检索结果-内蒙古大学图书馆

信息网络安全 2023年第12期23卷 103-112页

作者：李家辉秦素娟高飞孙东旭北京邮电大学网络与交换技术国家重点实验室北京100876 中国石油数字和信息化管理部北京100007

区块链技术具有广泛的应用前景,金融行业、供应链和数字资产等领域已实现广泛部署。但在实际应用中,由于区块链数据是公开的,在某些情况下可能会泄露隐私信息,区块链中的隐私保护仍然存在一些挑战。在以组织为单位的区块链系统中,为满... 详细信息

区块链技术具有广泛的应用前景,金融行业、供应链和数字资产等领域已实现广泛部署。但在实际应用中,由于区块链数据是公开的,在某些情况下可能会泄露隐私信息,区块链中的隐私保护仍然存在一些挑战。在以组织为单位的区块链系统中,为满足组织内或组织间的合作,在隐私保护的同时需要对交易内容进行访问控制,实现可控的隐私保护。然而在保护用户隐私的同时,区块链也需要进行监管,以保护数据的合法性和安全性。为此,文章提出一种基于属性加密的区块链多组织交易可控可监管隐私保护方案。该方案不依赖特定的隐私保护方法,使用属性基加密对隐私保护陷门进行访问控制,可以作为一个独立的模块使用。该方案允许交易组织自行控制隐私保护的范围,同时监管部门可以根据不同的交易组织分配不同的监管者。实验分析表明,该方案实现了区块链中多组织交易的可控隐私保护和多监管者分级监管,同时具有较高的安全性和较好的性能。

关键词：区块链隐私保护监管属性基加密

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工业互联网感知通信控制协同融合技术研究综述

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通信学报 2021年第10期42卷 211-221页

作者：田辉贺硕林尚静范绍帅聂高峰蒋秀蓉北京邮电大学网络与交换技术国家重点实验室北京100876 郑州大学信息工程学院河南郑州450001 北京邮电大学安全生产智能监控北京市重点实验室北京100876

感知通信控制的协同融合是工业互联网发展的必然趋势,梳理工业互联网感知通信控制协同融合技术的研究现状与挑战对推动工业互联网发展具有重要意义。首先,介绍了工业互联网中感知-通信-控制三要素间的复杂耦合关系。然后,综述了国内外... 详细信息

感知通信控制的协同融合是工业互联网发展的必然趋势,梳理工业互联网感知通信控制协同融合技术的研究现状与挑战对推动工业互联网发展具有重要意义。首先,介绍了工业互联网中感知-通信-控制三要素间的复杂耦合关系。然后,综述了国内外关于工业互联网感知通信控制协同融合技术的研究现状和面临的问题。最后,围绕工业互联网中感知通信控制协同融合问题对未来的研究方向进行了总结和展望。

关键词：工业互联网信息流感知通信控制解耦协同融合

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AI技术在卫星通信/互联网领域的应用综述

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电信科学 2023年第2期39卷 10-24页

作者：刘雅琼吕哲赵亚飞寿国础先进信息网络北京实验室北京100876 网络体系构建与融合北京市重点实验室北京100876 北京邮电大学信息与通信工程学院北京100876

卫星互联网的诞生带来新的发展机遇,同时也具备诸多挑战。主要调研了在空天地一体化的背景下,人工智能(AI)技术作为重要的辅助工具在卫星通信/卫星互联网领域的应用,涉及通信抗干扰、通信路由、星地网络系统架构、星座运营与管理等场景... 详细信息

卫星互联网的诞生带来新的发展机遇,同时也具备诸多挑战。主要调研了在空天地一体化的背景下,人工智能(AI)技术作为重要的辅助工具在卫星通信/卫星互联网领域的应用,涉及通信抗干扰、通信路由、星地网络系统架构、星座运营与管理等场景,其中涉及的AI算法包括传统机器学习、深度学习、强化学习等;最后,针对AI技术在卫星通信/互联网领域的发展趋势,提出了未来的研究方向,为我国卫星领域的智能化发展提供了思路和技术方案。

关键词：卫星通信空天地一体化卫星互联网 AI算法机器学习

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时间敏感网络中的冗余机制研究综述

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电信科学 2023年第8期39卷 29-42页

作者：彭紫梅寿国础郭梦杰刘雅琼胡怡红先进信息网络北京实验室北京100876 网络体系构建与融合北京市重点实验室北京100876 北京邮电大学信息与通信工程学院北京100876

许多网络应用,如工业控制、自动驾驶等对网络的可靠性要求很高,时间敏感网络(TSN)是基于标准以太网架构演进的新一代网络技术,包含了可靠性的帧复制和消除(FRER)的冗余机制。首先对TSN标准中的冗余机制进行阐述,包括发展过程、相关标准... 详细信息

许多网络应用,如工业控制、自动驾驶等对网络的可靠性要求很高,时间敏感网络(TSN)是基于标准以太网架构演进的新一代网络技术,包含了可靠性的帧复制和消除(FRER)的冗余机制。首先对TSN标准中的冗余机制进行阐述,包括发展过程、相关标准和研究现状,然后对TSN中的空间冗余与时间冗余机制进行分类阐述与分析,最后对时间敏感网络的冗余机制的未来发展和应用场景做出展望,提出一些启发性的研究方向和思路。

关键词：时间敏感网络可靠性的帧复制与消除复制帧的主动传输可靠性工业互联网

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AI算法在车联网通信与计算中的应用综述

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电信科学 2023年第1期39卷 1-19页

作者：康宇刘雅琼赵彤雨寿国础先进信息网络北京实验室北京100876 网络体系构建与融合北京市重点实验室北京100876 北京邮电大学信息与通信工程学院北京100876

在5G时代,车联网的通信和计算发展受到信息量急速增加的限制。将AI算法应用在车联网,可以实现车联网通信和计算方面的新突破。调研了AI算法在通信安全、通信资源分配、计算资源分配、任务卸载决策、服务器部署、通算融合等方面的应用,... 详细信息

在5G时代,车联网的通信和计算发展受到信息量急速增加的限制。将AI算法应用在车联网,可以实现车联网通信和计算方面的新突破。调研了AI算法在通信安全、通信资源分配、计算资源分配、任务卸载决策、服务器部署、通算融合等方面的应用,分析了目前AI算法在不同场景下所取得的成果和存在的不足,结合车联网发展趋势,讨论了AI算法在车联网应用中的未来研究方向。

关键词：通信资源分配通信安全计算卸载通算融合 AI算法深度强化学习

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面向长尾数据的隐私保护的真值发现方法研究

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计算机工程 2024年

作者：文爱军刘泽三王振亚付成花国网信息通信产业集团有限公司信通研究院北京邮电大学网络与交换国家重点实验室

基于群智感知技术，可以方便地从大量的感知设备中收集传感数据。通常情况下，由于设备精度和背景噪声等问题，群智感知任务参与者的感知结果是不可靠的。真值发现技术可以通过评估参与者可信度，从不可靠的数据中提取更为真实可靠的感... 详细信息

基于群智感知技术，可以方便地从大量的感知设备中收集传感数据。通常情况下，由于设备精度和背景噪声等问题，群智感知任务参与者的感知结果是不可靠的。真值发现技术可以通过评估参与者可信度，从不可靠的数据中提取更为真实可靠的感知结果。然而，现有的真值发现方法要么无法为参与者提供充分的数据隐私保障，存在隐私泄露风险，要么未考虑到实际场景中可能存在的长尾效应问题，数据效用有待提高。针对上述问题，提出了一种面向长尾数据的隐私保护的真值发现方法，该方法仅在初始化阶段要求参与者进行一定的运算操作，而无需要求参与者在协议执行过程中保持在线。特别地，该方法采用姚氏混淆电路技术作为隐私保护手段，由计算服务器全程在密文下完成真值发现，不会暴露任何输入数据和中间计算结果。此外，通过对真值发现过程的基础运算操作进行离线预计算，进一步提升了其在线执行效率。理论和实验分析表明，该方法可以在保障数据效用的同时，为每个参与者提供充足的隐私保障。

关键词：隐私计算群智感知真值发现长尾数据混淆电路

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面向多用户语义知识库高效可信联邦遗忘方案

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中国科学:信息科学 2025年

作者：林怡静任金科王嘉诚马楠张晔崔曙光北京邮电大学网络与交换技术全国重点实验室深圳市未来智联网络研究院香港中文大学(深圳)理工学院与广东省未来智联网络重点实验室 College of Computing and Data Science Nanyang Technological University 鹏城实验室宽带通信部北京信息科技大学计算机学院

语义通信通过发送方和接收方共享语义知识库,从原始数据中提取核心语义信息,并传输编码后的语义信息,从而减少传输数据量,提高传输效率.在多用户语义通信中,语义知识库依赖多用户数据训练以实现精准的语义理解和传输.为保护用户隐私,联... 详细信息

语义通信通过发送方和接收方共享语义知识库,从原始数据中提取核心语义信息,并传输编码后的语义信息,从而减少传输数据量,提高传输效率.在多用户语义通信中,语义知识库依赖多用户数据训练以实现精准的语义理解和传输.为保护用户隐私,联邦学习允许多用户在不共享原始数据的前提下协作训练语义知识库.然而,在协同训练过程中可能引入过时、不相关、有害等无效数据,影响多用户语义知识库的可靠性和整体通信性能.为消除无效数据的影响并维持语义知识库的可用性,需要消耗大量通信和计算资源重新协同训练语义知识库.为解决该问题,本文创新地提出一种面向多用户语义知识库的高效可信联邦遗忘方案,考虑单层多用户语义通信和多层多用户语义通信的不同层次需求,设计基于梯度上升和可信执行环境的联邦遗忘方法,在有效移除无效数据影响的同时确保语义知识库的可靠性.实验结果表明,在单层和多层的语义通信场景下,提出方案大幅减少计算开销,且在遗忘数据的识别准确率和遗忘后语义知识库的准确率上与重训练方法相当.

关键词：多用户语义通信语义知识库联邦遗忘

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意图驱动的自智网络资源按需服务

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北京邮电大学学报 2022年第6期45卷 82-88页

作者：郭令奇褚智贤廖建新王敬宇陆璐北京邮电大学网络与交换技术国家重点实验室北京100876 杭州东信北邮信息技术有限公司北京100191 中国移动通信研究院北京100053

在第6代移动通信系统自智网络中,需要实现面向多层用户的网络自动化全场景按需服务,运营商急需一种有效挖掘多层用户意图并实现资源自动化按需分配的方法,为此,提出了一种将用户意图转为策略对网络资源进行管理的全自动化框架。首先,考... 详细信息

在第6代移动通信系统自智网络中,需要实现面向多层用户的网络自动化全场景按需服务,运营商急需一种有效挖掘多层用户意图并实现资源自动化按需分配的方法,为此,提出了一种将用户意图转为策略对网络资源进行管理的全自动化框架。首先,考虑到意图挖掘数据的稀缺性,提出一种利用无标注语料提高意图实体挖掘能力的方法;其次,综合考虑网络服务质量和用户的需求,利用深度强化学习算法对网络资源的划分进行优化和管理,在提升用户使用体验的同时使网络负载均衡,资源利用最大化。实验结果表明,用所提方法能够更准确地挖掘用户意图、划分网络资源,从而保障服务质量。

关键词：自智网络意图挖掘按需服务深度强化学习

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基于知识图谱的直线型建筑物模式识别方法

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测绘学报 2023年第8期52卷 1355-1363页

作者：魏智威肖屹童莹许文嘉王洋中国科学院网络信息体系技术重点实验室北京100830 中国科学院空天信息创新研究院北京100830 武汉大学资源与环境科学学院湖北武汉430079 深圳信息职业技术学院软件学院广东深圳518172 北京邮电大学信息与通信工程学院北京100876

建筑物空间分布模式是物质和社会经济功能等综合作用于地域形成的重要空间结构,以往研究多基于图同构方法利用规则识别分布模式,识别效率不高。知识图谱利用图模型表达实体和实体间关系,并支持高效推理获取图谱中特定子图模式。因此,本... 详细信息

建筑物空间分布模式是物质和社会经济功能等综合作用于地域形成的重要空间结构,以往研究多基于图同构方法利用规则识别分布模式,识别效率不高。知识图谱利用图模型表达实体和实体间关系,并支持高效推理获取图谱中特定子图模式。因此,本文试图结合知识图谱高效识别直线型建筑物模式。首先,利用属性图数据模型构建表达建筑物间邻近、相似和沿直线排列空间关系的知识图谱;其次,将直线排列识别的结构化规则表达为知识图谱推理的规则,基于规则推理识别直线模式。试验结果表明,本文方法能实现和已有方法相同的准确率和召回率,在包含1286个建筑物的数据集上识别效率能提高5.98倍。

关键词：空间分布建筑物知识图谱空间推理格式塔原则

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基于图像和视频信息的社交关系理解研究综述

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计算机学报 2021年第6期44卷 1168-1199页

作者：王正吴斌王文哲滕一阳帅杰肖云鹏白婷北京邮电大学智能通信软件与多媒体北京市重点实验室北京100876 北京邮电大学计算机学院(国家示范性软件学院) 北京100876 合肥工业大学媒体计算实验室合肥230601 重庆邮电大学网络与信息安全技术重庆市工程实验室重庆400065

随着多媒体技术的快速发展,互联网上涌现了大量的文本、图像、视频、音频等多媒体数据.多媒体数据的特点表现为形式上多源异构、语义上互相联系.基于多媒体信息的社交关系理解是利用各种手段和方法从海量异构的多媒体数据中挖掘出有价... 详细信息

随着多媒体技术的快速发展,互联网上涌现了大量的文本、图像、视频、音频等多媒体数据.多媒体数据的特点表现为形式上多源异构、语义上互相联系.基于多媒体信息的社交关系理解是利用各种手段和方法从海量异构的多媒体数据中挖掘出有价值的信息,帮助人们快速地理解多媒体信息中的社交关系,促进多媒体内容理解、人物追踪、知识图谱的构建等多媒体数据检索和智能商业服务的发展.图像和视频是多媒体信息的重要组成部分,基于图像和视频信息的社交关系理解研究逐渐引起了学术界和工业界的广泛关注.本文主要对近年来基于图像和视频信息的社交关系理解的分类和研究现状进行总结.首先,给出问题定义并对基于图像和视频信息的社交关系理解过程进行介绍.其次,从图像和视频两个角度概括总结社交关系理解的主要研究现状.然后,在介绍已有的图像和视频数据集的基础上,对现有的主要算法进行比较分析.最后,对基于图像和视频信息的社交关系理解中的主要问题和挑战作进一步阐述.本文旨在为感兴趣的研究人员提供有益的参考,帮助其更全面地了解基于图像和视频信息的社交关系理解的研究现状,推动该领域的进一步发展.

关键词：多媒体特征抽取图像内容理解视频内容理解社交关系理解多元关系判定社交理解应用

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