检索结果-内蒙古大学图书馆

自动化仪表 2025年

作者：任天浩孙鲁楠杜忠田郭彩丽北京邮电大学北京先进信息网络实验室中电信数智科技公司

随着目前智能任务的激增，传统的基于信息论的通信系统已经无法满足越来越高的通信需求。为了生成信息更丰富的语义特征，对视觉知识辅助的深度联合信源信道编码算法进行了研究。利用编码器对原图、语义分割图像、深度估计图像进行语义... 详细信息

随着目前智能任务的激增，传统的基于信息论的通信系统已经无法满足越来越高的通信需求。为了生成信息更丰富的语义特征，对视觉知识辅助的深度联合信源信道编码算法进行了研究。利用编码器对原图、语义分割图像、深度估计图像进行语义编码，从而获得包含更丰富原图像素级语义信息的语义特征。在接收端设计了主解码器和边解码器同步解码的方式，来对接收端接收到的语义特征进行解码。仿真结果表明，所提算法在图像传输指标上获得了比其他基线方法更好的性能：峰值信噪比（PSNR）指标提高约10%；结构相似性指数度量（SSIM）指标提高约3%；学习感知图像块相似度（LPIPS）指标提升约20%。所提算法依据在仿真验证下的性能优势，推动了知识辅助下语义通信的研究。

关键词：语义通信语义知识库深度学习图像传输视觉知识语义分割深度估计

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D2D辅助移动边缘计算下的任务卸载和资源分配研究

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电子测量与仪器学报 2025年第1期39卷 90-100页

作者：占慧芳李正权武贵路聂高峰江南大学物联网工程学院无锡214122 北京邮电大学网络与交换技术全国重点实验室北京100876 海南大学信息与通信工程学院海口570000 海南大学海南省Internet信息检索重点实验室海口570000

针对移动边缘计算(MEC)环境下终端设备任务卸载时资源分配效率低的问题,提出一种基于终端直传通信(D2D)技术辅助MEC系统的多任务部分卸载方案。该方案基于块坐标下降法(BCD)实现任务卸载和资源分配策略的联合优化,借助动态定价策略激励... 详细信息

针对移动边缘计算(MEC)环境下终端设备任务卸载时资源分配效率低的问题,提出一种基于终端直传通信(D2D)技术辅助MEC系统的多任务部分卸载方案。该方案基于块坐标下降法(BCD)实现任务卸载和资源分配策略的联合优化,借助动态定价策略激励服务型设备(SSDs)共享剩余可用计算资源,以最小化系统执行成本。首先利用重构-线性化技术(RLT)和凸优化理论优化计算资源分配和卸载比例划分,决定任务分配至本地计算、D2D卸载和边缘卸载时数据量;其次根据优化后卸载策略选择最优SSDs执行D2D卸载任务。仿真结果表明,与传统部分卸载方案、中继辅助卸载方案和协同计算卸载方案相比,所提卸载方案在不同设备数目下系统执行总成本分别减少27.62%、25.58%和19.98%,在不同最大容忍时延条件下系统执行总成本分别平均下降约43.35%、38.19%和36.79%及在不同任务数据大小下系统执行总成本分别平均下降约36.47%、30.60%和29.15%。进一步实验表明,与贪婪卸载方案相比,所提卸载方案在不同设备数目、最大容忍时延和任务数据量下分别平均优化7.59%、0.39%和3.10%系统执行成本,有效提高系统资源利用率并降低执行成本。

关键词：移动边缘计算任务卸载 D2D通信资源分配块坐标下降法

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基于多粒度令牌融合Transformer的双人交互行为识别

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北京邮电大学学报 2025年

作者：夏海轮郑乃川李建证北京邮电大学信息与通信工程学院网络体系构建与融合北京市重点实验室

针对Transformer在双人交互行为识别中上下文信息表达能力不足及对三维骨骼数据感知能力有限的问题，研究了基于自注意力机制的交互动作时空相关性建模，并提出了多粒度令牌生成算法及2种增强模型三维骨骼数据感知能力的方法。实验结果... 详细信息

针对Transformer在双人交互行为识别中上下文信息表达能力不足及对三维骨骼数据感知能力有限的问题，研究了基于自注意力机制的交互动作时空相关性建模，并提出了多粒度令牌生成算法及2种增强模型三维骨骼数据感知能力的方法。实验结果表明，训练得到的模型在NTU-RGB+D 120数据集的26类交互行为上的交叉视角划分基准和交叉主体划分基准的准确率达到90.83%和92.11%，在精度关键指标上达到最优水平。

关键词：双人交互行为识别 Transformer 多粒度令牌生成三维骨骼数据感知

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语义通信在边缘算力网络中应用研究综述

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计算机应用研究 2025年

作者：刘旺曾庆涛陆利坤李文璟北京印刷学院信息工程学院北京邮电大学网络与交换技术全国重点实验室

语义通信(Semantic Communication,SemCom)是一种融合智能与通信的新兴技术，有望突破传统通信的带宽瓶颈，成为未来第六代移动通信系统(6th Generation Mobile Communication System,6G)的通信新范式。当前，语义通信技术在边缘计算场... 详细信息

语义通信(Semantic Communication,SemCom)是一种融合智能与通信的新兴技术，有望突破传统通信的带宽瓶颈，成为未来第六代移动通信系统(6th Generation Mobile Communication System,6G)的通信新范式。当前，语义通信技术在边缘计算场景中的应用已取得了一些初步研究成果，但仍缺乏系统的分析与总结。为推动语义通信领域的进一步发展，文章从物联网(Internet of Things,IoT)任务场景和广义边缘场景两个角度，详细阐述了语义通信在特定计算任务场景中的近五年代表性研究成果。此外，语义通信技术发展瓶颈在于对算力的高需求，算力网络(Computing Power Network,CPN)驱动语义通信成为解决这一瓶颈的理想方案。文章进一步介绍了算力网络的研究现状，对比分析了边缘计算与算力网络的特性，深入分析了算力网络在推动语义通信技术发展中的潜力，最后对算力网络和语义通信未来研究前景进行了展望。

关键词：语义通信算力网络边缘计算

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IRS辅助NOMA网络下隐蔽通信性能研究

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中国科学：信息科学 2024年第6期54卷 1502-1515页

作者：李兴旺田志发张建华许晓东彭红星李立华河南理工大学物理与电子信息学院焦作454003 北京邮电大学网络与交换技术国家重点实验室北京100876

隐蔽通信是保证无线通信安全的关键技术之一.为增强通信的安全性,提出了智能反射面辅助的非正交多址接入系统的隐蔽通信传输方案.考虑到信道估计误差和非完美串行干扰消除两种非理想因素,首先推导出监测者的检错误概率和最佳阈值精确表... 详细信息

隐蔽通信是保证无线通信安全的关键技术之一.为增强通信的安全性,提出了智能反射面辅助的非正交多址接入系统的隐蔽通信传输方案.考虑到信道估计误差和非完美串行干扰消除两种非理想因素,首先推导出监测者的检错误概率和最佳阈值精确表达式,然后给出了平均最小检测错误概率和用户的中断概率.最后,平衡网络的可靠性和隐蔽性,以最大化系统的有效隐蔽速率.仿真结果表明,所提方案可以实现隐蔽通信,并且系统有效隐蔽速率存在上限.此外,非理想信道状态信息和非完美串行干扰消除会恶化系统性能.

关键词：隐蔽通信非正交多址接入智能反射面有效隐蔽速率检测错误概率

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求解电路仿真中超大规模稀疏线性方程组的改进分块对角加边方法

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计算数学 2024年第4期46卷 529-546页

作者：陈炳旭寇彩霞陈圣杰数学与信息网络教育部重点实验室(北京邮电大学) 北京100876 北京邮电大学理学院北京100876 中国科学院数学与系统科学研究院北京100190 中国科学院大学数学科学学院北京100049

针对电路仿真中瞬态分析产生的超大规模稀疏线性方程组,分块对角加边(Bordered Block Diagonal,BBD)方法是一类经典的求解方法.本文提出了一种改进的BBD方法,通过使用基础列分解和流水线分解结合的方式,改善了传统BBD方法中负载不均衡... 详细信息

针对电路仿真中瞬态分析产生的超大规模稀疏线性方程组,分块对角加边(Bordered Block Diagonal,BBD)方法是一类经典的求解方法.本文提出了一种改进的BBD方法,通过使用基础列分解和流水线分解结合的方式,改善了传统BBD方法中负载不均衡的问题.在矩阵边界分解时,本文通过引入流水线分解克服了传统方法边界难以并行的缺陷.通过求解16个真实电路上产生的超大规模稀疏线性方程组,我们验证了改进BBD方法的有效性.相较于传统的BBD方法,改进方法在不同线程下的求解速度均有一定提升.

关键词：分块对角加边方法超大规模稀疏线性方程组电路方程组稀疏LU分解电路仿真并行计算

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基于边缘计算的多摄像头视频协同分析方法

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通信学报 2023年第8期44卷 14-26页

作者：期治博杜磊霍如杨帆黄韬北京邮电大学网络与交换国家重点实验室北京100876 中国信息通信研究院工业互联网与物联网研究所北京100083 北京工业大学信息学部北京100124 网络通信与安全紫金山实验室江苏南京211111

为了减少智慧城市场景下多摄像头实时视频数据的处理量,提出了基于机器学习算法的边缘端视频协同分析方法。首先,针对各摄像头检测到的重要目标物体,设计了不同的关键窗口来筛选视频的感兴趣区域,缩减视频数据量并提取其特征。然后,根... 详细信息

为了减少智慧城市场景下多摄像头实时视频数据的处理量,提出了基于机器学习算法的边缘端视频协同分析方法。首先,针对各摄像头检测到的重要目标物体,设计了不同的关键窗口来筛选视频的感兴趣区域,缩减视频数据量并提取其特征。然后,根据提取的数据特征,对不同摄像头视频中的相同目标物体进行标注,并设计了摄像头之间关联程度值的计算策略,用于进一步缩减视频数据量。最后,提出了基于图卷积网络和重识别技术的GC-ReID算法,旨在实现多摄像头视频协同分析。实验结果表明,与现有的视频分析方法相比,所提方法能够有效降低系统时延和提高视频压缩率,并保证较高的准确率。

关键词：边缘计算机器学习视频协同分析感兴趣区域标注多摄像头关联性

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面向空天地一体化信息网络的边缘计算资源融合管理方法

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计算机学报 2023年第4期46卷 690-710页

作者：徐晓斌王琪范存群梁中军薛依琪王尚广北京工业大学信息学部北京100124 国家卫星气象中心(国家空间天气监测预警中心)卫星数据与资源室北京100081 国家气象信息中心信息安全室北京100081 北京邮电大学网络与交换技术国家重点实验室北京100876

随着空天地一体化信息网络的建设与发展,无线网络的全球无缝覆盖与泛在的人工智能成为了可能.卫星与无人机作为天基边缘计算节点,辅助地面设备完成各项任务,成为6G网络中的重要应用场景.当前针对卫星、无人机边缘计算的研究处于起步阶段... 详细信息

随着空天地一体化信息网络的建设与发展,无线网络的全球无缝覆盖与泛在的人工智能成为了可能.卫星与无人机作为天基边缘计算节点,辅助地面设备完成各项任务,成为6G网络中的重要应用场景.当前针对卫星、无人机边缘计算的研究处于起步阶段,这些研究在边缘计算服务模式及实际应用方面仍有待进一步深入.单个卫星或无人机的计算能力薄弱,通常难于独立提供较复杂的数据处理服务.现有资源管理算法通常需要多轮博弈才能收敛,难于满足空天地一体化场景中资源管理方法快速收敛的需求.针对以上挑战,本文在天算星座边缘计算服务场景基础上,对空天地一体化网络中天基资源的服务模式进行了分析,提出了组合及聚合两种计算服务融合方式.本文将天基边缘计算资源的管理建模为两阶段的斯坦科尔伯格博弈模型,提出了分布式混合动态迭代算法与分布式分组动态迭代算法,加快了博弈过程的收敛速度.本文基于分布式场景构建了仿真实验,并在典型参数设置下对算法性能进行了分析.仿真实验结果表明:在两种不同服务模式下,本文提出的方法能够使空中边缘计算节点与用户设备获得最大收益;相比近年相关研究,本文所提方法的收敛时间能够缩短60%以上.

关键词： 6G网络空天地一体化信息网络边缘计算计算服务融合资源管理斯坦科尔伯格博弈

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基于记忆库和后处理方法解决长尾实例分割问题

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计算机应用研究 2023年第6期40卷 1876-1881页

作者：范馨月刘腾鲍泓潘卫国梁天骄李晗北京联合大学北京市信息服务工程重点实验室北京100101 北京联合大学机器人学院北京100020 北京邮电大学信息网络中心北京100876

数据的长尾特性一直是解决计算机视觉问题的一大挑战,为了应对这一挑战在实例分割任务中带来的困难,通常引入图像重采样作为一种简单有效的方法。然而一幅图像中可能存在多个类,仅通过图像重采样不足以在类别的数据量层面上获得足够均... 详细信息

数据的长尾特性一直是解决计算机视觉问题的一大挑战,为了应对这一挑战在实例分割任务中带来的困难,通常引入图像重采样作为一种简单有效的方法。然而一幅图像中可能存在多个类,仅通过图像重采样不足以在类别的数据量层面上获得足够均衡的分布,因此提出一种以目标为中心的记忆库后处理方法。首先引入记忆库模型,设立以目标为单位的存储策略,解决各类别数量不均衡问题;其次使用一种后处理校准方法,通过调整每个类的置信度得分提升稀有类和普通类的预测值。在公开数据集LVIS上的实验验证了所提方法的有效性,并且相比EQL方法,准确率能够提升2.2%。

关键词：长尾分布实例分割记忆库置信度校准 DCT 深度学习

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视频会议环境下面向语义通信的高鲁棒视频重建方法

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移动通信 2024年第2期48卷 83-89,110页

作者：郭子睿孙鲁楠周英男杨洋杜忠田郭彩丽北京邮电大学北京先进信息网络实验室北京100876 中电信数智科技有限公司北京100035

在传统的视频会议场景中,如果用户网络带宽不足,就会出现严重的时延,卡顿现象,从而导致用户体验较差。与此同时,随着深度学习等技术的发展,目前已经出现了效果逼真的视频重建方法。现有的基于深度学习的视频重建方法可以很好地解决传统... 详细信息

在传统的视频会议场景中,如果用户网络带宽不足,就会出现严重的时延,卡顿现象,从而导致用户体验较差。与此同时,随着深度学习等技术的发展,目前已经出现了效果逼真的视频重建方法。现有的基于深度学习的视频重建方法可以很好地解决传统视频会议技术的带宽不足问题,其基于语义通信有广阔的应用前景,然而,当前视频重建方法在面部大幅扭动情况下重建效果差。针对这一挑战,提出了一种视频会议环境下面向语义通信的高鲁棒视频重建方法。首先,改进了现有的视频重建算法,引入来自于原始视频的压缩语义特征构建了新的面向语义的视频重建模型,其次,针对视频会议场景,提升了重建分辨率并设计了完整的视频重建方法。最后,实验和仿真结果表明,所提方法相比于传统视频会议方案降低了约三分之二的带宽,同时所提方法的重建效果,相比于当前基于深度学习的视频重建效果更具有鲁棒性,验证了所提视频重建方法的性能优势。

关键词：语义通信视频会议视频重建深度学习

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