集上进行广泛的实验,实验结果表明,所提模型准确率达到70.80%,相较于基线模型至少提高3.52个百分点。【局限】在大语料库上构建的异构图过大会影响计算速度。【结论】所提模型能够适应网络社区敏感文本的结构差异,更好地捕捉文本中的敏感特征以提升分类性能,在敏感文本分类上有较好的效果。

关键词：图卷积网络敏感文本分类异构图 BERT

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车联网隐私保护技术研究

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信息安全学报 2024年第2期9卷 1-18页

作者：李瑞琴胡晓雅张倨源王励成北京邮电大学信息安全中心网络与交换技术国家重点实验室北京100876

随着汽车智能化、网联化程度的不断加深,车辆、用户及第三方机构之间的数据共享日益成为刚需,由车辆、用户、路边单元等通信实体之间构建的网络车联网应运而生,而车联网的高移动性和网络拓扑多变性使其更容易遭受攻击,进而导致严重的车... 详细信息

随着汽车智能化、网联化程度的不断加深,车辆、用户及第三方机构之间的数据共享日益成为刚需,由车辆、用户、路边单元等通信实体之间构建的网络车联网应运而生,而车联网的高移动性和网络拓扑多变性使其更容易遭受攻击,进而导致严重的车联网用户隐私泄露问题。如何平衡数据共享和隐私保护之间的关系成为车联网产业发展所面临的一个关键挑战。近年来,学术界针对车联网隐私保护问题进行了深入的研究,并提出了一系列解决方案,然而,目前缺少对这些方案从隐私属性方面进行分析。为此,本文首先从车联网的系统架构、通信场景及标准进行阐述。然后对车联网隐私保护的需求、攻击模型及隐私度量方法进行分析与总结。在此基础上从车联网身份隐私、匿名认证位置隐私和车联网位置服务隐私三个方面出发,介绍了匿名认证、假名变更、同态加密、不经意传输等技术对保护车联网用户隐私起到的重要作用,并讨论了方案的基本原理及代表性实现方法,将方案的隐私性从不可链接性、假名性、匿名性、不可检测性、不可观察性几个方面进行了分析与总结。最后探讨了车联网隐私保护技术当前面临的挑战及进一步研究方向,并提出了去中心化的车辆身份隐私技术以保护车辆身份隐私、自适应假名变更技术以支持匿名认证、满足个性化隐私需求的位置服务隐私保护技术,以期望进一步推动车联网隐私保护技术研究的发展与应用。

关键词：隐私保护车联网匿名认证假名变更位置服务

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低轨卫星网络上行链路的隐蔽通信性能研究

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天地一体化信息网络 2024年第4期5卷 25-33页

作者：曾舒磊曹傧北京邮电大学网络与交换技术全国重点实验室北京100876 北京邮电大学信息与通信工程学院北京100876

大规模低轨卫星星座的部署提供了无缝的全球覆盖,与此同时,随着低轨卫星数量的增加,网络安全面临潜在的挑战,例如窃听和非法通信行为的检测等问题。为增强低轨卫星网络的安全性,研究低轨卫星网络上行链路的隐蔽无线通信至关重要。利用... 详细信息

大规模低轨卫星星座的部署提供了无缝的全球覆盖,与此同时,随着低轨卫星数量的增加,网络安全面临潜在的挑战,例如窃听和非法通信行为的检测等问题。为增强低轨卫星网络的安全性,研究低轨卫星网络上行链路的隐蔽无线通信至关重要。利用来自大量地面设备信号所产生的散粒噪声,隐蔽通信信号能够被有效地隐藏在上行链路的干扰和背景噪声中。基于随机几何方法,分析低轨卫星的距离分布,推导上行链路的性能与干扰表达式,并给出平均错误检测概率和传输中断概率的近似表达式。蒙特卡罗仿真验证了所提隐蔽通信性能分析方法的准确性。

关键词：低轨卫星网络隐蔽通信随机几何物理层安全上行链路

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天然气管网稳态运行优化模型的非线性界增强方法

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运筹学学报（中英文） 2024年第1期28卷 101-111页

作者：张晴陈亮艾文宝寇彩霞北京邮电大学理学院北京100876 数学与信息网络教育部重点实验室(北京邮电大学) 北京100876 中国科学院数学与系统科学研究院北京100190

天然气管网稳态运行优化问题在提升能源使用效率、降低运行成本等多方面发挥着重要的作用。该问题由于网络结构复杂、规模大、非线性程度高,所以建模成的混合整数非线性规划模型求解难度非常大。本文基于混合整数线性规划的界增强方法,... 详细信息

天然气管网稳态运行优化问题在提升能源使用效率、降低运行成本等多方面发挥着重要的作用。该问题由于网络结构复杂、规模大、非线性程度高,所以建模成的混合整数非线性规划模型求解难度非常大。本文基于混合整数线性规划的界增强方法,提出了适用于该问题结构的非线性界增强方法,能够缩紧变量的上下界,使得在线性化方法中更好地逼近原混合整数非线性规划模型。数值结果显示新的方法能够得到更优的可行解,并且加快了天然气管网稳态运行优化问题的求解。

关键词：天然气管网运行优化混合整数非线性规划界增强方法

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面向空间信息网络的免配对无证书链上接入认证方法

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通信学报 2024年第8期45卷 136-148页

作者：霍如王志浩邵子豪黄韬北京工业大学信息科学技术学院北京100124 紫金山实验室江苏南京211111 北京邮电大学网络与交换技术国家重点实验室北京100876

传统的地面网络接入认证方法存在单点故障和证书分发过程不透明的问题,难以应对空间信息网络中高度复杂和动态多变的拓扑网络,因此提出了一种面向空间信息网络的免配对无证书链上接入认证方法。首先,结合联盟链和无证书公钥密码分发技术... 详细信息

传统的地面网络接入认证方法存在单点故障和证书分发过程不透明的问题,难以应对空间信息网络中高度复杂和动态多变的拓扑网络,因此提出了一种面向空间信息网络的免配对无证书链上接入认证方法。首先,结合联盟链和无证书公钥密码分发技术,构建了星链通信模型。在此基础上,提出了基于区块链的免配对无证书公钥-椭圆曲线混合加密算法,设计了接入认证机制,以保障接入认证过程的安全性和操作的可追溯性。最后,通过扩展的区块结构记录接入认证清单,设计了批处理机制,实现高效切换。安全分析与仿真结果表明,所提方法与现有方法相比,在提供更强安全性保障的前提下,降低了信令开销约50%、认证时延至少约12.4%、批处理认证时延约23%。

关键词：空间信息网络区块链无证书公钥密码分发技术接入认证

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区块链赋能的算力网络协同资源调度方法

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计算机研究与发展 2023年第4期60卷 750-762页

作者：衷璐洁王目首都师范大学信息工程学院北京100048 网络与交换技术国家重点实验室(北京邮电大学) 北京100876

随着AI内容生成、多媒体处理、VR视频等对于计算资源有着极大需求的互联网服务的快速发展,在可以遇见的将来,计算资源将成为网络中的稀缺资源.算力网络通过将算力作为网络基本单元之一来实现算力的网络化,为这些计算敏感的应用提供了行... 详细信息

随着AI内容生成、多媒体处理、VR视频等对于计算资源有着极大需求的互联网服务的快速发展,在可以遇见的将来,计算资源将成为网络中的稀缺资源.算力网络通过将算力作为网络基本单元之一来实现算力的网络化,为这些计算敏感的应用提供了行之有效的解决方案.得益于来自云—边—端等节点的计算资源,算力网络能够为大规模用户提供弹性泛在的计算调度.尽管算力网络具有广泛的应用前景,如何实现在这些地理分布的计算节点之间高效调度,计算资源对于算力网络的性能至关重要.提出了一种区块链赋能的资源调度(blockchain empowered resource allocation,BCERA)算法.不同于现有的资源调度方法,BCERA依赖于一个区块链结构来实现分布式、高效的计算资源调度.特别地,有别于现有的区块链结构,BCERA中的区块链节点通过求解任务调度优化问题来实现区块链的共识,从而在避免共识所带来的额外开销和时延的同时,还能提升系统的可扩展性和鲁棒性.计算资源调度问题被建模为一个马尔可夫决策过程(Markov decision process,MDP)并通过强化学习方法来求解.除此之外,还设计了一个激励机制以鼓励计算节点贡献资源支持算力网络的运转.实验结果表明,所提出的方法能够有效提高资源调度性能.

关键词：算力网络区块链资源调度强化学习激励机制

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算力网络中面向计算重用的任务调度优化

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通信学报 2023年第11期44卷 129-142页

作者：马云霄吴忠辉徐祖云衷璐洁许长桥北京邮电大学网络与交换技术国家重点实验室北京100876 首都师范大学信息工程学院北京100048

为应对未来算力需求爆炸性增长所带来的挑战,将计算重用技术引入算力网络中,通过重用计算任务结果,来缩短服务时延并减少计算资源消耗。在此基础上,提出基于服务联盟的上下文感知在线学习算法。首先,设计重用指数来减少额外查找时延;然... 详细信息

为应对未来算力需求爆炸性增长所带来的挑战,将计算重用技术引入算力网络中,通过重用计算任务结果,来缩短服务时延并减少计算资源消耗。在此基础上,提出基于服务联盟的上下文感知在线学习算法。首先,设计重用指数来减少额外查找时延;然后,基于服务联盟机制进行在线学习,根据上下文信息及历史经验做出计算任务调度决策。仿真实验结果表明,所提算法在服务时延、计算资源消耗等方面均优于基准算法。

关键词：算力网络计算重用任务调度在线学习

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通信感知一体化硬件设计——现状与展望

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电子与信息学报 2025年第1期47卷 1-21页

作者：林粤伟张奇勋尉志青李兴旺刘凡范绍帅王溢青岛科技大学信息科学技术学院青岛266061 北京邮电大学网络与交换技术全国重点实验室北京100876 北京邮电大学泛网无线通信教育部重点实验室北京100876 河南理工大学物理与电子信息学院焦作454003 东南大学信息科学与工程学院南京210096

通信感知一体化(ISAC)需要通信和感知共用无线电频段和硬件资源。多频段、大带宽、通信感知对硬件的要求不同等特点对通信感知一体化硬件设计提出更高要求。该文对后5G,6G,WiFi等通信感知一体化的硬件设计、验证技术,以及硬件系统性验... 详细信息

通信感知一体化(ISAC)需要通信和感知共用无线电频段和硬件资源。多频段、大带宽、通信感知对硬件的要求不同等特点对通信感知一体化硬件设计提出更高要求。该文对后5G,6G,WiFi等通信感知一体化的硬件设计、验证技术,以及硬件系统性验证平台进行归纳,对国内外近年相关硬件设计研究及其验证情况进行综述,关注通信感知两种系统对硬件的需求矛盾、带内全双工(IBFD)自干扰消除(SIC)、功放(PA)效率、电路性能对建模要求更高等硬件设计挑战。首先,总结、比较已有研究中通信感知一体化收发信机架构设计。然后,介绍、分析现有通信感知一体化带内全双工自干扰抑制方案、低峰均功率比(PAPR)波形与高性能PA设计、器件高精度建模方法以及硬件系统性验证平台。最后,总结全文并对未来通信感知一体化硬件设计所面临的开放性问题进行展望。

关键词：第6代移动通信通信感知一体化带内全双工软件无线电雷达

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人工智能物联网中面向智能任务的语义通信方法

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通信学报 2021年第11期42卷 97-108页

作者：刘传宏郭彩丽杨洋冯春燕孙启政陈九九北京邮电大学先进信息网络北京实验室北京100876 北京邮电大学网络体系构建与融合北京市重点实验室北京100876

随着物联网(IoT)和人工智能(AI)技术的融合发展,传统的数据集中式云计算处理方式难以有效去除数据中大量的冗余信息,给人工智能物联网(AIoT)中智能任务低时延、高精度的需求带来挑战。针对这一挑战,基于深度学习方法提出了AIoT中面向智... 详细信息

随着物联网(IoT)和人工智能(AI)技术的融合发展,传统的数据集中式云计算处理方式难以有效去除数据中大量的冗余信息,给人工智能物联网(AIoT)中智能任务低时延、高精度的需求带来挑战。针对这一挑战,基于深度学习方法提出了AIoT中面向智能任务的语义通信方法。针对图像分类任务,在IoT设备上利用卷积神经网络(CNN)提取图像的特征图;从语义概念出发,将语义概念和特征图进行关联,提取语义关系;基于语义关系实现语义压缩,减小网络传输的压力,降低智能任务的处理时延。实验和仿真结果表明,对比传统通信方案,所提方法的复杂度仅约为传统方案的0.8%,同时具有更高的分类任务性能;对比特征图全部传输的方案,所提方法传输时延降低了80%,大大提升了有效分类准确率。

关键词：物联网语义通信图像分类人工智能语义压缩

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