检索结果-内蒙古大学图书馆

软件学报 2017年第11期28卷 3018-3029页

作者：庞浩王枞北京邮电大学软件学院北京100876 可信分布式计算与服务教育部重点实验室(北京邮电大学) 北京100876

近年来,深度学习在计算机视觉方面取得了巨大的进步,并在利用计算机视觉完成医学影像的阅片工作方面展现出了良好的应用前景.针对糖尿病眼底病变筛查工作,通过构建两级深度卷积神经网络,完成了原始照片的特征提取、特征组合和结果分类,... 详细信息

近年来,深度学习在计算机视觉方面取得了巨大的进步,并在利用计算机视觉完成医学影像的阅片工作方面展现出了良好的应用前景.针对糖尿病眼底病变筛查工作,通过构建两级深度卷积神经网络,完成了原始照片的特征提取、特征组合和结果分类,最终得出筛查结果.通过与医生的诊断结果进行比较,证明了模型的输出结果与医生诊断结果之间具有高度的一致性.同时,提出了利用弱监督学习进行细粒度图像分类的改进方法.最后,对未来研究的方向进行了展望.

关键词：计算机视觉卷积神经网络深度学习弱监督学习糖尿病视网膜病变

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基于社会网络分析的意见领袖与在线群体影响力关系研究

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情报科学 2018年第11期36卷 138-145页

作者：刘嘉琪齐佳音陈曼仪北京邮电大学经济管理学院北京100876 北京邮电大学可信分布式计算与服务教育部重点实验室北京100876 上海对外经贸大学工商管理学院上海201620

【目的/意义】随着在线社交网络的蓬勃发展,作为信息传播主体的在线群体逐渐受到人们的关注。然而意见领袖作为在线群体中的关键角色,其在在线群体发挥影响力的过程中起到的作用尚未被深入探讨。【方法/过程】本文利用社会网络研究方法... 详细信息

【目的/意义】随着在线社交网络的蓬勃发展,作为信息传播主体的在线群体逐渐受到人们的关注。然而意见领袖作为在线群体中的关键角色,其在在线群体发挥影响力的过程中起到的作用尚未被深入探讨。【方法/过程】本文利用社会网络研究方法和计量经济学建模法,以雪球网为实证研究平台,创新性地对在线群体内部影响力和外部影响力进行区分并度量。对比分析意见领袖、普通节点与在线群体影响力间的关系,同时,对研究结论的实践与理论启示进行说明。【结果/结论】意见领袖行为对群体内部成员非常重要,其强大的影响力和权威度可以增强群体内部影响力。然而对于缺乏共同兴趣和情感驱动的群体外部节点而言,它们并不具有明显的号召力,其高活跃度反而可能引起外部节点的抵触情绪,对群体发挥外部影响力和信息传播产生负向效用。

关键词：在线群体内部影响力在线群体外部影响力意见领袖在线社交网络

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社交媒体中企业生成内容(EGC)的社会化传播行为研究——基于内容和情感分析视角

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情报科学 2018年第8期36卷 135-141页

作者：刘嘉琪齐佳音朱舸北京邮电大学经济管理学院北京100876 北京邮电大学可信分布式计算与服务教育部重点实验室北京100876 上海对外经贸大学工商管理学院上海201620

【目的/意义】随着企业生成内容(EGC)的兴起,以低成本实现广告信息扩散效果最大化已成为商业界和学术界关注的焦点。本文将ELM理论和用户卷入行为研究拓展到社交媒体领域,探究EGC社会化传播的影响因素。【方法/过程】以微博为平台,利用... 详细信息

【目的/意义】随着企业生成内容(EGC)的兴起,以低成本实现广告信息扩散效果最大化已成为商业界和学术界关注的焦点。本文将ELM理论和用户卷入行为研究拓展到社交媒体领域,探究EGC社会化传播的影响因素。【方法/过程】以微博为平台,利用泊松回归模型,分别从企业和用户层面,对EGC沟通内容和用户卷入情感等特征进行剖析。【结果/结论】企业层面中描述产品或服务细节的信息性内容、致力于培养良好关系的说服性内容,和用户层面中评论数、点赞数、积极的评论情感、较低的认证者比例会正向促进用户的转发。

关键词：企业生成内容社会化传播转发行为 ELM理论

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面向大数据监管的企业活跃度评价方法研究

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企业经济 2018年第7期37卷 120-128页

作者：罗晓芃齐佳音傅湘玲北京邮电大学经济管理学院上海对外经贸大学工商管理学院北京邮电大学可信分布式计算与服务教育部重点实验室北京邮电大学软件学院

创业创新的社会热潮带动中国各地新注册企业数量大幅增加,与此同时也带来了不可忽视的市场风险。基于企业海量数据测算企业活跃度,是进行市场风险识别与防范的重要手段。采用A市8177家金融科技企业在2013-2016年间的多维度工商数据及互... 详细信息

创业创新的社会热潮带动中国各地新注册企业数量大幅增加,与此同时也带来了不可忽视的市场风险。基于企业海量数据测算企业活跃度,是进行市场风险识别与防范的重要手段。采用A市8177家金融科技企业在2013-2016年间的多维度工商数据及互联网数据构建企业大数据集,提出基于生命质量理论的企业活跃度定义和相应评价方法,并采用两种测算方法对结果进行验证。研究结果显示,两种测算方法得出的企业活跃度为80%左右,显示出A市金融科技企业具有较高的生命质量。据此,本研究建议:政府监管部门应以企业活跃度为评估市场主体风险的基础,构建动态更新的企业活跃度评价系统,以实时跟踪企业运营状态,制定信息披露范本增强企业信息透明度,并尝试建立风险监管大数据平台实现高效监管。

关键词：大数据政府监管市场主体风险企业活跃度金融科技企业

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基于区块链的医疗数据共享模型研究

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自动化学报 2017年第9期43卷 1555-1562页

作者：薛腾飞傅群超王枞王新宴北京邮电大学软件学院北京100876 可信分布式计算与服务教育部重点实验室北京100876 空军总医院北京100142

根据医疗行业现状,不难发现各医疗机构间共享数据困难,因为医疗数据的校验、保存和同步一直是一个难点.病人、医生以及研究人员在访问和共享医疗数据时存在严格的限制,这一过程需要花费大量的资源和时间用于权限审查和数据校验.本文提... 详细信息

根据医疗行业现状,不难发现各医疗机构间共享数据困难,因为医疗数据的校验、保存和同步一直是一个难点.病人、医生以及研究人员在访问和共享医疗数据时存在严格的限制,这一过程需要花费大量的资源和时间用于权限审查和数据校验.本文提出一个基于区块链的医疗数据共享模型,具有去中心化、安全可信、集体维护、不可篡改等特点,适用于解决各医疗机构数据共享的难题.本文详细介绍了模型的组件以及实现原理.将现有医疗机构进行分类,配合使用改进的共识机制实现了方便、安全、快捷的数据共享.此外,通过对比医疗数据共享存在的问题,分析了本模型的优势以及带来的影响.

关键词：医疗数据区块链共识机制共享模型

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基于旋转门算法的安全网关控制信息采集策略

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网络与信息安全学报 2018年第10期4卷 59-67页

作者：王爽陆月明北京邮电大学网络空间安全学院北京1000876 可信分布式计算与服务教育部重点实验室北京100876

安全网关控制信息采集是天地一体化网络中的一种重要安全感知技术,传统的等时间间隔采集策略存在网络带宽浪费、数据大量冗余、采集节点数据采集量过大、传输次数过多等问题,针对这些问题,提出了一种基于旋转门算法的安全网关控制信息... 详细信息

安全网关控制信息采集是天地一体化网络中的一种重要安全感知技术,传统的等时间间隔采集策略存在网络带宽浪费、数据大量冗余、采集节点数据采集量过大、传输次数过多等问题,针对这些问题,提出了一种基于旋转门算法的安全网关控制信息采集策略,该策略通过改进的旋转门算法分析判断安全网关控制信息(如网关流量、CPU利用率等)的变化幅度,自适应调整安全网关控制信息采集间隔。实验结果表明,该策略与传统等时间间隔采集策略相比,能在保证数据准确率的情况下,减少数据采集次数和数据传输次数,有效降低网络开销,提高数据采集效率。

关键词：数据采集旋转门算法网关监测自适应变频

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基于多维空间动态划分与RFC的包分类改进算法

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网络与信息安全学报 2018年第3期4卷 35-41页

作者：陈小雨陆月明北京邮电大学信息与通信工程学院北京100876 可信分布式计算与服务教育部重点实验室北京100876

针对RFC算法随着规则集规模的增加,占用的内存空间以近似指数规模骤然增大的问题,提出了一种改进型的包分类算法HRFC(Hybrid-RFC)。该算法通过决策树完成规则集多维空间的动态划分,借助多阶段缩减树完成对每个子集的映射,从而实现包的... 详细信息

针对RFC算法随着规则集规模的增加,占用的内存空间以近似指数规模骤然增大的问题,提出了一种改进型的包分类算法HRFC(Hybrid-RFC)。该算法通过决策树完成规则集多维空间的动态划分,借助多阶段缩减树完成对每个子集的映射,从而实现包的快速高效分类。实验表明,该算法能够在保障分类速度的同时,有效地降低空间开销。

关键词： RFC 包分类决策树划分

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基于矢量影响力聚类系数的高效有向网络社团划分算法

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电子与信息学报 2017年第9期39卷 2071-2080页

作者：邓小龙翟佳羽尹栾玉北京邮电大学网络空间安全学院可信分布式计算与服务教育部重点实验室北京100876 北京邮电大学国际学院北京100876 北京师范大学中国社会管理研究院北京100875

社团结构划分对于分析复杂网络的统计特性非常重要,以往研究往往侧重对无向网络的社团结构挖掘,对新兴的微信朋友圈网络、微博关注网络等涉及较少,并且缺乏高效的划分工具。为解决传统社团划分算法在大规模有向社交网络上无精确划分模... 详细信息

社团结构划分对于分析复杂网络的统计特性非常重要,以往研究往往侧重对无向网络的社团结构挖掘,对新兴的微信朋友圈网络、微博关注网络等涉及较少,并且缺乏高效的划分工具。为解决传统社团划分算法在大规模有向社交网络上无精确划分模拟模型,算法运行效率低,精度偏差大的问题。该文从构成社团结构最基础的三角形极大团展开数学推导,对网络节点的局部信息传递过程进行建模,并引入概率图有向矢量计算理论,对有向社交网络中具有较大信息传递增益的节点从数学基础创造性地构建了有向传递增益系数(Information Transfer Gain,ITG)。该文以此构建了新的有向社团结构划分效果的目标函数,提出了新型有向网络社团划分算法ITG,通过在模拟网络数据集和真实网络数据集上进行实验,验证了所提算法的精确性和新颖性,并优于Fast GN,OSLOM和Infomap等经典算法。

关键词：有向社团划分信息传递增益目标函数优化算法可扩展性

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基于人类动力学的在线社交网络信息传播研究

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电子与信息学报 2017年第4期39卷 785-793页

作者：李瑾颉吴联仁齐佳音闫强北京邮电大学经济管理学院北京100876 上海对外经贸大学工商管理学院上海201620 北京邮电大学可信分布式计算与服务教育部重点实验室北京100876

Web2.0时代,社交网络因其交互性和即时性,已成为人类社会中社会关系维系和信息传播的重要载体。因此,理解社交网络用户行为特征及其对在线信息传播的影响至关重要。该文从人类行为动力学视角出发,系统梳理了近年来社交网络用户行为的实... 详细信息

Web2.0时代,社交网络因其交互性和即时性,已成为人类社会中社会关系维系和信息传播的重要载体。因此,理解社交网络用户行为特征及其对在线信息传播的影响至关重要。该文从人类行为动力学视角出发,系统梳理了近年来社交网络用户行为的实证研究。其次,综述了社交网络信息传播中用户行为时间特征的实证研究。最后,对用户行为时间特征与在线社交网络信息传播的相互作用进行了总结和展望。

关键词：在线社交网络人类动力学信息传播时间异质性

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客户购买记录可以预测客户评论行为吗?

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情报杂志 2017年第2期36卷 194-200页

作者：刘慧丽赵萌齐佳音北京邮电大学经济管理学院北京100876 可信分布式计算与服务教育部重点实验室北京邮电大学北京100876 上海对外经贸大学上海201620

[目的/意义]Web2.0环境下互联网中出现大量的用户创作内容(User generated content,UGC)。这一改变给传统的客户关系管理带来了深刻影响,越来越多的学者开始关注客户评论,但是以前的研究大部分关注评论对购买行为的影响,而忽略了购买对... 详细信息

[目的/意义]Web2.0环境下互联网中出现大量的用户创作内容(User generated content,UGC)。这一改变给传统的客户关系管理带来了深刻影响,越来越多的学者开始关注客户评论,但是以前的研究大部分关注评论对购买行为的影响,而忽略了购买对评论的反作用。因此,研究购买行为对评论行为的影响作用具有十分重要的意义。[方法/过程]基于大众点评网数据,综合考虑用户自身因素、当前评论行为、客户购买记录,研究了购买记录对评论行为的影响作用,并构建Logit回归分析模型,预测客户在下一阶段的评论行为。[结果/结论]研究结果表明购买记录可以预测客户的评论行为,并采用十重交叉验证了模型的稳定性,为Web2.0用户创作内容的研究提供了理论基础。

关键词：评论行为购买行为 Logit回归模型流失预测十重交叉验证

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