检索结果-内蒙古大学图书馆

软件学报 2012年第12期23卷 3175-3186页

作者：饶君吴斌东昱晓北京邮电大学北京市智能通信软件与多媒体重点实验室北京100876

为使链路预测应用于大型复杂网络,设计并实现了一种基于MapReduce计算模型的并行链路预测算法,包含了9种基于局部信息的相似性指标,在稀疏网络上的时间复杂度为O(N).首先,在公共数据集上验证了并行算法的有效性,随着抽取因子的增加,召... 详细信息

为使链路预测应用于大型复杂网络,设计并实现了一种基于MapReduce计算模型的并行链路预测算法,包含了9种基于局部信息的相似性指标,在稀疏网络上的时间复杂度为O(N).首先,在公共数据集上验证了并行算法的有效性,随着抽取因子的增加,召回率升高而准确率下降.在不同类型的10个大规模复杂网络数据集上的实验结果表明,基于MapReduce计算模型的并行链路预测算法比传统算法具有更高的效率,算法的运行时间随着并行程度的增加而下降.提出并证明了AUC(area under a receiver operating characteristic curve)评价指标的上下界,实验表明,上下界的中值和实际AUC值很接近,并且AUC评价指标侧重于预测分数值是否为0而不是分数值的大小.在网络拓扑性质中,平均聚集系数对AUC值的影响最大,并且AUC值随着网络平均聚集系数的增加而提高.

关键词：链路预测复杂网络局部信息并行算法 MapReduce

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基于不确定服务质量的Web服务选择算法

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计算机集成制造系统 2011年第11期17卷 2532-2539页

作者：祝希路王柏北京邮电大学北京市智能通信软件与多媒体重点实验室北京100876

针对开放环境中Web服务的动态性和随机性问题,提出了一种基于不确定服务质量的Web服务选择算法。算法中服务质量的不确定性主要用概率区间描述,包括概率区间的置信上界、下界和均值三个指标。通过置信上界、下界与均值的偏差,可以计算出... 详细信息

针对开放环境中Web服务的动态性和随机性问题,提出了一种基于不确定服务质量的Web服务选择算法。算法中服务质量的不确定性主要用概率区间描述,包括概率区间的置信上界、下界和均值三个指标。通过置信上界、下界与均值的偏差,可以计算出Web服务受动态环境影响的程度。因此,最优组合服务的选择可采用均值的加权和最大以及偏差最小来度量。将动态环境下服务选择问题转化为带不确定QoS约束的单目标组合优化问题,通过基于社团划分思想的遗传算法,加速算法收敛并找出满足最优条件的组合服务。仿真实验表明,该算法能有效克服不确定因素对服务选择的影响,提高服务选择的效率,保证选择的正确性。

关键词： Web服务选择不确定QoS 概率区间约束优化遗传算法

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基于事件的社会网络演化分析框架

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软件学报 2011年第7期22卷 1488-1502页

作者：吴斌王柏杨胜琦北京邮电大学北京市智能通信软件与多媒体重点实验室北京100876

提出了一个全新的复杂网络分析框架来跟踪动态网络的演化规律,发现其在演化过程中的时间特性.不同于传统静态时间片的分析方法,整个框架首先利用有效而快速的方法发现网络的timeline,然后利用图近似算法刻画timeline中的平稳演化段落,... 详细信息

提出了一个全新的复杂网络分析框架来跟踪动态网络的演化规律,发现其在演化过程中的时间特性.不同于传统静态时间片的分析方法,整个框架首先利用有效而快速的方法发现网络的timeline,然后利用图近似算法刻画timeline中的平稳演化段落,这样可以有效地降低个体行为的不确定性所带来的网络演化噪声.此外,综合考虑到网络中个体的多维属性,还提出一种高效的社团发现算法,用以发现动态网络中的社团结构.为了对社团进行演化分析,提出了社团演化的评价方法,以发现社团演化过程的动态特征.最后,为了示例该框架的有效性和实用性,整个框架被应用于多个实际的网络数据集,并且揭示了这些网络在演化过程中的时间特性及社团演化模式.

关键词：社会网络演化动态模式社团发现

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一种基于ANTLR的面向Scratch3.0的特征提取和检测系统

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北京邮电大学学报 2019年第6期42卷 70-75页

作者：刘派孙岩任玮北京邮电大学北京市智能通信软件与多媒体重点实验室北京100876

Scratch是一种适合少年儿童使用的可视化编程语言,并在全球的编程教育领域中受到广泛地关注.由于目前各大教育编程平台都开始使用Scratch3.0版本,而已有的特征提取和检测系统并不支持新版本,为此,提出了一种基于链表数据结构和一种语言... 详细信息

Scratch是一种适合少年儿童使用的可视化编程语言,并在全球的编程教育领域中受到广泛地关注.由于目前各大教育编程平台都开始使用Scratch3.0版本,而已有的特征提取和检测系统并不支持新版本,为此,提出了一种基于链表数据结构和一种语言识别工具(ANTLR)的面向Scratch3.0的特征提取和检测系统.实验结果表明,该系统可以有效地从项目中提取编程特征,并为学生和教师提供反馈,其检测性能和检测稳定性比Scratch2.0均有所提升.

关键词： Scratch 一种语言识别工具特征检测特征提取

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支持区间型QoS的Web服务选择

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北京邮电大学学报 2011年第4期34卷 80-84页

作者：祝希路王柏北京邮电大学北京市智能通信软件与多媒体重点实验室北京100876

针对开放环境中web服务的动态性和随机性问题,提出支持区间型服务质量(QoS)的web服务选择算法.算法中QoS的不确定性用带概率分布的区间数来描述,通过QoS的抽样数据,可计算出区间上的概率密度.比较各web服务在QoS置信区间上的概率密度,... 详细信息

针对开放环境中web服务的动态性和随机性问题,提出支持区间型服务质量(QoS)的web服务选择算法.算法中QoS的不确定性用带概率分布的区间数来描述,通过QoS的抽样数据,可计算出区间上的概率密度.比较各web服务在QoS置信区间上的概率密度,有助于准确描述QoS受环境影响的程度.结合这种比较方式以及组合服务的区间型QoS模型,设计出一种有区间型QoS保障的组合服务算法.仿真实验表明,区间型QoS服务选择有利于减少动态环境对选择排序的影响,提高服务选择的准确性.

关键词： web服务选择不确定性服务质量区间数

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基于梯度与粗糙度的视频文本检测与定位

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电子学报 2008年第8期36卷 1660-1664,F0003页

作者：袁海东马华东黄晓冬北京邮电大学智能通信软件与多媒体北京市重点实验室

本文提出一种视频文本检测和定位的新方法.利用差分图像像素行(列)的粗糙度特征和自适应阈值,实现对文本的快速检测.为进一步实现对文本的精确检测与定位,引入彩色梯度的方向信息,仅计算视频画面中少量关键特征点的梯度幅值,能够有效抑... 详细信息

本文提出一种视频文本检测和定位的新方法.利用差分图像像素行(列)的粗糙度特征和自适应阈值,实现对文本的快速检测.为进一步实现对文本的精确检测与定位,引入彩色梯度的方向信息,仅计算视频画面中少量关键特征点的梯度幅值,能够有效抑制图像复杂背景的干扰,同时显著提高了算法的效率.本方法对不同的视频画面质量、不同复杂程度的背景以及不同外观的文本是鲁棒的.通过对各类视频节目的大量实验验证了本文方法的有效性.

关键词：视频文本检测定位彩色图像梯度粗糙度

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基于生成对抗网络的遮挡图像修复算法

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北京邮电大学学报 2018年第3期41卷 81-86页

作者：曹志义牛少彰张继威北京邮电大学智能通信软件与多媒体北京市重点实验室

提出一种基于生成对抗网络的遮挡图像修复算法,能够在大量像素缺失的场景下复原出图像的本来面目.该算法不同于其他的样本块搜索复原算法,可直接生成并且填充可能的缺失元素,改进了生成对抗网络生成模型的结构和生成损失的计算方法,具... 详细信息

提出一种基于生成对抗网络的遮挡图像修复算法,能够在大量像素缺失的场景下复原出图像的本来面目.该算法不同于其他的样本块搜索复原算法,可直接生成并且填充可能的缺失元素,改进了生成对抗网络生成模型的结构和生成损失的计算方法,具有半监督学习的特点.实验结果表明,在满足图像整体轮廓的前提下,新算法优于其他算法.

关键词：生成对抗网络半监督学习遮挡图像修复

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基于RNN和主题模型的社交网络突发话题发现

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通信学报 2018年第4期39卷 189-198页

作者：石磊杜军平梁美玉北京邮电大学智能通信软件与多媒体北京市重点实验室北京100876

社交网络数据是稀疏和嘈杂的,并伴有大量的无意义话题。传统突发话题发现方法无法解决社交网络短文本稀疏性问题,并需要复杂的后处理过程。为了解决上述问题,提出一种基于循环神经网络(RNN,recurrent neural network)和主题模型的突发... 详细信息

社交网络数据是稀疏和嘈杂的,并伴有大量的无意义话题。传统突发话题发现方法无法解决社交网络短文本稀疏性问题,并需要复杂的后处理过程。为了解决上述问题,提出一种基于循环神经网络(RNN,recurrent neural network)和主题模型的突发话题发现(RTM-SBTD)方法。首先,综合RNN和逆序文档频率(IDF,inverse document frequency)构建权重先验来学习词的关系,同时通过构建词对解决短文本稀疏性问题。其次,模型中引入针板先验(spike and slab)来解耦突发话题分布的稀疏和平滑。最后,引入词的突发性来区分建模普通话题和突发话题,实现突发话题自动发现。实验结果表明与现有的主流突发话题发现方法相比,所提RTM-SBTD方法在多种评价指标上优于对比算法。

关键词：社交网络突发话题发现主题模型循环神经网络

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基于改进DeepLabv3+的拼接篡改定位检测技术

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北京邮电大学学报 2019年第1期42卷 68-73页

作者：张继威牛少彰曹志义王心怡北京邮电大学智能通信软件与多媒体北京市重点实验室北京100876

目前大部分的拼接检测算法主要检测图片是否经历了拼接篡改,而不是对拼接区域进行定位检测,对此,提出了一种基于改进Deep Labv3+的拼接区域定位检测技术.首先,改变原Deep Labv3+网络的分类数;其次,通过改造图像训练库,在训练库中加入含... 详细信息

目前大部分的拼接检测算法主要检测图片是否经历了拼接篡改,而不是对拼接区域进行定位检测,对此,提出了一种基于改进Deep Labv3+的拼接区域定位检测技术.首先,改变原Deep Labv3+网络的分类数;其次,通过改造图像训练库,在训练库中加入含有人物的原图,对原图和篡改图的标签进行区别设置,引导改进的Deep Labv3+网络去学习原图人物和篡改人物特征的区别.实验结果显示,基于改进Deep Labv3+的拼接区域定位检测技术在CASIA数据库上取得了更好的拼接区域定位效果.

关键词：改进Deep Labv3+ 图像拼接区域定位轮廓学习边缘特征

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路径-维度GraphOLAP大规模多维网络并行分析框架

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软件学报 2018年第3期29卷 545-568页

作者：张子兴吴斌吴心宇张有杰孙思瑞彭程程刘昱彤智能通信软件与多媒体北京市重点实验室(北京邮电大学) 北京100876

现实生活中,大量数据都可以使用多维网络进行建模.如何更好地对多维网络进行分析,是研究人员关注的重点.OLAP(联机分析处理)技术已被证实是对多维关系数据进行分析的有效工具,但应用OLAP技术管理与分析多维网络数据以支持有效决策,仍是... 详细信息

现实生活中,大量数据都可以使用多维网络进行建模.如何更好地对多维网络进行分析,是研究人员关注的重点.OLAP(联机分析处理)技术已被证实是对多维关系数据进行分析的有效工具,但应用OLAP技术管理与分析多维网络数据以支持有效决策,仍是一项巨大的挑战.设计并提出了一种图立方体模型:路径-维度立方体,并针对提出的立方体模型将物化过程划分为关系路径物化与关联维度物化两部分,分别提出了物化策略,并基于Spark框架设计了相关算法.在此基础上,针对网络数据设计并细化了相关的Graph OLAP(图联机分析处理)操作,丰富了框架的分析角度,提高了对多维网络的分析能力.最后,在Spark上实现了相关算法,通过对多个真实应用场景中的数据构建多维网络,在分析框架上进行了分析,实验结果表明,所提出的图立方体模型和物化算法具有一定的有效性和可扩展性.

关键词：图立方体立方体物化关系路径图联机分析处理

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