检索结果-内蒙古大学图书馆

山东大学学报（工学版） 2024年第3期54卷 30-35页

作者：刘真光朱玉佳王勇傅湘玲赵一姣陈晋鹏北京邮电大学计算机学院(国家示范性软件学院) 北京100876 可信分布式计算与服务教育部重点实验室(北京邮电大学) 北京100876 北京大学口腔医学院􀅰口腔医院北京100081 国家口腔医学中心北京100081 口腔生物材料和数字诊疗装备国家工程研究中心北京100081

设计一种基于点云处理网络的三维颜面正中矢状面预测模型(facial midsagittal plane prediction network,FSPNet),实现三维颜面正中矢状面端到端自动化预测。FSPNet模型以三维颜面点云数据为输入,利用点云处理网络提高数据处理效率。它... 详细信息

设计一种基于点云处理网络的三维颜面正中矢状面预测模型(facial midsagittal plane prediction network,FSPNet),实现三维颜面正中矢状面端到端自动化预测。FSPNet模型以三维颜面点云数据为输入,利用点云处理网络提高数据处理效率。它包含3个模块:全局特征编码模块从点云整体结构提取全局特征;局部特征编码模块从点云局部空间结构提取局部特征;正中矢状面预测模块聚合全局特征和局部特征,输出正中矢状面平面参数。借助点云编码模块,模型能够从不同角度充分挖掘颜面点云数据空间信息,实现点云特征全面提取。在真实颜面数据集上的试验结果表明,FSPNet模型具有优秀的性能,点云编码模块能够准确提取颜面点云特征,模型预测效果明显优于临床广泛使用的迭代最近点关联法,充分验证了FSPNet模型的有效性。

关键词：颜面正中矢状面点云处理网络平面预测端到端框架三维颜面数据

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本地化差分隐私下的电力物联网终端数据隐私保护方法

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重庆邮电大学学报（自然科学版） 2023年第6期35卷 1001-1010页

作者：宋祺鹏王继东张丽伟高雅丽天津大学电气自动化与信息工程学院天津300072 国网上海能源互联网研究院有限公司北京100192 北京邮电大学可信分布式计算与服务教育部重点实验室北京100876

传统电网的终端数据隐私保护方法由于高开销以及依赖可信第三方数据中心的问题,已不再适用于资源受限的电力物联网环境。针对此问题,提出了一种基于本地化差分隐私的电力物联网终端数据隐私保护方法。在电力物联网的智能终端处添加本地... 详细信息

传统电网的终端数据隐私保护方法由于高开销以及依赖可信第三方数据中心的问题,已不再适用于资源受限的电力物联网环境。针对此问题,提出了一种基于本地化差分隐私的电力物联网终端数据隐私保护方法。在电力物联网的智能终端处添加本地化差分隐私噪声,模糊终端数据,并采用Knuth-Durstenfeld算法对数据随机置乱,破坏终端数据的时序性。理论分析及实验结果表明,该方法在不影响数据可用性的同时有效增强了数据的安全性,与其他方法相比,该方法具有更低的计算开销与通信开销,且无须依赖可信第三方,能够以更加高效的方式保护电力物联网终端的隐私数据。

关键词：差分隐私电力物联网隐私保护智能终端

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基于案例推理的高血压辅助诊疗方法研究

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转化医学杂志 2017年第6期6卷 328-331,335页

作者：王蕾蒋乔薇王新宴张莎莎王枞北京邮电大学软件学院北京100876 北京邮电大学可信分布式计算与服务教育部重点实验室北京100876 空军总医院特诊科北京100142

针对高血压临床诊疗过程中的案例数据进行处理与分析,提出基于案例推理的高血压辅助诊疗方法。对高血压复杂的案例数据进行整理分析,提取案例中的关键症状作为特征属性构成案例模版,对高血压案例的症状进行创新特征表达,并提出一种快速... 详细信息

针对高血压临床诊疗过程中的案例数据进行处理与分析,提出基于案例推理的高血压辅助诊疗方法。对高血压复杂的案例数据进行整理分析,提取案例中的关键症状作为特征属性构成案例模版,对高血压案例的症状进行创新特征表达,并提出一种快速案例推理的检索方法。根据病理原理以及数据分析提出采用内省学习方法,不断学习案例症状属性的权重,实现更高效、更准确的案例匹配。辅助诊疗方法提高了案例推理的准确率与高效性,有助于提高高血压辅助诊疗的自动化水平。

关键词：案例推理高血压辅助诊疗案例检索多属性决策

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MISO IRS-SWIPT网络的能量效率指标最大化研究

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无线电工程 2023年

作者：薛亮龚璇王春节王燕龙河北工程大学信息与电气工程学院中国科学院深圳先进技术研究院先进计算与数字工程研究所北京邮电大学可信分布式计算与服务教育部重点实验室

为了解决物联网设备能量来源受限、能量效率低、网络覆盖范围有限等问题，针对共址功率分割架构的无线携能通信网络，引入智能反射表面技术，并提出了一种基于线性能量收集模型的能量效率指标最大化算法。考虑每个设备信干噪比约束、最... 详细信息

为了解决物联网设备能量来源受限、能量效率低、网络覆盖范围有限等问题，针对共址功率分割架构的无线携能通信网络，引入智能反射表面技术，并提出了一种基于线性能量收集模型的能量效率指标最大化算法。考虑每个设备信干噪比约束、最小能量收集约束、基站发射功率约束、功率分割比约束和智能反射表面相移约束，建立联合发射波束成形设计、功率分割比及相移矩阵设计的能量效率指标模型。基于交替优化框架，利用半定规划、连续凸逼近、Dinkelbanch算法、MM算法、罚函数等方法将原始耦合非凸优化问题转化成可处理的凸优化问题。仿真结果表明，所提算法在信息传输的能量效率、能量收集的能量效率和能量效率指标三方面在相同条件下较基准算法分别提升33.3%、7.6%和23%。

关键词：无线携能通信智能反射表面能量效率指标交替优化凸优化

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“离散数学与组合数学”精准思政教学实践探究

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鲁东大学学报（自然科学版） 2024年第3期40卷 269-274页

作者：邱莉榕韩万江陆天波张熙北京邮电大学计算机学院(国家示范性软件学院) 北京100876 北京邮电大学网络空间安全学院北京100876 北京邮电大学可信分布式计算与服务教育部重点实验室北京100876

课程思政是实现“三全育人”的重要载体,而精准思政为高校思想政治工作的提质增效提出了新的发展思路与挑战。为此,北京邮电大学计算机学院树立了“不忘立德树人初心、牢记为党育人、为国育才使命,树立正确科学观、正确价值观”的课程... 详细信息

课程思政是实现“三全育人”的重要载体,而精准思政为高校思想政治工作的提质增效提出了新的发展思路与挑战。为此,北京邮电大学计算机学院树立了“不忘立德树人初心、牢记为党育人、为国育才使命,树立正确科学观、正确价值观”的课程思政目标。本文针对“离散数学与组合数学”精准思政教学实践过程,以“不忘初心”为出发点,以“立德树人”为落脚点,融合课程思政总体方案、嵌入式思政教学方法实践以及精准思政等内容,将精准思政教学方法应用于“离散数学与组合数学”日常教学实践中,努力实现知识传授、能力培养、价值塑造“三位一体”的教育理念。最后列举课堂中思政教学效果较好的部分典型案例,以期对工科类专业的精准思政教学提供参考与借鉴。

关键词： “离散数学与组合数学” 思政案例不忘初心嵌入式思政精准思政

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重大流行病防控意识传播动力学模型与保持策略研究

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系统工程理论与实践 2024年第2期44卷 714-731页

作者：朱宏淼齐佳音靳祯上海对外经贸大学工商管理学院上海201620 上海市长宁区人力资源和社会保障局上海200050 广州大学网络空间安全学院广州510006 北京邮电大学可信分布式计算与服务教育部重点实验室北京100876 山西大学复杂系统研究所太原030006 山西大学疾病防控的数学技术与大数据分析山西省重点实验室太原030006

长时间的疫情防控工作和病毒易变异的特性给公众重大流行病防控意识的持续度带来了挑战.为此,本文在考虑防疫中公众的主流疲劳心理与公众防疫行为的成本收益等影响因素的基础上,构建了公众通过社交媒体与线下交流构成的多重网络中重大... 详细信息

长时间的疫情防控工作和病毒易变异的特性给公众重大流行病防控意识的持续度带来了挑战.为此,本文在考虑防疫中公众的主流疲劳心理与公众防疫行为的成本收益等影响因素的基础上,构建了公众通过社交媒体与线下交流构成的多重网络中重大流行病防控意识传播的No awareness-Have awareness-Awareness fatigue(NHF)模型.其次,得出区分重大流行病防控意识在公众中传播与否的阈值.最后,对模型进行数值模拟与实证数据分析,并提出利用多种信息渠道有效促进重大流行病防控意识传播与保持的策略建议.研究表明:应均衡且适度地使用各渠道开展防疫宣传教育以达到最佳效果,否则可能导致公众对重大流行病防控产生疲劳心理,进而对重大流行病防控意识在公众中的传播产生负向影响.病毒变异间接地促进了重大流行病防控意识的传播,但当病毒发生多次变异后促进作用几乎为零.重大流行病防控成本收益的感知回报比越高,防控意识的传播扩散性越强.本研究对于未来重大流行病的防控工作具有一定的参考价值.

关键词：重大流行病防控意识传播传染病动力学多重网络成本收益主流疲劳

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医联网失真健康信息的三维审视:内涵与成因·特征与分类·识别与治理

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北京交通大学学报（社会科学版） 2023年第4期22卷 100-110页

作者：朱宏淼莫雨桐齐佳音上海对外经贸大学工商管理学院上海201620 广州大学网络空间安全学院广东广州510006 北京邮电大学可信分布式计算与服务教育部重点实验室北京100876

失真健康信息,即与医疗健康相关,在传播过程中因受信息生产者意图、外界噪音干扰、传播媒介特质和信息接收者个体差异等因素的影响,导致其部分偏离原始准确意义(或客观真实情况)的信息。这类失真信息的产生与学界对某一健康话题的争议... 详细信息

失真健康信息,即与医疗健康相关,在传播过程中因受信息生产者意图、外界噪音干扰、传播媒介特质和信息接收者个体差异等因素的影响,导致其部分偏离原始准确意义(或客观真实情况)的信息。这类失真信息的产生与学界对某一健康话题的争议观点被快速传播、信息生产者专业知识匮乏、社会公众存在恐慌/焦虑心理、部分商家为牟利故意为之以及AI智能写作工具的误用等因素密切相关。失真健康信息误导性强、传播面广、不易识别、时效性长、危害性大,亟须对其进行有效管控和治理。在通过技术手段加强对其进行识别的同时,应建立医联网全平台健康信息治理机制,多方携手共同打造清朗的健康信息环境;充分利用线上线下多渠道资源,开展医疗健康知识科普活动,提升大众对各类健康信息的甄别能力;建立相关激励制度,提升医护人员信息甄别积极性和责任意识;及时发布真实、科学的健康信息,增加真实健康信息出现频率,正确引导公众。同时,直面信息技术不断发展给健康信息传播带来的新挑战,及时调整治理策略。

关键词：医联网失真健康信息传播医疗

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社交媒体情境下企业信号传递对短期销售收入的影响研究:以社会资本为中介变量

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管理评论 2021年第4期33卷 193-204页

作者：刘嘉琪齐佳音中国社会科学院新闻与传播研究所北京100021 上海对外经贸大学人工智能与变革管理研究院上海201620 北京邮电大学可信分布式计算与服务教育部重点实验室北京100876

随着网络社会的发展,社交媒体逐渐成为企业与消费者沟通和发布重要商业信息的关键渠道。从信号传递理论出发,对企业创作内容(EGC)与企业短期绩效间的关系进行探索,并引入社交媒体情境下的企业线上社会资本的中介作用,旨在为企业提供有... 详细信息

随着网络社会的发展,社交媒体逐渐成为企业与消费者沟通和发布重要商业信息的关键渠道。从信号传递理论出发,对企业创作内容(EGC)与企业短期绩效间的关系进行探索,并引入社交媒体情境下的企业线上社会资本的中介作用,旨在为企业提供有效的内容管理建议。以经验品——电影产品为研究对象,对中国电影院线领先企业在微博平台发布的EGC进行内容分析,结果显示,尽管企业发布的信息性和说服性内容均会正向增加企业线上桥型和联结型社会资本,但只有信息性内容作为企业向消费者传递的强信号,可直接为企业带来更多的销售收入,而说服性内容作为与商业产品没有直接关联的弱信号,对企业绩效没有提升影响。并且,企业线上社会资本在EGC发挥作用的过程中起到了有效的中介作用,既增强了信息性广告强信号所产生的正面影响,又削弱了消费者对说服性广告的潜在反感态度。

关键词：信号传递理论企业创作内容企业线上社会资本企业短期绩效

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一种基于领域语义关系图的短文本实时分析模型

一种基于领域语义关系图的短文本实时分析模型

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第二届数据分析与知识发现学术研讨会

作者：田钟林吴旭颉夏青许晋陆月明北京邮电大学网络空间安全学院北京100876 北京邮电大学可信分布式计算与服务教育部重点实验室北京100876 北京邮电大学网络空间安全学院北京100876 北京邮电大学可信分布式计算与服务教育部重点实验室北京100876 北京邮电大学图书馆北京100876

[目的]对网络社区相关舆情领域判别问题进行研究，提出基于领域语义关系图的短文本分析模型，弥补基于知识库和基于机器学习方法的不足，提高模型准确度和时效性.[方法]以高校学生舆情领域为实验对象，从多源网络社区获取478 303篇文本... 详细信息

[目的]对网络社区相关舆情领域判别问题进行研究，提出基于领域语义关系图的短文本分析模型，弥补基于知识库和基于机器学习方法的不足，提高模型准确度和时效性.[方法]以高校学生舆情领域为实验对象，从多源网络社区获取478 303篇文本数据，结合语义抽取规则，构建总计5 248节点、16 488条边的高校舆情领域语义关系图;并实现该图的自动扩展;同时，提出一种基于领域语义关系图的短文本分析模型，实现社区文本领域分析.[结果]在文本领域相关性判别方面，本文模型准确度F值最高可达83.94％，相比同等环境中的支持向量机方法、朴素贝叶斯方法和基于深度学习卷积神经网络方法，准确度分别提升8.56％、5.97％、4.27％.[局限]网络社区文本数据量有限;参数反馈机制不够完善.[结论]与基于机器学习方法比较，本文模型准确度有所提升;时效方面，能够达到秒级别处理，实现实时分析.

关键词：语义关系图文本分析语义计算

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融合区域特征和表格线识别的医学化验单布局识别方法研究

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计算机科学与应用 2022年第1期12卷 63-71页

作者：张泽毅傅湘玲郭辰仪北京邮电大学计算机学院(国家示范性软件学院) 北京北京邮电大学可信分布式计算与服务教育部重点实验室北京清华大学电子工程系北京

为解决医学化验单版式繁多,通用文字识别系统输出正确率低,识别结果黏连严重的问题,在医学化验单文字识别全过程中,借鉴文档版面分析的思路,提出医学化验单进行布局识别的研究,以提高文字识别的输出正确率。针对医学化验单布局上属于少... 详细信息

为解决医学化验单版式繁多,通用文字识别系统输出正确率低,识别结果黏连严重的问题,在医学化验单文字识别全过程中,借鉴文档版面分析的思路,提出医学化验单进行布局识别的研究,以提高文字识别的输出正确率。针对医学化验单布局上属于少线表和其呈明显区域分布的特点,本文提出融合区域特征和表格线识别的医学化验单布局识别算法。首先,利用基于Unet的表格线提取网络,提前化验单图像的表格线。其次,引入Mask R-CNN区域特征提取网络,将表格线特征与原始化验单图像一同作为网络的输入。最后,实现对上述区域特征与表格线特征的融合,对待识别区域之间的关系进行建模,并生成最终的精确坐标和语义标签。实验表明,本算法能够较为明显提高医学化验单布局识别的准确度。

关键词：医学化验单文字识别布局识别特征融合

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